對(duì)不同地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向的研究

摘 要：消費(fèi)傾向是影響農(nóng)村居民消費(fèi)水平的重要因素。擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)拉動(dòng)內(nèi)需有重要意義。通過(guò)對(duì)不同地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向的研究可以看出，擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)也要因地制宜，具體問(wèn)題具體分析。采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件利用系統(tǒng)聚類(lèi)分析法把2007年全國(guó)31個(gè)省份農(nóng)村家庭人均純收入分為高、低兩類(lèi)，引入虛擬變量建立計(jì)量模型，對(duì)中國(guó)不同收入水平地區(qū)的農(nóng)村居民的消費(fèi)傾向進(jìn)行了研究。

關(guān)鍵詞:消費(fèi)傾向；虛擬變量；聚類(lèi)分析；農(nóng)村居民

中圖分類(lèi)號(hào)：F320 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）06-0042-04

根據(jù)凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)的消費(fèi)理論，消費(fèi)傾向指的是收入和消費(fèi)之間的函數(shù)關(guān)系。凱恩斯認(rèn)為，消費(fèi)傾向是一個(gè)相當(dāng)穩(wěn)定的函數(shù)；在通常情況下，總消費(fèi)量主要取決于總收入量。同時(shí)，凱恩斯把消費(fèi)傾向分為平均消費(fèi)傾向和邊際消費(fèi)傾向，邊際消費(fèi)傾向呈遞減特性。消費(fèi)傾向是指消費(fèi)在可支配收人中所占的比率，反映的是居民用于消費(fèi)的數(shù)量在其收人中的相對(duì)量變動(dòng)。消費(fèi)傾向分為兩種形式:平均消費(fèi)傾向和邊際消費(fèi)傾向，前者是總消費(fèi)與總可支配收人的比率，后者是消費(fèi)的增量和可支配收人增量的比率。傳統(tǒng)的消費(fèi)理論認(rèn)為，消費(fèi)與可支配收入之間存在一種函數(shù)關(guān)系，隨著收人的增多，消費(fèi)相應(yīng)增加，但邊際消費(fèi)傾向遞減，從而平均消費(fèi)傾向也呈下降趨勢(shì)。并由此得出結(jié)論:低收人階層具有較高的消費(fèi)傾向，而高收人階層具有較低的消費(fèi)傾向。然而，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究表明，消費(fèi)傾向遞減并不具有普遍適用性。例如，許多發(fā)達(dá)國(guó)家的消費(fèi)傾向明顯高于大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家；在美國(guó)，盡管白人收人水平較黑人高，但白人要比黑人具有更高的消費(fèi)傾向（羅默，1999）。同樣，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究表明，中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向明顯低于城鎮(zhèn)居民。1985—1990年期間，城鄉(xiāng)居民邊際消費(fèi)傾向分別為0.7855、0.7525，農(nóng)村居民邊際消費(fèi)傾向要小于城鎮(zhèn)居民邊際消費(fèi)傾向；1995—1997年期間，這個(gè)差距更加明顯，城鎮(zhèn)居民的邊際消費(fèi)傾為0.7387，而農(nóng)村居民的邊際消費(fèi)傾向僅為0.5987。

近些年來(lái)，中國(guó)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)迅速，其他地區(qū)農(nóng)村居民收入則增長(zhǎng)較慢，農(nóng)村居民收入的地區(qū)間差異逐步擴(kuò)大正成為事實(shí)。由于收入差距是導(dǎo)致地區(qū)間農(nóng)村居民消費(fèi)傾向差異的重要因素，因而不同收入地區(qū)間的農(nóng)村消費(fèi)也表現(xiàn)的更加不同。接下來(lái)我們將依據(jù)凱恩斯的消費(fèi)理論，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，研究不同收入水平地區(qū)的農(nóng)村居民的消費(fèi)傾向，揭示地區(qū)間收入差異對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)傾向的影響。

