2019-2020賽季CBA常規賽技術統計與球隊勝負的關系研究

李偉

（吉林體育學院 吉林 長春 130022）

如今，大數據分析在體育領域中得到廣泛應用，很多運動項目在球隊數據統計時，都會采用大數據進行統計學分析。CBA球員技戰術能力的發展依靠傳統的訓練方法和模式已不能滿足CBA全球化發展的需要，若將統計學分析運用于CBA的籃球發展，依靠統計學分析的方法尋找出提升籃球技術水平的突破口將大大提升CBA的發展水平，不僅給觀眾呈現出更加清晰地球隊數據，更有助于科學化指導籃球訓練和比賽。本文以廣東東莞銀行隊和山西汾酒股份隊30場比賽的籃板數、投籃出手次數和球隊勝負三項技術數據為依據，對其相關性進行分析，并針對性的提出建議，旨在為推動我國聯賽水平的不斷提高提供依據。

1、研究對象與研究方法

1.1、研究對象

本文的研究對象是2019-2020賽季CBA聯賽常規賽廣東東莞銀行隊與山西汾酒股份隊2支球隊30場常規賽的2項常規技術統計指標（投籃出手次數、籃板數）及30場比賽的勝負關系。表1為案例處理摘要，每個變量有60個個案參與分析，無缺失值。

表1 案例處理摘要

1.2、研究方法

（1）文獻資料法：通過中國知網，搜集與籃球數據統計的相關文獻資料，為本文研究打下理論基礎，同時，通過CBA官方網站查找2019-2020賽季CBA聯賽常規賽的技術統計數據和相關信息奠定自己的研究依據；

（2）數理統計法：本研究主要采用了數據分析法對2019-2020賽季CBA聯賽各球隊在常規賽階段的勝負情況、技術指標進行量化的數據統計，并運用卡方檢驗和相關分析對前期整理過的數據進行了更深一步的分析和處理；

（3）邏輯分析法：將比賽數理統計分析的結果以及籃球運動的特點和規律相結合，運用歸納于演繹、分析與綜合、判斷與推理的邏輯分析方法來闡述2019-2020賽季CBA聯賽常規賽競技成績的關鍵性技術統計指標，最后利用辨證統一的科學方法論探索分析得出研究結論和提出研究建議。

2、結果與分析

本研究選擇將勝負設定為因變量，將籃板和投籃出手次數設定為自變量。選取籃板數和投籃出手次數作為技術統計的兩個代表性指標進行分析。將30場比賽的單場籃板數和投籃出手次數各自相加，然后將各自的總數除以30得出的平均值作為衡量數據高低的標準，高于此平均值定位高，低于此平均值稱為低。根據此分類，可將籃板和投籃出手次數中高于平均值的部分定為“1”，低于平均值的部分定為“2”，將勝場定為“1”，將負場定為“0”。以下為統計學分析中的詳細數據。

2.1、籃板數與球隊勝負關系統計分析

表2為勝負與籃板數據的2×2交叉表，與原始數據在形式上一致。

表2 籃板與勝負的交叉表

表3是勝負與投籃得分兩個變量通過卡方檢驗給出的獨立性檢驗結果，共使用了三種檢驗方法。從表3中可以看出，各種檢驗方法的相關性水平都元小于0.05，所以有理由拒絕原假設“勝負與籃板是獨立的”假設，即認為勝負與投籃是相關的。

表3 籃板與勝負的卡方檢驗結果

2.2、投籃出手次數與球隊勝負關系統計分析

表4是給出了勝負與投籃出手次數數據的2×2交叉表，與原始數據在形式上基本一致。

表4 投籃出手次數與勝負的交叉表

表5是勝負與投籃出手次數兩個變量通過卡方檢驗給出的獨立性檢驗結果，共使用了3種檢驗方法。從表5中可以看出，各種檢驗方法的相關性水平都遠小于0.05，所以有理由拒絕原假設“勝負與投籃出手次數是獨立的”假設，即認為勝負與投籃出手次數是相關的。

表5 投籃出手次數與勝負的卡方檢驗結果

2.3、籃板數、投籃出手次數與球隊勝負關系技術統計

表6為相關分析的主要結果，從表中可以看出，勝負與籃板之間的相關系數為0.436＞0，說明勝負與籃板之間呈正相關，相關系數的顯著性為0.001＜0.05，因此應拒絕原假設（H0：兩變量之間的相關系數為零），即說明勝負與籃板之間在1%的顯著性水平上存在顯著的正相關關系；同理，從表中可以看出，勝負與投籃出手次數之間的相關系數為0.833＞0，說明勝負與投籃出手次數之間在1%的顯著性水平上存在顯著的正相關關系，且投籃出手次數與勝負的Pearson指數0.833**大于籃板與勝負的Pearson指數0.436**，說明投籃出手次數與球隊勝負比籃板數與球隊勝負相關性更大。

表6 籃板、投籃出手次數與勝負的相關分析結果

3、結論與建議

3.1、結論

通過對2019-2020賽季CBA聯賽常規賽廣東東莞銀行隊與山西汾酒股份隊2支球隊30場常規賽的2項常規技術統計指標（投籃出手次數、籃板數）及30場比賽的勝負關系的分析得出2019-2020賽季CBA常規賽廣東東莞銀行隊、山西汾酒股份隊的30場比賽的籃板數、投籃出手次數與勝負有顯著性相關，投籃出手次數與籃板數越多，該場比賽勝率越高。同時，2019-2020賽季CBA常規賽廣東東莞銀行隊、山西汾酒股份隊的30場比賽中投籃出手次數與勝負的Pearson指數0.833**大于籃板與勝負的Pearson指數0.436**，說明投籃出手次數對比賽勝負的影響更高。

3.2、建議

針對于聯賽教練員，應加強對重點影響因素的訓練，投籃出手次數對比賽勝負的影響大于籃板數對比賽勝負的影響，因此，球隊在訓練過程中應制定相對的訓練計劃，制造更多的投籃出手次數，與此同時，也應加強對球員投籃命中率的訓練，做到雙管齊下。雖然籃板數對比賽勝負的影響小于投籃出手次數對比賽勝負的影響，但也不能忽視籃板球在比賽過程中的重要作用，訓練球員籃板球意識并提高球員自身身體素質可對籃板球爭搶有較大幫助。此外，球隊相關工作人員可對不同球員及不同球隊的各項技術指標進行分析，進而使得教練員進行有針對性的制定訓練方案及技戰術。