我國農村居民疾病風險模糊綜合評價

張芳潔 劉淑敏

(山東大學經濟學院，山東濟南 250100)

我國農村居民疾病風險模糊綜合評價

張芳潔 劉淑敏

(山東大學經濟學院，山東濟南 250100)

本文運用模糊評價法，以醫療費用和勞動力損失作為評價因素，評價農村居民各種疾病損失程度;以年齡和生活水平評價因素，評價農村居民疾病風險發生概率。最后，根據疾病損失程度和發生概率計算各種疾病的風險值并提出相應的簡短建議。

農村居民;疾病風險;模糊評價法

疾病風險是指疾病發生及其帶來的損失的不確定性，是人類面臨的重要風險之一，具有客觀性、嚴重性、隨機性、不可預知性和不可避免性等特點，其發生會帶來經濟損失和勞動力損失。我國農村居民大多受制于經濟能力、生活環境、資源等因素的制約，一旦遭受疾病的侵襲，往往給個人及家庭帶來沉重的負擔，對其生活和生產造成嚴重的沖擊。①樂章:《農民的疾病風險與醫療保障:一個實證分析》，《經濟社會體制比較》2005年第1期。本文根據我國農村居民以往發生的疾病風險狀況，對農村居民疾病風險進行綜合評價，對其疾病風險損失和發生概率進行衡量，并運用模糊評價法計算各種疾病風險值，為農村居民進行有效的疾病風險管理提供依據。②趙會元、傅增泮、王聯慶等:《健康風險評價及其干預研究》，《中國預防醫學雜志》2009年第7期。本文思路如圖1所示:

圖1 疾病風險評價路線

一、模糊評價法及其應用

(一)模糊評價法簡介③陸向艷、鐘誠、楊柳:《基于威脅分析的網站安全評估方法》，《計算機應用》2009年第12期。

本文選用模糊評價法來對農村居民的疾病風險進行計算和分析。模糊評價法常用于多目標決策，是一種在模糊環境下考慮了多種因素的影響，為了某種目的對事物做出的綜合決策方法。模糊評價可以有效地處理人們在評價過程中本身所帶有的主觀性，以及客觀所遇到的模糊性現象。模糊評價法將評價目標看成是由多種因素組成的模糊集合U={u1，u2，…，un}，設定這些因素所能選取的評審等級構成評價集V={v1，v2，…，vm}，因素集中各因素對評價事物的權重分配向量為W={w1，w2，…，wn}，其中wi表示U中第i個因素的權重，且滿足=1。構造模糊映射 f:U→F(V)，F(V)是 V 上的模糊集全體，ui→f(ui)=(ri1，ri2，…，rim)∈F(V)，映射 F(V)表示因素 ui對評價集中各評語的支持程度。令 Ri=(ri1，ri2，…，rim，i=1，2，…，n，得到U到V的模糊關系矩陣R，R稱為隸屬度矩陣:

由(U，V，R)三元體構成一個模糊評價模型。評價結果為W與R的合成，記為E=W·R，合成運算可取為最大—最小型Δ=(∧∨)，最大—積型Δ=(·，∨)及加權平均型Δ=(·⊕)等，本文采用加權平均型。

疾病風險對農村居民身體健康造成的多種損失后果及疾病風險發生概率的影響因素在客觀上均有模糊性和不確定性，因此對這兩個計算因子的計算采用模糊評價的方法比較符合實際。

(二)農村居民疾病風險評估指標選擇

1．疾病風險損失后果的模糊評價

疾病風險損失后果評價因素集:

疾病風險造成的損失后果評價指標集:

UXP={UXP1，UXP2，UXP3，UXP4，UXP5}={很低/1 級，低/2 級，中/3 級，高/4 級，很高/5 級}對單個因素UXi進行評價，可得到隸屬度矩陣UXR:

根據因素集指標對風險造成后果的影響程度，設定權重向量α=(α1，α2)。用模型加權平均型Δ=(·⊕)計算進行綜合評價，得到疾病風險造成的后果等級的綜合評價結果 B1=α·UXR=(b11，b12，b13，b14，b15)。

2．疾病風險發生概率的模糊評價

疾病風險的發生概率評價因素集:

疾病風險發生概率的評價指標集:

UYP={UYP1，UYP2，UYP3，UYP4，UYP5}={很低/1 級，低/2 級，中/3 級，高/4 級，很高/5 級}對單個因素UYi，進行評價，可得到隸屬度矩陣UYR:

根據疾病風險發生概率因素集指標對風險發生概率的影響程度，設定權重向量β=(β1，β2)。用模型加權平均型Δ=(·⊕)計算進行綜合評價，得到疾病風險發生概率等級的綜合評價結果B2=β·UYR=(b21，b22，b23，b24，b25)。

