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浙江人口紅利期及其結構性探析

2012-01-16 02:58:16杜平
浙江經濟 2012年5期
關鍵詞:浙江

□ 文/杜平

隨著本地勞動年齡人口比例下降、老齡化加速和省外流入的年輕人口總量日趨穩定,人口老齡化率上升快于少兒撫養比下降速度,導致浙江形成人口紅利變動“第二拐點”

“人口紅利”(DemographicDividend)是指由于勞動力供給較為豐富、人口撫養負擔相對較輕從而形成對經濟發展十分有利的人口資源支撐。改革開放以來,人口紅利形成較強的人口生產性和高儲蓄率,確確實實在客觀上有力地支撐了浙江較高的投資率和大量凈出口盈余,工業和經濟得以保持快速增長。這種形勢目前已經發生了一些較大改變。

一般而言,一個國家或地區的人口撫養比如果小于50%為“人口紅利”,如果大于50%可認為是“人口負債”。分析表明,2008年左右浙江經濟“劉易斯拐點”明顯出現,2010年浙江“人口紅利拐點”接踵而至。浙江雖然仍處于“人口高利”甚至是“人口暴利”階段,社會總儲蓄水平仍較高,但紅利優勢已經形成周期性下降的拐點。2025年左右浙江可能進入人口負債期,2030年形成人口高負債格局。

浙江人口紅利優勢周期性下降

建國60余年來,浙江人口結構變動經歷了高人口負債到高人口紅利的轉換,常住人口從解放初的2000萬左右增加至5400多萬,勞動年齡人口從1360萬增加至4215萬人,中間形成兩個拐點。1953年新中國第一次人口普查顯示,浙江當年人口總撫養比為64.8%,處于人口高負債期階段。其中,老齡人口比重較低僅為4.08%,但0-14歲少兒人口比重高達35.24%,解放戰爭后大量新增的出生人口構成了全省較重的人口撫養負擔。1964年“二普”數據顯示浙江人口總撫養比為83.2%,其中0-14歲少兒撫養比高達75.5%,65歲及以上老年撫養比為7.7%,總人口平均年齡約為25歲,人口結構較為年輕,人口負債程度仍處于一個非常高的臨界水平。不過,此后人口負擔逐步減輕并形成了一個拐點。“文革”開始前,包括浙江在內的全國人口出生率穩步下降,少兒撫養比下降,人口負擔有所減輕,大約在上世紀60年代中期形成了浙江人口結構變動的“第一拐點”。

“第一拐點”形成后的1982年、1990年和2000年人口普查顯示,隨著我國大力推行計劃生育政策和衛生醫療條件改善,浙江人口開始處于“低出生、低死亡、低增長”階段,上世紀80年代初期早于全國形成了紅利優勢,以少兒撫養比快速減少為主的全省總人口撫養比不斷下降,并為浙江經濟率先起飛創造了良好的人口環境。根據2010年第六次人口普查數據,全省常住人口的總人口撫養比在2000年36.9%的基礎上,進一步下降至建國以來的最低點為29.1%,其中65歲及以上人口比重為9.3%,處于“人口暴利”階段。尤其是大量省外流入年輕人口使得浙江總人口年齡年輕化。2010年浙江共計有1182.4萬從省外流入的常住人口,這些流動人口平均年齡不到30歲。流動人口尤其是省際勞動力流入增強了浙江人口的生產性,延緩了區域人口老化速度,有力地支撐形成了浙江的高人口紅利和高儲蓄投資增長狀況。如果沒有省際間的大量年輕勞動力流入,2010年的浙江人口紅利優勢將不存在。

資料來源:浙江歷次人口普查資料、人口變動抽樣調查統計公報。紅線以上為紅利期,以下為負債期,1973年數據和虛線為筆者估算。

人口演變有較強的更替規律性。雖然當前浙江全省總人口負擔處于建國以來的最低點,但人口紅利已經開始消褪并形成了另一個拐點,暫且稱“第二拐點”。隨著浙江本地勞動年齡人口比例下降、老齡化加速和省外流入的年輕人口總量日益趨于穩定,人口老齡化率上升快于少兒撫養比下降速度,導致浙江總人口撫養比開始上升、人口紅利開始下降,形成人口紅利變動“第二拐點”。人口紅利傾向于逐步消失、勞動適齡人口比重下降,主要原因是流動人口尤其是省際間凈流入總量日益穩定,以及本地就業市場尤其是制造業就業已經日趨飽和。不過,人口紅利雖形成高利向微利轉變的“拐點”,但由于計劃生育政策導致當前少兒撫養負擔相對較輕,以及省際間年輕人口凈流入狀況的持續存在,使得勞動適齡人口仍處于這一周期的高位,紅利效應不會一夜之間消失,預計能持續10-15年左右。按照人口增長、流動速度和人口年齡結構變動,如果現有政策不發生大改變,大致測算出浙江人口紅利可能至2020年在現有基礎上消失一半,2025年前后即第十四個五年規劃期末總人口撫養比接近50%,2030年開始進入高人口負債期,經濟潛在增長水平大幅下降。

