我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化與就業(yè)關(guān)聯(lián)性實(shí)證研究

摘要：20世紀(jì)末以來我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化最主要的特征是重工業(yè)化，本文利用1996-2009年的中國數(shù)據(jù)，運(yùn)用單因素模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對我國就業(yè)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動者素質(zhì)的影響，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)有利于就業(yè)主要體現(xiàn)在局部，而總體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)抑制了就業(yè)的增長，第二產(chǎn)業(yè)幾乎不能解釋就業(yè)的各變量；資本深化和重工業(yè)化是影響就業(yè)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)的最主要因素，這與現(xiàn)階段我國處于重工業(yè)化過程的現(xiàn)實(shí)相一致；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化對勞動者素質(zhì)的影響路徑并不是通常意義上的依次上升順序，而是跨越式的上升路徑，這與我國提出走跨越式發(fā)展的新型工業(yè)化道路有關(guān)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化；就業(yè)增長率；就業(yè)結(jié)構(gòu)；勞動者素質(zhì)

中圖分類號：F121.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對就業(yè)變動的影響非常復(fù)雜，一些學(xué)者提出就業(yè)抑制論，另一些學(xué)者則認(rèn)為短期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不利于就業(yè)，但長期有利于就業(yè)。國內(nèi)學(xué)者針對這一觀點(diǎn)做了相應(yīng)的實(shí)證研究，如朱勁松、劉傳江（2006）提出整體上重工業(yè)化有助于就業(yè)增加。李從容、祝翠華、王玉婷（2010）運(yùn)用單因素模型研究了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)的影響，得出基于技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變，是促進(jìn)就業(yè)的重要途徑。上述截然相反的觀點(diǎn)是從不同角度進(jìn)行研究而得出的，這說明學(xué)術(shù)界還沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識。為深化對這一問題的認(rèn)識，本文在構(gòu)造了工業(yè)化指數(shù)——一個新的表征工業(yè)內(nèi)部重工業(yè)化程度的指標(biāo)的基礎(chǔ)上，針對20世紀(jì)末以來我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化（重工業(yè)化是其最顯著的特征），運(yùn)用單因素模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)，包括重工業(yè)化對就業(yè)的影響。

一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變下的中國就業(yè)變化

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷演化和調(diào)整，發(fā)生了巨大變化。從1979年到2009年，第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重從1978年的28.2%減少到2009年的10.3%，呈現(xiàn)明顯下降的趨勢。第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重相對來說較為穩(wěn)定。1978年，這一比例為47.9%，即第二產(chǎn)業(yè)增加值幾乎占到GDP的一半，表明中國當(dāng)時已初步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化。改革開放后的30年，這一比例變化不大，基本上圍繞著45%上下波動。但是20世紀(jì)末以來，第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部，主要是指工業(yè)的內(nèi)部發(fā)生了劇烈的變化，輕工業(yè)占工業(yè)增加值的比重快速從70%左右下降到30%左右，而重工業(yè)的比重則從30%快速上升到70%，重工業(yè)化是這一時期的一個顯著特征。第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重由1978年的23.9%增長到2009年的43.4%，呈現(xiàn)出逐漸增長的態(tài)勢，但整體看，現(xiàn)階段第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中始終占據(jù)了主導(dǎo)地位。

根據(jù)配第-克拉克定律，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將由較低級的結(jié)構(gòu)層次轉(zhuǎn)向較高級的結(jié)構(gòu)層次，由簡單的結(jié)構(gòu)層次轉(zhuǎn)向復(fù)雜的結(jié)構(gòu)層次，同時意味著包括勞動力也隨之從傳統(tǒng)部門向現(xiàn)代部門轉(zhuǎn)移，影響著就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及勞動者的素質(zhì)。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對就業(yè)總量的影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變是一個長期發(fā)展的過程，就短期而言，其對就業(yè)總量的影響并不顯著。但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)漫長的演化過程中，伴隨著工業(yè)化的發(fā)展而產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步，將使得機(jī)器生產(chǎn)更加廣泛地代替手工生產(chǎn)，既帶來新的工作崗位，同時原有工作崗位將不斷減少。具體來說，在工業(yè)化的早期，一般就業(yè)總量在增加，這往往是人口自身增加、新舊崗位共存以及產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)張共同作用下產(chǎn)生的，但經(jīng)過一段時間后舊崗位幾乎消失，同時產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張速度放緩，那么就業(yè)增長速度會逐漸放緩，到后工業(yè)階段，本國人口甚至開始出現(xiàn)零增長，甚至負(fù)增長，使得本國人口的就業(yè)出現(xiàn)零增長，甚至負(fù)增長。

