AHP法在成都某地低碳經濟評價分析中的運用

林文享，易發成，王前程

摘 要：發展低碳經濟是近年來學界研究的熱點和社會發展的潮流，是我國構建和諧社會，促進循環經濟發展重要的步驟。為了促進成都某地低碳經濟的發展，在該地已有的建設目標體系的基礎上，按照構建原則構建低碳經濟評價指標體系，運用層次分析法來確定各層指標的權重，對照區域低碳經濟規劃目標，并與國內代表地區人均二氧化碳比較，綜合評價該地區低碳經濟的發展情況。

關鍵詞：低碳經濟；指標體系；層次分析法；評價分析

中圖分類號：X24文獻標志碼：A文章編號：1673—291X（2012）26—0049—04

隨著社會的發展，在經濟飛速增長的同時，環境的破壞也越發嚴重。而溫室氣體是近年來的熱點話題，也是我們所面對的環境難題。溫室氣體主要來源于人類消耗環境中化石能源能的排放，同時，森林面積的急劇減少也增加了環境的負擔。隨著各地區環境災難的出現，人們才認識到保護環境的重要性。使用清潔能源，減少能耗，提高森林覆蓋率都是有效降低溫室效應的措施，發展循環經濟、低碳經濟更成為經濟發展的潮流。低碳經濟近年來在世界各地發展的速度很快，不少國家取得顯著的成效，特別是歐美發達國家。

一、低碳經濟發展現狀

低碳經濟的概念最早是英國在2003提出來的。對于高碳的社會來說，低碳社會就是改變傳統的經濟發展模式進而向低碳社會轉型，就是以低碳為發展方向的社會發展模式[1]。作為新時代社會經濟發展的熱潮，各國家地區正大力發展符合當地的低碳經濟，目前也有不少的成功范例。其中，英國、德國、法國、美國、日本、丹麥、瑞典等發達國家都做得比較出色，他們的經驗是值得我國去借鑒的。我國構建和諧社會，發展循環經濟也正需要國內各地區低碳經濟的崛起?！笆濉币巹澲校覈匾暤吞汲鞘械慕ㄔO，并做出了整體的發展戰略。當前，我國首批低碳經濟試點城市有廣州、沈陽、廈門、上海、天津、南京、西安、銀川、蘇州、常州、重慶等11個，這些城市的低碳經濟建設已有一定水平。而成都某地低碳經濟的發展在四川省內做得比較突出，目前在積極地進行中，而且取得了明顯的成效，日后還將繼續改善和發展。

二、成都某地低碳經濟發展的綜合評價

（一）低碳經濟指標體系的構建

以下低碳經濟評價指標體系是在中共成都某地人民政府黨組關于提請審議《成都某地低碳城市試驗區建設規劃（2010—2020年）》的請示[2]中低碳城市試驗區建設目標體系的基礎上，按照構建原則進行構建。以建設目標體系為基礎來構建低碳經濟評價指標體系，能較好地反映出成都某地現有的低碳經濟發展水平；適時與目標進行比較，總結現狀，能更好地為今后的發展提供建議。

該低碳經濟評價指標體系按照構建原則，首先，把成都某地低碳經濟發展評價標記為目標層A；然后，把目標層分為幾個準則層B1、B2、B3、B4、B5，及準則層以下的各指標層，如B1則分為B11、B12、B13、B14等4個指標層，其他準則層相似，具體如表1所示。

（二）低碳經濟指標體系的權重分析

權重的確定方法有很多種，常用的有專家咨詢法（Delphi）、層次分析法（AHP）、專家排序法、相關系數法、秩和比法、因子分析法和主成分分析法等，但每種方法各有優缺點[3]。本文運用AHP法分析來確定各指標層的指標權重作評價分析用。

1.首先確定判斷矩陣標度定義

參考汪應洛[4]主編的系統工程第四版第五章系統評價方法的標度定義表，分別用數字1到9表示，其中1代表兩要數相對具有同等重要性，3代表前者比后者稍微重要，5為前者比后者明顯重要，7為前者比后者強烈重要，9為前者比后者極端重要，而2、4、6、8為判斷中間值，倒數為后者比前者的重要度。然后構建出判斷矩陣來進一步來衡量各指標的權重。

2.低碳經濟指標的權重計算

構建判斷矩陣，并且作重要度計算和一致性檢驗。公式1—3[4]來源于汪應洛主編的系統工程第四版第五章系統評價方法第三節層次分析法。

重要度得計算由公式1計算。

（1）

歸一化相對重要度計算可由公式2計算。

（2）

一致性指標計算由公式3計算。

（3）

根據判斷矩陣標度定義，分別建立目標層及準則層B1—B5的判斷矩陣，并進行重要度計算，最后作一致性檢驗。得出準則層B1、B2、B3、B4、B5的權重分別為0.184、0.068、0.320、0.320、0.109，相似，得出準則層B1中B11到B14的權重分別為0.602、0.122、0.074、0.201；B2中B21到B23的權重分別為0.297、0.540、0.163；B3中B31到B34的權重分別為0.154、0.246、0.535、0.069；B4中B41到B45的權重分別為0.245、0.402、0.137、0.137、0.079。

