河南 王華
114 查號系統在日常中應用十分廣泛,國家電信有面向社會的114等查號系統,大大的方便了人們的生產生活,甚至各個領域和組織都可以建立小型的查號系統方便組織內人員的溝通交流。隨著人們對生產生活便捷化要求不斷加大,加之通信技術的不斷更新,人們對號碼的查詢速度和準確性有更高的要求。這就要求查號系統應該更加的方便和快捷,本文主要通過對數據庫拓展這個方向進行探討研究,促進114查號系統的升級改造。
114 查號臺采用半人工工作方式,首先電話打入由排隊機進行排隊等候,利用詢問方式訪問座席,由話務員接答,話務員輸入查詢編碼,系統將數據庫服務器內所有符合編碼的用戶信息顯示出來,話務員選中所要查詢的記錄進行報號,完成查號功能。
114 查號系統作為半自動查號系統其目的是代替人工查號。主要在設計過程中遵循以下幾個原則:第一,努力解決人工存在的問題,不僅要及時解決用戶反饋的問題,還要在進行系統調試時發現并解決。第二,充分發揮計算機使用效率增加114系統新功能。第三,照顧用戶業務一般習慣,準確快速查找用戶所需的信息。第四,不斷增加數據庫容量,保證信息的完整和全面。第五,考慮114查號系統的升級換代,進一步做好擴充準備。
數據庫是按照數據的結構特點來組織,存儲及其管理的倉庫。它產生于信息技術和市場的發展,在計算機的普遍使用中,數據庫得到了迅猛的發展,特別在20世紀90年代,數據庫管理已經不是簡單的儲存和管理數據,而是大規模的運用數據。數據庫的建立是一個數據管理的過程,114查號數據庫主要功能:第一,在于存儲大量有意義的電話號碼及其他信息。它把搜集起來的信息進行整合儲存,當需要使用的時候能夠快速的找出所需要的數據。第二,管理大量有用的數據。114查號數據庫擁有成千上萬的號碼,這些號碼需要得到管理和整合才能更好的得到使用。
數據在數據庫中已經不是簡單的數字信息,而是有意義的,有用的數據。如何加強對數據的管理,對于數據庫的使用具有相當重要的意義。只有利用科學化的管理方式才能保證數據庫管理的科學性和有效性。針對114查號數據庫管理,在管理過程中要加強對信息的整合和信息的分類,保證信息的快速準確找到,在數據庫建設中要建立多功能數據庫實現由局域網向廣域網擴展,增加數據庫的時時補充和更新。
在114查號系統的建設中,數據庫的建設和拓展是工作的重點內容。如何對數據庫模塊進行拓展是最基礎的數據庫拓展內容。本節通過對某油區的114查號分析來解釋如何加強數據庫模塊拓展。
案例:某油區114查號系統數據庫拓展
該油區此次114查號數據拓展主要圍繞著“管理數據庫,拓展查號業務”的主題展開的,分析了本區內查號數據庫的模塊建設的現狀和問題,提出如何拓展模塊,提升查號業務水平。從調查現狀中得出該區數據庫主要有五大模塊,他們分別是:(1)單位電話、(2)家庭電話、(3)油網號、(4)長途區號、(5)郵政編碼。長期以來,因為各種因素的影響,造成了114查號數據庫中的一號模塊中存在數據差錯率偏高(全局共有大小55個二級單位及改制企業,共約有4400多部辦公電話,另外局下設36個處室共約有550多部辦公電話,由于許多因素的綜合影響,導致現有數據有漏報、以及數據與現名稱不符等情況存在);二號模塊中也存在一定數量的數據資料不全(部分用戶缺少小區名或單位名等),三號模塊中數據欠缺有待補充(缺少油田的號碼查詢方式)。調查現狀之后,該114查號小組提出以下目標對一號模塊老數據的修改率應達到單位電話總量的50%;對二號模塊的新資料補充完善率應達到家庭電話總量的30%;對三號模塊的資料補充完善率達到油網號總量的35%。隨著業務的拓展和深入提出增加新模塊“國際代碼”,以方便內部人員查詢使用。

表1 某油區114查號數據庫系統
查號數據庫共享可以使得數據的使用效率得到最大發揮,能夠節約資源和成本,實現數據共享,可以使更多的人充分地使用已有資源,減少資料收集,數據儲存等多余的重復勞動,在114查號數據庫中,數據數量龐大繁雜,而數據共享則可以減少很多人力物力財力。
經濟社會的發展速度日新月異,電信業的發展需要跟上經濟社會的發展步伐,在114查號系統中,如何建立多功能數據庫的管理系統,是重點的數據庫拓展工作,從單一的局域網數據拓展到廣域網數據,形成數據的聯網更新,保證數據的及時準確,對114查號系統的發展具有重要意義。在多功能數據庫管理系統建設中要建立網絡構成方式,提高數據庫管理系統的準確性、可靠性、快捷性。在技術層面上使用的是分布式控制方式。整個網絡不設置集中控制點,以點對點的控制工作方式完成對號碼的查詢工作。

圖1 數據庫管理程序主框圖
在數據庫管理中加強聯網的信息搜集和采集工作,建立廣域網數據庫,保證114查號數據的時效性。
隨著經濟社會的發展,人們對號碼查詢的需求也不斷增加,不斷的拓展數據庫,加強數據的真實性和可靠性,方便人們快捷的查找到我們所需要的信息,需要不斷增加數據庫內部模塊豐富內部數據,加強各系統的資源共享和加快數據庫管理系統建設。
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