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影響少數民族大學生學習能力相關因素的調查研究

2012-04-29 17:11:37曹海龍盧麗霞張宏偉
科教導刊 2012年22期
關鍵詞:環境大學生能力

曹海龍 盧麗霞 張宏偉

摘要二十一世紀是知識經濟的時代,也是我國教育事業空前發展的時代,對大學生學習能力的培養已經成為全社會關注的焦點話題,大學生要跟上社會發展的步伐,必須具有較強的學習能力。在大學校園中,少數民族學生已是不可或缺的群體,他們的學習狀況已經引起全社會的普遍關注,如何培養和提高少數民族大學生學習能力,已是我國少數民族教育事業面臨的一個重大的課題。

關鍵詞少數民族大學生學習能力學習能力培養

隨著高校入學率的提高以及國家加大對少數民族地區經濟、教育等方面的支持力度,越來越多的少數民族學生有機會進入大學深造。然而,他們的學習能力如何,當前卻沒有一個詳細真實的研究調查。本課題旨在分析我國少數民族大學生學習能力并對提高學習力的方法提出切實可行性建議。

1 調查對象與方法及基本數據

本次以少數民族大學生為對象,隨機對各年級的少數民族大學生進行了調查,此次調查問卷的問題涉及面較廣,比較全面,所得出的結果比較有針對性。

1.1 調查的時間及對象

本次調查時間從2012年1月至5月,我們對遼、滇、新、蒙等四個省市部分高校進行了問卷調查與實地調查。共發放問卷550份,回收問卷529份,有效問卷517份,問卷的有效回收率為94%。其中女生334人,占調查總人數的64.59%,男生183人。大一學生148人,男生61人,女生87人;大二學生115人,男生43人,女生72人;大三學生231人,男生78人,女生153人;大四學生24人,男生11人,女生13人。

1.2 調查的方法

調查采用自編問卷、隨機抽樣的方法。問卷涉及到少數民族大學生的參加過的科技創新比賽項目、成績排名、參加實踐活動和家庭教育環境等相關問題。

2 調查的分析與結果

2.1 變量與樣本的選取

經過分析,我們選取少數民族大學生參加科技創新項目、是否經常參加實踐活動以及家庭教育環境好與差對他們成績排名的影響來綜合反映學習能力,并以大學一年級到大學四年級男生和女生的統計數據作為樣本,對此采用回歸分析對數據進行整理分析。

在變量關系方面,將調查問卷的問題“在校期間,您參加過哪些比賽項目”,“您是否經常參加實踐活動”,以及“您認為您的家庭教育環境”作為數據來源,將班級成績排名前五名人數所占比例作為因變量Y,參加科技創新類比賽項目的人數所占比例作為自變量X1,沒有參加實踐活動人數所占比例作為自變量X2,家庭教育環境較差人數所占比例作為自變量X3,分別建立簡單線性回歸模型,衡量X1、X2、X3與y的關系,以此得出少數民族大學生在學習能力方面存在的問題。

2.2 假設分析

假設1:在其他條件不變的情況下,參加科技創新類比賽項目的人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例呈正相關關系;

一般情況下參加科技創新比賽項目能夠很好地培養學生的學習能力,班級前五名的學生都具有較強的學習能力。所以假設參加過科技創新類比賽項目的人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例呈正相關關系。

假設2:在其他條件不變的情況下,沒參加實踐活動人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例呈負相關關系;

沒有參加實踐活動,無法將課堂所學習到的知識運用到實踐中,積累經驗,檢驗學習成果,改進學習方法。所以沒參加實踐活動人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例呈負相關關系。

假設3:在其他條件不變的情況下,家庭教育環境較差人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例之間不存在顯著的相關關系;

家庭教育環境較差的學生學習能力不一定弱,家庭教育環境較好的學生學習能力不一定強。所以家庭教育環境較差人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例之間不存在顯著的相關關系。

2.3 樣本統計性描述及模型構造

根據前文提出的假設,本文視成績排名前五名人數所占比例為科技創新人數所占比例的函數,對于此假設我們建立的模型是:

Y = a1 X1 + b1

根據前文提出的假設,本文視成績排名前五名人數所占比例為沒有參加實踐活動人數所占比例的函數,對于此假設我們建立的模型是:

Y = a2X2 + b2

根據前文提出的假設,本文視成績排名前五名人數所占比例為家庭教育環境較差人數所占比例的函數,對于此假設我們建立的模型是:

Y=a3X3+b3

2.4 相關分析與回歸分析

2.4.1 科技創新與成績排名前五名

通過相關與回歸分析,可以得到統計量F=65.6,利用EXCEL中函數FINV(0.05,1,6)計算并得出在0.05顯著性水平下的值為5.59,由于F=65.58>5.99,p<0.01。所以假設成立,即少數民族大學生參加科技創新類比賽項目所占人數比例與成績排名前五名人數所占比例呈正相關關系。模型:

Y=0.12X1+1.50

2.4.2 參加實踐活動與成績排名前五名

通過相關與回歸分析,可以得到統計量F=34.7,利用EXCEL中函數FINV(0.05,1,6)計算并得出在0.05顯著性水平下的值為5.59,由于F=34.73>5.99,p<0.01。所以假設成立,即少數民族大學沒有參加實踐活動人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例呈負相關關系。模型:Y=0.96X2-1.24

2.4.3 家庭教育環境較差與成績排名前五名

通過相關與回歸分析,可以得到統計量F=0.9,利用EXCEL中函數FINV(0.05,1,6)計算并得出在0.05顯著性水平下的值為5.59,由于F=0.85<5.99,p>0.01。所以假設成立,即家庭教育環境較差人數所占比例與成績排名前五名人數所占比例之間不存在顯著的相關關系。

3 結論

結合調查分析得出:少數民族大學生參加科技創新類比賽項目的人數較少,但是在班級成績排名比較靠前??萍紕撔驴梢耘囵B學習能力,成績排名靠前情況則在一定程度上體現學習能力較強。

參加實踐活動的少數民族大學生人數所占比例較低,但是他們的成績排名多數都在前五名以內。參加實踐活動有助于積累寶貴的實踐經驗,將所學知識運用到實踐中去,檢驗課堂的學習效果,發現學習中存在問題,改進學習方法,從而提高學習能力。

家庭教育環境較差對少數民族大學生學習能力影響較小。家庭教育環境較好的少數民族大學生學習能力不一定強,家庭教育環境較差的少數民族大學生學習能力也可以強。

因此,鼓勵少數民族大學生多參加科技創新類比賽項目,提高他們的創新能力,從而培養和提高學習能力;引導少數民族大學生多參加各種實踐活動,增強他們的實際動手能力,在實踐中提高認識,從而進一步提高學習能力。本文僅從科技創新、實踐活動、家庭受教育環境和成績排名前五名的關系對學習能力進行了分析,其他方面有待進一步考察。

[1]塔吉古麗·尼亞孜.努力培養和提高少數民族大學生自主學習能力的思考[J].中外企業家,2011(10).

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