大數據時代的圖書館初探

張文彥　武瑞原　于潔

摘要：大數據時代的來臨，正在給包括圖書館在內的各行各業及整個社會文化帶來了根本性的變革。圖書館界已針對大數據開展了一定的學術研究與實踐應用，但大數據在圖書館事業中的應用可能產生諸多問題，即技術的成熟與完善尚需時日、認識大數據技術時需辯證客觀的態度、圖書館職業對私隱信息能否繼續有效施行保密、欠缺大量專業人才和信息鴻溝是否會因此被進一步加深。

關鍵詞：圖書館大數據數據存儲數據挖掘數據處理數據分析數據監護

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：Ａ 文章編號：1003-69３８（２０12）０6－0015-07

在云計算、物聯網等技術的推動下，全球已步入了“大數據”時代。大數據時代中，數據作為一種資源如何加以高效利用并開發出其中的價值，這也成為政府公共管理部門和企業界、投資者普遍關注的問題［１］。

1大數據的概念

“‘大數據這個名詞并不新鮮，早在1980年代，美國就有人提出了‘大數據的概念。20多年來，各個領域的數據量都在迅猛增長，美國的企業界、學術界也不斷地對這個現象及其意義進行探討，‘大數據這個名詞變得越來越流行、越來越重要，最后成為了國家和政府層面的發展戰略。”［２］

大數據之“大”跟數量這一維度密不可分。有學者指出“大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據。”［２］那么，大數據的“大”究竟大到了怎樣的尺度呢？“一般認為，大數據的數量級應該是‘太字節的。我們也并不需要給‘什么是大定出一個具體的‘尺寸，因為隨著技術的進步，這個尺寸本身還在不斷地增大。此外，對于各個不同的領域，‘大的定義也是不同的，無需統一。”［２］

但定義大數據需指明“4V+1C”共計五項顯著特點，而數量只是其中一項。“4V”就是Variety、Volame、Velocity及Vitality，即多樣性、大容量、高速度及時交性。業界由于對以上特點特別是前3“V”的認識，達成了一致，也有較多的研究成果，本文不再贅述。“1C”就是Complexity，即通過數據庫處理持久存儲的數據不再適用于大數據處理，需要有新的方法來滿足異構數據統一接入和實時數據處理的需求［３］。”

2大數據的由來及其應用領域

大數據來自于數據量的自然累積和增長，是存儲器價格、CPU處理能力、互聯網帶寬發展和網絡接入設施數量等因素綜合作用的結果，是海量存儲、數據倉庫與數據挖掘、數字圖書館、云計算、物聯網和社會性網絡等技術發展的自然延伸。可以說，沒有海量數據的不斷泛濫就不可能出現大數據技術。“根據IDC監測，全球數據量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量，預計到2020年，全球將總共擁有35ZB的數據量，相較于2010年，數據量將增長近30倍……大數據時代的超大數據體量和超過80%比例非結構化數據的存在，已經超越了傳統數據庫的管理能力，大數據技術將是IT領域新一代的技術與架構，它將幫助人們從大體量、高復雜的數據中提取價值。”［４］對于除計算機行業之外的諸多行業而言，大數據技術的價值在于應用［５］。

2.1商業智能

大多數傳統BI（BusinessIntelligence）工具都受到以下兩個方面的局限：首先，它們都是‘預設——抓取工具，由分析師預先確定收集什么數據用于分析。其次，它們都專注于‘已知的未知（Knownunknows），也就是我們知道問題是什么，然后去找答案。而大數據會給出一些未知的未知，也就是你沒有想到的一些問題的結果，隨著計算和存儲硬件變得非常便宜，配合大量的開源大數據工具，人們可以非常‘奢侈地先抓取大量數據再考慮分析命題。可以說，低廉的計算資源正在改變我們使用數據的方式。此外，處理性能的大幅提高（例如內存計算）使得實時互動分析更加容易實現，而‘實時和‘預測將BI帶到了一個新的境界—未知的未知。”［６］

2.2公共服務

“今天，城市正面臨預算超支、基礎設施難題以及從農村和郊區涌入的大量入口。這些都是非常緊迫的問題，而城市，也正是大數據計劃的絕佳實驗室……客觀的市政數據，是消除爭端，維系公民社會的最佳紐帶。當然，前提是讓公民能夠訪問這些數據……伴隨著各國政務的數字化進程，以及政務數據的透明化，公民將能準確了解政府的運作效率。這是不可逆轉的歷史潮流，同時也是大數據最具潛力的應用領域之一［６］。

