基于GIS方法的沿海城市人口變動及空間分布格局研究

張耀軍，任正委，2

(1.中國人民大學 人口與發展研究中心，北京100872;2.浙江大學 公共管理學院，杭州310027)

0 引言

21世紀是人類大力開發海洋、充分利用海洋的新時代。人類歷史的發展規律表明，經濟和社會發展水平越高，就有越多的人口集中到最適合人類居住的沿海地區。人口向沿海地區遷移已經成為當今世界各國地域開發的一大趨勢。有數據顯示，目前全球60%的人口居住在沿海地區。在距離海岸線50 km的范圍內，居住著世界上2/3的人口，分布著60%以上的大城市。有專家預測，沿海地區的人口在21世紀將有可能達到人口總數的75%。參照發達國家的歷史經驗，21世紀中葉中國達到中等發達國家水平之時，居住在沿海地區的人口將由5.6億人增長到8億～10億人，比例將由目前的42%提高到50% ～60%，人口密度由435人/km2提高到500～800人/km2［1］。因此，研究沿海城市人口的變動及分布格局具有重要的意義。

1 沿海城市的界定

人口與經濟活動的空間分布格局變化是我國經濟發展的重要表現之一。在“核心-邊緣”的區域發展規律作用下，我國呈現出極其明顯的“沿海-內陸”空間格局。過去的半個世紀尤其是近10年或15年里，我國的空間經濟經歷了2個關鍵性的變化:一是20世紀80年代早期出現的大范圍的城市化進程，包括從農村到城市的人口遷移和流動、農村的工業化以及城市的擴張;二是各省間由于國家政策、外商直接投資以及其他相關因素造成的空間不平等［2-3］。沿海城市作為這兩大變化最大的受益者，很好地見證了這一歷程。

我國把地市級以上城市作為按國際標準統計的城市區域。雖然這不能反映真實的“城市”，但由于相關統計數據的易得性，仍然不失為研究分析沿海城市較好的空間單元［4］。因此，本研究把“沿海城市”定位為“沿海地市級以上城市”，這正好也與《中國海洋統計年鑒》對“沿海城市”的定義相同。我國大陸現有沿海地市級以上城市(以下簡稱沿海城市)53個，其中包括直轄市2個(上海和天津)、副省級城市7個(杭州、廣州、大連、青島、寧波、廈門和深圳)和地級市44個(表1)。

表1 中國大陸沿海地市級以上城市Tab.1 Coastal cities above prefecture level in the Chinese mainland

2 沿海城市人口變動特點

2.1 人口規模及其變化的市別差異較大

2010年末，沿海城市總人口約2.43億人，占全國總人口的18.1%。各城市的人口數量差異較大，其中，人口最多的上海市有1 412.32萬人，人口最少的三亞市僅57.01萬人，人口在200萬人以下的有11個城市，人口在200萬～400萬人的有18個城市，人口在400萬～600萬人的有7個城市，人口在600萬～1 000萬人的有16個城市，人口在1 000萬以上的只有上海市。

2000—2010 年，沿海城市的人口規模經歷了不同程度的變化。既有新增人口過百萬的深圳市和?？谑?，兩者分別增長127.83萬人和100.23萬人;也有人口僅增長幾千的丹東市;還有2個城市是人口減少的，其中，南通市人口減少了19.54萬人，舟山市人口減少了1.33萬人。究其原因，不外乎是政策因素、區位因素與經濟社會發展因素的疊加。南通市和舟山市都已連續多年呈現出人口自然負增長的態勢。前者2010年自然增長率為-0.89‰，并且人口凈遷出;后者2010年人口自然增長率為-1.21‰，人口凈流入也僅幾萬人。

2.2 人口自然負增長現象出現于個別城市

人口增長由自然增長和遷移增長共同組成，沿海城市的人口自然增長水平差異也很大，一些城市人口自然增長率已降到4‰以下的低水平，而有些城市仍處于15‰以上的高位水平。總體而言，長三角地區、山東半島和遼東半島的人口自然增長率較低，溫州及以南的沿海地區人口自然增長率較高，其中以北部灣地區為最高。2010年，共有11個城市出現了人口自然負增長現象，包括上海、大連、丹東、錦州、營口、葫蘆島、煙臺、威海、濱州、南通和舟山，其中，南通市和舟山市已呈現人口總體的負增長，另外的城市由于人口凈流入而使總人口微弱增長。

