基于農業產業化的金融創新效率測算與評價

姜保雨

0 引言

雖然我國農業產業化的發展更多的依靠政府財政投入、農戶的自身積累、農業產業化企業的資金盈余以及民間借貸等，并且這些投入也有進一步加大的趨勢，但是資金投入的增長還是無法滿足農業產業化發展的步伐和需求，在這種情況下，通過農村金融創新獲取金融支持成為農業產業化發展的重要支撐[1]。為此，需要在我國的農村地區，結合城市金融的發展模式，重點通過商業金融與政策金融相結合的形式，發展間接融資和直接融資，形成多元化的農村金融體系。農業產業化經營是農業、農村經濟乃至整個國民經濟發展的必然趨勢及內在要求，是近年來中國農業與農村發展中的熱點問題，受到了學術界和政府的高度重視。對于這一問題的研究，已經有了不少成果[2-4]。通過金融創新支持農業產業化的發展，實現兩者之間的有效均衡，已經成為我國當前農村金融發展領域的重要課題。鑒于此，本文通過定性和定量相結合的方法，對基于農業產業化的金融創新效率測算與評價問題進行了研究。

1 農業產業化和農村金融的互約互溶機制

農村金融增加了農業產業化的風險。由于缺乏高效的對農村金融的監督與管理機制，使得農村金融市場呈現出了“劣幣驅逐良幣”的狀況，這對發展正規的農村金融機構產生了不利影響。基于農業貸款的分散性與民間借貸的隱蔽性，導致行政部門很難對農村金融的進行深入的監管，而對那些不利于正規金融事業發展的地下放貸行為也難以形成有效的打擊[5]。此外，在農村信用合作社等相關金融機構無法實現金融業務創新的情況下，它們提供的資金也就往往難以滿足農業產業化運營的資金需求，與此同時，民間借貸的手續簡單、借貸期限短，這些明顯的優勢實際上加劇了非正規金融業務的發展，最終，“民間借貸活躍→農村金融市場被侵蝕→金融機構放貸積極性減弱→民間借貸活躍”的不良循環開始顯現。

信用評價體系缺位增加了農業產業化的發展難度。我國農村農業產業化企業或農業龍頭企業的信用評價體系嚴重缺位，由此而來的便是農村信用擔保機制的嚴重缺失，這在很大程度上制約著金融機構對農業產業化的信貸力度。相反，農村信用評價體系和信用擔保機制的建立和健全，能夠使農業產業化企業或空頭企業獲得更有下的金融支持，企業間的間接融資系統也能夠隨之建立[6]。但是，目前我國農村在這方面還表現得較為落后，尤其在信貸資金安全性、流動性和效益性要求都在不斷提高的情況下，對具有自然風險和市場風險雙重屬性的農業產業化經營主體來說，獲取貸款的難度水漲船高，這對農業產業化的發展壯大極為不利。

傳統農業的發展特點限制了信貸資金的介入。長期以來，過于單一的滯后的農業結構和農業生產方式，對我國農村金融的改革和發展產生了非常大的抑制作用。農業投入結構抑制了農村金融需求的不斷擴大，我國的農業投入結構依然是以自然資源與勞動力等傳統要素為基礎，農業投入通常趨于產業化程度不高、科技含量不高以及見效速度快的項目，因而，農村金融支持農業效率極低；單一的農業生產結構嚴重制約了金融機構信貸的投入，由于我國農業生產結構仍然依靠糧食生產，過于單一的傳統的農業生產結構，其生產周期較長，資金回收期長，生產成本過高，還有自然災害等外在不可控因素，極大制約著產業整體的信貸資金的投入；農產品的品質結構削減了金融機構的支持力度，由于我國綠色產品與無公害產品的數量非常有限，大部分農產品的品質較差、安全性較低以及沒有完善的質量標準認證體系，使得農產品市場沒有較強的競爭力，經濟效益較差，從而使得農村金融發展缺乏有效的產業基礎。

農村民間資金的外流削弱了農村的經濟基礎。基于社會主義新農村建設的客觀條件，農村金融和農業產業均體現出了發展壯大的巨大的內在動力。但是，由于傳統農業很難形成滿足金融機構條件的合格的信貸支持主體，而農業的弱質性導致沒有產業支撐的高回報農業項目非常少[7]；并且。作為農村金融市場的運營主體——農村商業性、合作性金融機構，為賺取利潤與自身的發展，必然要理性分析信貸資金安全性、流動性以及獲利性之間的相互關系，傳統農業對資金的需求較小，大部分農村資金必然會謀求出路，使得農村金融機構的非農化與城市化趨勢不斷加劇，最終會削弱農村的經濟基礎。所以，發展農業產業的合格主體是農村金融發展的必要準備。

2 農業產業化與金融創新之關聯性測算

2.1 評價工具的選擇

數據包絡分析簡稱DEA，是數學、運籌學、數理經濟學和管理科學的一個新的交叉領域[8]。它以相對效率為基礎，使用數學規劃模型評價具有多輸入、多輸出的“部門”或“單位”間的相對有效性。本文以此為評價工具。

假設有n個待評價的地區，xj=(x1j,x2j,…,xmj)T和yj=(y1j,y2j,…,ysj)T分別表示第 j(j=1,2,…,n)個地區DMUj的投入向量和產出向量。對第 p(1≤p≤n)個地區DMUp進行效率評價有下面的最優化評價模型。