圖書館作為現代社會中公共信息服務體系必要的組成部分，不可避免地會受到社會技術應用潮流的影響，而為了更好地實現大數據技術的優化應用，信息管理業內人員必須亟早了解大數據技術及其將會給圖書館事業帶來的影響，以防變革臨近之時整個行業都處于被動地位。隨著國內公共文化服務體系建設的不斷深入和完善，圖書館事業的民眾基礎也在不斷壯大，相應的讀者和資源類數據也在膨脹之中，整個行業在客觀上也需要新技術工具的強力支持。

2.3市場營銷

“具體來說，是提升消費者與企業之間的關系……如今，企業與客戶之間的接觸點也發生了變化，從過去的電話和郵件地址，發展到網頁、社交媒體賬戶、博客等等。在這些五花八門的渠道里跟蹤客戶，將他們的每一次點擊、收藏、‘頂、分享、加好友、轉發等行為納入企業的銷售漏斗中并轉化成收入是一個巨大的挑戰。也就是所謂的‘360度客戶視角。”［６］大數據技術在此方面的應用也能很大程度上給圖書館讀者服務工作帶來極大的啟迪。

3關于圖書館職業已有的大數據研究與實踐

圖書館職業是以最大程度地促進人類知識的交流與利用為己任的職業，而專業化的圖書館職業包括三個活動領域：實踐活動、研究和教育。圖書館職業的實踐活動旨在運用圖書館學的專業知識對文獻進行加工、處理、保管、傳遞，對人類知識和信息進行組織、整理，促進其交流和利用［７］；”從圖書館職業的定義和構成來看，其是與知識和信息有著天然和緊密聯系的職業，圖書館職業如果離開了知識和信息就根本無法產生，更遑論在人類社會中的長期存在和持久發展了。而數據概念的外延與信息和知識的外延本身就交錯重疊，不可分割，數據是圖書館館藏資源的重要組成部分，而且學術界也普遍認同：數據作為原始類的產品可經過加工、整理和分析提煉轉化為信息和知識，以便在人類生產生活當中發揮更大的作用。因此對大數據主題的適當研究本是圖書館職業的份內之事，同時也是其認清時代發展方向，主動把脈并參與到社會發展脈動之中的體現，顯示出圖書館職業在信息社會中謀求生存和發展能力的迅速提升。

3.1圖書館學研究教育與大數據

3.1.1國外圖書館事業對大數據已有的研究與教育活動

圖書館學已有的研究中與大數據產生關聯的包括網絡計量學和文獻計量學，網絡計量的研究目的在于促進信息科學和其他社會科學的進步，其是通過收集和分析網絡而來的大規模數據來實現的。而傳統的文獻計量學研究由于大數據技術的應用而極大地拓展了其研究范圍，從以往只能進行簡單的描述性研究擴展到評價和預測型的研究。

圖書館學研究者也參與了諸多的研究項目當中，包括為促進標準化運動而開展的“語義網社區與關聯開放數據運動”（SematicWebcommunityandLinkedOpenDatainitiative）等［８］。新西蘭的奧塔哥大學圖書館則承擔了奧塔哥生物多樣性數據管理項目的研究，部分機構如美國維吉尼亞州立大學開始組建科學數據咨詢小組，而圖書館員和數據管理者則為學者們充當了咨詢顧問的角色［９］。

麻省理工學院的一個研究項目表明，圖書館員在數據監護（DataCuration）工作當中所應承擔的職責包括分析數據集合之存儲需求、數據管理規劃、最佳實踐經驗的傳播、收集與傳播數據集合以及完成數據保存標準的制定［９］。Uribe和Macdonald在2008年提出：數據監管工作將會得益于圖書館員傳統的索引、編目和其他的信息組織技術。而Lyon在2007年所提出的大學圖書館員或者學科館員是承擔數據監護任務的理想人選的觀點，目前已經受到業內的廣泛認同。Huwe在2009年提出要采取政治手段推進圖書館與數據中心的合并。能否實現的關鍵因素是看高等教育機構能否認同圖書館對學術研究的貢獻與支撐作用，而目前許多圖書館已經參與到高校機構庫的管理運作當中，如果能夠很好地完成這項使命，圖書館的職責才可能會被進一步加以拓展［１０］。由Higgins于2008年提出的目前非常流行的“數字監護中心生命周期模型”，Heidorn經過分析認為，對于圖書館而言，這一生命周期中的“數據保存的規劃”步驟可以并入數字機構庫的文件實體管理當中。而“群體環境的觀察與參與”步驟中，不同的數據實體適用于差異性的社會群體，而社會群體不斷創造出嶄新的標準和實踐模式，這些都是圖書館需要密切關注的［９］。