總體上來說，由于我國人口眾多，勞動力基數(shù)大，一直呈上升趨勢。1979年，我國就業(yè)人數(shù)為4.1億，到2009年增加到約8億。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，現(xiàn)階段全國范圍內(nèi)勞動力的增長顯著變緩，1979年至1989年就業(yè)增長率基本保持在2.95%左右，而自1991年起，就業(yè)增長率一直保持在1.5%以下。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

配第-克拉克定律指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化將使得第一產(chǎn)業(yè)的勞動力向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；當(dāng)社會經(jīng)濟(jì)達(dá)到一定水平后，勞動力會從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)。也就是說，從整個社會看，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)所占的比重會下降，而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重會不斷上升。庫茲涅茨的研究進(jìn)一步說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，即農(nóng)業(yè)勞動力比重會普遍下降，同時當(dāng)工業(yè)化到達(dá)一定階段以后，第二產(chǎn)業(yè)就不可能會大量吸收更多的勞動力，只有第三產(chǎn)業(yè)對勞動力會保持較強(qiáng)的吸納能力。

過去30年，我國三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯的變化。第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比重持續(xù)下降，從1979年的69.8%下降到2009年的38.1%；第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比重總體保持穩(wěn)定上升的趨勢，由1979年的17.6%上升到2009年27.8%；第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比重從1979年的12.6%開始不斷上升，到2009年升至34.1%，已經(jīng)超過了大大第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重。可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的推動下，我國大量的農(nóng)村剩余勞動力不斷向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)流動，這一變化符合一般配第-克拉克和庫茲涅茨關(guān)于就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的描述。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對勞動者素質(zhì)的影響

從發(fā)達(dá)國家的發(fā)展歷程來看，科技進(jìn)步推動著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化又反過來進(jìn)一步影響科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，這就產(chǎn)生了大量的對具有專業(yè)知識和專門技能的勞動力的需求。因此，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化和調(diào)整，勞動力市場上具有高素質(zhì)、高學(xué)歷的勞動者會越來越多。

就現(xiàn)有數(shù)據(jù)看，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化的深入發(fā)展，在全國就業(yè)人員中，不識字的人數(shù)比重在逐年降低，從1996年的13%已經(jīng)降到了2009年的4.8%；僅有小學(xué)學(xué)歷的人數(shù)比重也在不斷減少，1996年占到全國就業(yè)人員的35.3%，而2009年降到到了26.3%；初中學(xué)歷的就業(yè)人員在1996年占到全國就業(yè)人員的37.5%，到2009年增長到48.7%，是我國目前勞動力的最主要構(gòu)成；具有高中學(xué)歷的就業(yè)人員比重略有增長，1996年為11.3%，2009年達(dá)到12.8%；大專及以上學(xué)歷的就業(yè)人員比重增長顯著，1996年為2.8%，2009年則增加到7.4%。

綜上所述，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變必然會影響就業(yè)總量的變化，引起勞動力的流動，改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)勞動者素質(zhì)的提升，對整個勞動力市場產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變影響我國就業(yè)的單因素模型

在初步分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對我國就業(yè)的影響后，本文將利用我國1996-2009年的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過建立單因素模型來做進(jìn)一步的研究。

（一）變量的選取

1.被解釋變量的選取。為全面研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對就業(yè)的影響，我們選取了如下變量：（1）表征就業(yè)總量變化的指標(biāo)：就業(yè)增長率（Y1）；（2）表征就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的指標(biāo)：第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重（Y21）、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重（Y22）、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重（Y23）；（3）表征勞動者素質(zhì)的指標(biāo)：接受過某種教育程度的就業(yè)人員占全國就業(yè)人員的比重，具體包括：不識字就業(yè)人員比重（Y31）、小學(xué)學(xué)歷就業(yè)人員比重（Y32）、初中學(xué)歷就業(yè)人員比重（Y33）、高中學(xué)歷就業(yè)人員比重（Y34）、大專及以上學(xué)歷就業(yè)人員比重（Y35）。這些變量的符號在建立回歸模型時不再贅述。

