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線性流形上Hermite廣義Hamilton矩陣的最佳逼近

2011-12-31 00:00:00張華珍羅恒

【摘要】設(shè)X1,B1∈Cn×k1,令S={A∈HHn×n|AX1=B1,B12X+11X11=B12,B11X+12X12=B11,XH11B11=BH12X12},這里(XH11 XH12)=XH1U,(BH11 BH12)=BH1U,U∈UCn×n.本文考慮下列問題:

問題1:給定X2,B2∈Cn×k2,求A∈S使得‖AX2-B2‖=min.

問題2:給定A∈Cn×n,求使得‖A-‖=infA∈SE‖A-A‖,其中SE是問題1的解集合.

【關(guān)鍵詞】Hermite廣義Hamilton矩陣;奇異值分解;最佳逼近

1.引 言

采用如下記號:令Cn×m表示所有n×m復(fù)矩陣的集合,UCn×n表示n階酉矩陣的全體,HCn×n表示n階Hermite矩陣的全體,AH和A+分別表示矩陣A的共軛轉(zhuǎn)置和MoorePenrose廣義逆,Cn×m中矩陣A,B的內(nèi)積定義為(A,B)=tr(BHA),由此內(nèi)積導(dǎo)出的范數(shù)‖A‖=(A,A)=(tr(AH,A))12,則此范數(shù)為矩陣的Frobenius范數(shù),并且在Cn×m構(gòu)成一個完備的內(nèi)積空間,對矩陣A=(aij)s×t,B=(bij)s×t,A*B=(aijbij)s×t表示A與B的Hadamard積.

AORn×n表示n階正交反對稱矩陣的全體,即AORn×n={J|J=-JT,J∈ORn×n},顯然J∈AORn×n時J2=-In,從而有n=2k(k是一個正整數(shù)).

定義 已知矩陣J∈AORn×n,矩陣A∈Cn×n稱為Hermite廣義Hamilton矩陣,如果AH=A且(AJ)H=AJ,所有n階Hermite廣義Hamilton矩陣的全體記為HHCn×n.

設(shè)X1,B1∈Cn×k1,令

S={A∈HHCn×n|AX1=B1,B12X+11X11=B12,B11X+12X12

=B11,XH11B11=BH12X12}.

(1.1)

這里UTjX1=X1j,UTjB1=B1j,X1j,B1j∈Ck×k1(j=1,2).

本文研究下列問題:

問題1 給定X2,B2∈Cn×k2,求A∈S使得

‖AX2-B2‖=min.

問題2 給定A∈Cn×n,求使得

‖A-‖=infA∈SE‖A-A‖,

(1.2)

其中SE是問題1的解集合.

2.問題1的解

引理1 設(shè)A∈HCn×n,J∈AORn×n,且存在矩陣U∈UCn×n使得J=UiIk0

0-iIkUH,則A∈HHCn×n當(dāng)且僅當(dāng)

A=U0T

TH0UH.

(2.1)

T∈Ck×k,U=(U1,U2),U1∈Cn×(n-k),n=2k,k是一個正整數(shù).

引理2 設(shè)X1,B1∈Cn×k1,由引理1可知A∈S,則A=U0T

TH0UH,記UTjX1=X1j,UTjB1=B1j,X1j,B1j∈Ck×k1(j=1,2),假定X1j的奇異值分解為X1j=U(j)Σj0

00V(j)H,其中U(j)=U(j)1 U(j)2∈UCk×k,U(j)1∈Ck×rj,rj=rank(X1j),Σj=diag(σ1,σ2,…,σrj),V(j)=(V(j)1 V(j)2)∈UCk1×k1,V(j)1∈Ck1×rj(j=1,2).

記T0=B11X+12+(B12X+11)H(Ik-X12X+12),M=U(1)2G(U(2)2)H(G∈C(k-r1)×(k-r2)是任意的),A0=U0T0

TH00UH,則(1.1)式中的S可表示為:

S=AA=A0+U0M

MH0UH

(2.2)

引理3 設(shè)X∈Cm×k,W∈Cm×l,Y∈Cn×l,Z∈Cn×k,并且X和Y的奇異值分解(SVD)分別為X=UΣ0

00VH,Y=PΓ0

00QH,其中U=(U1,U2)∈UCm×m,V=(V1,V2)∈UCk×k,P=(P1,P2)∈UCn×n,Q=(Q1,Q2)∈UCl×l,Σ=diag(б1,…,бe)>0,Γ=diag(r1,…,rh)>0,e=rank(X),h=rank(Y),U1∈Cm×e,V1∈Ck×e,P1∈Cn×h,Q1∈Cl×h,則g(B)=‖BX-Z‖2+‖YHB-WH‖2=min的任一解B∈Cn×m可以表示為

B=PΦ#8226;(PH1ZV1Σ+ΓQH1WHU1)Γ-1QH1WHU2

PH2ZV1Σ-1B22UH.