2.3 人口遷入集中于24個市的沿海城市帶

從1990年開始，我國流動人口進入了迅速增長的時期，新增的流動人口多數流向了東部和南部的沿海城市。因此，在1990年的城市流動人口排名中，深圳、東莞和溫州等沿海城市開始名列前茅，而老工業城市和資源型城市退居次席。在1982，1990，2000和2005年吸納流動人口最多的前50位城市中，沿海城市的個數從1982年的8個，增加到1990年的16個，進而到2000年變成24個，2005年繼續保持在24個。2005年，由24個城市組成的沿海城市帶吸納了全國約37%的流動人口。這些城市包括:大連、天津、煙臺、威海、青島、濰坊、南通、上海、杭州、嘉興、紹興、寧波、臺州、溫州、福州、泉州、廈門、深圳、東莞、廣州、中山、珠海、江門、惠州。

眾所周知，2005年以后沿海城市仍然保持著較強的經濟活力和對流動人口的強大吸引力。2007年，人口凈流入數量最多的城市依次是深圳、東莞和上海，分別有650萬、524萬和479萬人。總體來說，長江以南沿海城市吸引流動人口多于長江以北沿海城市，如天津GDP達5 050億元，人口凈流入僅156萬人;東莞GDP總量為3 152億元，人口凈流入超過500萬人;南通GDP總量達2 112億元，卻是人口凈流出的城市(表2)。

表2 2007年部分沿海城市人口凈流入數量Tab.2 The number of population net inflow in some coast cities in 2007

2.4 沿海城市人口密度高于內陸城市

相對于內陸城市而言，沿海城市普遍具有較高的人口密度。2010年沿海人口密度平均為553.37人/km2，高于全國平均水平的141人/km2。密度最高的是汕頭市和上海市，分別為2 539.29人/km2和2 227.63人/km2;最小的防城港市，人口密度也有147.61人/km2，略高于全國平均水平。人口密度較高的城市主要集中在長三角、珠三角和京津冀沿海地區，而密度較小的城市主要集中在遼東半島和北部灣地區。

3 沿海城市的人口空間分布格局

3.1 人口重心向西南略微移動，人口分布更趨均勻

沿海城市在地圖上所構成的幾何圖形并不規則，所以其地理中心并不在內部，而是在安徽省東至縣境內。由于人口分布的不均勻，人口重心與地理中心并不吻合。2000年的人口重心約在安徽省青陽縣與銅陵縣交界處，而2010年的人口重心約在青陽縣與池州市的交界處。10年間，人口重心的位置變化不大，只是向西南略微移動(圖1)。相比于全國人口重心與地理中心的相對位置，沿海城市的兩者距離非?？拷荚诘丶壋刂菔兴牱秶鷥?，說明沿海城市的人口分布比全國均勻。另外，2000—2010年間，人口重心有向地理中心靠攏的趨勢，表明人口分布更趨均勻。

3.2 人口密度與人均GDP在空間上集中分布

地理學第一定律認為，空間事物之間是普遍聯系的，且空間上接近的事物聯系更緊密。Moran’s I指數是測度全局空間自相關程度的空間統計指標，其取值范圍為［-1，1］，其絕對值越大表示空間自相關程度越強。在給定顯著性水平下，當Moran’s I＞0時，表示存在正的空間自相關性，空間單元觀測值呈集中分布;Moran’s I＜0時，表示存在負的空間自相關性，空間單元觀測值呈離散分布;Moran’s I=0，表示不存在空間自相關性，空間單元觀測值呈隨機分布［5-6］。

圖1 2000年和2010年沿海城市的人口重心Fig.1 The population gravity of the coast cities in 2000 and 2010

根據對沿海城市人口指標的全局空間自相關程度的測算(表3)，可以得到如下結論:(1)從人口規模上看，2000年和2010年沒有顯著的空間自相關性，表明這些總量指標在空間上的分布沒有顯著的規律。(2)從人口密度上看，2000年沿海地區人口密度的Moran’s I是0.27，2010 年為 0.24，說明人口聚集的程度有所下降，均勻分布的程度稍有上升。

表3 空間自相關性測算結果Tab.3 The result of the spatial auto-correlation analysis

3.3 局部地區空間集聚明顯

通過LISA統計工具來分析沿海城市人口指標的空間分布特征，可以發現，雖然總體上空間依賴性和異質性不明顯①可能與沒有考慮其他相鄰的非沿海地區有關。，但局部地區還是呈現出很強的空間集聚特征(表4)。

表4 通過顯著性檢驗的空間集聚特征Tab.4 Spatial cluster characters that passed the test of significance

沿海城市2000年和2010年總人口的空間集聚特征沒有發生變化，具體地講，2000年和2010年天津市和南通市均呈現“高-高”集聚，廣州市呈現“高-低”集聚，其他城市沒有顯著性特征。這說明天津市和南通市的人口規模較大，其周邊地市的人口規模也較大;而廣州市的人口規模雖然較大，但其周邊地市的人口規模相對較小(圖2)。

