關于論文統計學分析結果描述的規范：多組數據的單因素分析

設置多個組進行單因素分析也是臨床研究常用的統計學檢驗類型。我們發現，許多作者常常沿用兩兩比較的統計學檢驗方法，認為如果兩兩之間有顯著性差異，那么整體間也就有顯著性差異。這在統計學上是欠妥的。

從數學意義上看，多組間設置的顯著性水平α，在比較次數為m時，顯著性水平要校正至α/m。如進行A、B、C三組間比較，設α=0.05，進行A與B、B與C、C與D共3次兩兩比較，則每次比較時校正的顯著性水平α'=0.05/3=0.017，即只有當兩兩比較時，均滿足P≤0.017，才能認為三組間在α=0.05水平上存在差異。許多作者顯然忽視了這一點，3次兩兩比較均按α=0.05處理，這時實際的顯著性水平α=0.05×3=0.15。

方差分析、秩和檢驗可用于多組間比較。它可以一次性在設定的顯著性水平上提供多組數據的檢驗結果。如果需要兩兩比較的結果，當多組比較有顯著性差異，可進一步進行多重比較；當多組間比較無顯著性差異時，多重比較，特別是LSD-t檢驗也可能發現部分組間有顯著性差異，但可靠性較差，應謹慎解釋。

本刊建議，在進行多組數據統計檢驗時，應按“先總后分”的原則，提供多組間統計值(方差分析的F值、P值，秩和檢驗的Z值、P值)；進一步進行的多重比較，如果不妨礙對全文的評價，可以用表注的形式只提供顯著性判定(P≤α)。

由于統計學分析涉及繁瑣的計算，特別是針對較大樣本時，人工計算無法保證質量。我們希望統計分析能借助國際通用的統計軟件(如SPSS、SAS等)完成。在SPSS中，多重比較可用方便地通過勾選選項自動完成。

編輯部感謝作者對本刊的大力支持！