基于鏈接分析的C2C電子商務網站分析

汪傳雷 汪濤 劉新妍

〔摘 要〕采用鏈接分析方法，利用AltaVista搜索引擎，分別檢索淘寶網、拍拍網、易趣網的網頁總數、鏈接總數、外鏈接數、內鏈接數，計算網絡影響因子、外部網絡影響因子和內部網絡影響因子，結合Alexa排名和人均頁面訪問量進行相關性分析，進而深入三大C2C購物網站的團購、支付工具、社區的鏈接指標數據并進行相關性分析，最后給出優化C2C購物網站的建議。

〔關鍵詞〕鏈接分析；C2C；電子商務；團購；網絡社區

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０１．００９

〔中圖分類號〕ＴＰ３９３ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１２）０１－００３８－０６

Analysis on the C2C E-commerce Websites Based on Link Analysis

——A Case Study of the Three Online ShoppingWang Chuanlei１，２ Wang Tao２ Liu Xinyan２

（１．Business School，Anhui University，Hefei 230601，China；

２．Management School，Anhui University，Hefei 230601，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper has put link analysis method into use and made use of the searcher engine of Alta Vista,then searched the amount of website,total link,external link,internal link of Taobao,Paipai,Eachnet respectively,and calculated impact factors including external impact factors and internal ones.After that,we have done correlation analysis with combining the rank of Alexa and per capita page views,thus dealing with correlation analysis of link index data of the group purchase,means of payment,network community of three online shopping,finally provided recommendation of perfecting website of C2C online shopping.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕link analysis;C2C;e-commerce;group purchase;network community

鏈接分析方法是運用網絡數據庫、數學分析軟件，利用數學（主要是統計學和拓撲學）和情報學方法，對網絡鏈接自身屬性、鏈接對象、鏈接網絡等各種對象進行分析，以便揭示其數量特征和內在規律，并用以解決各方面問題的一種研究方法［１］。1996年，Larson發表《萬維網的文獻計量：網絡空間結構初探》一文，將當前的信息技術從文獻計量學移植到網絡中，是最早的鏈接分析論文［２］。此后，國內外學者開始利用搜索引擎或自主設計網絡爬蟲作為鏈接分析的工具。

目前，鏈接分析研究多應用在學術科研機構。Owen Thomas（2000）運用網絡信息計量分析（webometric analysis）研究圖書情報部門相關網站［３］，Goodrum（2001）研究網絡期刊影響力［４］，Thelwall & Harries（2004）對鏈接到英國大學網站的次數和科研生產率進行比較［５］，Thelwall & Zuccala（2008）分析了在歐洲國家間的學術鏈接［６］，強自力（2000）在國內最先介紹鏈接分析方法［７］，吳茵茵（2005）對中國10所大學的網絡影響因子進行分析［８］，楊木容（2007）采用鏈接分析法研究電子信息類核心期刊網站的影響力［９］，林明東（2010）運用鏈接分析和網絡影響因子測度方法，分析中國排名前30的高校檔案館網站［１０］。……