通過對準則層及準則層各指標的權重計算，最后把準則層中各指標權重乘以準則層權重得出各指標總重要度，計算結果及權重排序見表2。

（三）成都某地低碳經濟指標評價

1.與成都某地規劃目標對照分析

基于成都某地能源統計及溫室氣體核算工作的開展中，二氧化碳及部分能源的具體數據還無法提供。根據成都某地統計局提供2010年的數據，GDP增長率為17.6%，規模以上工業綜合能耗為260.25萬噸標煤，工業增加值136.66億元，GDP為1 996 575萬元，單位GDP能耗為3.24噸標煤/萬元，常住人口總量410 559人，森林覆蓋率30.6%。根據單位GDP能耗和GDP的值可以大概算出2010年成都某地總能耗為6 468 903噸標煤，則除了規模以上工業綜合能耗外，生活消費能耗為3 866 403噸標煤。如果按照燃燒一噸碳相當于排放出3.67噸CO2，根據中國發改委能源研究所對煤的碳排放系數推薦值0.67，可以換算出成都某地2010年二氧化碳總排放量為15 906 385.59噸，即人均CO2為38.74噸。進而可以算出單位工業增加值二氧化碳排放量強度11.64噸/萬元、單位GDP二氧化碳排放強度7.97噸/萬元、年人均生活消費排放量23.16噸/人、單位能源消耗二氧化碳排放系數2.46噸碳/噸標準煤。其中，該地區2015和2020年預測值數據來源于中共成都某地區人民政府黨組關于提請審議《成都某地低碳城市試驗區建設規劃（2010～2020年）》的請示[2]，預測數據見表2所示。

結合指標權重分析結果和成都某地規劃目標，取權重值排前六的指標進行分析。非化石能源占一次能源消費比例對低碳經濟發展貢獻最大（權重值為0.171），其反映一個地區的能源結構。高比例的非化石能源使用能大程度地降低因化石能源使用而引起的碳排放量，目前成都該地區非化石能源占一次能源比例還在10%以下，在未來五年還需提升非化石能源的使用比例。其次是單位GDP能耗（權重為0.129），它間接體現出科技減少能耗或提升能源使用效率來發展經濟的能力，而2010年該地區單位GDP能耗為3.24噸標煤/萬元，這表明未來五年內還需減少0.61噸標煤/萬元，因而就需要繼續加大科技的投入力度。然后依次是GDP增長率（權重為0.111），能衡量地區低碳發展的同時經濟是否健康發展，2010年該地區的GDP增長率為17.6%，從預測數據知道，五年內基本保持一個穩定的發展速度。森林覆蓋率（權重為0.109），它的最主要功能是增加碳匯，是平衡社會發展與自然環境重要的媒介，2010年該地區森林覆蓋率為30.6%，通過修復植被，增大碳補償林面積，爭取在遠期目標達到40%的覆蓋率。低碳項目引進占總項目的比重（權重為0.079），區域內引進低碳項目能提高低碳發展的動力，逐漸改變區域經濟發展的結構，實現經濟向低碳化轉型，成都某地低碳項目占總項目比重還在50%以下，但低碳項目數量每年都在增加，爭取未來五年達到50%，未來十年達到80%的比例。最后是單位能源消耗二氧化碳排放系數（權重為0.078），其受科技因素、清潔能源和低碳排的能源使用量的影響，加大科技投入力度，提高能源使用效率和廣泛使用清潔能源都是降低單位能耗二氧化碳排放系數的有效措施，以上算出2010年成都某地數據為2.46噸碳/標準煤，日后還需通過投入科技和增加清潔能源的使用把系數控制在2.00%以下。對比2010、2015、2020年重要指標數據，整體處于規劃目標的初期階段水平，2010—2015內還需加大重要方向的建設力度。

2.與國內代表省市人均二氧化碳的對照分析

除了與地區自身低碳城市規劃目標作比較外，還需要進一步和省內、國內一些代表地區作對照分析。其中各地區二氧化碳的算法在前人的研究成果上，運用了林柏強[5]、蔣竺均[5]在《中國二氧化碳的環境庫茲涅茨曲線預測及影響因素分析》一文中的對數模型公式，見公式[5]。

（5）

式中：pCO2為年人均碳排放量（t/年）；pY為人均GDP（元）。

現對照成都某地與本省以及與其他三個地區的人均二氧化碳排放量來分析該地區低碳經濟發展水平，這里以浙江、江西、天津分別代表沿海、南部和北部的發展水平來綜合分析。各省市數據如表3所示，趨勢如圖1所示。

