淺析數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在ERP中的應(yīng)用

［摘要］ 數(shù)據(jù)挖掘是指采用人工智能的方法對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、獲取知識的過程。現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展離不開信息技術(shù)的融合運用，本文主要論述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在ERP中的應(yīng)用。

［關(guān)鍵詞］ 數(shù)據(jù)倉庫； 數(shù)據(jù)挖掘； ERP

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 23. 031

［中圖分類號］TP391 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673 - 0194（2011）23- 0062- 02

數(shù)據(jù)挖掘是指采用人工智能的方法對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、獲取知識的過程。本文探討將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用于ＥＲＰ系統(tǒng)。以數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)底層的數(shù)據(jù)源，再配合各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合ＥＲＰ的管理思想，發(fā)揮數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖擁技術(shù)在決策支持方面的長處。

１數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述

１．１數(shù)據(jù)倉庫的特點

（１） 面向主題。主題是在較高層次上對數(shù)據(jù)的抽象，面向主題的數(shù)據(jù)組織方式，就是在較高層次上對分析對象數(shù)據(jù)的一個完整、一致的描述，能完整統(tǒng)一地刻畫各個分析對象所涉及的企業(yè)的數(shù)據(jù)項，以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（２） 集成。對多個異種數(shù)據(jù)源需先統(tǒng)一，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合和計算。

（３） 時變。數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化不斷增加新的、刪除舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

（４） 非易失。數(shù)據(jù)倉庫總是物理地分離存放數(shù)據(jù)，由操作環(huán)境下的應(yīng)用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來。

１．２操作數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理手段，主要用于事務(wù)處理，在數(shù)據(jù)庫中保存了大量的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

（１） 用戶和系統(tǒng)的面向性不同：ＯＬＴＰ面向操作人員和低層管理人員；ＯＬＡＰ面向決策人員和高層管理人員。

（２） 數(shù)據(jù)內(nèi)容不同：ＯＬＴＰ是管理當(dāng)前的數(shù)據(jù)，對基本數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和增、刪、改操作處理，是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)；ＯＬＡＰ是管理歷史的、導(dǎo)出的及綜合提煉的數(shù)據(jù)，比ＯＬＴＰ要多一步數(shù)據(jù)多維化或預(yù)綜合處理的操作。

（３） 數(shù)據(jù)庫設(shè)計模型不同：ＯＬＴＰ采用Ｅ－Ｒ模型；ＯＬＡＰ采用星型或雪花模型。

１．３ＯＬＡＰ操作技術(shù)

ＯＬＡＰ的操作主要是對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行的，主要有上卷、下鉆、切片、切塊和轉(zhuǎn)動。

（１） 上卷（也稱上鉆）：通過維層次向上攀升或通過維化簡，在數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚集。

（２） 下鉆：是上卷的逆操作。如當(dāng)前位置是區(qū)維，下鉆則是街道維、門牌維。

（３） 切片：是在給定的一個數(shù)據(jù)方的一個維上進(jìn)行選擇，形成一個子方。

（４） 切塊：對兩個或多個維進(jìn)行選擇。

（５） 轉(zhuǎn)動：數(shù)據(jù)沒有發(fā)生改變，只是改變一個報告和頁面顯示維的方向。

２數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

２．１數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境

數(shù)據(jù)挖掘是指一個完整的過程，該過程從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘先前未知的、有效的、實用的信息，并使用這些信息做出決策或豐富知識。

在數(shù)據(jù)挖掘中被研究的業(yè)務(wù)對象是整個過程的基礎(chǔ)，它驅(qū)動了整個數(shù)據(jù)挖掘過程，也是檢驗最后結(jié)果和指引分析人員完成數(shù)據(jù)挖掘的依據(jù)和顧問。

２．２數(shù)據(jù)挖掘過程簡介

（１） 確定業(yè)務(wù)對象。清晰地定義出業(yè)務(wù)問題，認(rèn)清數(shù)據(jù)挖掘的目的是數(shù)據(jù)挖掘的重要一步。

（２） 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)的選擇：搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理——提高研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為進(jìn)一步的分析作準(zhǔn)備，并確定將要進(jìn)行的挖掘操作的類型。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換——將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型，這個分析模型是針對挖掘算法建立的。

３ＥＲＰ概述

３．１ＥＲＰ的由來

企業(yè)資源計劃（ＥＲＰ）這一概念是由Ｇａｒｔｎｅｒ公司于２０世紀(jì)９０年代初提出的。它的發(fā)展一般來說是經(jīng)過：訂貨點法、ＭＲＰ萌芽期、ＭＲＰ、閉環(huán)ＭＲＰ、ＭＲＰⅡ、ＭＲＰⅡ／ＪＩＴ、ＥＲＰ這樣幾個階段而逐步完善形成的。

３．２ＥＲＰ實質(zhì)

ＥＲＰ是一個融合了多種先進(jìn)管理思想的信息系統(tǒng)，其核心管理思想就是實現(xiàn)對整個供應(yīng)鏈的有效管理。ＥＲＰ的基本思想是把企業(yè)的業(yè)務(wù)流程看作是一個緊密聯(lián)系的供應(yīng)鏈，并將企業(yè)內(nèi)部劃分成幾個相互協(xié)同作業(yè)的支持子系統(tǒng)，可對企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈上的所有環(huán)節(jié)有效地進(jìn)行管理，從管理的范圍和深度方面為企業(yè)提供了更豐富的功能和工具。

４基于ＥＲＰ的數(shù)據(jù)倉庫

４．１數(shù)據(jù)倉庫在ＥＲＰ中的應(yīng)用

建立基于ＥＲＰ的數(shù)據(jù)倉庫，首先是分析ＥＲＰ的數(shù)據(jù)模型，在其基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型，這時對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的識別、整理、清洗、轉(zhuǎn)化和對主題域的確定非常重要，之后的數(shù)據(jù)抽取程序建立等工作也不容忽視。

建立基于ＥＲＰ的數(shù)據(jù)倉庫面臨的問題總的來說集中在兩個方面：一是如何將事務(wù)處理邏輯模型和數(shù)據(jù)倉庫模型對應(yīng)起來，并將ＥＲＰ事務(wù)處理和外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中；二是在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上如何構(gòu)建企業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)來支持企業(yè)的管理決策活動，即數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用。

４．２實施ＥＲＰ項目注意事項

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)從以下兩個方面加以考慮：一是為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘所做的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；二是數(shù)據(jù)挖掘的各種分析算法。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括兩個方面：一是從多種數(shù)據(jù)源中綜合數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的綜合性、易用性、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)的時效性；二是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中衍生出所需要的指標(biāo)。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)的人們掌握了大量的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與ＥＲＰ有效的結(jié)合能夠最大限度地提高數(shù)據(jù)處理效率，并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)之后的有用的知識和信息。這是未來企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的一個很重要的方向，有著廣闊的發(fā)展前景和應(yīng)用價值。

主要參考文獻(xiàn)

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