職業教育集團化辦學成效的實證分析

楊廣俊

摘 要 近年來，職業教育集團化辦學在我國呈現出良好發展態勢，通過資源共享、合作共贏，逐步實現了職業教育與產業、職業院校與企業的深入對接。應用數理統計學中的因子分析法，對我國26個省、直轄市的職業教育集團化辦學成效進行評價分析，指出各地區職業教育集團化發展的優勢與不足，對于提升各地區職業教育綜合實力具有重要的參考價值和借鑒意義，同時也能為相關部門的政策制定提供決策依據。

關鍵詞 職業教育；集團化；辦學成效；因子分析

中圖分類號 G719.2 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2012）16-0026-04

職業教育集團是指以一個或多個發展較好的院校為核心，多個優勢互補的獨立法人主體以提高職業教育質量和效益為主要目的，以資產聯結或契約合同為紐帶，以集團章程為共同行為規范而構成的多法人聯合體。職業教育集團化辦學則是指具有職業教育集團特征的多法人聯合體的辦學行為[1]。

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010－2020年）》（以下簡稱《教育規劃綱要》）指出，要進行職業教育辦學模式改革試點，以推進政府統籌、校企合作、集團化辦學為重點，探索部門、行業、企業參與辦學的機制，開展委托培養、定向培養、訂單式培養和工學結合等試點[2]。通過支持一批示范性職業教育集團院校建設，促進優質資源開放共享，進而提升我國職業教育基礎能力。

但是，目前我國的職業教育集團是否都取得了理想的辦學成效，各地區的職業教育在集團化發展上有哪些優勢與不足？基于這些問題，通過借助數理統計學中的因子分析法，以我國26個省、直轄市的職業教育集團為樣本，對其辦學成效進行評價研究。

一、因子分析的數學模型

因子分析最早由英國心理學家Charles Spearman提出，其基本思想是通過變量的相關系數矩陣內部結構的研究，找出能控制所有變量的少數幾個隨機變量去描述多個變量之間的相關關系，這種分析方法稱為因子分析，是屬于多元分析中處理降維的一種統計方法[3]。

因子分析的數學模型如下：

（1）

用矩陣表示如下：

=+ （2）

簡記為：X=AF+ε （3）

且滿足：mp （4）

cov(F+ε)=0 （5）

D(F)==Im （6）

D(ε)= （7）

其中，X1…Xp是經過標準化的可觀測的評價指標，F1…Fm出現在每個指標Xi的表達式中，稱為公共因子（F1…Fm不相關，且方差等于1），公共因子是不可觀測的。εi是各個對應指標Xi所特有的因子，故稱為特殊因子，它與公共因子之間彼此獨立。aij是指標Xi在公共因子Fj上的系數，稱為因子載荷，因子載荷aij在統計學上的意義就是指標Xi在公共因子Fj上的相關系數，表示Xi與Fj的線性相關程度。

二、實證分析

（一）數據指標的選取和處理

職業院校要與行業企業深入開展工學結合、校企合作，共同建設實習實訓基地，共同做好接收職業院校學生實習工作、職業院校教師實踐鍛煉工作，以及從企業選派工程技術人員到職業院校兼任教師等工作。在組建職業教育集團的同時，還要大力創建學習型企業，推進企業教育培訓的發展，利用現代信息技術和企業的教育資源，改造、拓展和創新企業教育培訓工作，大力開展技能型人才培訓。

以2007～2009年我國26個省、市、區的職業教育集團匯總統計數據[4] 為樣本（限于篇幅，略去原始數據），選取各地區所屬的職教集團成員企業接收成員學校教師實踐鍛煉人數、職教集團成員學校為企業培訓職工人數、職教集團開展“訂單培養”人數、職教集團成員學校開展工學結合、頂崗實習人數，以及職教集團成員學校與企業聯合開展生產技術攻關項目數、職教集團成員企業對成員學校實訓基地建設資金投入數和職教集團可共享實習實訓設備資產總值為評價指標，全面分析各地區職教集團的辦學成效。

為消除原始指標數據的量綱，使各指標之間具有可比性，需要對原始數據進行標準化處理，標準化處理公式為：Xij= （8）

其中，為所有樣本在指標Xj上的平均值。

經過預處理后的各項指標值如表1所示。

運用SPSS軟件對經過預處理的指標數據進行計算，求出每個因子的方差貢獻率，通過嘗試最后選擇輸出3個公共因子，其方差累積貢獻率達90.840%，即反映原有信息的90.840%，可以認為原來的7個指標能夠綜合成3個公共因子，見表2。本例中公共因子的得分系數情況見表3。

