[摘要] 目的 探討晚期早產兒活動睡眠期腦電圖特點。方法 對75例晚期早產兒腦電圖進行回顧性分析。 結果 晚期早產兒活動睡眠期的腦電圖以混合波為主;特征性波形δ刷在活動睡眠期34、35周出現次數較多,34周時主要位于枕顳區,枕區最多,35周時均在枕區;一過性尖波大區分出現在額頂區,其中額區最多,枕區及顳區散發,頻率主要為4~8Hz,并且隨著年齡的增加,波幅逐漸下降。 結論 晚期早產兒活動睡眠腦電圖特點,對臨床判斷早產兒腦功能狀態及發育成熟水平提供了一定依據。
[關鍵詞]早產兒;腦電圖;活動睡眠期
[中圖分類號]R714.044 [文獻標識碼] B[文章編號] 1673-9701(2011)25-36-02
EEG Features of Normal Active Sleep in Late Premature Infants
FAN LinLIU ZhanliCHEN LiqiongJIANG ChunmingLU Hui
Department of Pediatrics,Hangzhou First People’s Hospital, Hangzhou 310006, China
[Abstract]Objective Toexplore the EEG features of normal active sleep in late premature infants. Methods The electroencephalograms at active sleep of 75 neurologically normal premature infants recorded at a conceptional age(CA) of 34~36 weeks have been analyzed retrospectively. Results The results showed that the background activities were mixed frequency tracings. On the other hand, EEG features: ①Telte brushs occurred in the temporal and occipital areas as of 34 weeks with occipital areas only in 35 weeks. ②Sharp transient patterns (mainly 4 ~8Hz) were largely seen in the frontal or central lacations with occasional appearenced in occipital or temporal regions,with the amplitude decreased as the aconceptional age increased. Conclusion It clarified the active sleep EEG criterias in normal late preterm infants,providing a basis for the development of brain function diagnosis.
[Key words] Preterm infants; EEG; Active sleep
新生兒腦電圖(Electroencephalogram,EEG)是一種無創性的神經系統檢查方法,常用于評價新生兒腦功能狀態及發育成熟水平[1,2]。由于新生兒期大腦處于快速發育期,不同受孕齡(conceptiongal age,CA)的新生兒腦電圖差異大,并且呈現明顯的個體差異性。目前,有關早產兒EEG尤其是晚期早產兒正常腦電圖的研究報道尚少。本文對本院75例正常晚期早產兒活動睡眠期腦電圖進行回顧性分析,現總結如下。
1對象和方法
1.1 研究對象
2010年本院新生兒科住院的患兒,納入標準:①校正胎齡明確的適于胎齡兒;②出生后Apgar評分>7分;③無遺傳疾病及染色體異常;④無心腦肺等重要臟器疾病;⑤頭顱B超及MRI檢查無明顯異常;⑥無明顯酸堿、血糖、電解質等代謝性異常;⑦ 3d內未使用鎮靜等藥物;⑧腦電圖記錄時間是CA34~36周。符合上述條件患兒共75例,其中CA34周 23例、CA35周 26例、CA36周26例。
1.2方法
采用上海諾誠電器Nation9200型便攜式16導腦電圖機、國際10~20系統標準導聯,在吃奶后30 min安靜環境(活動睡眠期)進行,記錄雙側額、顳、頂、枕8個部位腦電活動,新生兒眼球及肢體運動通過攝像頭觀察記錄。從上述早產兒EEG記錄中隨機選取5 min片段進行統計。
1.3統計學處理
不同CA組別的EEG數據結果采用SPSS13.0軟件進行處理,正態分布定量資料以均數±標準差(χ±s)或95%可信區間(95%CI)表示,應用單因素ANOVA分析,P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1腦電圖背景活動
CA34~36周,EEG主要波形為混合波,慢波散發。CA34周時,混合波形以慢波為主,背景活動頻率(95%CI)1.5~6.1Hz,慢波以枕區為主(76.9%)。CA35、36周時,波形均為慢波混合波,頻率(95%CI)4.0~11.8Hz,CA34周時慢波枕區偏多(52.4%),CA35周時額顳區較多(59.7%)。
2.2腦電圖特征波形
2.2.1δ刷(delte brush)CA34周時,δ刷平均5分鐘出現8.82次,主要分布在枕顳區,其中枕區最多(82.5%),頻率(95%CI)1.06~2.37Hz,波幅(95%CI)18.2~49.9μV。CA35周時,δ刷出現為1.46次每5min,較34周時明顯減少,均分布在枕區,頻率(95%CI)1.31~1.88Hz,波幅(95%CI)26.5~42.1μV。CA36周時,26份EEG均未見δ刷出現。
2.2.2一過性尖波(sharp transient) ①晚期早產兒一過性尖波分布詳見表1,大部分出現在額頂區,其中額區最多,枕區及顳區散發。34~36周額(F=1.52,P>0.05)、頂區(F=1.97,P>0.05)波幅無明顯差異。34周時頂區波幅高于額區(F=5.77,P<0.05);35周時各區波幅有統計學意義(F=7.48,P<0.01),其中頂區波幅高于額區(P<0.01)、枕區(P<0.01),額區波幅高于枕區(P<0.05)。36周頂區波幅也高于額區,但無統計學意義(P>0.05)。②一過性尖波不同頻率時波幅比較見表2。一過性尖波頻率主要在4~8Hz,并且隨著年齡的增加波幅逐漸下降。頻率<4Hz時,34~36周波幅逐漸下降,但無統計學意義(F=0.67,P>0.05);頻率為4~8Hz時,34~36周波幅有統計學意義(F=5.21,P<0.01),34周、35周與36周時比較,波幅增高(P<0.05);當8~14Hz時,34~36周波幅無明顯變化。晚期早產兒一過性尖波不同頻率時波幅詳見表2。