一、農(nóng)村居民家庭人均收入水平的地區(qū)聚類(lèi)分析

我們利用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件將2007年全國(guó)31個(gè)省份農(nóng)村家庭人均純收入采用多元統(tǒng)計(jì)分析中的系統(tǒng)聚類(lèi)方法劃分為兩類(lèi)，即高收入地區(qū)和低收入地區(qū)。第一類(lèi)高收入地區(qū)共有5個(gè)省份（直轄市）：北京、天津、上海、浙江、江蘇。平均人均年收入8 284.09元。其余26省份、自治區(qū)或直轄市均被歸類(lèi)到低收入地區(qū)，平均人均年收入為3 704.96元。高收入地區(qū)的農(nóng)村家庭平均人均年收入是低收入地區(qū)平均人均年收入的2倍多，反映出不同地區(qū)間農(nóng)村居民收入的差距較大。聚類(lèi)分析的部分結(jié)果（見(jiàn)表1）：

表1

Number of Cases in each Cluster

二、地區(qū)間農(nóng)村居民消費(fèi)函數(shù)模型的建立和變量選擇

在現(xiàn)實(shí)生活中，影響居民消費(fèi)傾向的因素很多，包括收入水平、商品價(jià)格水平、利率水平、消費(fèi)者偏好、收入分配情況等等。但在這里，我們根據(jù)凱恩斯的消費(fèi)理論，為清晰顯示農(nóng)村居民收入對(duì)其消費(fèi)的影響，我們只選擇收入水平y(tǒng)這一因素作為對(duì)農(nóng)村消費(fèi)x的主要解釋變量（雖然商品價(jià)格水平對(duì)消費(fèi)的影響也較大，但本文主要利用的是同一年度的截面數(shù)據(jù)，不同地區(qū)間商品價(jià)格水平差距不大，不會(huì)對(duì)居民消費(fèi)傾向產(chǎn)生重大影響，因而未將其納入模型之中）。為了考察農(nóng)村高、低收入地區(qū)的不同消費(fèi)傾向，我們引入虛擬變量d1，（根據(jù)虛擬變量的使用規(guī)則：為避免虛擬變量陷阱，如果定性變量有兩類(lèi)——如本文的高、低收入水平，則只能選用一個(gè)虛擬變量）。d1=1，高收入地區(qū)d1=0，低收入地區(qū)根據(jù)凱恩斯消費(fèi)理論和以上分析，我們建立地區(qū)間農(nóng)村居民消費(fèi)函數(shù)模型如下：x=β0+β1d1+β2d1y+β3y+u其中，被解釋變量x代表農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出，解釋變量y代表農(nóng)村居民家庭人均純收入，u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、模型參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)

利用Eviews 5.0軟件中的最小二乘法（OLS）對(duì)模型進(jìn)行一元回歸分析，得到如下結(jié)果：

COST = 0.6833878578*INCOME + 331.3846593

全國(guó)平均消費(fèi)傾向?yàn)?.6833878578，模型通過(guò)檢驗(yàn)，擬合度較好。

利用Eviews 5.0軟件中的最小二乘法（OLS）對(duì)模型進(jìn)行多元回歸分析，得到如下結(jié)果（見(jiàn)表4）：

X=710.7577-4312.739*D1+0.588596*D1Y+0.579428*Y（方程）

方程即為我們的最終方程，該方程也可以根據(jù)按收入分類(lèi)的地區(qū)寫(xiě)成兩個(gè)方程，即：

低收入地區(qū)：x=710.7577+0.579428*y

高收入地區(qū)：x=-3 601.9813+1.168024*y

四、啟示和建議

由最終方程和模擬結(jié)果我們可以看出，低收入地區(qū)和高收入地區(qū)的消費(fèi)差距十分明顯，并且消費(fèi)傾向的回歸方程截距和斜率均不相同，形成相異回歸。這表明地區(qū)收入水平越高，該地區(qū)的農(nóng)村居民邊際消費(fèi)傾向越大，反之，收入水平越低農(nóng)村居民邊際消費(fèi)傾向越小。這似乎與凱恩斯的邊際效益遞減規(guī)律相違背，但卻真實(shí)反映了中國(guó)農(nóng)村消費(fèi)的某種實(shí)際情況：低收入地區(qū)的農(nóng)民對(duì)未來(lái)患病醫(yī)治、子女上學(xué)等剛性支出的預(yù)期加強(qiáng)和對(duì)未來(lái)收入增長(zhǎng)緩慢狀況的認(rèn)同，迫使他們?cè)跐M(mǎn)足基本消費(fèi)后，壓抑其他生活消費(fèi)，表現(xiàn)為消費(fèi)傾向較低。相反，北京、天津、上海、浙江、江蘇（高收入地區(qū)）等地由于政府和人民的富庶，較好地解決了農(nóng)民的社會(huì)保障問(wèn)題并且給農(nóng)村和農(nóng)民較好的財(cái)政傾斜政策和經(jīng)濟(jì)扶持。農(nóng)村居民后顧無(wú)憂(yōu)，同時(shí)形成收入穩(wěn)定增長(zhǎng)的良好預(yù)期，農(nóng)民敢于消費(fèi)，甚至把原來(lái)壓抑的消費(fèi)需求報(bào)復(fù)性地釋放出來(lái)，最終表現(xiàn)為較高的消費(fèi)傾向。

