外商直接投資、勞動力市場一體化與中國紡織業(yè)就業(yè)

孫江永,于曉燕

(山東科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,山東 青島 266590)

一、問題的提出

紡織業(yè)一直是中國傳統(tǒng)行業(yè)中的就業(yè) “大戶”。自1992年以來,中國紡織業(yè)的就業(yè)人數(shù)逐年增加。尤其是加入WTO以后,紡織業(yè)就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了明顯上漲,其中紡織業(yè)外資企業(yè)的就業(yè)規(guī)模不斷上升。在紡織業(yè)就業(yè)規(guī)模變動的背后,外商直接投資 (FDI)對中國紡織業(yè)就業(yè)的貢獻是正的還是負的?FDI是否通過不同渠道對紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生不同的影響?這是本文試圖回答的兩個問題。

國外研究FDI對東道國就業(yè)影響的文獻最有代表性的是對墨西哥、越南等發(fā)展中國家的研究,比如Lipsey(2002)[1]、Feenstra和Hanson(1997)[2]、Hanson(2003)[3]、Nunnenkamp和Bremont(2007)[4]等。國內(nèi)文獻對FDI就業(yè)效應(yīng)的研究總體上可以分為基于整體FDI就業(yè)效應(yīng)的研究和基于地區(qū)差異、行業(yè)差異的FDI就業(yè)效應(yīng)的研究[5][6]?，F(xiàn)有文獻的研究結(jié)論表明,FDI在東道國就業(yè)效應(yīng)的影響渠道非常復(fù)雜,總體而言分為直接就業(yè)效應(yīng)和間接就業(yè)效應(yīng),直接就業(yè)效應(yīng)比較直觀和容易理解,而間接就業(yè)效應(yīng)則要復(fù)雜得多。考慮到中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟的實際情況,越來越多的學(xué)者把制度因素作為考察FDI對中國經(jīng)濟產(chǎn)生影響的控制變量[7][8]。從就業(yè)的角度來看,制度因素可以具體化為勞動力市場的一體化程度或表述為勞動力市場的分割程度。一體化程度越高的勞動力市場,越有利于勞動力在不同企業(yè)間的配置,也越有利于勞動力就業(yè)。綜合以上的分析視角,本文主要研究FDI通過競爭效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)和制度變遷效應(yīng)三種渠道對中國紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生的間接影響,最后綜合考察FDI通過直接渠道和間接渠道對紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生的總體效應(yīng)。

二、外商直接投資的就業(yè)效應(yīng)與中國紡織業(yè)就業(yè):經(jīng)驗檢驗

(一)變量選擇與估計模型

選擇中國紡織業(yè)的行業(yè)就業(yè)規(guī)模作為被解釋變量,中國紡織業(yè)的FDI作為解釋變量。紡織業(yè)FDI的直接就業(yè)效應(yīng)是指紡織業(yè)外資企業(yè)本身就業(yè)的變動對行業(yè)的影響。對紡織業(yè)FDI的間接就業(yè)效應(yīng),我們主要分析FDI通過擠入 (擠出)效應(yīng)對就業(yè)產(chǎn)生的影響、通過競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)對就業(yè)產(chǎn)生的影響、通過制度變遷效應(yīng)對就業(yè)產(chǎn)生的影響。

控制變量主要包括產(chǎn)出規(guī)模、勞動生產(chǎn)率、物質(zhì)資本和制度因素。(1)產(chǎn)出規(guī)模。行業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模是影響行業(yè)就業(yè)最為直接的因素,行業(yè)景氣、產(chǎn)出規(guī)模擴大,行業(yè)的就業(yè)崗位就會增加。(2)勞動生產(chǎn)率。生產(chǎn)效率直接影響產(chǎn)出,間接影響廠商對勞動的投入。產(chǎn)出規(guī)模一定的前提下,相比雇用非熟練勞動力,廠商可以雇用更少的熟練勞動就能完成產(chǎn)出目標(biāo)。(3)物質(zhì)資本。在相同產(chǎn)量水平上,資本和勞動是替代關(guān)系;在不同產(chǎn)量水平上,兩者是互補關(guān)系。物質(zhì)資本變量控制了物質(zhì)資本投入對就業(yè)的間接影響?？紤]到本文以不同的省份為研究單元,產(chǎn)出水平隨地區(qū)的不同而不同,勞動和物質(zhì)資本的投入會表現(xiàn)出互補關(guān)系。(4)制度因素。本文的制度因素具體是指勞動力市場的一體化水平。勞動力市場一體化水平越高,市場配置勞動力資源在不同地區(qū)和部門之間的流動越充分,越有利于就業(yè)。