另外，美國學者對圖書館員在大數據環境下的角色和所需專業技能做了調查與設想。他們認同圖書館可以在大數據時代中承擔起數據管理的職責這一觀點，同時也通過實證型研究認識到目前絕大多數圖書館員并不具備數據科學家必備的素質結構，細分了這些技能并分析了差距所在［１１-１２］。

密歇根州立大學、伊利諾伊州立大學、北卡羅來納州立大學和亞利桑那州立大學都已經開設了大數據相關的課程和研究方向。例如亞利桑那州立大學已經圍繞元數據、數字格式和數據遷移等主題開設了數字館藏課；諸如調試和管理服務器和數據庫的應用型技術；包括采購、政策發展和組織結構等內容的數字館藏管理；帶有存儲標準、軟硬件和格式廢棄等內容的存儲課程；以及將不同技能整合好以完成數字管理方案的案例研究課程。亞利桑那州立大學目前也已經可以提供數字信息管理方向的碩士學歷證書［１３］。而伊利諾伊州立大學香檳分校則開設了一個數據監護方向的碩士學歷教育項目［１４］。而英國的謝菲爾德大學也在安排基于專業的信息學課程和一個新的信息學專業的理學學士學位。2011年6月間倫敦的國際監護教育論壇投入使用，這也給數字監護領域的培訓課程體系的討論和開發提供了一個機會［１５］。

3.1.２國內圖書館事業對大數據已有的研究與教育活動

目前中國大陸相關主題的研究還處于剛剛起步的狀態，在CNKI中以“圖書館”和“大數據”檢索期刊論文的篇名和摘要，檢索出的目標文章只有一篇，即楊海燕發表在2012年第四期《圖書與情報》上的文章《大數據時代的圖書館服務淺析》。相比之下，國內對“數據監護”這一主題的關注度稍高，其主要是針對高校圖書館這一較為專門的領域展開研究的。在CNKI中就篇名檢索“圖書館”和“數據監護”同時出現的學術論文，以及“圖書館”與“datacuration”在篇名上同時出現的論文共計7篇，分別是：楊鶴林發表于《大學圖書館學報》2011年第2期上的《數據監護：美國高校圖書館的新探索》和發表于《大學圖書館學報》2012年第2期上的《從數據監護看美國高校圖書館的機構庫建設新思路——來自Data，StaR的啟示》；程蓮娟發表于《圖書館雜志》2012年第1期上的《美國高校圖書館數據監護的實踐及其啟示》；沈婷婷等發表于《圖書情報工作》2012年第2期上的《數據監管在我國高校圖書館的應用展望》；時婉璐等發表于《圖書館雜志》2012年第10期上的《數據策管：圖書館服務的新創舉》；崔宇紅發表于《圖書館雜志》2012年第10期上的《E-Science環境中研究圖書館的新角色：科學數據管理》和劉雄洲等發表于《圖書館》2012年第5期上的《國外數據存管實施現狀及其對國內高校圖書館的啟示》。從有關“數據監護”的專業文章來看，進入2012年發表這方面論文的情況有一個井噴式的增長，另外從論文標題就可看到不同研究者對datacuration的用詞不盡相同，初涉該領域的研究者很容易因為檢索詞使用的疏漏而出現大量漏檢現象。這也說明對datacuration與高校圖書館結合的這一專門領域的研究屬于國內前沿性課題，亟需統一概念和用法，否則會給之后的研究和業界的理解與應用造成混亂。

