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水稻優異資源分子身份證的建立

2012-04-29 03:02:41辜大川等
湖北農業科學 2012年24期
關鍵詞:水稻

辜大川等

摘要:研究稻種資源遺傳多樣性,發掘與利用優異種質資源是水稻品種改良及種質創新的基礎。利用中國農業部水稻品種鑒定DNA指紋方法中推薦的24對SSR引物,對27個優異水稻種質資源材料進行遺傳多樣性分析,計算遺傳相似系數并進行聚類分析,分類結果與品種親緣關系基本一致。在此基礎上,通過構建各種質資源材料的指紋圖譜,建立相應的分子身份證并探索新的建立方法,以方便區分各個種質資源。

關鍵詞:水稻;分子標記;遺傳多樣性;種質資源;分子身份證

中圖分類號:S511;Q789 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2012)24-5579-05

水稻(OryzasativaL.)是重要的糧食作物,不同的地理、生態、人文環境形成了豐富多樣的種質資源。優良種質資源長期保存的費用昂貴,收集新資源、鑒定和淘汰重復的資源是種質資源研究的經常性任務。隨著分子生物學的發展,分子標記技術已廣泛應用于水稻種質資源研究。研究以27個優異水稻種質資源(包括15個優質種質資源和12個光溫敏核不育種質資源)為材料,進行SSR分析、多樣性評價和聚類分析,以期為這些稻種資源的遺傳改良和雜交配組提供參考;同時制定各稻種資源的分子身份證,為品種的保護提供依據;進而探索新的分子身份證數據記錄方法的可行性,擬在不影響結果準確性的前提下,減少工作量,簡化步驟,為稻種資源鑒定提供技術支持。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

選取15個水稻優質種質資源和12個水稻光溫敏核不育種質資源作為供試材料(表1)。

1.2 試驗方法

1.2.1 SSR引物選擇 采用中華人民共和國農業行業標準《水稻品種鑒定DNA指紋方法》(NY/T1433-2007)[1]中所推薦使用的24對核心引物。

1.2.2 水稻基因組DNA的提取 參照Murray等[2]的CTAB法對水稻基因組DNA進行提取并適當修改。

1.2.3 PCR反應及產物分離 PCR反應及產物分離參照中華人民共和國農業行業標準NY/T1433-2007[1]。

2 結果與分析

2.1 SSR標記的多態性

24對SSR引物在27個資源中共擴增出了104個等位變異片段,平均每對引物擴增的條帶數為4.3條,圖1是引物RM274擴增的結果,24對引物擴增的遺傳多樣性信息如表2所示。由表2可知,引物擴增的條帶數從2條至7條不等,其中SSR引物RM219與RM258擴增的條帶數均為7,為所有引物中最多。從各引物擴增的條帶數量分布上來看,擴增條帶數為2條和7條的引物數量均為2對,各占8.3%,擴增條帶數為6條的引物數量為3對,占12.5%,此外,分別有4對引物擴增的條帶數為3和5條,各占16.7%,而擴增條帶數量為4條的引物有9對,數量最多,占37.5%,即等位基因位點為3~5個的引物占全部引物的70.8%。24對SSR引物在27個資源中的平均Nei基因多樣性指數為0.533,不同引物的Nei基因多樣性指數變化范圍為0.071~0.820。由于Nei基因多樣性指數是等位基因數和頻率的函數[4],因此具有較高基因多樣性指數的SSR標記(如RM258)具有較高的檢測效率。

24對SSR引物在15個優質水稻資源中共擴增出85條條帶,引物擴增的條帶數從2條至6條不等,平均每對SSR引物擴增的條帶數為3.5條;不同引物的Nei基因多樣性指數變化范圍為0.124~0.738,平均Nei基因多樣性指數為0.482。而在光溫敏核不育資源中共擴增出76條條帶,每對引物的擴增條帶數同樣從2條至6條不等,平均每對SSR引物擴增條帶數為3.2條;不同引物的Nei基因多樣性指數變化范圍為0~0.778,平均Nei基因多樣性指數為0.497,略高于優質資源。

2.2 水稻資源間的遺傳相似性分析

根據SSR分子標記數據得到的在優質資源和光溫敏核不育資源總共27個資源中的遺傳相似系數變化范圍為0.5481~0.9327,平均遺傳相似系數為0.7536,其中資源1892S和C815S的遺傳相似系數最大,為0.9327,表明兩者的親緣關系在所用試驗種質資源中較近;資源04-657與04-658的遺傳相似系數最小,為0.5481,表明兩者的親緣關系在所用試驗種質資源中較遠。忽略優質資源和光溫敏核不育資源各自自身的聚類,兩個資源群體間的遺傳相似系數為0.5865~0.8846,其中遺傳相似系數為0.8846的兩個資源分別是Basmatisuperfine與2301S,而遺傳相似系數為0.5865的兩個資源分別是04-658和1103S。

將優質資源的SSR分子標記數據單獨統計,進行遺傳相似系數的計算,其變化范圍為0.4471~0.8706,平均遺傳相似系數為0.7043。優質資源霸王占與9598的遺傳相似系數最大(0.8706),而優質資源04-657與04-658的遺傳相似系數最小(0.4471),該結果與27個資源總體聚類結果吻合。

將光溫敏核不育資源的SSR分子標記數據單獨統計,進行遺傳相似系數的計算,其變化范圍為0.4474~0.9079,平均遺傳相似系數為0.6573。不育資源1892S和C815S的遺傳相似系數最大(0.9079),該結果符合27個資源總體聚類結果,而不育資源1103S與HN5S-12的遺傳相似系數最小(0.4474)。

2.3 水稻資源間的聚類分析

圖2、圖3、圖4分別為優質資源、光溫敏核不育資源以及優質和光溫敏核不育資源總體的UPGMA聚類分析結果。從圖2可以看出,在遺傳相似系數0.58處,可以將優質資源分為兩類,Ⅱ類只包含一個泰國資源04-658,剩下的其他14個資源為Ⅰ類,表明泰國資源04-658與其他優質資源的親緣關系較遠。在Ⅰ類中,在遺傳相似系數接近0.72處,又可分為5類,鑒真2號、Basmati、晚秈98分別單獨為一類,泰國資源04-657與Basmatisuperfine聚為一類,以鄂中5號、銀占等為代表的湖北資源聚為一類,以西山占、霸王占等為代表的廣西資源聚為一類,分類大致接近于同一地理資源來源聚為一類。分析不育資源聚類分析圖(圖3),在遺傳相似系數0.61處,可將這些不育資源分為三類,Ⅰ類中的資源有1892S、C815S、Y58S、15S、培矮64S、HN5S-12和HN5S-11,這7個資源中的前3個均與培矮64S有親緣關系;Ⅱ類資源有2301S、廣占63S、M6303S和HD9802S,其中的M6303S與廣占63S存在系譜上的親緣關系;Ⅲ類材料僅有1103S。分析優質資源和不育資源的聚類分析圖(圖4),在遺傳相似系數0.70處可將27個資源分為四類,Ⅱ類包含珠海占與1103S,Ⅲ類為晚秈98,Ⅳ類包含04-658與HD9802S,其他22個資源組成Ⅰ類。

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