對中國紡織業(yè)FDI就業(yè)效應(yīng)的考察,回歸模型確定為 (1)、(2)兩種形式。其中,tiov是紡織業(yè)的產(chǎn)出水平,ivaper是紡織業(yè)勞動生產(chǎn)率,nfa是紡織業(yè)生產(chǎn)投入的資本,fdi代表紡織業(yè)的外商直接投資,γ是勞動力市場分割指數(shù)。在進一步的分析中,fdi分別代表外商直接投資流量和存量,以分別考察外商直接投資在短期和長期對紡織業(yè)就業(yè)的影響。

外商直接投資與勞動生產(chǎn)率的交互項可以控制外商直接投資通過溢出效應(yīng)影響紡織業(yè)勞動生產(chǎn)率和就業(yè)的傳導(dǎo)機制,外商直接投資和勞動力市場分割指數(shù)的交互項可以控制外商直接投資通過制度變遷影響紡織業(yè)就業(yè)的傳導(dǎo)機制。

(二)指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

1.外商直接投資。分地區(qū)的紡織業(yè)外商直接投資數(shù)據(jù)來自 《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》提供的紡織業(yè)分地區(qū)的統(tǒng)計指標(biāo)。外商直接投資存量的進一步計算有兩個關(guān)鍵問題:一是基期存量的確定;二是折舊率的選擇。本文參考趙奇?zhèn)?(2009)的做法來計算紡織業(yè)外商直接投資存量[8]。

2.勞動力市場分割指數(shù)。本文對勞動力市場分割的考察采用地區(qū)間相對平均實際工資指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差?？紤]到后文是對變量的自然對數(shù)進行回歸,所以我們選擇地區(qū)間平均實際工資指數(shù)比Wti/Wtj(i和j表示地區(qū),t是時期)。對于一個地區(qū)內(nèi)市場分割的衡量,可以先計算出該地區(qū)與其相鄰的地區(qū)間的相對價格標(biāo)準(zhǔn)差,將兩兩地區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)差取算數(shù)平均數(shù),以衡量該地區(qū)內(nèi)的市場分割[8]。本文選擇var(Wti/Wtj)衡量地區(qū)i地區(qū)在t時期的勞動力市場分割。j是與地區(qū)i相鄰的地區(qū)。我們選擇的樣本是中國大陸31個省、市、自治區(qū),根據(jù)中國行政區(qū)域劃分可以確定相鄰的省份共有136對。

3.其他控制變量。本文選擇各地區(qū)紡織業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值衡量地區(qū)的紡織業(yè)產(chǎn)出水平,選擇人均工業(yè)增加值衡量地區(qū)的紡織業(yè)勞動生產(chǎn)率,選擇各地區(qū)紡織業(yè)的固定資產(chǎn)凈值衡量地區(qū)紡織業(yè)生產(chǎn)投入的資本規(guī)模。采用的統(tǒng)計指標(biāo)均來自 《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒 (2000-2008)》。對控制變量的名義值用相應(yīng)的價格指數(shù)平減,以得到實際值。為了便于考察變量間的彈性關(guān)系和克服異方差,本文對變量取自然對數(shù)再進行回歸分析,對取值為0的變量加1后再取對數(shù)。

(三)估計結(jié)果

對于本文面板數(shù)據(jù)的估計,我們首先選擇EGLS估計方法,并進一步用GMM估計方法,然后比較分析兩種估計方法得到的結(jié)果,以期獲得更為可靠的結(jié)論。估計所用軟件是Eviews6.0。

1.外資的間接就業(yè)效應(yīng)