由于中國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)地區(qū)差異較大，制定農(nóng)村消費(fèi)政策必須充分考慮地區(qū)間的差異，因地制宜，這樣才能更好開(kāi)拓農(nóng)村市場(chǎng)，更好滿(mǎn)足農(nóng)村居民的消費(fèi)需求。高收入地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)傾向相對(duì)較高，增加農(nóng)民收入的政策對(duì)刺激該地區(qū)農(nóng)民擴(kuò)大消費(fèi)作用較為明顯，但在低收入地區(qū)，如欲刺激農(nóng)民擴(kuò)大消費(fèi)，則可以嘗試其他政策措施。

第一，由于目前農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)傾向隨收入的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，那么增加農(nóng)民的收入不僅有利縮小城鄉(xiāng)差距，推動(dòng)社會(huì)和諧發(fā)展，而且還對(duì)快速啟動(dòng)農(nóng)村市場(chǎng)，擴(kuò)大內(nèi)需起到?jīng)Q定性的作用。降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益是關(guān)鍵。同時(shí)要積極發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)大力發(fā)展縣城經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，推進(jìn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐，縮小城鄉(xiāng)差別，徹底改變中國(guó)經(jīng)濟(jì)的二元結(jié)構(gòu)現(xiàn)象，從而有利于農(nóng)村消費(fèi)需求的擴(kuò)大。第二，發(fā)展農(nóng)村消費(fèi)信貸，增加農(nóng)戶(hù)現(xiàn)實(shí)購(gòu)買(mǎi)力。在國(guó)外，消費(fèi)信貸是一種很普遍的經(jīng)濟(jì)行為。1999年，隨著政府?dāng)U大內(nèi)需、啟動(dòng)消費(fèi)等政策的出臺(tái)，中國(guó)許多城市已開(kāi)展了個(gè)人消費(fèi)品信貸業(yè)務(wù)，但農(nóng)村消費(fèi)信貸卻一直沒(méi)有引起有關(guān)部門(mén)的重視。事實(shí)上，目前廣大農(nóng)民對(duì)消費(fèi)信貸的要求很強(qiáng)烈，如用消費(fèi)信貸建房，送子女上學(xué)，特別是上大學(xué)以及購(gòu)買(mǎi)耐用消費(fèi)品等。因此，在農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)力短期內(nèi)難以大幅度提高的情況下，在已具備承貸條件的農(nóng)村迅速啟動(dòng)與發(fā)展農(nóng)村消費(fèi)信貸，幫助農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大即期消費(fèi)，不失為一項(xiàng)重要舉措。第三，改善農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境，樹(shù)立農(nóng)民消費(fèi)信心。改善農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境應(yīng)從“硬”環(huán)境和“軟”環(huán)境兩方面入手，從改善硬環(huán)境角度來(lái)說(shuō)，就是一要加快農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)和改造步伐，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)用電同價(jià)；二要將農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村小城鎮(zhèn)發(fā)展結(jié)合起來(lái)，引導(dǎo)農(nóng)民生產(chǎn)和生活適度集中，提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模效益。從改善農(nóng)村軟環(huán)境角度說(shuō)，首先，要求工商企業(yè)加強(qiáng)售后服務(wù)，建立與完善農(nóng)村維修網(wǎng)絡(luò)，為廣大農(nóng)民消除消費(fèi)的后顧之憂(yōu)；其次，依法保護(hù)農(nóng)民的消費(fèi)權(quán)益，各有關(guān)部門(mén)加大打假力度，堅(jiān)決杜絕假冒偽劣商品進(jìn)人廣大農(nóng)村市場(chǎng)，樹(shù)立農(nóng)民的良好消費(fèi)信心。

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[責(zé)任編輯 劉嬌嬌]