而在國內信息管理學領域，也已經出現了少量有關“大數據”應用的文章。用“信息管理”和“大數據”兩個主題詞在CNKI數據庫群期刊文章的篇名角度查找，找到了四篇目標主題的文章分別是：⑴馮華中的《大數據時代的信息管理》，發表在《電腦商報》2011年9月26日第26版上；⑵李奕編譯的《建立信息管理框架應對大數據挑戰》，發表在《中國計算機報》2012年3月26日第26版；⑶程士安的文章《以搜索引擎為導向的大數據時代網絡信息管理》發表在《廣告大觀（綜合版）》2012年第8期的第15頁；⑷發表在《網絡與信息》2012年第4期第7頁上的文章《大數據時代下企業信息管理新革命》則是以liusd這樣的匿名發表的。通過閱讀，發現目前信息管理及其相關領域中對大數據的研究，主要是從技術角度所做的考察，而且專注于對大數據技術在盈利性企業中的應用，而并未涉及包括圖書館在內公益性機構的技術應用問題。

3.2國外圖書館工作實踐與大數據

2012年4月26日，有消息［１６］稱哈佛大學圖書館將要把圖書大數據公之于眾。這些數據共計由73家圖書館分館提供，共涵蓋了1200多萬種資料，內容包括書目數據、收稿、地圖、視頻和音頻等。這些數據將會在美國數字公共圖書館（DigitalPublicLibraryofAmerica）中提供下載，哈佛大學圖書館實驗室的副主任稱，每種館藏均提供了多達100個不同屬性的值，以此來促進世界范圍圖書目錄的開放以及對新型應用性產品的研發。

美國俄亥俄州OverDrive公司是一家電子書、有聲書等信息產品的多渠道經銷商。其2012年4月所發布的第一輯《大數據報告》中稱，該公司長期以來與大量各類型的圖書館合作，從圖書館中收集數據提供給出版商和其他有合作關系的圖書館，供其開放存取，這些數據主要包括電子書和數字有聲書的流通狀況、讀者的圖書需求狀況、圖書館網站訪問的擁堵狀況和人口統計學等信息。該公司由分析數據也發現，圖書館的電子書借閱也會促進出版與經銷商圖書的零售額，特別是圖書館網站上的讀者推薦閱讀書目和出版商的營銷活動，都會培養消費者對出版商的忠誠度，而同時，OverDrive公司也會通過BuyItNow網上商店等渠道為圖書館提供其所不具備的書目記錄，因而也給讀者預備了發現圖書的嶄新途徑［１７］。

部分高校圖書館就“數據監護”展開探索性的實踐和研究，也獲得了不少有益的啟示。而巴斯大學在2012年初成功獲得英國聯合信息系統委員會（JISC）的資助，以幫助其完成Research360（R360）項目，從而達到在機構內嵌入優質的數據管理實踐過程的目的。R360項目開發出一個終端對終端的360度機構科研生命周期的概念并勾畫出了包括六道程序的示意圖。其同時還列出了在科研數據管理過程的不同操作中大學圖書館可以提供哪些支持性的信息服務并歸納出四點工作原則，分析得出了圖書館當中與科研數據管理相關的職位及其職責、要求和需維護的社會關系。在專門職位設置方面，巴斯大學則指定了一位機構的數據科學家參與到R360項目中，其職責在于推動跨機構研究數據的管理實踐［１７］。其他的數據管理崗位的設置請參閱（見表1）。

可以看出，在西方國家特別是美國，各高校對datacuration實踐活動的開展已經較為普遍，都設置了專門的崗位將datacuration作為一項特色性和前沿性的服務加以推廣，并在實踐當中不斷總結經驗教訓。而支持專門科研項目的數據服務也已經開展，對于普渡大學和伊利諾伊州立大學聯合申請的“數據簡介”項目、新西蘭奧塔哥大學圖書館承擔的奧塔哥生物多樣性數據管理項目、以及維吉尼亞州立大學所組建的科研數據咨詢團隊，圖書館員和數據管理員在這些項目當中都承擔了為科研人員提供咨詢指導的任務，諸如幫助其確定項目數據管理需求，并將所有資源需求用已有的數據監護工具加以可視化［１７］。相比之下國內不僅研究方面鳳毛麟角，另外也還尚未發現針對大數據概念和技術的資源采集和特色服務活動，因而可以看出國內業界對大數據的應用遠遠落后于國外相關領域的實踐進度，因此需要在理論界加以深入研究和廣為宣傳的同時，加快引進國外先進的技術引進與應用。