3 討論
本研究提示晚期早產兒活動睡眠期腦電圖以混合波為主,34周時以彌漫性低幅慢波合并較多的低幅快波活動為主,后逐漸轉變為快慢混合波為主,夾雜低波幅的不規則圖形,幅度逐漸增高。慢波在34~36周以散發為主,34周時枕區為主,后枕區慢波逐漸減少,后額顳區慢波偏多,慢波波幅逐漸增高。低頻波(如δ波)在新生兒,特別是早產兒期間是主要的波形,隨著年齡的增加,慢波逐漸減少,高頻快波逐漸增加,標志著腦發育的成熟[3-5]。與本研究結果相一致。
δ刷主要為0.3~1.5Hz、波幅50~250μV的δ波上疊加了10~20Hz,波幅10~20μV快波節律,疊加的幅度很少超過60~75μV。δ刷最早見于CA24~26周,呈彌漫性分布,在CA<28周時δ刷大多是在中央區或中線區,偶爾見于枕區。>28周則出現在枕顳區,到36周時δ刷一般出現在枕區,32~34周出現的數量增多,然后逐漸減少,足月兒偶見δ刷波形出現,>44周消失。我們研究顯示在活動睡眠期δ刷34、35周出現次數較多,34周時主要位于枕顳區,枕區最多(82.5%);35周時均在枕區,36周時基本未見。δ刷可以不同步,也可同步。與以往結果一致[4,6]。
本研究結果顯示,一過性尖波最大波幅位于頂區,34~36周出現在額區、頂區一過性尖波波幅無明顯差別。34周時頂區波幅高于額區,35周時頂區波幅明顯高于額區、枕區,有統計學意義;36周頂區波幅亦高于額區,但無統計學意義。一過性尖波大區分出現在額頂區,其中額區最多,枕區及顳區散發,但左右側發作頻次無顯著差別。一過性尖波的頻率主要為4~8Hz,并且隨著年齡的增加波幅逐漸下降。頻率<4Hz時,34~36周波幅逐漸下降,但無統計學意義;當頻率為4~8Hz時,34~36周波幅逐漸下降,34、35周波幅與36周時相比P均<0.05;當8~14Hz時,34~36周波幅無明顯變化。以往研究表明[7,8]:早產兒的波形常常尖而高,但尖波隨著成熟度增加,波幅逐漸降低,波形逐漸變得圓鈍。有時波幅可達150~200μV,最大振幅在額區,持續0.5~0.75s。額區一過性尖波(frontal sharp transient)從CA34~35周直至足月生后4周內均可見到,雙側同步或不同步,也可僅見于一側,為高波幅寬大的負正雙相一過性尖波,最大位于額區[6,9]。
總而言之,本研究通過對75例晚期早產兒腦電圖進行分析,初步了解正常晚期早產兒的腦電圖特點,對臨床判斷早產兒腦功能狀態及發育成熟水平提供了一定依據。同時可以區別于病理狀態下的腦電圖[10,11]。
[參考文獻]
[1] Soubasi V, Mitsakis K,Nakas CT,et al. The influence of extrauterine life on the aEEG maturation in normal preterm infants[J]. Early Hum Dev, 2009, 85(12):761-765.
[2] Piryatinska A,Terdik G,Woyczynski WA,et al. Automated detection of neonate EEG sleep stages[J]. Comput Methods Programs Biomed, 2009, 95(1):31-46.
[3] West CR, Harding JE, Williams CE,et al. Quantitative electroencephalographic patterns in normal preterm infants over the first week after birth[J]. Early Hum Dev, 2006, 82(1):43-51.
[4] Okumura A,Kubota T,Toyota N,et al. Amplitude spectral analysis of maturational changes of delta waves in preterm infants[J]. Brain Dev, 2003, 25(6):406-410.
[5] Ozdemir OM, Ergin H, Sahiner T. Electrophysiological assessment of the brain function in term SGA infants[J]. Brain Res, 2009,13,1270:33-38.
[6] André M,Lamblin MD,d'Allest AM,et al. Electroencephalography in premature and full-term infants[J].Neurophysiol Clin, 2010, 40(2):59-124.
[7] Flores Guevara R,Giannuzzi R,Nosralla Mde O,et al. Positive slow waves in the EEG of premature infants between 24 and 36 weeks of conceptional age[J]. Clin Neurophysiol, 2008, 119(1):180-189.
[8] Vecchierini MF,d'Allest AM,Verpillat P. EEG patterns in 10 extreme premature neonates with normal neurological outcome:qualitative and quantitative data[J]. Brain Dev, 2003, 25(5):330-337.
[9] Nunes ML,Da Costa JC,Moura-Ribeiro MV. Polysomnographic quantification of bioelectrical maturation in preterm and fullterm newborns at matched conceptional ages[J]. Electroencephalogr Clin Neurophysiol, 1997, 102(3):186-191.
[10] 韓潔,姜紅,安利香,等. 24小時動態腦電圖對小兒非癲癇性發作性疾病的診斷價值[J].中國醫藥導報,2011,8(12):59-61.
(收稿日期:2011-03-15)