圖2 沿海城市人口規模的LISA集聚圖Fig.2 LISA cluster map of population size of coast cities

人口密度的LISA指標計算結果表明，沿海地區局部呈高-高聚集和不明顯2種格局，沒有高-低或低-高的分布模式。2000年沿海地區人口密度高-高聚集的城市有上海、南通、嘉興、潮州、汕頭和揭陽6個，2010年減少到5個，即上海、南通、潮州、汕頭和揭陽，嘉興市不再位居高-高聚集之列。說明21世紀的10年間，從人口密度上看，人口聚集程度有所下降(圖3，圖4)。

圖3 2000年沿海城市人口密度的LISA集聚圖Fig.3 LISA cluster map of population density of coast cities in 2000

4 對策建議

4.1 沿海地區發展規劃與人口發展規劃密切結合

圖4 2010年沿海城市人口密度的LISA集聚圖Fig.4 LISA cluster map of population density of coast cities in 2010

沿海地區發展規劃的制定必須樹立以人為本的指導思想，充分認識到沿海地區人口因素是對沿海地區發展起至關重要作用的因素。沿海地區綜合發展規劃及各專項發展規劃如工業發展規劃、農村經濟發展規劃、教育科技發展規劃、基礎設施發展規劃等各項規劃相協調的同時，必須重視與人口發展規劃的相互協調。在制定規劃的具體內容方面，必須考慮到人口規劃的影響。比如，人口趨海遷移的影響，人口城市化發展趨勢對沿海地區開發的影響，人口的結構、素質等因素對海洋產業發展的影響，外來勞動力對發展要與沿海經濟的影響，人口老齡化趨勢對沿海農村勞動力結構的影響及對海洋產品需求結構的影響等。

4.2 沿海地區要率先引導人口有序流動

沿海地區是我國經濟、社會改革的前沿地區，在引導人口有序流動和合理分布方面也應走在前列，使人口的遷移與沿海地區的經濟社會發展與生態環境保護有機地結合起來。從國家層面上，需要改革現行的戶籍管理模式，要全國一盤棋，建立全國統一的、開放的、以流入地為主的管理和服務機制;在地方層面上，應加強對遷移人口的切實管理，積極引導有固定工作的并為當地發展做出貢獻的外來人口逐步融入當地社會。完善勞動力市場管理制度，以使人口遷移更趨有序，以此促進人口的合理分布。

4.3 優化城鎮體系，促進人口合理分布

由于缺乏中等城市，沿海地區城鎮化體系不合理。再加上大城市作為區域經濟發展的中心，一般都發展成以工業為主體、“大而全”的綜合型功能城市等原因，導致城市之間分工不明確，城市個性不突出，城市功能互補性差，由此造成城市發展之間競爭劇烈，效率低下，制約著沿海城市化的健康發展。因此，沿海地區的城鎮發展要與沿海地區主體功能區規劃、與產業結構升級結合起來，從調整城鎮體系的空間結構入手，致力于發展環渤海、長江三角洲和珠江三角洲三大城市組群，提高城市發展競爭力。通過加強對中小城市、城鎮體系的綜合規劃、建設，形成布局科學、層次結構合理的城市群體系，以此提升人口的吸納能力。

4.4 引導人口合理分布，充分利用空間資源

(1)通過縮小城市差距引導人口合理分布。沿海地區各省市之間及各省市內部城市化發展水平相差很大，上海、天津、廣東等地大城市人口擁擠，在未來城鎮化發展過程中，應適當控制城鎮化發展速度，提高城市化發展質量，山東、河北、廣西等地城市化水平偏低，應該加快城鎮化速度，縮小與上海、天津、廣東的城市化差距。(2)發展濱海地帶城鎮。沿海地區濱海地帶石油資源、土地資源、港口資源、旅游資源比較豐富，但目前不少地方開發程度并不高，如冀東濱海地帶、滄州濱海地帶等有待開發利用。天津濱海地帶目前正在開發，還有較大的開發潛力。隨著濱海地帶基礎設施條件逐步得到改善，各種自然資源將得到開發利用，也將起到分流人口的作用，這不僅在一定程度上引導人口的合理分布，而且也將提高資源環境的人口承載力，促進人口、資源、環境、經濟、社會的協調發展。

［1］烝民.海洋的戰略地位和價值［EB/OL］.(2009-11-13)［2010-12-21］.http://www.douban.com/group/topic/8658287.

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［3］國家人口和計劃生育委員會流動人口服務管理司.中國流動人口發展報告［M］.北京:中國人口出版社，2010:129-135.

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