2012中國最佳分析師50強

排名分析師券商研究所行業綜合預測準確度評級可信賴度前瞻性研究員從業經驗勤勉度發掘牛股數加權總分

1王晞興業證券醫藥生物6.65.87.65.5103.86.25

2羅鶄申銀萬國醫藥生物100105.51.73.85.94

3郭海燕中金商業貿易6.68.33.95.51.13.85.88

4尹沿技民生證券信息服務4.98.33.35.251.83.85.22

5周銳中投證券醫藥生物4.94.29.75.52.53.15.08

6謝剛齊魯證券農林牧漁3.71005.252.15.44.97

7童馴申銀萬國食品飲料3.48.31.25.52.85.44.67

8路穎海通證券商業貿易4.657.65.52.90.84.53

9李春波中信證券交運設備6.108.85.56.42.34.4

10魏興耘國泰君安電子2.44.23.35.52.1104.27

11韓其成國泰君安建筑建材4.908.55.257.41.53.85

12伍永剛國泰君安金融服務6.107.65.52.103.65

13董亞光國金證券機械設備6.305.85.50.61.53.61

14王立平申銀萬國紡織服裝5.405.842.43.13.54

15唐亞韞東北證券金融服務25.84.85.52.81.53.51

16楊寶峰東方證券黑色金屬1.78.32.15.51.70.83.46

17姜雪晴東方證券交運設備2.252.75.50.72.33.08

18曾光國信證券餐飲旅游1.753.35.251.80.82.81

19李淑花東方證券醫藥生物0.53.35.85.251.33.82.78

20張鐳中投證券有色金屬1.704.25.59.45.42.78

排名分析師券商研究所行業綜合預測準確度評級可信賴度前瞻性研究員從業經驗勤勉度發掘牛股數加權總分

21周勵謙光大證券信息設備3.201.552.26.92.74

22田東紅中信建投建筑建材0.75054.83.82.56

23姚杰中信證券醫藥生物3.903.65.52.21.52.52

24皮舜中信證券信息服務1.705.252.34.62.43

25歐亞菲廣發證券商業貿易2.24.205.5502.35

26黃巍中信證券食品飲料2.7005.254.16.22.34

27劉亮興業證券電子2.701.835.34.62.32

28趙金厚申銀萬國紡織服裝3.401.85.52.13.12.3

29胡春霞國泰君安食品飲料2.200.65.254.86.22.29

30邱波國信證券建筑建材1.23.33.652.40.82.27

31毛崢嶸國金證券餐飲旅游2.902.15.51.63.82.26

32趙宇杰廣發證券信息服務3.700.351.23.82.23

33施紅梅東方證券紡織服裝2.403.65.52.13.12.22

34婁圣睿申銀萬國醫藥生物2.702.741.33.82.19

35賀平鴿國信證券醫藥生物2.70.835.51.20.82.04

36王曉瑩國金證券家用電器2.705.541.302.04

37黃挺國金證券醫藥生物2.903.35.50.21.52.03

38萬建軍申銀萬國信息服務1.703.651.23.82.02

39羅澤兵銀河證券建筑建材1.71.7350.51.51.97

40姚宏光華泰證券交運設備1.50.80.35.54.54.61.96

排名分析師券商研究所行業綜合預測準確度評級可信賴度前瞻性研究員從業經驗勤勉度發掘牛股數加權總分

41朱衛華招商證券食品飲料10.81.25.54.94.61.94

42王薇招商證券紡織服裝2.200.95.2533.81.9

43余兵平安證券交運設備2.2035.252.81.51.85

44侯利安信證券電子0.20052.29.21.82

45邱志承國信證券金融服務1.24.205.51.101.8

46楊鑫中金交通運輸2.903.35.250.401.79

47梁靜國泰君安金融服務1.704.85.53.401.76

48李凡中投證券建筑建材1.203.95.52.42.31.75

49趙勇海通證券食品飲料0.501.833.76.21.7

50劉榮招商證券機械設備1.502.15.54.52.31.69

11月19 日，福布斯首次發布中國最佳分析師排行榜，這也是首個推出的通過“數據挖掘”的方式整合不同行業的分析師進行統一評價的體系。

福布斯聯合金融數據開發與研究機構朝陽永續推出基于純量化指標評價體系的排名，倡導核心價值回歸，讓研究回歸研究本身，這是本次榜單區別于其他所有市場上已有主觀排名的主要特點。

福布斯在6，000多名分析師當中遴選出的這50多位分析員，形成了福布斯中國最佳分析師50強榜、福布斯中國最佳預測能力榜和福布斯中國最佳價值發現榜。三份榜單都未強調行業劃分，而是所有行業都用同一評價體系，旨在發現那些在專業水平、職業素養和價值前瞻最優秀的分析師。

福布斯中國最佳分析師評價體系綜合了財務分析與預測水平、投資時機把握、個人研究態度、實際價值創造等多維度，較為全面地評價了一個研究員的綜合實力，也透露出行業輪替的脈絡。我們看到，在50強當中，醫藥生物行業最為搶眼，來自醫藥生物行業共有8名分析師，比例接近20%，這和近兩年醫藥生物行業的發展前景、整體公司的走強有明顯正相關關系。其次是來自食品飲料和建筑建材行業各5名，依后是信息服務、金融服務、交運設備和紡織家紡各4名，電子、商業貿易等各3名。行業的凸顯位置與該行業在宏觀經濟發展當中短期所具有的對經濟拉動作用的比重有很大關系，曾經是金融、高鐵，現在是醫藥生物、電子信息服務，而透過各個行業在該榜單上所具有的地位和比重，我們會發現投資的未來趨勢在何種領域。

突破跨行業排名的困境，這是福布斯最佳分析師排名榜單的創新之處，也是難點之處。

不同的行業導致預測的準確度的量級不同，傳統產業預期的穩定性和精準性明顯要優于新興產業。在數據合作方的技術支持下，我們形成這樣一種邏輯，首先分行業進行預測水平的度量，然后以行業平均預測水平作為基準，求得研究員對于該行業的預期水平的偏差率，絕對預測誤差在跨行業的時候無可比性，但基于不同行業基準的預測偏差率卻是可比的，從而實現了跨行業的預測水平比較。

從具體50強的榜單上，我們也看到，那些在實際工作中具有一定服務資歷和年限的重量級分析師，他們的名字耳熟能詳。

福布斯中國最佳預測能力榜單純從預測能力上進行了評價，而預測精準度其實是實務投資中最為重要的一個環節，精準的預期與市場一致預期的關系與轉化過程，是我們判斷市場是否超預期的重要依據，也已經形成了很多極為有效的投資策略。

福布斯中國最佳價值發現榜，則從實際的市場回報角度，呈現那些為市場真正創造價值的研究員。都說分析員研究的是公司而不是股票，但歸根結底價值在股票上得以體現，發掘牛股數，這是我們考慮市場的實際價值創造而引入的務實評價維度。

在“大數據”時代，基于數據庫的完整和指標體系的科學性，分析員被量化。數據評價在目前的市場現狀下無疑是一個排除人為操控、體現職業水準、市場客觀性最高效的評價方式。未來是客觀評價和主觀評分相結合的發展趨勢，但歸根結底，研究報告對投資者的真正價值體現必將依賴于證券市場的深化改革而實現。

由于可結構化的數據目前有限，這個排行榜還只能覆蓋到產業研究員層面，福布斯中文版正在尋求更完整的“大數據”，將來對宏觀策略研究員、基金債券研究員、金融工程研究員進行合理地評價。