4大數據應用于圖書館可能產生的問題暨研究導向

4.1新興的大數據技術的開發和完善尚需時日

微軟的一位杰出工程師ChristianHuitema提出，人類要做到從大數據集中熟練提取真正的知識，還需再經歷十年以上的時間。MetaFacts的首席分析師DanNess則認為，直到2020年大數據技術的應用前景才能基本清晰，人類也才能夠利用大數據最終做出明智的、有遠見的決策［３6］。主要的問題就出在其可靠性、易用性和隱性成本方面［３７］。信息技術可謂是大數據的催化劑，沒有信息技術的長足進步和充分應用，大數據便無法在任何一個行業內發揮積極作用。

4.2在怎樣的尺度內去認識和推廣大數據的概念、技術和工具

圖書館行業作為政府主導的公益型行業，在大數據應用時可能會遇到推進動力不足等問題，而且有研究顯示，國際化程度越高的行業從大數據應用中獲得的績效增長越明顯。而單個圖書館本身（國家圖書館除外）主要服務于本地社區的民眾，因此我們在應用這一技術的同時需對其效果有一個客觀性的預估。相比之下，民營性質的機構則可能會為了賺取高額回報或提升自己知名度和社會認同度等而盲目地利用這一技術，在高額成本之下卻未收到相應的回報。過猶不及，兩者都非智選，因此辯證地認識這一前沿領域，并結合自身的情況開展研發、選擇、引進和調試等工作是極端重要的。

4.3大數據技術和工具的開發與應用是否會進一步加深信息鴻溝

目前已經有不少專業人士認識到大數據技術和工具的開發與應用是否會進一步加深信息鴻溝這一問題［３６］。可以預見，在國內，一線城市的科研高校類圖書館率先開展了數據管理服務之后，會一定程度上提高其工作效率和用戶滿意度，因而客觀上也會拉大其服務水平與其他地區、類型圖書館之間的差距，但相對來說也會縮小與西方發達國家圖書館事業的差距。發展是硬道理，當務之急是大館在自己發展的同時努力做好宣傳和普及工作，同時也與國外同行增進交流，共同認識、分析和解決前進中遇到的這一問題。

4.4大數據時代圖書館還能否有效地保護個人隱私、商業秘密乃至國家機密

從圖書館這一社會機構的傳統來看，其一直注意保護用戶個人的隱私權，甚至國家權力也不能凌駕于隱私權之上。但在大數據時代，為了給讀者提供更優質的個性化服務，從各類渠道、不同領域內攝取用戶信息并分析其閱讀行為成為不可避免的諸多數據工作之一。知曉讀者的詳細背景而又嚴控其傳播范圍，堅定地維護用戶的個人隱私權，這就需要新時代的圖書館員具備更高層次的職業道德和專業素養。

4.5大數據時代的人才瓶頸問題

由于大數據是一項革命性的前沿技術，并且其需要跨學科的學習經歷，操作難度極大，因而大數據人才的培養是目前亟需關注的領域。有學者指出，到2018年，美國將面臨1500000個掌握大數據應用分析方法的技術經理和分析師的缺口，另外欠缺19000個能深入分析數據的數據科學家［３８］。我國圖書館界應該開放心態，向美國同行和其他領先行業學習先進經驗，采取措施積極培訓本土的數據監護人才，并加大宣傳力度，使國內同仁密切關注國外進展，爭取盡快展開探索性實踐；推薦優秀圖書館員加入現有的科研團隊中并承擔“數據監護員”的角色，通過實踐為團隊提供數據監護操作技能及策略。圖書館界也應針對可獲得的數據集開始收集工作，以此開始探索數據監護活動，分析并總結用戶需求及使用規律，為數據監護提供基礎資料。

5結語

2012年3月，美國奧巴馬政府正式宣布推出了“大數據的研究和發展計劃”，并聯合六個聯邦政府部門承諾投資兩億多美元，用于推動全美大數據相關技術的開發，以便提升從大量、復雜的數據集合中獲取知識和洞見的能力。這一國家資助項目是大數據從機構和行業行為上升到國家戰略的分水嶺，表明大數據已經被正式提升到戰略層面，在經濟社會個層面開始受到普遍重視［３９］。

