淺析基于特征的圖像拼接法

摘 要:圖像拼接技術是將一組相互間有重疊部分的圖像序列進行空間匹配對準，形成一幅包含各圖像序列的、寬視角場景的、完整的、高清晰的新圖像的技術。本文給出了一種基于特征匹配的圖像拼接方法。該方法首先采用特征提取方法獲得圖像特征點，并通過雙向相互匹配的方法提高特征點的匹配精確度，最后通過圖像融合完成圖像的無縫拼接。

關鍵詞:基于特征圖像拼接圖像融合

中圖分類號:TN941文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2011)09(b)-0106-01

隨著計算機和數字圖像處理技術的迅速發展，圖像拼接作為基于圖像繪制技術的一項關鍵技術，已經成為獲得全景圖的一種重要途徑。它通過普通照相機拍攝一組實景圖像，并進行圖像的配準和融合處理后，就可以獲得高分辨率的全景圖像。在圖像拼接時，根據圖像匹配方法的不同，可分為不同的類型:一般分為基于特征、基于灰度信息和基于變換域的圖像拼接三種類型。

基于特征的圖像拼接法的基本步驟如下。

1 圖像預處理

在圖像的采集過程中，相機不會在一個絕對的水平面上運動，傾斜、抖動等現象是不可避免的。另外，景物中物體的運動和光線的變化也時常發生，這樣會使圖像的某些列中梯度最大點在兩幅圖像中有很大出入，數據的抖動性比較大。為消除這種干擾，在拼接前，我們需要對圖像進行預處理。通常采用中值濾波，幾何變換等方法來消除圖像噪聲干擾和由于拍攝角度的變換而產生的幾何偏差，使圖像拼接能夠順利準確的進行。……