2.解釋變量的選取。這里分別用三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，具體包括第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重（X1）、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（X2）、工業(yè)化指數(shù)（X3）以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（X4）作解釋變量，來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的指標(biāo)。要指出的是，解釋變量中增加了工業(yè)化指數(shù)這一指標(biāo)，它可以反映一個國家或地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)中工業(yè)內(nèi)部重工業(yè)化的程度。這主要是由于改革開放之初我國就已初步建立起自己的工業(yè)體系，工業(yè)占GDP的比重已達(dá)到40%，隨后30年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這一比重幾乎沒有變化，但是20世紀(jì)末開始工業(yè)內(nèi)部輕重工業(yè)的比例變化非常顯著，因此要真正了解第二產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的影響，應(yīng)該研究工業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)變化——重工業(yè)化對其影響，因而解釋變量中包含了工業(yè)化指數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)的計算與來源

前面談到20世紀(jì)末開始，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變極為劇烈，因此本文選取了1996-2009年的時間序列數(shù)據(jù)，它們來自《中國統(tǒng)計年鑒2010》和1996年至2009年各年勞動統(tǒng)計年鑒。除工業(yè)化指數(shù)計算比較復(fù)雜，其余指標(biāo)的計算均較簡單。運(yùn)用SPSS軟件，根據(jù)崔向陽（2003）介紹的計算方法進(jìn)行計算并經(jīng)過規(guī)一化，可得到如下工業(yè)化指數(shù)，如表1所示。

（三）單因素模型的建立

這里建立的是單因素模型，而不是多因素模型，原因在于如果建立多因素模型，四個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)，其中有兩個系數(shù)大于0.9，即存在嚴(yán)重的多重共線性，這會導(dǎo)致回歸的估計誤差較大。同時，由于本文僅有14年的數(shù)據(jù)，如果使用多因素模型，那么回歸方程就會有多個解釋變量，會導(dǎo)致參數(shù)的t檢驗(yàn)有效性下降，甚至無法進(jìn)行，因此這里沒有使用多因素模型。下面根據(jù)不同的解釋變量來分別建立單因素模型。

1.解釋變量為第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重。用第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重X1作解釋變量建立回歸模型，可得:

Y1=C0+C1X1（1）

Y2n=C0+C1X1 n=1，2，3（2）

Y3n=C0+C1X1 n=1，2，3，4，5（3）

式（1）-（3）中，C0是常數(shù)項(xiàng)（以下皆同），C1是X1的系數(shù)。

2. 解釋變量為第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重。用第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重X2作解釋變量建立回歸模型，可得:

Y1=C0+C2X2 （4）

Y2n=C0+C2X2 n=1，2，3（5）

Y3n=C0+C2X2 n=1，2，3，4，5（6）

式（4）-（6）中，C2是X2的系數(shù)。

3.解釋變量為工業(yè)化指數(shù)。用工業(yè)化指數(shù)X3作解釋變量建立回歸模型，可得:

Y1=C0+C3X3（7）

Y2n=C0+C3X3 n=1，2，3（8）

Y3n=C0+C3X3 n=1，2，3，4，5（9）

式（7）-（9）中，C3是X3的系數(shù)。

4.解釋變量為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重。用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重X4作解釋變量建立回歸模型，可得:

Y1=C0+C4X4（10）

Y2n=C0+C4X4 n=1，2，3（11）

Y3n=C0+C4X4 n=1，2，3，4，5（12）

式（7）-（9）中，C4是X4的系數(shù)。

式（1）、（4）、（10）、（7）分別表明，解釋變量——第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重及重工業(yè)化對就業(yè)量的變化，即就業(yè)增長率的影響；式（2）、（5）、（11）、（8）分別表明，解釋變量——第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重及重工業(yè)化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響；式（3）、（6）、（12）、（9）表明，解釋變量——第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重及重工業(yè)化對勞動者素質(zhì)的影響。

（四）回歸模型的估計結(jié)果

利用EViews6.0軟件對式（1）-（12）進(jìn)行估計，估計結(jié)果見表2。表2中每個方格中的第1、2、3行數(shù)字分別表示解釋變量系數(shù)的估計值，對應(yīng)的t值，以及對應(yīng)回歸方程的R2值。從表2可看出：