從本質上講，信息技術的進步給當前軟硬件數據處理模式帶來了極大挑戰，因而必然催生出大數據這樣嶄新的數據管理和處理模式。一方面大數據本身的性能優越適用，另一方面有政府和社會組織對其的認同和大力支持，這使我們有理由相信，對大數據的研發與應用將會如火如荼進一步深入開展，進而滲透到包括圖書館事業在內的社會的各個行業。圖書館作為技術敏感度極高的一類機構，其從業者應持續關注大數據，積極思考并嘗試解決圖書館信息服務和資源發現中的大數據問題，這也是圖書館克服目前資源發現領域技術上和模式上的局限性，獲得創新突破的關鍵。另外，作為異構形式存在的大數據，數據發現效率與數據的規范程度是呈正比的，而圖書館行業對知識規范性控制的思想和技術方法恰巧在大數據領域有了用武之地。或許，諸如如何構建一個通用的規范控制機制以確保異構數據的互操作這樣的問題，會成為圖書館從業者將行業傳統的技術和方法發揚光大，進而帶領整個行業在飛速變化的知識社會中謀得一席之地的嶄新契機。

參考文獻：

［１］熊金超等.全球迎來大數據時代數據成為越來越有用資源［EB/OL］.［2012-11-14］.http：//www.hb.xinhuanet.com/2012-11/07/c_113623396.htm．

［２］徐子沛.大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活［M］.桂林：廣西師范大學出版社，2012：40-57.

［３］5聯網.大數據時代的特點［EB/OL］.［2012-11-14］.http：//www.5lian.cn/html/2012/xueshu_0417/32237.html.

［４］光大證券.大數據或成重要投資主線［EB/OL］.［2012-11-19］.http：//www.cs.com.cn/gppd/hyyj/201201/t201201

06_3197683.html.

［５］李奕.計算革命與數據價值—2012第二屆中國計算機技術大會專題報道［N］.中國計算機報，2012-10-15（016）.

［６］關志剛編譯.大數據最具潛力的三大應用領域［EB/OL］.［2012-11-16］.http：//www.ctocio.com/bigdata/8293.html.

［７］于良芝.圖書館學導論［M］.北京：科學出版社，2003：17.

［８］CassidyR.Sugimoto，YingDing，MikeThewall.LibraryandInformationScienceintheBigDataEra：Funding，Projects，andFuture［apanelproposal］［EB/OL］.［2012-11-24］.http：//www.ischool.drexel.edu/faculty/mkhoo/docs

/12_asist_panel_description.pdf.

［9］P.BryanHeidorn.TheEmergingRoleofLibrariesinCurationandE-science［J］.JournalofLibraryAdministration，2011，（7-8）：662-672.

［10］Walton，Graham.DataCurationandTheAcademicLibrary［J］.NewReviewofAcademicLibrarianship，2010，（1）：1-3.

［11］MaryAuckland.Reskillingforresearch：aninvestigationintotheroleandskillsofsubjectandliasionlibrariansrequiredtoeffectivelysupporttheevolvinginformationneedsofresearchers［M］.London：ResearchLibrariesUK，2012.

［12］Corral，S.Rolesandresponsibilities：Libraries，librariansanddata［A］.GrahamPryor.ManagingResearchData［C］.London：FacetPublishing，2012.

［１３］DigIn［EB/OL］.［2012-11-20］.http：//oligin.ariaona.edu.

［１４］LenterforInfornaticsReseorcherinScienceandScholarslup（CIRSS）.DCEP［EB.OL］.［2012-11-24］.http：//cirss./is.il/inois.edlulCollMeta/dcep.html.

［１５］LizLyon.IncrementalChangeorRevolution？LibrariesandtheInformaticsTransform［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//ozk.unizd.hr/proceedings/index.php/lida2012

/article/view/67.

［１6］AndreyWatters.StrataWeek：HarvardLibraryreleasesbigdataforitsbooks［EB/OL］.［2012-11-24］.http：//strata.oreilly.com/2012/04/harvard-book-data-cloudera-hadoop-splunk-ipo.html.

［１7］Spolanka.OverDriveannouncesaseriesof“BigData”reports［EB/OL］.［2012-11-24］.http：//www.libraries.wright.edu/noshelfrequired/2012/04/11/overdrive-announces-a-series-of-big-data-reports/.

