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農民財產性收入影響因素實證研究

2012-04-29 03:13:11徐漢明劉春偉
商業研究 2012年3期
關鍵詞:影響因素

徐漢明 劉春偉

摘要:本文以武漢市各區1998-2009年相關統計數據為基礎分析武漢市農民財產性收入現狀,并通過面板數據的固定效應模型進行多元回歸分析,結果表明非農就業率、人均機械化水平、人均居住面積、耕地年均減少率、農地流轉平均價格對于增加農民財產性收入具有顯著的影響。

關鍵詞:農民財產性收入;影響因素;多元回歸分析

中圖分類號:F304.8 文獻標識碼:A

一、引言

近年來我國城鄉收入差距逐步擴大,從1997年的2.6倍擴大到2009年的3.33倍;收入的絕對差同時也在不斷擴大,到2009年城鄉人均收入差距已經超過1.2萬元①,達到改革開放以來最高水平,而其中我國城鄉居民財產性收入差距擴大趨勢更加明顯。黨的十七大報告中首次提出“要創造條件讓更多群眾擁有財產性收入”。2008年初頒布的中央一號文件進一步提出“明確農民家庭財產的法律地位,保障農民對集體財產的收益權,創造條件讓更多農民獲得財產性收入”。這些政策相繼出臺體現了黨中央以人為本、構建和諧社會的治國理念,增加農民財產性收入也將成為國家的一個長期目標。

國內學者對農民財產性收入研究主要集中在以下幾個方面:

第一,財產性收入占農民純收入中的比重小,是城鄉收入差距拉大的不可忽視的因素。張車偉等(2004)通過對1993-2000年我國東、中、西部農民收入結構和增長變化進行考察,發現盡管三大地區農民財產性收入比重僅分別為4%、3%、3%,但其對農民總收入增長的貢獻卻分別達到38.93%、70.66%和74.56%。隨著財產集中程度的增加和財產性收入增長速度加快,財產性收入差距將成為影響收入差距擴大的重要因素(唐平,2006)。嚴先溥(2007)基于對1990-2006年我國城鄉居民人均收入結構進行了對比分析,發現城鄉居民人均收入比由2.2倍擴大到3.5倍,而財產性收入的差距是導致城鄉居民收入差距擴大形成的主要原因之一。李實(2005)采用中國社科院經濟研究所1995-2002年調查數據,對中國居民財產分布的不均等情況進行了描述和分析,發現我國城鄉居民的財產分布差距出現了快速而且明顯擴大的趨勢。

第二,長期以來我國農民財產性收入嚴重受損。據黨國英(2005)測算從1952-2002年,農民向社會無償貢獻的土地收益為51 535億元;農民相當于被無償剝奪了價值26萬億的土地財產權,而我國自實行土地征用補償政策以來,累計支付的土地征用費不超過1 000億元。土地增值部分收益分配,地方政府大約得60%-70%,村集體得25%-30%,失地農民只得到5%-10%,甚至更少(寥洪樂,2007)。中改院2008農村入戶調查證實,農民從土地用途改變的增值中獲益甚微:被征地農戶中,近70%的農民每畝領到1-2萬元補償款,27.4%的農民領到的土地征用補償款不足1萬元,實際領到補償款超過2萬元的農民僅占2.9%。

第三,現行的土地制度安排制約了農民財產性收入增長。農村土地制度缺陷幾乎使農民與土地財產性收入“絕緣”,而農民土地的財產化,恰恰是農民擁有財產性收入的前提條件和瓶頸因素(周其仁,2004)。農民財產性收入比例較少因為農民家庭所擁有的財產缺乏合法所有權制度的保障,這使得農民家庭擁有的資源是一種僵化資產,無法轉化為能夠帶來價值增值的資本(王文燦,2010)。

綜上,當前我國的農民財產性收入占純收入比重小、城鄉居民財產性收入差距不斷擴大,農民的財產性收入受到各種現行制度的制約增長困難。本研究基于武漢市各區的相關數據,采用計量經濟學定量的分析武漢市農民財產性收入增長的影響因素,并針對性的提出解決的建議,以期能夠推動增加農民財產性收入相關政策的完善,促進和諧社會和新農村建設穩步推進,進而對我國全面建設小康社會發揮積極作用。

二、武漢市農民財產性收入的現狀分析

(一)財產性收入的內涵界定

財產性收入是指金融資產或有形非生產性資產的所有者,向其他機構單位提供資金或將有形非生產性資產供其支配,作為回報而從中獲得的收入。一般是指經營家庭擁有的動產(如銀行存款、有價證券等)、不動產(如房屋、車輛、土地、收藏品等)所獲得的收入。它包括出讓財產使用權所獲得的利息、租金、專利收入等;財產營運所獲得的紅利收入、財產增值收益等。

根據武漢市各區農村的實際狀況,本研究主要考察農民土地財產性收入,主要指農民憑借其土地、房屋等直接取得的非生產性收入,主要包括土地使用權流轉中的租金、紅利、補償及增值收益(如土地被征收)等,不包括來自土地的經濟收入所產生的間接財產收入。

