改良早期預警評分系統在院前與院內急救無縫隙鏈接中的臨床應用

潘艷珍 黃紹星 萬志紅

改良早期預警評分系統在院前與院內急救無縫隙鏈接中的臨床應用

潘艷珍 黃紹星 萬志紅

目的研究改良早期預警評分系統在院前與院內急救無縫隙鏈接中的臨床應用，采用MEWS系統設計院前急救程序化監護，對院前急救患者意外事件發生率和預后的影響，探討該系統在院前與院內急救無縫隙鏈接方面的價值。方法 將我中心院前急救患者分為兩組;對照組按照院前急救常規監護方案實施管理;試驗組采用MEWS系統設計院前急救程序化監護及院前與院內急救無縫隙鏈接管理方法。結果試驗組與對照組相比，留觀患者意外事件發生率和30 d病死率比較差異有統計學意義。試驗組病情評估及綜合管理更完整、更科學、更實用及急救處理更準確。結論本研究為醫院急診學科建立一個規范且共享性強的院前急救程序化監護，設計一個院前與院內，急救無縫隙鏈接實施方案;為更好開展現場急救，高效轉送，縮短接收醫院進入狀態的時間提供了最新的科學資料和依據。

改良早期預警評分(MEWS);院前與院內急救

我國的急救醫療體系已基本建成，其組織形式為院前急救、院內急救和重癥病房或專科病房。在整個急救醫療服務系統中，如何對院前急救患者病情危重程度及潛在風險大小做出準確的判斷，如何做好院前與院內急救無縫隙鏈接，避免或減少意外事件的發生，降低病死率，改善院前急救患者的預后。因此，尋求一種在院前急救中推行簡便實用的監護及管理方案就十分必要。在此研究探討改良預警評分(MEWS)［1］系統設計院前急救程序化監護及院前與院內急救無縫隙鏈接管理方案，能夠有效地降低院前急救患者意外事件發生率和病死率，改善院前急救患者的預后。從而達到提高院前急救醫療質量的目的。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本研究采取前瞻性分組對照方法，將我市幾家定點醫院院前急救參考項分為兩組，即對照組(3459例，失訪234例，失訪率6.67%)系2009年1月至2010年12月院前急救病例其中男2234例，女1225例，年齡(56.6±20.30)歲。試驗組(3389例，失訪201例，失訪率5.9%)系2011年1月至2011年12月。院前急救病例，其中男2135例，女1254例，年齡(54.89±21.01)歲。主要包括“120”指揮中心調度出診，進行現場處置并接回院前急救患者。

1.2 研究方法 對照組(3459例):用傳統的院前急救常規監護方案，對院前急救患者生命體征進行檢測并通知醫生，由醫生根據臨床經驗對病情進行判斷及處置。試驗組(3389例):①采用MEWS方法(見表1):②院前急救監護預案觸發設計，設MEWS分值3～4分是識別潛在危重患者的分界點。③建立院前患者急救預報制度，做到院前與院內急救無縫隙鏈接，加強院前與院內的相互協調，達到順利交接，提高危重患者的搶救成功率。④比較兩組院前急救患者24 h留觀意外事件發生率和收住院患者30 d病死率是否存在差異。

試驗組當MEWS分值＜3～4分時，院前急救處理采用對癥處理;當MEWS分值≥3～4分時，設為潛在危重病者，要求做好院前和院內緊密聯系，急救一體化，形成緊密的鏈式連接，具體如下:①院前和院內信息互通-危重患者病情及時向接收醫院急診科預報，醫院各相關部門做好必要準備。②患者轉送和安置-患者送達醫院急診科時代快捷、準確、正確轉運與安置必要位置，并實行進一步救治等醫療操作。③急救患者病情通報-院前急救醫生將患者的必要病史信息與醫院接收人員交接。④器材、設備交接。試驗組的急救多采用對癥加對因處理，根據患者病情變化，不斷更新MEWS系統分值，做出有針對性的醫療干預。

表1 改良的早期預警評分(MEWS)

1.3 統計學處理 數據分析采用SPSS17.0統計學軟件進行，計量資料以二項分布U檢驗。留觀患者意外事件發生率比較結果U=2.51(χ2=5.80，P＜0.05);收住院患者30 d病死率比較結果U=6.44(χ2=39.60，P ＜0.01)，P ＜0.05為差異具有統計學意義。

2結果

3 討論

本研究結果發現，我中心采用MEWS系統設計院前急救程序化監護及院前與院內急救無縫隙鏈接管理方案的試驗組24 h留觀患者意外事件發生率和收住院患者30 d病死率明顯低于采用傳統的患者的對照組。該方案主要通過觀察院前急救患者體溫、呼吸頻率、血壓、心率及意識狀態5項生命體征參數即可快速計算出患者的MEWS分值，有助于院前急救醫師盡早查出預后不良的患者，積極采取預防和治療措施，從而提高搶救成功率及減少意外事件發生率。

院前急救監護預案觸發設計，以MEWS分值3～4分作為識別潛在危重病分界點，進行早期臨床干預，建立院前患者急救預報制度［2］，做到院前與院內急救無縫隙鏈接，加強院前與院內相互協調，達到順利交接，國外研究發現，根據MEWS分值情況可以幫助判斷患者疾病嚴重程度，決定是否將患者接送入院［3］。MEWS量化評分系統較優的、準確地預測患者預后情況，并表明隨著MEWS分值增高，危重患者的死亡率明顯增高，建議對患者進行早期預警評分，便于對患者進行有針對性的救治。從而達到避免或減少意外事件的發生，降低病死率。

［1］ Subbe CP，Kruger M，Rutherford P，er al.Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions．QJM，2001，94(10):521-526．

［2］ Pitt E，Puspinegoro A.Perhospital care in Indonesia．Emerg Medj，2005，22(2):144-147．

［3］ Brown E，Bleetman A.Ambulance alerting to hospital the need for clearer guidance．Emerg Med J，2006，23(10):811-814．

338000江西省新余市緊急救援中心(潘艷珍 黃紹星);江西省新余市分宜縣中醫院(萬志紅)

2.1 收住院患者一般特點及30 d病死率

2.1.1 病例資料的一般特點 對照組(2009～2010年)納入患者3459例，失訪 234例，余 3225例。試驗組(2011.1-2011.12)納入患者3389例，失訪201例，余3188例。

2.1.2 收住院患者30 d病死率 對照組(3225例)30 d內死亡280例，病死率8.69%，試驗組(3188例)30 d死亡164例，病死率5.13%;兩組比較，有明顯差異。

2.2 24 h留觀患者資料特點及意外事件發生率

2.2.1 一般資料 對照組(2009～2010年)納入患者742例，平均年齡(50.36±20.38)歲，其中男365人，女377人，MEWS分值(2.04±1.77)。試驗組(2011.1～2011.12)納入患者947例平均年齡(52.14±20.14)歲，其中男474人，女473人，MEWS分值(1.93±1.28)。兩組病例在年齡、性別及MEWS分值構成方面差異不明顯。

2.2.2 兩組24 h留觀患者意外事件發生率 對照組742例，意外事件發生有58例，發生率為7.82%，試驗組947例，意外事件發生有46例，發生率為4.86%。兩組相比試驗組的意外事件發生率明顯下降。