這一部分展示表1的內(nèi)容。首先分析用模型 (1)的回歸結(jié)果。F統(tǒng)計檢驗結(jié)果表明,EGLS估計在混合估計和固定效應(yīng)估計兩種方法之間選擇后者。進一步在隨機效應(yīng)估計結(jié)果的基礎(chǔ)上進行Hausman檢驗,以判斷截距是否隨機。Hausman檢驗的χ2統(tǒng)計量表明拒絕截距非隨機的原假設(shè)。表1用EGLS估計時選擇隨機效應(yīng)模型。后面用EGLS估計面板數(shù)據(jù)時估計模型的選擇標(biāo)準(zhǔn)與上述相同。

對FDI流量用EGLS和GMM估計得到的殘差項進行LLC、ADF和PP面板數(shù)據(jù)單位檢驗。檢驗結(jié)果均表明,面板數(shù)據(jù)殘差序列是平穩(wěn)的,這排除了虛假回歸的影響。比較EGLS和GMM兩種方法的參數(shù)估計值符號和顯著性,我們發(fā)現(xiàn)這兩種估計方法對結(jié)果的影響差異不大,除了勞動力市場分割變量以外,其他變量對紡織業(yè)就業(yè)的影響都在1%的水平上顯著。以GMM的估計結(jié)果為例進行說明。紡織業(yè)的產(chǎn)出水平對紡織業(yè)就業(yè)貢獻最大,產(chǎn)出增加1%會帶來就業(yè)增加0.7829%。勞動生產(chǎn)率的提高降低了就業(yè)規(guī)模,勞動生產(chǎn)率每增加1%,就業(yè)會下降0.6657%。紡織業(yè)增加資本投入會相應(yīng)地擴大勞動投入,資本投入每增加1%,勞動投入會增加0.2601%。需要強調(diào)的是,這里提到的資本既包括國內(nèi)投資,又包括FDI。FDI的系數(shù)估計值是負的,在1%的顯著性水平上通過檢驗。FDI增加1%,會帶來紡織業(yè)就業(yè)下降0.1102%。FDI對就業(yè)的直接效應(yīng)被變量nfa控制,所以此處FDI的就業(yè)效應(yīng)是間接效應(yīng)。兩種估計方法得到的勞動力市場分割變量參數(shù)估計值符號相反,但均沒有通過顯著性檢驗。存量FDI的間接就業(yè)效應(yīng)同樣是負的,存量FDI增加1%,帶來就業(yè)減少0.0832%。長期來看,FDI對紡織業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)下降了,這可能是因為外資通過擠入效應(yīng)帶來國內(nèi)企業(yè)就業(yè)的增加,可能是因為外資通過溢出效應(yīng)提高了國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率,也可能是因為外資通過制度變遷效應(yīng)提高了勞動力市場一體化水平。FDI間接就業(yè)效應(yīng)的具體影響途徑,只有進一步分解其影響渠道才能給出解釋。

2.交互效應(yīng)

表1的最后4列是用模型 (2)的回歸結(jié)果。加入交互項后,其他變量的符號和顯著性都沒有變化,參數(shù)估計值變化也不大。通過加入交互項,我們分解出了FDI通過溢出效應(yīng)和制度變遷所產(chǎn)生的間接就業(yè)效應(yīng)。這時變量fdi的參數(shù)估計值不能完全反映外商直接投資對就業(yè)的間接影響彈性。fdi的參數(shù)估計值在1%的顯著性水平上拒絕了取值為0的原假設(shè),符號為負,這說明FDI通過擠出效應(yīng)減少了紡織業(yè)就業(yè)。短期來看,FDI增加1%,通過擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.1234%。長期來看,FDI增加1%,通過擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.0455%。長期和短期就業(yè)效應(yīng)的這種差別可能是因為內(nèi)資企業(yè)通過長期調(diào)整后基本具備同外資企業(yè)競爭的能力,FDI的擠出效應(yīng)減弱,但仍然是負的。

3.外資的就業(yè)總效應(yīng)

前文的分析重點在于FDI通過間接就業(yè)效應(yīng)對紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生的影響。但總體而言,FDI對紡織業(yè)就業(yè)的貢獻是正的還是負的?本文試圖在這一部分進行分析。前文提到,FDI的直接就業(yè)效應(yīng)包含在資本投入水平這一變量中。我們試圖從投資中剔除外商投資部分,剔除的方法是從變量nfa中扣除外商直接投資存量,即dnfa=nfa-fdi。用模型 (3)對外商直接投資存量進行回歸。