但從2005年開始，天津人均二氧化碳開始呈現降低趨勢；而浙江和成都某地分別發生在2007年和2009年左右，這正好與2009年成都某地大力發展低碳經濟相符合。但與根據2010年成都某地單位GDP能源消耗算出的人均二氧化碳的量差距比較大，這可能和以還沒完全改變的傳統工業為主要產業的經濟發展模式或地區人口數量較少有關，也存在

圖1 成都某地與代表地區對照分析圖

方法的差異性。其中，天津人均二氧化碳下降幅度最大，浙江下降幅度稍微要比成都某地大一點。另外，從對應年份人均GDP來看，天津最高，浙江比成都某地稍微高。因為低碳經濟是低碳與經濟的兩重性，綜合來看，成都某地低碳經濟發展水平處于國內中等水平，但在省內處于較好的水平。

三、結論

從低碳經濟評價分析結果和與該地區低碳經濟規模目標對照知道，成都某地能源消耗及結構對低碳經濟發展影響最大，而森林覆蓋率、經濟增長率、低碳項目的引進比例等也發揮重要作用。2010年，非化石能源占一次能源比例還少于10%，單位GDP能耗為3.24噸標煤/萬元，GDP增長率為17.6%，森林覆蓋率為30.6%，低碳項目占總項目比重還在50%以下，單位能耗二氧化碳排放系數2.46噸碳/標準煤，整體處于目標初期階段。另外，與四川、浙江、江西、天津等省市對比分析，成都某地的人均GDP和人均二氧化碳分別為51 282元/人和10.78噸/人，處于國內中等水平。為了提高成都某地低碳經濟在國內的發展水平和盡快達到規劃目標，還需繼續降低人均二氧化碳，提高GDP增長率。而能源消耗特別是化石能源的消耗作為二氧化碳排放最主要的來源，降低能耗、提高能源的使用效率和開發清潔能源，都能有效的降低二氧化碳的排放，并作為以后發展的主要環節。因此，筆者提出節能減排的幾方面建議性措施。

1.能源：提高非化石能源的使用特別是發展清潔能源，除了普及鼓勵其使用，還須產業化，提高其經濟效益。

2.科技：政府政策、資金支持，通過優惠政策鼓勵技術創新，建立低碳技術科研機構，引進高端產業和技術人才，間接提高能源效率和降低能耗。

3.資金：加大資金的籌集，多申請國家低碳項目，爭取國家資金支持開展節能減排項目。

4.能源統計監測：完善區域能源統計監測系統，嚴格控制能源的消耗，采取措施，保持能耗的最小化。

5.集體以及個人節能：通過加強教育與宣傳，培養各機關單位、企業、個人的素質，增長低碳知識，從日常生活中減少能耗。

6.植被：加大碳補償林面積，加緊植被修復工作，美化綠化城市，增加人均綠地面積，通過增加碳匯量來減少碳排放量。

參考文獻：

[1]付允，等.低碳經濟的發展模式研究[J].中國人口·資源與環境，2008，（3）： 14—19.

[2]成都市青白江區低碳經濟發展試驗區建設領導小組辦公室. 中共成都市青白江區人民政府黨組關于提請審議《成都市青白江

區低碳城市試驗區建設規劃（2010—2020年）》的請示[R].成都市青白江：區政府12屆第81次常務會議審議， 2011.

[3]Ni Shaokai. Methodogy Comparity of Indicators Weight [J].South China Journal of Preventive Medicine，2006，（6）： 23.

[4]汪應洛.系統工程[M].北京：機械工業出版社，2010： 122，123，125.

[5]林柏強， 蔣竺均. 中國二氧化碳的環境庫茲涅茨曲線預測及影響因素分析[J].管理世界，2009，（24）： 27—36.

The application of AHP method in the evaluation and analysis of a low—carbon economy in Chengdu

LIN Wen—qiang1，YI Fa—cheng1，WANG Qian—cheng2

（1. College of environment and resources，South—west science and technology university，Mianyang 621010，China；

2.Government of the Qingbaijiang district，Chengdu 610300，China）

Abstract：Develop a low—carbon economy in recent years academic research hotspots and trend of social development， is the construction of a harmonious society in China， promoting circulation economy development important steps. In order to promote the development of a low—carbon economy in Chengdu， in the objective system of construction that is already on the basis of， in accordance with the construction of evaluation index system of principles of building a low—carbon economy， the use of analytic hierarchy process to determine the layer index weighting， controlled regional low—carbon economic planning objectives and comparison with carbon dioxide per capita in representative areas of the country， comprehensive evaluation of low—carbon economic development situation in the region.

Key words：low carbon economy ；indicator system ； AHP method； evaluation analysis

[責任編輯 仲 琪]