“情境”搜索未來

“情境發現”體現了搜索引擎的發展方向，即在搜索的過程和結果中，結合更多移動、位置、社交等方面的元素

“情境”（Context）——這一源自計算技術的詞匯，正因其新含義而走紅互聯網。

IT咨詢公司Gartner公布的“未來10大消費級移動應用”中，“情境感知服務”位列其中，與“LBS（基于位置的服務）”、“社交網絡”、“移動支付”等平起平坐。

根據Gartner的解釋，這里的“情境”意為對人們的偏好、目的、歷史、行為、位置等信息的理解。通過感知這些“情境”，服務商得以預測用戶的需求和喜好，提供最適當的內容、產品和服務，進而提升用戶體驗。

Google副總裁瑪麗莎#8226;梅耶爾在LeWeb大會上（歐洲最大規模的互聯網大會）透露，公司將在2011年重點推動“情境發現”（contextual discovery）新產品。而Google所謂“情境發現”，正是“情境”概念在搜索上的應用?；谟脩舻奈恢玫刃畔?，搜索引擎可主動發現并推送最貼合用戶需求的內容，用戶無需再自行搜索。這無疑是對傳統搜索形態的一次重大轉變。

一些業內人士指出，“情境發現”體現了搜索引擎的發展方向，即在搜索的過程和結果中，結合更多移動、位置、社交等方面的元素，這對產品和技術積累提出更高要求。

進化中的搜索引擎

“情境發現”的提出，建立在搜索引擎近20年發展積累的基礎上。

早期通用搜索引擎的思路，是根據用戶在搜索框中輸入的關鍵字，對網頁內容匹配一定的算法，盡量給用戶提供更多更全的結果。

但人們很快發現，海量搜索結果并不都是用戶真正需要的。于是，以用戶為中心，體現更好的專業化、個性化和領域化的新一代搜索應運而生。其思路就是結合用戶信息，例如標簽、社交信息、關聯內容等，返回更加精準、更加智能化的搜索結果。

在此過程中，還出現了更為智能的推薦引擎，即通過統計用戶行為記錄來發現關聯，進一步分析用戶的需求，向用戶推薦個性化的搜索結果。目前國內在電子商務、音樂、視頻、社區、分享等領域，已不同程度地實現多種形式的推薦引擎。

“情境發現本質上就是這樣一種個性化搜索，它表明搜索是可以按照用戶需求自動聚合的?！敝兴袰EO陳沛告訴《財經國家周刊》記者，未來搜索將無時無處不在，滲透在所有應用中，在用戶需要的地方主動獲取，自動呈現。

實際上，類似的情景概念在國內的搜索引擎服務中已有體現。

例如，在騰訊搜搜描述的未來搜索應用場景中，當用戶在QQ上談論某電影時，電影名會自動形成鏈接，用戶可點擊觀看影片介紹、評價、視頻預告片等，還可在線預定和支付電影票，并查找交通線路等信息，全部功能以一種“邊聊邊搜”的方式主動呈現在用戶面前。

目前，借助新版QQ的聊天助手和劃詞搜索，部分情境已初步應用到了聊天工具、騰訊網、QQ空間等多個產品上，用戶獲得了一定的交互體驗。

“基于豐富的產品線，有利于將更多的個人數據用于改善針對特定用戶的搜索結果?！被ヂ摼W分析人士洪波舉例說，當用戶登錄Google賬號，使用大量的其他產品時，就在把更多的個人信息提供給Google。再次搜索的時候，Google會更加了解該用戶的身份、特點和需求。

此外，“情境發現”更強化了和本地商戶的關系，也使得傳統的廣告付費點擊、競價排名等模式得到延伸。推薦搜索和“情境發現”返回的結果，并不止于用戶感興趣的搜索內容。

前阿里巴巴搜索業務負責人陳華告訴《財經國家周刊》記者，真正要推送的東西肯定是有商業價值的，最好的應用場合就是廣告，比如Google也會根據Gmail郵件的內容，放置更加精準的廣告。而基于用戶瀏覽行為和位置信息，推送的廣告也具有更高的相關性。

“很多廣告系統都已經在用類似的情境技術了。其實廣告系統和搜索引擎很相似，后者搜的是網頁，前者是拿關鍵詞搜廣告?！标惾A表示，阿里巴巴廣告有一種Behavier Target（用戶行為定位）的類似功能，就是根據人瀏覽的行為，猜測和推薦用戶可能會買的東西。