表1 外資間接就業(yè)效應(yīng)的回歸結(jié)果

表2 對外資總體就業(yè)效應(yīng)的回歸結(jié)果

投資中扣除FDI后,剩余的部分可以近似作為國內(nèi)投資的代理變量。根據(jù)前面的分析,模型(3)中fdi考察的是外商直接投資對就業(yè)的總效應(yīng)?；貧w結(jié)果見表2所示。根據(jù)GMM的回歸結(jié)果分析FDI對全國紡織業(yè)就業(yè)的影響。FDI增加1%,在長期內(nèi)會使全國的紡織業(yè)就業(yè)增加0.1819%。前面的分析結(jié)論是外商直接投資對全國紡織業(yè)就業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)是負的,所以外商直接投資的直接就業(yè)效應(yīng)該是正的。外資的進入雖然通過對國內(nèi)投資的擠出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)降低了中國的紡織業(yè)就業(yè),但紡織業(yè)外資企業(yè)新創(chuàng)造的就業(yè)抵消了負的間接就業(yè)效應(yīng),外資對就業(yè)的總體貢獻仍然是正的。

三、結(jié) 論

本文利用中國1999-2007年31個省市紡織業(yè)的面板數(shù)據(jù)對紡織業(yè)外資在中國的就業(yè)效應(yīng)進行了經(jīng)驗分析,得到的結(jié)論如下:

從全國來看,外商直接投資促進了紡織業(yè)就業(yè)。紡織業(yè)外資的直接就業(yè)效應(yīng)與間接就業(yè)效應(yīng)不同。外商直接投資對紡織業(yè)就業(yè)的貢獻來自于其直接就業(yè)效應(yīng),即外資企業(yè)本身創(chuàng)造的就業(yè)。外商直接投資對紡織業(yè)就業(yè)的間接影響是消極的。其中,外商直接投資通過對國內(nèi)投資的擠出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)阻礙了紡織業(yè)就業(yè)的增加;外商直接投資通過制度變遷效應(yīng)對就業(yè)產(chǎn)生的間接影響沒有通過顯著性檢驗。

短期來看,外商直接投資增加1%,通過擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.1234%。長期來看,外商直接投資增加1%,通過擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.0455%。內(nèi)資企業(yè)通過長期調(diào)整基本具備同外資企業(yè)競爭的能力,這使外資通過擠出效應(yīng)對紡織業(yè)就業(yè)的影響減弱。與此同時,外資企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對上下游的內(nèi)資企業(yè)產(chǎn)生的投資擠入也會帶來就業(yè)的增加。

[1]Lipsey R.E.Home and Host Country Effects of FDI[R].NBER Working Paper,2002,NO.9293.

[2]Feenstra R.C.,Hanson G.H.Foreign Direct Investment and Relative Wages:Evidence from Mexico's Maquiladoras[J].Journal of International Economics,1997,42(3-4),pp.371-393.

[3]Hanson G.H.What Has Happened to Wages in Mexico since NAFTA?Implications for Hemispheric Free Trade[R].NBER Working Paper,2003,NO.9563.

[4]Nunnenkamp P.,Bremont J.E.A.FDI in Mexico:An Empirical Assessment of Employment Effects[R].Kiel Working Papers,2007,NO.1328.

[5]楊揚,余壯雄,王美今.FDI對中國就業(yè)效應(yīng)的檢驗 [J].經(jīng)濟學(xué)家,2009,(5).

[6]溫懷德,譚晶榮.中國對外貿(mào)易、FDI對就業(yè)影響的實證研究——基于加入世貿(mào)組織前后東、中、西部數(shù)據(jù)的比較 [J].國際貿(mào)易問題,2010,(8).

[7]蔣殿春,張宇.經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與外商直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟研究,2008,(7).

[8]趙奇?zhèn)?東道國制度安排、市場分割與FDI溢出效應(yīng):來自中國的證據(jù) [J].經(jīng)濟學(xué) (季刊),2009,8(3).