相應的生產可能集為：

其中δ為取0或1的參數。

定義1若線性規劃(CP)存在最優解ω0,μ0,μ00，滿足ω0＞0,μ0＞0，且最優值為1，則稱第 p個地區 DMUp是DEA有效的。

(CP)的對偶規劃等價于：

定義2若規劃 (DDP)的任意最優 λ0=(λ00,λ10, 解…,λ0n)T,s-0,s+0,θ0都有θ0=1，s-0=0，s+0=0，則稱第 p個地區DMUp為DEA有效；否則，為DEA無效。

由“緊松定理”，有如下等價的定義。

所謂DEA有效，指的是要保持第 p個地區DMUp的產出不變，無法將其投入減少；或者要保持其投入不變，將無法將其產出提高，此時該地區處于有效的發展狀態，即pareto有效狀態。

2.2 指標數據的確定

本文選取人均農業貸款額（萬元/人）為投入指標，其中，人均農業貸款額為金融機構綜合信貸收支中的農業貸款與鄉村從業人員數之比值。選取人均農業機械總動力（千瓦/人）、機耕面積占耕地總面積的比率（%）、機播面積占總播種面積的比率（%）、機收面積占總播種面積比率（%）、人均糧食單位面積產量（千克/公頃·人）、人均農業產值（萬元/人）、人均農作物耕地面積（公頃/人）和林牧漁業增加值占農業總增加值的比率（%）為產出指標[9]。各指標單位及代碼如表1所示。

表1 農業產業化水平和金融創新指標體系

表2 2009～2010年農業產業化和農村金融相關數據

2.3 評價結果

下文運用DEA2.0軟件對表2中的數據進行相對有效性評價（令δ=0），結果如表3所示。其中θ為相對效率值，其余為松弛變量和剩余變量。

由此可知，河南省農村金融對農業產業化的共享并不平衡。其中周口市的效率最低，開封市、焦作市、濮陽市、許昌市、商丘市、駐馬店市和濟源市都是DEA有效的，說明其運行狀態達到了有效狀態。

表3 農業產業化水平和金融創新指標評價結果表

3 結論及政策建議

上述研究進一步顯示，農業產業化離不開農村金融的大力支持。金融支持力度大的地區，農業產業化水平高；反之，農業產業化水則較低。所以，要實現農業產業化的高度發展，必須增加金融對農業的投入，增強人均農業機械化水平、加大機耕、機播和機收地的面積、提高人均糧食單位面積產量、人均農業產值、人均農作物耕地面積和林牧漁業增加值占農業總增加值的比率。為此，應完善相應機制，制定相應政策。

第一，正確引導民間資金。雖然民間借貸行為的獲利動機明顯，但一個基本的事實是，民間資本以借貸的形式在一定程度上促進了資金的調劑。而從社會學的視角來看，農村地區的民間借貸往往建立在血緣、親緣和地緣關系上，這更加顯示出了它的合理性[10]。因此，完全可以對民間資本進行有效引導和監督，使其在接受法制管理的條件下，獲取更加寬廣的發展空間，以此來為農業產業化發展的農村金融體系的構成，提供了一定的補充與輔助。當然，需要對民間借貸的金融狀況進行必要的監管，具體措施包括通過金融管理部門的調控，降低民間資本的“流動風險”，并在合法、自愿、誠實、守信的框架內，民間借貸的資金轉移投向。

第二，完善農業產業化企業信用評級和擔保機制。在我國現階段，大量的農業龍頭企業因其資本的原始積累時間短，資信等級受到發展歷程的限制，導致其信用地位松散。而這種高風險、低信用的狀態也使得農村金融機構對其避而遠之，農業產業化的資金支撐出現了嚴重的缺位。為此，需要不斷完善相關企業尤其是龍頭企業的信用擔保機制，以企業互助擔保機構等形式為基礎，解決其貸款難的困境；同時，建立起與此相對應的信用評估體系，開放農村金融市場，使資信評級機構能夠深入其中，使農業產業化過程中的企業能夠從中獲益；此外，可以適時的推行農業政策性保險與商業保險的并行運行機制，降低因行業的高風險而給農業發展帶來的經濟損失。

第三，加強農業產業化的政策扶持。吸引社會資金對科技含量高、經濟效益好的較高層析的農業產業化項目進行投資，通過“強強聯合”改變農業的生產布局，通過合理規劃農業地區的經濟格局，建立和完善農業產業化的政策體系和地理分布。

[1]洪正.新型農村金融機構改革可行嗎?——基于監督效率視角的分析[J].經濟研究，2011,（2）.

[2]熊娜.農業補貼對農村金融市場的“擠出效應”——理論分析與實證檢驗[J].中南財經政法大學學報，2011,（5）.

[3]朱建華.農業產業化與金融支持關聯性實證研究——以湖南省邵陽市為例[J].廣東農業科學，2010,（4）.

[4]陳池波,賈澎,張攀峰.農業產業化水平與農村金融供給的關系研究——以河南省為例[J].東北師大學報（哲學社會科學版）,2011,（2）.

[5]朱建華，洪必綱.試論農業產業化與農村金融改革的良性互動[J].財經問題研究，2010,（7）.

[6]湯文東.對金融支持農業產業化的思考[J].金融理論與實踐，2005,（12）.

[7]魏權齡.數據包絡分析[M].北京:科學出版社,2004.

[8]周毅，葉會.農業產業化發展的融資困境與金融支持體系建設探索[J].中國農學通報2010,（13）.

[9]周亞莉，袁曉玲.現代農業發展水平評價及其金融支持——以陜西省為例[J].西安交通大學學報(社會科學版)，2010,（3）.

[10]謝平,徐忠.公共財政、金融支農與農村金融改革——基于貴州省及其樣本縣的調查分析[J].經濟研究,2006,（3）.