在人口結構變化下高等教育發展規模的預測

鄭昌紅

摘要本文先分析了我國普通高校面臨的生源問題以及現在所處的階段，然后給出了適齡人口數的模型以及毛入學率的線性回歸模型，從而得出高校未來幾年在校人數的預測模型，最后以此結論，提出了幾點相應的對策，以求高校能夠在今后的激烈競爭中持續健康地發展。

關鍵詞適齡人口毛入學率高等教育規模

近4年，高考報考人數持續下降。用“盛極而衰”來形容最近4年高考報名情況，毫不為過。自1999年高校擴招后，高考人數開始長達10年的迅猛增長，從當年的288萬，迅速增長到2008年的1050萬，此后開始逐年減少，1020萬、946萬、933萬、915萬，形勢急轉直下。雖然有各種原因導致報考人數下降，但是其主要原因是全國人口出生率下降，適齡人口明顯減少。為此，總的來說，高校主要通過逐漸提高高等教育的毛入學率來保證生源。高等教育毛入學率是指高等教育在校人數與適齡人口數之比。根據我國情況，高等教育適齡人口數規定為18歲-22歲年齡段的人口數。國際上通常認為，高等教育毛入學率在15%以下時屬于精英教育階段，15%～50%為高等教育大眾化階段，50%以上為高等教育普及化階段。我國在2002年毛入學率已經達到15%，說明我國的教育早已進入大眾化階段，并且處于逐年上升階段，截至2010年，毛入學率已經達到26.5%，逐漸向普及化階段發展。全國人口出生率下降，適齡人口不斷減少的情況下，高等教育的規模該如何預測呢？根據毛入學率的定義，高校在校學生數 = 適齡人口數 ?毛入學率，所以要預測未來的高等教育發展規模，只要預測出適齡人口數以及毛入學率。

1 適齡人口數預測模型

某年份的適齡人口為18～22年前的出生人口去掉死亡人口之后的和，從人口出生率、死亡率角度可以估算出2012-20 27 年間的適齡人口數。由于適齡人口范圍為18～22 歲， 所以對應于2012-2027年間適齡人口的出生年份段為1990-2009 年。據此建立適齡人口預測模型:

==（）8 （）

其中表示年份的適齡人口總數；表示年份時的年齡為的適齡人口數；表示年份時，年前的人口出生數；由于兒童的死亡率比成人高，所以分成8歲前和8歲到適齡階段為不同的死亡率； ,分別表示8歲前和8歲后的死亡率。這里取 = 7‰， = 0.5‰。根據《中國統計年鑒》的統計數據帶入可以得到2012-2027年的適齡人口的預測。

2 毛入學率預測模型

根據1998-2010年全國高等教育的毛入學率，建立毛入學率模型為：

=+

其中表示第年的毛入學率，1998年的時間起點，定義為第一年。利用1998-2010年的數據，得到回歸模型為：

= 8.277 + 1.423

相關系數為0.9916，相關度非常高，所以用線性回歸模型進行模擬效果非常好。

3 高等教育規模的預測

（%）以及高校規模（萬人）的預測值：

從預測值可以看到，未來適齡人口在不斷減少，毛入學率逐漸增加；在2020年，我國的高等教育的毛入學率可以達到40%，2027年，我國的高等教育的毛入學率可以達到50%，即正式進入高等教育的普及化階段；未來高校規模還有一定的發展，但是增長速度明顯減緩，主要是適齡人口數不斷減少，毛入學率也要控制其發展速度，切不可盲目發展。隨著高等教育生源的減少，一些高等院校招生規模會逐步穩定，高校之間的競爭會越演越烈，特別是一些二級學院和民辦院校。這些學校想在今后的競爭中生存下來，應將工作重心轉移到提高辦學質量和注重學科結構、高等教育層次結構的協調發展上來，逐步實現普通高等教育由培育尖子型向大眾化轉變，為社會輸送適用的人才。及早制定并屆時啟動部分高校“合并、轉制、縮編”的預案，盡可能降低由于高校學生數量增量的減少帶來的負面影響，通過高等教育的體制創新和機制創新，解決普通高等教育的可持續發展問題。