1.對就業(yè)總量的影響。（1）式（1）、（7）中，第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)。這些變量可以解釋就業(yè)增長率的變化，且解釋能力較好，其對應(yīng)的R2值較大，分別為0.84和0.80。（2）就業(yè)增長率與第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重正相關(guān)，而與工業(yè)化指數(shù)負(fù)相關(guān)，且工業(yè)化指數(shù)對就業(yè)增長率的影響最大。這表明，現(xiàn)階段第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于就業(yè)，而重工業(yè)化非常不利于增加就業(yè)。

2.對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

（1）對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。一是式（2）、（11）、（8）中，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重的變化。其中，工業(yè)化指數(shù)的解釋能力非常強(qiáng)，對應(yīng)的R2值最大，達(dá)到0.93；第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重解釋能力次之，對應(yīng)的R2值為0.70。二是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重與第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重正相關(guān)，與工業(yè)化指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重負(fù)相關(guān)。這說明，第一產(chǎn)業(yè)不斷萎縮、重工業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展的共同作用，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)不斷減少。三是通過系數(shù)對比，工業(yè)化指數(shù)對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響最大，其次才是第一、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化。綜上所述，現(xiàn)階段我國重工業(yè)的發(fā)展吸納第一產(chǎn)業(yè)剩余勞動力的能力最強(qiáng)，是推動農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的最重要的因素。

（2）對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。一是式（2）、（5）、（8）中，第一、二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重的變化，但解釋能力都相對較弱，工業(yè)化指數(shù)對應(yīng)的R2值最大，也僅為0.59。二是第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重與第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重負(fù)相關(guān)，與第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、工業(yè)化指數(shù)正相關(guān)。從另一個方面證明，第一產(chǎn)業(yè)的萎縮，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，特別是重工業(yè)的發(fā)展，使得第一產(chǎn)業(yè)的勞動力大量向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。三是第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重在關(guān)于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重的回歸模型中沒有通過t檢驗(yàn)，表明第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)無必然關(guān)系。一般而言，這是正確的。

（3）對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。一是式（2）、（11）、（8）中，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重的變化。其中，工業(yè)化指數(shù)的解釋能力非常強(qiáng)，對應(yīng)的R2值幾乎為1，達(dá)到0.99；第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重解釋能力也較好，對應(yīng)方程的R2值達(dá)到0.88；第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重解釋能力最不好，對應(yīng)方程的R2值達(dá)到0.66，這表明，第三產(chǎn)業(yè)本身對本產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響最小。二是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重與第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重負(fù)相關(guān)，與工業(yè)化指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重正相關(guān)。這表明，隨著第一產(chǎn)業(yè)的萎縮，重工業(yè)化程度加深和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有助于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加。特別是重工業(yè)的發(fā)展，對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響最大，因?yàn)楣I(yè)化指數(shù)對應(yīng)方程的R2值幾乎為1，且其系數(shù)亦最大，為0.79。這表明，當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)中，重工業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)中那些為其提供服務(wù)的行業(yè)的發(fā)展，從而促使這些服務(wù)行業(yè)吸納更多的勞動力。

3.對勞動力素質(zhì)的影響。

（1）對不識字就業(yè)人員的影響。一是式（3）、（12）、（9）中，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋不識字就業(yè)者的變化，其中，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重解釋能力強(qiáng)，對應(yīng)的R2值較大，分別為0.93和0.90；工業(yè)化指數(shù)的解釋能力次之，R2值為0.8。二是不識字就業(yè)人員比重與第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重正相關(guān)，與工業(yè)化、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重負(fù)相關(guān)。這表明，第一產(chǎn)業(yè)吸納了大量的不識字就業(yè)者，即第一產(chǎn)業(yè)對就業(yè)者的素質(zhì)幾乎沒有要求，而重工業(yè)的和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不利于不識字者的就業(yè)，換句話說，它們對就業(yè)者的受教育水平有較高要求。