(2.3)

其中B22∈C(n-h)×(m-e)是任意矩陣,Φ=(φij)h×e,φij=1γ2i+α2j(1≤i≤h,1≤j≤e).

定理1 給定X2,B2∈Cn×k2,令B2=B2-A0X2,UTjX2=X2j,UTjB2=B2j,(j=1,2),X21,B21∈Ck×k2,假設(shè)rank(X2j)=rj(j=1,2), 且X22,X21的奇異值分解分別為X22=UΣ10

00VH,其中U=(U1 U2)∈UCk×k,V=(V1 V2)∈UCk2×k2,Σ1=diag(σ1,σ2,…,σr2)>0,X21=PΣ20

00QH,其中P=(P1 P2)∈UCk×k,Q=(Q1 Q2)∈UCk2×k2,Σ2=diag(υ1,υ2,…,υr1)>0,U1∈Ck×r2,V1∈Ck2×r2,P1∈Ck×r1,Q1∈Ck2×r1,Φ=(ij)r1×r2,ij=1υ2i+σ2j(1≤i≤r1,1≤j≤r2),則問題1的解集合可表示為

SE=AA=A1+U0P2M22UH2

U2MH22PH20UH,

(2.4)

其中A1=A0+U0M

MH0UH,

M=PΦ*(PH1B21V1Σ1+Σ2QH1BH22U1)Σ-12QH1BH22U2

PH2B21V1Σ-110UH.

證明 因為A∈S,則由引理2,有

A=A0+U0M

MH0UH.

(2.5)

于是有‖AX2-B2‖2

=A0X2+U0M

MH0UHX2-B22

=0M

MH0UHX2-UHB2

=0M

MH0X21

X22-B21

B222

=‖MX22-B21‖2+‖XH21M-BH22‖2.

(2.6)

由(2.6),可知‖AX2-B2‖=min等價于

‖MX22-B21‖2+‖XH21M-BH22‖2=min.

(2.7)

由引理3,可知

M=PΦ#8226;(PH1B21V1Σ1+Σ2QH1BH22U1)Σ-12QH1BH22U2

PH2B21V1Σ-11M22UH.

=M+P2M22UH2.

(2.8)

將(2.8)代入(2.5),即得(2.4).

3.問題2的解

定理2 設(shè)A∈Cn×n,記UH(A-A1)U=A11A12

A21A22,則問題2的解存在唯一,且可表示為

=A1+U0P2M^22UH2

U2M^H22PH20UH.

(3.1)

其中M^22=PH2(A12+AH21)2U2.

(3.2)

證明 ‖A-A‖2

=A-A1-U0P2M22UH2

U2MH22PH20UH2

=UH(A-A1)U-0P2M22UH2

U2MH22PH202

=‖A11‖2+‖A12-P2M22UH2‖2+‖A21-U2MH22PH2‖2+‖A22‖2

=‖A11‖2+‖PH1A12U1‖2+‖PH1A12U2‖2+‖PH2A12U1‖2+

‖PH2A12U2-M22‖+‖UH1A21P1‖2+‖UH1A21P2‖2+

‖UH2A21P1‖2+‖PH2AH21U2-M22‖2+‖A22‖2.

(3.3)

由(3.3)式可知‖A-A‖=minA∈SE等價于:

‖PH2A12U2-M22‖+‖PH2AH21U2-M22‖2=min.(3.4)

式(3.4)成立,當(dāng)且僅當(dāng)

M22=M^22=PH2(A12+AH21)2U2.

(3.5)

將式(3.5)代入(2.4),得問題2的解(3.1)和(3.2).

【參考文獻(xiàn)】

[1]戴華.Hermite廣義Hamilton矩陣反問題解存在的條件[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,25(1):40-43.

[2]張磊,謝冬秀.一類逆特征值問題[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報,1993,13(1):94-99.

[3]袁永新,戴華.線性流形上的廣義中心對稱矩陣反問題[J].計算數(shù)學(xué),2005,27(4):383-393.

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