注:國際標準按照發達國家通行的15-64歲勞動年齡人口口徑計算,實際情形按照15-59歲實際勞動年齡人口口徑計算。

部分地區人口紅利提前消失

據估計,大量省外流入的年輕流動人口,將浙江總人口的平均年齡整整拉低了3歲左右,也使得浙江全省整體上繼續保持著對經濟增長非常有利的較高人口紅利水平。但從紅利的內部地區結構看,人口紅利已經形成了一個與地理海拔高度相反的“南低北高”局面,浙西南人口紅利優勢明顯低于浙東北,而且部分欠發達縣市區實際已經進入人口負債期。

一是全省人口結構分布區域不均衡,形成了人口越老化、經濟發展水平越低的不利局面。除了溫州和寧波兩個地區外,杭州、嘉興等9個地市60歲以上人口或65歲以上人口占總人口比重,均超過全國平均水平(13.26%、8.87%),老齡化水平總體相對較高。由于衢州、麗水等浙西南地區吸引外來年輕人口數量較少和本地主要勞動年齡人口持續外流,農村老年人口比重較大,少兒撫養比系數高,社會負擔相對浙東北地區普遍更重。2010年,衢州、麗水二地的老年化水平(60歲以上人口比重)最高,均已經超過16%,戶籍人均GDP低于5000美元,排全省倒數第一、二位;其次是舟山、嘉興、紹興、臺州等老年化水平在14%-16%之間的地區,人均收入水平居全省中游;杭州、寧波的老年化水平小于14%為最低,人均收入水平約10000美元排全省前兩名。衢州、麗水等欠發達地區有陷入“越老越窮、越窮越老”怪圈的危險傾向。

二是浙西南部分地區人口紅利提前消失,形成實際的局部人口負債狀況。如果考慮人口實際的退休年齡和少兒人口參加工作的年齡限制,以15-59歲(16-59歲或19-58歲)等勞動年齡人口口徑,計算人口撫養系數衡量人口紅利,更具實際意義和客觀性(姚引妹,2010)。進一步地,按照15-59歲勞動適齡人口這一年齡段口徑來衡量實際的人口負擔,則全省人口撫養比將比原來提高6.1個百分點至37.2%,其中浙西南地區為39.6%,比原來提高7.7個點,浙東北地區為35.2%,比原來提高8.3個點。2010年,麗水、衢州兩地實際人口撫養比超過50%的分界線,分別為50.5%和51.8%,處于人口負債階段;臺州排第三位為42.1%,處于人口中高利階段;杭州、寧波兩個大中城市的人口撫養系數最低為33.0%和33.2%,總體處于人口暴利階段。同樣,按照這一口徑,泰順、文成、開化等山區縣實際人口總撫養比超過60%,處于人口高負債期,尤其是文成縣的人口撫養比高達66.6%,即每100個勞動力要負擔67個非勞動年齡人口的生活消費,人口老年化水平達22.8%;江山、松陽、遂昌、衢江等縣市區人口撫養比也超過50%,處于人口負債期。這些縣市有一個共同特點,即基本上是屬于欠發達的山區經濟。

對浙江人口紅利期及其內部結構的分析表明,當前較迫切的問題一是內部分布不平衡引發的欠發達地區人口負債局面,二是人口紅利優勢中長期趨于整體消失,須未雨綢繆加快經濟發展方式轉變。未來應堅持兩手抓:一方面加快健全完善全省社會保障制度,加強地區之間轉移支付,保障欠發達地區增長的權利與老年人權利,積極兌現全面建設惠及全省人民的小康社會目標;另一方面,需要加強人口及其紅利研究,建立人口紅利評價監測指標體系,把握規律引導人口資源合理分布,更好地利用來之不易、僅剩不多的紅利優勢。尤其是要處理好各種關系,推進經濟增長方式轉變。當前和未來的10年內是有利于推進經濟增長和社會保障的戰略機遇期,關鍵要處理好社會保障強度和政府可支配財力的關系,增長與均富的關系,處理好經濟發展與社會管理、社會穩定的關系,處理好投資與消費、經濟增長與環境保護的關系,不斷增強政府的社會管理和公共服務職能,優化收入分配結構,提高勞動者、人力資本在經濟增長中的貢獻度。應千萬百計加速人力資本積累,優先加大教育醫療等社會民生投入,提高人口素質,推進浙江人力資本大省向人力資本強省轉變,提升全要素生產率,進而推進產業升級和技術進步,逐步推動向創新驅動、向內需驅動經濟增長模式轉換。

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