［１8］LizLyon.TheInformaticsTransform：Re-EngineeringLibrariesfortheDataDecade［J］.TheInternationalJournalofDigitalCuration，2012，（1）：126-138.

［19］LinkedInCorpration.DaureenNesdill［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//www.linkedin.com/pub/daureen-nesdill/1

0/6aa/384.

［２0］insideHPC.JOBBOARD［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//insidehpc.jobamatic.com/a/jbb/job-details/761910.

［２1］ZoomInformationIncorprated.ChrisKollen［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//www.zoominfo.com/#！search/prof

ile/person？personId=46360201&targetid=profile.

［２2］ViginiaJobs.PostingDetails［EB/OL］.［2012-11-25］.https：//jobs.agencies.virginia.gov/applicants/jsp/shared/position/JobDetails_css.jsp？postingId=705575.

［２3］JennaFreedman.Hiring：DataLibrarian［EB/OL］.［2012

-11-25］.http：//library.barnard.edu/2011/data-librarian.

［２4］CharlesW.Bailey.DigitalKoans—WhatIstheSoundofOneE-PringDownloading？［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//digital-scholarship.org/digitalkoans/2011/10/31/d

ata-curation-librarian-at-university-of-new-mexico-libraries/.

［２5］MichiganStateUniversityBoardofTrustees.ResearchDataManagementGuidance［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//www.lib.msu.edu/rdmg/index.jsp.

［２6］TerryM.Owen.ResearchDataLibrarian—UniversityofMaryland［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//acrl.ala.org/residency/？p=3523.

［２7］UniversityofRochesterLibrary.DataLibrarian［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//www.library.rochester.edu/datalibrarian.

［28］JulieSweetkind-Singer.JobOpening—ScienceDataLibrarian［EB/OL］.［2012-11-26］.http：//www.iamslic.org/blog/？p=312.

［29］RegentsoftheUniversityofMinnesota.ManagingYourData［EB/OL］.［2012-11-26］.https：//www.lib.umn.edu/datamanagement.

［30］OreganHealth&ScienceUniversity.StaffDirectory［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//www.ohsu.edu/xd/education/library/about/staff-directory/index.cfm.

［31］YorkUniversityLibraries.LibraryDataServices［EB/OL］.［2012-11-25］.http：//www.library.yorku.ca/cms/librarydataservices/.

［３2］UBCLibrary.Location，andhoursofoperation［EB/OL］.［2012-11-26］.http：//data.library.ubc.ca/gen/address.html.

［３3］UniversityofRegina.MarilynAndrews［EB/OL］.［2012

-11-26］.https：//www.lib.umn.edu/datamanagement.

［３４］UniversityofSaskatchewan.MurrayLibrary［EB/OL］.［2012-11-26］.http：//library.usask.ca/murray/data-and

-gis/.

［３5］TheCentralforAdvancedStudyintheSocialSciences.CEACSDataLibrary［EB/OL］.［2012-11-26］.http：//www.march.es/ceacs/biblioteca/datalib/.

［３6］JannaQuitneyAnderson，LeeRainie.BigData：Expertssaynewformsofinformationanalysiswillhelppeoplebemorenimbleandadaptive，butworryoverhumanscapacitytounderstandandusethesenewtoolswell［EB/OL］.［2012-11-26］.http：//www.a51.nl/storage/pdf/PIP_Future_of_Internet_2012_Big_Data_7_20_12.pdf.

［３7］李智編譯.大數據帶來高成本Hadoop需繼續完善［EB/OL］.［2012-11-26］.http：//www.csdn.net/article/2012-04-23/2804943.

［38］JamesManyikaet.al.Bigdata：Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity［EB/OL］.［2012-11-27］.http：//www.mckinsey.com/insights/Mgi/research

/technology_and_innovationbig_data_the_next_frontier_

for_innovation.

［39］賽迪智庫軟件與信息服務研究所.美國將發展大數據提升到戰略層面［N］.中國電子報，2012-07-17（003）.

作者簡介：張文彥（1982-），女，南開大學信息資源管理系博士研究生；武瑞原（1980-），男，河北機電職業技術學院圖書館館員；于潔（1974-），女，邢臺鋼鐵股份有限公司檔案館館員。