（2）對小學(xué)學(xué)歷就業(yè)人員的影響。一是式（3）、（12）、（9）中，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋小學(xué)學(xué)歷就業(yè)者的變化，三者的解釋能力差異不大，對應(yīng)的R2值均在0.6附近，它們對小學(xué)就業(yè)者的解釋能力大大低于對不識字就業(yè)者的解釋能力。二是小學(xué)學(xué)歷就業(yè)人員比重與第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重正相關(guān)，與工業(yè)化、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重負(fù)相關(guān)。

通過上述分析可知，第一產(chǎn)業(yè)有利于小學(xué)學(xué)歷者的就業(yè)，而重工業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不利于小學(xué)學(xué)歷勞動者就業(yè)。

（3）對初中學(xué)歷就業(yè)人員的影響。一是式（3）、（12）、（9）中，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和工業(yè)化的系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋初中學(xué)歷就業(yè)者的變化，其解釋能力從強(qiáng)到弱依次為工業(yè)化指數(shù)（R2值為0.84）、第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重（R2值為0.81）、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（R2值為0.70）。二是初中學(xué)歷就業(yè)人員比重與第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重負(fù)相關(guān)，與工業(yè)化、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重正相關(guān)。這表明，第一產(chǎn)業(yè)不利于初中學(xué)歷者就業(yè)，而重工業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于初中學(xué)歷者就業(yè)。

（4）對高中學(xué)歷就業(yè)人員的影響。一是式（6）、（12）中，第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的系數(shù)通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋高中學(xué)歷就業(yè)者的變化，但是它們的解釋能力非常弱，其對應(yīng)的R2值僅為0.3多，這明顯低于其他方程的R2值。二是高中學(xué)歷就業(yè)人員與第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重負(fù)相關(guān)，與第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重正相關(guān)。這表明，整個第二產(chǎn)業(yè)不利于吸納高中學(xué)歷者就業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)有利于高中學(xué)歷者就業(yè)。三是式（3）、（9）中，第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)沒有通過t檢驗(yàn)。這表明，第一產(chǎn)業(yè)的變化和重工業(yè)化不能解釋高中學(xué)歷就業(yè)者的變化。

綜合前面對初中學(xué)歷就業(yè)人員的影響可得，整個第二產(chǎn)業(yè)和重工業(yè)化更需要初中學(xué)歷者，而不是高中學(xué)歷者。但理論上，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和重工業(yè)化應(yīng)該吸納更多的高中學(xué)歷勞動者，而不是初中學(xué)歷勞動者，但回歸結(jié)果并非如此。造成這一結(jié)果的原因需要進(jìn)一步深入研究，但作者以為其中一個原因應(yīng)該是多年來我國高校擴(kuò)招，使得更多的高中生進(jìn)入大學(xué)學(xué)習(xí)而導(dǎo)致的。

（5）對大專及以上學(xué)歷就業(yè)人員的影響。一是式（3）、（12）、（9）中，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和工業(yè)化指數(shù)的系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，這些變量可以解釋大專及以上學(xué)歷就業(yè)者的變化，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（R2值分別為0.86、0.81）比工業(yè)化指數(shù)（R2值分別為0.73）的解釋能力強(qiáng)。并且，第一、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的系數(shù)大于工業(yè)化，因此第一、三產(chǎn)業(yè)對大專及以上學(xué)歷勞動者的影響大于重工業(yè)化對其的影響。二是對大專及以上學(xué)歷就業(yè)人員與第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重負(fù)相關(guān)，與工業(yè)化、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重正相關(guān)。這表明，重工業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于大專及以上學(xué)歷勞動者的就業(yè)，而第一產(chǎn)業(yè)不有利于大專及以上學(xué)歷勞動者的就業(yè)。

三、結(jié)論

綜合上述估計結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變對我國就業(yè)有如下影響：

1.總體上，重工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展抑制了就業(yè)的增長。重工業(yè)的發(fā)展抑制就業(yè)增長符合一般的理論認(rèn)識，但第三產(chǎn)業(yè)抑制就業(yè)增長，或者說吸納勞動力的能力差，不符合我們的一般理論認(rèn)識，在后面我們會進(jìn)一步給出解釋。