根據公共因子的得分系數和原始指標數據的標準化值，可以計算出每個樣本在各個公共因子上的得分數，其計算公式為：

F1=-0.192X1-0.367X2+0.075X3+0.029X4+0.543X5+0.353X6+0.343X7

F2=0.915X1-0.322X2+0.283X3+0.276X4+0.060X5-0.187X6-0.260X7

F3=-0.437X1+1.328X2-0.049X3+0.042X4-0.5

92X5+0.033X6+0.116X7

按照每個公共因子的方差貢獻率進行加權，可以得到樣本最終的綜合評價得分，計算公式為：

F=（44.743F1+27.200F2+18.897F3）/90.840

經整理，各個地區職業教育集團化辦學成效的綜合評價得分及排名情況如表4所示。

（二）結果分析

從表3可以看出，公共因子F1與職教集團成員學校與企業聯合開展生產技術攻關項目數（X5）、職教集團成員企業對成員學校實訓基地建設資金投入數（X6）和職教集團可共享實習實訓設備資產總值（X7）的相關程度很高；F2與職教集團成員企業接收成員學校教師實踐鍛煉人數（X1）、職教集團開展“訂單培養”人數（X3）和職教集團成員學校開展工學結合、頂崗實習人數（X4）的相關程度很高；F3與職教集團成員學校為企業培訓職工人數的相關程度很高（X2）。

從表4的因子得分及排名結果來看，除江蘇、河北等少數省份以外，很多地區在不同公共因子的得分及排名相差懸殊：例如湖南省在公共因子F1上的排名第二，而在F3上的排名則落到最后一位；天津在公共因子F1上的排名第三，而在F3上的排名則倒數第二位；廣東省在公共因子F2上的排名第二，而在F1上的排名則倒數第三。

從表4可以看出，江蘇的綜合評價得分最高，得益于其在3個公共因子上都有很高的得分，尤其是在公共因子F1上取得了4.004的高分。說明江蘇在職教集團化發展的過程中非常重視實訓基地建設和實訓設備方面的投入，同時，在職業教育集團成員學校與企業聯合開展生產技術攻關項目上也取得了豐碩成果。新疆的綜合評價得分排名第二，雖然新疆在公共因子F1和F3的得分不高，尤其是在F1上的因子得分排名倒數第二，但是新疆在F2上的因子得分排名第一，取得了4.151的高分，提升了新疆的綜合評價得分。說明新疆的職業教育集團在成員企業接收成員學校教師實踐鍛煉、開展“訂單培養”以及工學結合、頂崗實習上較其他省市發展較快。但是由于新疆財力有限，在職業教育集團的實訓基地建設投入和實訓設備投入上明顯不足，因而新疆在發展自身經濟的同時，還要積極尋求國家相關政策的支持，加大職業教育集團建設的投入力度。青海省和寧夏回族自治區是綜合得分排名最落后的兩個地區，這些地區在未來的職業教育集團化發展過程中，需要傾注更大的力氣，加快教師實踐鍛煉項目的發展步伐，加大職業教育集團建設的資金投入，重視加強學校與企業的聯合技術公關能力建設。

三、結論與建議

目前我國大部分地區的職業教育集團化發展依然很不均衡。因此，各地區的職業教育集團要結合自身實際情況，對區域內職業教育資源做出適當調整，走全面發展和可持續發展的道路，實現職業教育集團化辦學成效的進一步提升。

基于我國職業教育集團化辦學的當前實踐和未來發展需要，提出以下幾點政策建議：首先，建立健全職業教育集團化辦學的制度性文件，重點發展行業型、區域型和混合型職業教育集團，建設區域共享性實訓基地和開放性信息共享平臺。其次，建設高效的職業教育集團管理體制，優化職業教育集團的發展環境，利用投資、撥款、稅收政策、購買教育與培訓等多元杠桿實現對集團運作的管理與調節。第三，建設合作共贏的運行機制，引導集團化辦學的發展方向，充分發揮政府、行業、企業和社會在集團化辦學中的作用，加快形成學校主體、政府主導、行業指導、企業參與的辦學體制和育人機制。

職業教育集團作為一種特殊組織，具有特定的區域性，參與其中的各成員形成一種既具有共同組織目標，又具有各自發展使命的組織形態。職業教育集團可以根據本地區經濟社會發展的情況及時調整專業結構，形成規模適度、結構合理的發展格局，從而提高職業教育服務產業結構調整與轉型升級的能力，為經濟社會建設提供人才保障。

參考文獻

[1]教育部職業教育與成人教育司，教育部職業技術教育中心研究所.新世紀初中國職業教育發展：2004－2007年職業教育發展報告[M].北京:高等教育出版社,2009:42-49.

[2]國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)[EB/OL][2010-07-29].http://www.gov.cn/jrzg/content_1667143.htm.

[3]于秀林,任雪松.多元統計分析[M].北京:中國統計出版社,1999(1):171-184.

[4]教育部職業教育與成人教育司、教育部職業技術教育中心研究所.2010年中國職業教育年度報告[M].北京:高等教育出版社,2011(1):78-84.

Empirical Analysis on School-running Efficiency of Vocational Education Group

YANG Guang-jun

(Central Research Institute for Vocational and Technical Education of the Ministry of Education, Beijing 100029, China)

AbstractIn recent years, the vocational education group school-running model was developing well, which has gradually achieved linkage between vocational education and industries and between vocational schools and enterprises by resources sharing and cooperation. In the paper, the factor analysis method is applied to analyze the efficiency of school-running by vocational education groups in 26 provinces, and the advantages and deficiency in the course of vocational education group development was found, which has significant reference meaning for enhancing the comprehensive competitiveness of vocational education in regions as well as can provide guidance for decision-making of vocational education.

Key wordsvocational education; collectivization; school-running efficiency; factor analysis