3．疾病風險值的計算

設農村居民的身體健康受到的疾病風險集合為T={T1，T2，…，Tn}，R為疾病風險總風險值，Ri為特定疾病風險Ti的風險值，Bi1為特定疾病風險Ti造成的后果等級的綜合評價結果，Bi2為特定疾病風險Ti發生概率等級的綜合評價結果，則:

二、農村居民疾病風險損失和風險概率評價

根據農村居民疾病發生狀況，并結合數據的完整性和模糊評價的可行性，本文對農村居民面臨的主要疾病風險進行評價，如表1所示:

本文運用模糊評價法，根據《中國衛生統計年鑒》提供的資料，對農村居民的疾病風險進行風險值計算和評估。

表1 農村居民主要疾病風險列表

(一)農村居民疾病風險損失后果評價

疾病風險損失后果評價因素集:

UX={UX1，UX2}={醫療費用損失，勞動力損失};

疾病風險造成的損失后果評價指標集:

UXP={UXP1，UXP2，UXP3，UXP4，UXP5}={很低/1 級，低/2級，中/3級，高/4級，很高/5級}

1．UX1相關指數

(1)源數據。限于資料的可得性，本文以2008年我國農村居民出院者平均醫藥費代表醫療費用損失UX1。

(2)醫療費用損失評價等級

UXP={很低/1級，低/2級，中/3級，高/4級，很高/5級}={2000元以下，2000－4000元，4000－6000元，6000－10000元，10000元以上}(以各種疾病的平均醫藥費用為準)

(3)對每類疾病風險的醫療費用進行修正，得到各類疾病醫療費用對各評價等級的隸屬度。

2．UX2相關指數

(1)源數據。同樣限于數據的可獲得性，本文以2008年我國農村居民的死亡率(1/10萬)，作為衡量勞動力損失UX2的依據。

(2)勞動力損失評價等級

UXP={很低/1級，低/2級，中/3級，高/4級，很高/5級}={5歲以下，15－19歲/60－64歲，20－24歲/55－59歲，25－29歲/50－54歲，30－49歲}(以各種疾病的死亡年齡為準)

(3)根據人口年齡分布對上面的數據進行加權，按照評價等級進行合并，得到各種疾病風險在不同等級上的死亡率(1/10萬)，進一步處理，得到各類疾病勞動力損失對各評價等級的隸屬度。

(二)疾病風險發生概率的模糊評價

疾病風險的發生概率評價因素集:

疾病風險發生概率的評價指標集:

UYP={UYP1，UYP2，UYP3，UYP4，UYP5}={很低/1 級，低/2 級，中/3 級，高/4 級，很高/5 級}

1．UY1相關指數

(1)源數據(同樣限于數據的可獲得性，本文以2008年醫院出院病人年齡別疾病構成(%)，作為衡量年齡對疾病風險的影響。

(2)年齡對各類疾病影響的評價等級

UYP={很低/1級，低/2級，中/3級，高/4級，很高/5級}={5歲以下，5－14歲，15－44歲，45－59歲，60歲及以上}

(3)對相關數據進行處理與修正，得到各類疾病在各年齡等級上的概率指數。

2．UY2相關指數

(1)由于數據限制，本文采用第三次國家衛生服務調查標準劃分的農村類型代表農村居民生活水平，按社會經濟發展水平由高到低分為一、二、三、四類農村。第一類農村是社會經濟、文化教育和衛生事業發展以及人群健康狀況好的地區，第二類是比較好的地區，第三類是比較差，第四類是差的地區。由此，生活水平對各類疾病影響的源數據來源。

(2)生活水平對各類疾病影響的評價等級

UYP={很低/1級，低/2級，中/3級，高/4級，很高/5級}={貧困水平，溫飽水平，一般水平，小康水平，富裕水平}

(3)對相關數據進行處理與修正，為了數據處理的方便和合理，本文農村一類、二類、三類、四類居民疾病別的兩周患病率表示生活水平和疾病的關系，其中一類、二類、一般水平(以小計數值表示)、三類、四類表示生活水平等級。得到各類疾病在各生活水平上的概率指數。

三、農村居民疾病風險綜合評價

根據綜合判斷，假定加權向量α=(0．2，0．8)，β=(0．7，0．3)。進而計算得出疾病風險Ti損失后果等級的綜合評價結果Bi1=α·UXR，和發生概率等級的綜合評價結果Bi2=β·UXR，最終計算出疾病風險Ti的風險值Ri=Bi1·。其中，短陣UXR的第1行為Ti的醫療費用損失對各評價等級的隸屬度，第2行為Ti的勞動力損失對各評價等級的隸屬度;矩陣UYR的第1行為Ti在各年齡等級上的概率指數，第2行為Ti在各生活水平等級上的概率指數。下面以風險Ti為例進行說明。