(二)武漢市農民財產性收入的現狀分析

武漢市地處我國中部,地理位置優越,交通便利,經濟發展迅速,隨著城市化和工業化水平不斷提高,農民的收入增長也十分明顯,財產性收入增長也非常突出,與我國城鄉居民財產性收入相比,呈現以下特點。武漢市農民財產性收入與全國城鄉人均財產性收入比較如表1。

從表1可知武漢市農民財產性收入呈現以下特征:首先,財產性收入總體上逐年增加趨勢,但占農民純收入中的比重較小。從2002年以后武漢市農民財產性收入略高于全國農民財產性收入平均水平,除2004年、2005年財產性收入有小幅回落之外,整體上呈現增長趨勢。其中財產性收入由1997年的10.3元增加到了2009年的201.96元,增長了近20倍,但在人均純收入的比重2.82%,占比非常小。其次,受到各種制度的制約,農民財產性收入的來源方式較少。隨著武漢市城市化和工業化水平的快速發展,帶動了郊區土地和房屋價值的升值,這對于城市郊區農民財產性收入增加有很強的促進作用。從財產性收入來源來看,主要包含農地承包經營權流轉收益、土地征收補償收益、房屋出租收益這幾種主要的形式。再次,財產性收入也是城鄉收入差距擴大的一個重要的影響因素。2002年后武漢市城鄉居民財產性收入都有了較快增長,但2009年城鎮居民人均財產性收入431.84元,而農民人均財產性收入201.96元,二者收入差距比例達到2.14。

三、武漢農民財產性收入影響因素實證研究

(一)變量選取及定義

在借鑒國內相關研究的基礎上,根據武漢市的實際情況,由于中心城區農村人口及農地十分少,因此,選擇了洪山區、東西湖區、漢南區、蔡甸區、江夏區、新洲區、黃陂區這七個區作為研究區域,ID編號分別為1、2、3、4、5、6、7。本研究以各區的農民人均財產性收入(pi)作為被解釋變量,解釋變量的代碼及含義如表2所示。

通過固定效應模型回歸結果可以看出,解釋變量中非農就業率(na)、人均機械化水平(pm)、人均居住面積(ps)、耕地年均減少率(fs)、農地流轉平均價格(fp)這幾個因素對于農民財產性收入有顯著的影響。對農民財產性收入影響最大的是農地年均減少率(fs),其后按由大到小排序分別為非農就業率(na)、人均機械化水平(pm)、人均居住面積(ps)、農地流轉平均價格(fp)。估計結果還顯示,在其他條件不變的情況下,每個解釋變量變動1%引起被解釋變量變動的百分比分別為54.877%、50.808%、1.727%、85.536%、0.625%。下面就各解釋變量對農民財產性收入的影響做深入的分析。

第一,非農就業率對于農民財產性收入影響巨大,隨著武漢市經濟的飛速發展,工業化進程的推進,郊區的大量農民開始進城進入非農領域就業,其非農收入占家庭收入的比重不斷提高,成為家庭收入的主要來源,這在一定程度上會促使農民把自己的耕地流轉出去,在獲得土地使用權租金收入同時又可以獲得非農就業的收入,這對于農民整體收入的提升都有重要的作用。

第二,就機械化水平而言,近年來武漢市各區農村的機械化水平程度不斷提高,大型農機具的投入,這大大提升了農業的生產力水平,花費較少的人力就可以管理更多的農地,這在一定程度上也促使了農戶走出農村外出務工來增加收入,部分農戶通過流轉取得大量的耕地進行規模化、產業化經營,發展集約高效的現代農業,形成了農民之間互利共惠的局面。

第三,農民收入增加同時不斷的修建房屋,農村人均居住面積逐年增加,2009年武漢市農村人均居住面積達到47.7m2,高于市區人均居住面積30.88m2的水平。由于市區房價的高漲,租金也不斷提高,大量外來務工人員及剛畢業大學生只能租住在武漢市城中村及近郊工業區附近農村成為出租房集中區域,促使該地區農戶的財產性收入大幅增加。

第四,耕地年均減少比率對于農民財產性收入的影響也很大,隨著武漢市城市化、工業水平提升,城市人口急劇增加,城市規模不斷擴大,迫切需要大量的土地,在市區土地開發殆盡的情況下,只有轉向近郊各區開發,開發區、工業園區不斷建立,這樣在一定程度上提升了近郊土地的價值,武漢市近郊農村土地被征收,征地補償標準也逐年提升,失地農戶的補償收入也成為郊區農戶財產性收入的重要來源。

第五,從農地流轉價格來看,農地流轉從無到有,從少到多,從國家政策禁止到有序規范其流轉,農地流轉價格也逐年提高,2009年武漢市農地流轉的均價達到376元/畝,流轉面積也逐年提升。同時武漢市還成立了“武漢市農村綜合產權交易所”來規范引導農地的流轉。農民農地流轉的意愿也不斷提升,農地流轉收入對于增加農戶家庭財產性收入具有重要的意義。

