基于標(biāo)簽聚類的電子商務(wù)網(wǎng)站分類目錄改善研究

張紅 甘利人 薛春香

〔摘 要〕本研究針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站用戶對(duì)商品概念認(rèn)知與網(wǎng)站實(shí)際分類目錄不匹配，導(dǎo)致檢索效率低下的問(wèn)題，提出了基于用戶標(biāo)簽的電子商務(wù)網(wǎng)站分類目錄改善方案，即將用戶標(biāo)簽進(jìn)行多層聚類，將聚類結(jié)果以層級(jí)結(jié)構(gòu)的形式展示，并實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽聚類結(jié)果和網(wǎng)站分類目錄的映射，從而提高電子商務(wù)網(wǎng)站的分類檢索效率和分類導(dǎo)航性能。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)站分類目錄；用戶標(biāo)簽；標(biāo)簽聚類；標(biāo)簽映射

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０１．００１

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５０.７ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１２）０１－０００３－０５

Research on the Improvement to Categories of

E-commerce Sites Based on Tag ClusteringZhang Hong Gan Liren Xue Chunxiang

（School of Economics and Management，Nanjing University of Science and Technology，Nanjing 210094，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The study proposed a method to improve the categories of e-commerce site which based on tags to solve the problem of users concept does not match the actual categories.The method is that making the user tags clustered,then making the clustering results in the form of hierarchy,and mapping it to web site categories to improve e-commerce sites categories search efficiency and category navigation performance.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕web site categories;user tags;tag clustering;tag mapping

南京理工大學(xué)信息管理系用戶行為課題組2009年曾做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：在電子商務(wù)網(wǎng)站中，有近80%的用戶傾向使用網(wǎng)站分類目錄來(lái)查找商品，但有部分用戶通過(guò)網(wǎng)站分類目錄查找不到指定的商品或用時(shí)過(guò)長(zhǎng)（超過(guò)3分鐘）。由此可見(jiàn)，當(dāng)前電子商務(wù)網(wǎng)站的商品分類目錄面臨著一個(gè)突出問(wèn)題，即用戶對(duì)商品的概念認(rèn)知與網(wǎng)站實(shí)際分類架構(gòu)組織體系的不匹配。其實(shí)質(zhì)是一種用戶心智模型與網(wǎng)站分類架構(gòu)師心智模型差異的體現(xiàn)［１］，這種差異無(wú)疑會(huì)在很大程度上增加用戶對(duì)網(wǎng)站分類的認(rèn)知負(fù)荷，從而降低網(wǎng)站信息傳遞效率。因此基于用戶認(rèn)知來(lái)探索網(wǎng)站分類目錄改善的可能途徑就變得十分有意義。

目前基于用戶認(rèn)知的網(wǎng)站分類目錄改善思路主要有以下兩個(gè)方向：一是依據(jù)用戶認(rèn)知改善并調(diào)整網(wǎng)站現(xiàn)有分類目錄，比如對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行多重歸屬。但是用戶需求總是處在不斷變化中，直接依據(jù)用戶需求調(diào)整網(wǎng)站分類目錄會(huì)為網(wǎng)站后臺(tái)分類目錄動(dòng)態(tài)調(diào)整帶來(lái)很大的壓力和工作量。……