1．風險T1損失后果的模糊評價

通過對已知數據的處理、修正和相關的主觀判斷，得到疾病風險T1的損失后果在評價指標集UXP上的隸屬度矩陣:

設定疾病風險損失后果的評價因素集權重向量α=(0．2，0．8)，則疾病風險T1損失后果等級的綜合評價結果 B11= α·UXR=(0．4440，0．1551，0．1357，0．1253，0．1399)

2．風險T1發生概率的模糊評價

通過同樣的方法，得到疾病風險T1的發生概率在評價指標集UYP上的隸屬度矩陣:

設定疾病風險發生概率的評價因素集權重向量β=(0．7，0．3)，則疾病風險T1發生概率等級的綜合評價結果

B12= β·URY=(0．2620，0．1473，0．2800，0．1598，0．1512)

3．計算疾病風險T1的風險值R1=B11·BT12=0．2183

4．用同樣的方法進行計算，得到 T2，T3，…，T16的風險值 R2，R3，…，R16分別為 0．1721，0．1729，0．1943，0．1113，0．1138，0．1603，0．0888，0．0927，0．0974，0．2982，0．1768，0．1780，0．1653，0．1916，0．1181。

通過對農村居民疾病風險損失和風險概率的計算，得到了不同疾病風險的風險值;再通過歸一化處理，得到不同疾病風險值占比及排序，如表2所示:

表2 農村居民各種疾病風險的風險值及排序

從表2可以看出，風險值排在前五位的分別是呼吸系統疾病、傳染病和寄生蟲病、血液、造血器官及免疫疾病、泌尿生殖系統疾病、皮膚和皮下組織疾病。這是由疾病風險的發生概率和損失后果嚴重程度共同決定的。有的疾病雖然損失后果很嚴重，但是發生概率很小，因而由二者共同決定的風險值較小;有的疾病雖然損失后果不嚴重，但是發生概率很大，因而由二者共同決定的風險值較大。

四、相關建議

進行農村居民疾病風險管理時，要根據不同疾病的發生概率和損失后果嚴重程度的不同，采用不同的風險管理工具和措施。同時，要考慮農村居民的價值觀念、經濟條件、生活習慣等個體方面的約束及家庭財力、醫療衛生資源條件及醫院醫生的行為傾向等外部條件的約束。從目前使用的風險管理技術來看，主要包括預防型、補償型管理和應對型的風險管理工具。

預防型的風險管理工具通常在風險損失發生之前實施，包括公共衛生政策、環境保護政策等等。目前，此類風險管理工具主要為政府應用，主要體現在政府衛生支出上，包括衛生事業費、中醫事業費、食品和藥品監督管理費、計劃生育事業費、高等醫學教育經費、醫學科研經費、預算內基本建設經費、衛生行政和醫療保險管理費、政府其他部門衛生經費、行政事業單位醫療經費、基本醫療保險基金補助經費等。

補償型的風險管理工具是在風險損失發生之前事先做出的財務安排，包括正式的和非正式的保險機制，其特點是通過集中大量獨立的風險單位，共籌資金，形成風險補償基金，從而對發生風險損失的單位給予經濟補償，使其達到或接近損失前的福利水平。正式的保險機制主要包括政府主導下的社會保險制度和基于市場機制下的商業保險契約;非正式的保險機制形式各異，且具有較小的信息不對稱，難以描述。目前我國農村的醫療社會保險制度主要就是新型農村合作醫療制度，而基于市場機制下的商業保險契約則體現為商業健康保險產品和服務。

應對型的風險管理工具一般在風險發生之后實施，用于減輕風險所造成的不利影響。政府在幫助人們應對風險方面發揮著重要的作用，主要體現在醫療救助制度上。

從風險管理主體來看，主要包括市場主體、政府、個體家庭等。市場層面管理疾病風險主要是通過商業健康保險途徑;政府主要是調整衛生費用結構，優化資源配置，兼顧效率與公平;農村居民個人和家庭要樹立疾病風險意識，在日常的生活中注意疾病的預防控制和身體健康的改善，并積極參與和利用市場和政府提供的資源，以較低的成本獲得較高的保障。

F840．625

A

1003－4145［2012］07－0031－05

2012－04－16

張芳潔(1967—)，山東大學經濟學院副教授，主要研究方向為風險管理與保險發展。劉淑敏(1989—)，山東大學經濟學院風險管理與保險專業碩士研究生。

本文得到山東省社會科學規劃管理辦公室“從醫療保險轉向健康保險——農村居民健康風險管理模式探索”(項目編號:10CJGJ12)及山東大學自主創新課題“我國農村地區健康風險管理研究”資助。