布局LBS

如果說推薦引擎體現了“發現”的含義，那么“情境”就是在這種關聯與推薦的基礎上，強化了用戶位置信息的整合，進一步提高了推薦精確度。作為移動互聯網的代表性應用，LBS無疑是與“情境發現”最為密切的服務之一。

不過，盡管基于位置的搜索已經成為行業共識，但沒有哪家公司具備Google一樣的產品和技術積累優勢。目前，梅耶爾管理的位置及本地服務團隊，員工總數已超過2000人。Android（Google手機操作系統）系統的成熟，更使得Google在移動互聯網時代的優勢難以撼動。

“Google早在2005年推出Earth（Google開發的虛擬地球儀軟件）的時候就開始布局LBS了?！彼阉饕骖I域資深人士張國平告訴《財經國家周刊》記者，其使命是整合全球信息，Earth正是一個很好的結合點，此后Google收購了很多基于位置的應用廠商，都圍繞地圖服務來實現。

目前，較高版本的Android系統都已內置“商家”功能。Android手機用戶可借助Google本地搜索引擎Places和推薦引擎Hotpot，查找自己當前所在地附近的咖啡店、賓館、自動取款機以及加油站等位置、交通、營業時間、評價等內容，若用戶感興趣更可直接撥打電話。此外，Android“商家”還內置了指南針等步行導航功能。

而這些商家的信息大部分依靠Google Base服務，它允許用戶將自己格式化的信息，通過開放數據接口，在地圖上建立自己的條目。只要搜索符合公司名稱，商家信息將被無條件排在第一位——這使得商家有動力提供自己的信息，幫助Google實現信息整合。

Google還提供了標記服務Tags和廣告解決方案Boost，幫助本地商家更好營銷。業內人士稱，Google現在已經擁有了本地商業領域中總流量的40%。

實際上，國內移動互聯網發展也聲勢浩大，LBS服務如火如荼。玩轉四方、街旁等網站迅速崛起，實現了用戶定位“簽到”和社交功能，隨時向朋友廣播自己所處的地理位置。但這些服務目前還僅停留在第三方應用層面，進一步的推薦和建議服務并未實現。

對于商家來說，目前國內的LBS服務商沒有太大吸引力，他們更樂于將信息放到搜索引擎的平臺上。

“國內LBS應用的信息量都少得可憐，并且服務商都有各自獨立的平臺，數據互相不打通?！睆垏礁嬖V記者，有一次在機場打開某LBS流行軟件，本應是LBS應用集中度較高的地方，里面發布的消息卻都是5天甚至20天前發布的。

多重瓶頸

根據CNNIC最新發布的《第27次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，2010年，中國網民搜索引擎使用率達到81.9%，首次超過網絡音樂成為第一大應用。但龐大的用戶規模，并不真正具備發展“情境發現”的成熟市場。

除LBS服務問題之外，“情境發現”所依托的智能手機終端普及率偏低，這也成為擺在用戶和開發人員面前的第一道門檻。

其次，國內的地圖數據信息都經過加密，與真實經緯度坐標信息存在偏移，除了帶來更高的資料購買成本，還容易出現導航與地圖數據不兼容的問題。

“這對于開發來說很麻煩。”張國平表示，使用國內地圖數據資料，獲得位置較準，但成本較高，而基于Google免費資料開發應用，則風險極大。

另一方面，盡管“情境發現”并非搜索技術的重大演進，但仍涉及數據挖掘、語義網、機器學習、精準營銷等方面的技術。而與Google相比，國內搜索引擎服務技術積累水平普遍較低。占據國內搜索市場壟斷地位的百度，并未在情境服務方面有所作為。

“機器學習方面不是百度擅長。”陳華表示，從廣告系統的角度看，其實淘寶是做了很多事情的，但是現在做得也不夠好。

“難點在于算法?！标惾A告訴記者，“情境發現”理論上很簡單，但要和應用結合在一起，需要在提取用戶特征信息后，合理設置參數，通過機器學習的方式預測用戶行為，這是一個積累的過程。

“我覺得LBS應用至少還要燒錢兩三年。從現在的趨勢來看，2011年或許只能算是國內垂直化搜索的元年?！睆垏秸f。