四、結論及建議

通過上文的分析可以得出以下結論:(1)非農就業率、人均機械化水平、人均居住面積、耕地年均減少率、農地流轉平均價格對武漢市農民財產性收入有顯著性的影響。(2)城市郊區農地流轉、土地征收補償及房屋出租對于農民增加財產性收入具有重要的意義。

還應該清楚認識到雖然大城市郊區農民的財產性收入增長比較快,但占農民人均純收入中的比重還十分微小,還有很大的提升空間;農民財產性收入的增加對于農民增收,縮小日益嚴峻的城鄉收入差距具有重要的意義;還需要不斷的探索及相關政策和制度的不斷完善。針對相關影響因素及現實障礙,提出以下建議:

第一,進一步完善農村土地制度,使土地成為農民財產性收入的主要來源。對農民而言,土地是重要的資源,不僅具有經濟還有社會保障功能,創造條件使農民獲得更大收入就是要推動土地要素的市場化改革,充分發揮土地的增值保值的作用。首要的是從法律上保障農民對承包土地具有完整的土地產權,包括土地的經營、抵押、借貸、流轉、交易、租賃等權利。這樣有利于推動農地的合理高效流轉,發展規模化、現代化農業,增加農民的土地流轉收益。同時,也要對農村宅基地的使用權的流轉進行逐步探索,這對于解決部分地區宅基地空置、一戶多宅等問題,增加農戶財產性收入提高農村建設用地利用效率都具有深遠的影響。武漢市農村綜合產權交易所的成立以及產權流轉相關規定的出臺,將對推動武漢市農村土地流轉合理有序開展產生極大推動作用。

第二,改革和完善現行的征地補償機制,是農民財產性收入增加的重要保障。按照當前的征地補償規定,農民在征地過程中沒有發言權,不能充分的行使自己的權利,補償標準普遍較低,農民的權益受到極大的損害。要改變當前這種狀況,首先,探索建立城鄉統一的建設用地市場,在符合規劃的前提下允許農村集體建設用地直接進入市場,賦予農民更多征地談判時的發言權,有更多的機會參與土地增值收入的分配。其次,法律必須縮小并明確公益性用地范圍,限制地方政府以公益性用地的目的而盲目征地。再次,建立基于市場價格的征地補償標準體系。市場機制是最公平的價格形成機制,只有依據公開市場價格確定的補償標準才能得到各方的認同,避免無必要的損失。最后,加強對失地農民的就業引導和創業支持,提高他們的整體素質,提升非農就業能力,讓農民從土地流轉中獲得相應的財產性收入同時,也不必成為“三無”公民。

第三,完善農村社會保障體系,排除農民的后顧之憂。當前我國農村社會保障制度還不健全,土地仍然是大部分農民生存的保障,農民對土地的依賴程度很高,因此土地流轉機制的創新,就需要積極的推動農村社會保障體系改革,建立健全農民養老、醫療、傷殘等保障體系。這樣才能從根本上解除農民因土地流轉的后顧之憂,才能使農民安心放心的流轉,為增加農民財產性收入提供保障。

注釋:

① 中國國家統計局統計數據,2010.

參考文獻:

[1] 武漢市統計局.武漢市統計年鑒[M].1999-2010.

[2] 張車偉,王德文.農民收入問題性質的根本變——分地區對農民收入結構和增長變化的考察[J].中國農村觀察,2004(1).

[3] 唐平.農村居民收入差距的變動及影響因素分析[J].管理世界,2006(5).

[4] 嚴先溥.我國居民財產性收入比重雖小潛力巨大[J].中國金融,2007(24).

[5] 李實,魏眾,丁賽.中國居民財產分布不均等及其原因的經驗分析[J].經濟研究,2005(6).

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[9] 王文爛.農民財產性收入增長的制度障礙及其化解[J].技術經濟,2010(12).

[10]高志仁.農民財產性收入與城鄉差距[J].經濟科學, 2008(4).

[11]楊建軍,姜軍松.基于社會和諧的農地產權配置制度改革探究[J].商業研究,2011(7).

An Empirical Study on the Influence Factors of Farmers′ Property Income

XU Han-ming,LIU Chun-wei

(School of Public Administration, HUST, Wuhan 430074,China)

Abstract: Based onrelated statistical data from 1998 to 2009 in each district of Wuhan, the paper analyzed the present situation of Wuhan farmers′ property income, and carried out multiple regression analysis by applying the fixed effects panel data mode.Regression results showed that: Non-agricultural employment,Per capita level of mechanization, Per capita residential area, average annual reduction rate of cultivated land, and the average price of agricultural land transfer these factors have significant impact on the increase of farmers′ property income.

Key words: farmers′ property income; influence factors; multiple regression- analysis

(責任編輯:嚴元)

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