2.關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響：第一，關(guān)于第一產(chǎn)業(yè)的剩余勞動力，資本深化或者說重工業(yè)化吸納第一產(chǎn)業(yè)剩余勞動力的能力最大，其次第三產(chǎn)業(yè)也吸納了一定的農(nóng)村剩余勞動力。第二，關(guān)于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)，盡管第一、二產(chǎn)業(yè)，及重工業(yè)化都能解釋第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，但其解釋能力都相對較低，而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)無影響。第三，關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，重工業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有助于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加。特別是重工業(yè)的發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響最大，這表明，當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)中，重工業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)中那些為其提供服務(wù)的行業(yè)的發(fā)展，從而促使這些服務(wù)行業(yè)吸納勞動力。

需要說明兩點(diǎn)：第一，對單個產(chǎn)業(yè)而言，比如，資本深化和重工業(yè)化有助于吸納第一產(chǎn)業(yè)的剩余勞動力，有助于第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，但總體上資本深化和重工業(yè)化卻抑制了就業(yè)的增長。這一結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)有利于就業(yè)主要體現(xiàn)在局部，其他學(xué)者得出的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級相互作用促進(jìn)就業(yè)的結(jié)論佐證了本文的這一觀點(diǎn)，本文稱其為“局部論”；但總體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)卻抑制了就業(yè)的增長，支持了就業(yè)抑制論，因此，可以說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)會帶來失業(yè)，也會帶來就業(yè)，但是總體上導(dǎo)致的失業(yè)大于就業(yè)，本文稱其為“總體論”。同時，后工業(yè)化國家的經(jīng)驗(yàn)也證實(shí)了“長期發(fā)展論”不堪一擊。工業(yè)化后，后工業(yè)化國家雖然人口不斷減少，勞動力短缺，但是失業(yè)問題依然存在，有時非常嚴(yán)重，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)雖然有利于長期發(fā)展，但并不必然有利于就業(yè)。第二，對單個產(chǎn)業(yè)而言，第三產(chǎn)業(yè)會影響第一、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，但是總體上也不利于就業(yè)增長，這是我國現(xiàn)階段第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)所致。這一特點(diǎn)是，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各個行業(yè)發(fā)展不均衡，發(fā)展較快的行業(yè)偏重于資本密集型技術(shù)，表現(xiàn)出某些第二產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，而那些吸納勞動力強(qiáng)的行業(yè)發(fā)展較慢，從而導(dǎo)致了整個第三產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平不高，降低了整個產(chǎn)業(yè)的勞動吸納能力。有鑒于此，為了促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)吸納更多的勞動，要鼓勵發(fā)展那些能夠吸納較多就業(yè)也符合產(chǎn)業(yè)升級特點(diǎn)的行業(yè)，如社會服務(wù)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)等。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級對高素質(zhì)勞動者的需求增加，小學(xué)及以下學(xué)歷者主要就業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)，而重工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致對高學(xué)歷者的需求不斷增加。

4.第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，除了可以解釋其自身就業(yè)和高中學(xué)歷就業(yè)者的變化外，對其他變量均不能給予解釋；而工業(yè)化指數(shù)除不能解釋高中學(xué)歷就業(yè)者的變化外，其余被解釋變量都可以由其解釋，特別是在關(guān)于就業(yè)增長率和就業(yè)結(jié)構(gòu)的方程中，工業(yè)化指數(shù)對應(yīng)的R2值相對都是最大的，其解釋能力也最大。這表明，現(xiàn)階段影響就業(yè)增長以及就業(yè)結(jié)構(gòu)的最主要因素是資本深化和重工業(yè)化。這與改革開放前我國已初步建立起工業(yè)體系，而現(xiàn)階段處于重工業(yè)化過程的現(xiàn)實(shí)相一致。

綜上所述，重工業(yè)的發(fā)展是影響當(dāng)前就業(yè)的最主要因素，它雖然能夠吸納大量農(nóng)村剩余勞動力，促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，但是在總體上抑制了就業(yè)?，F(xiàn)階段中國經(jīng)驗(yàn)表明，資本是排斥勞動的，但是資本深化和重工業(yè)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化進(jìn)程中必然要經(jīng)歷的階段，這為我國解決就業(yè)問題增加了難度。

5.比較五個勞動者素質(zhì)回歸模型的R2值發(fā)現(xiàn)，第一、三產(chǎn)業(yè)和工業(yè)化指數(shù)對不識字就業(yè)者、初中學(xué)歷就業(yè)者和大專及以上學(xué)歷就業(yè)者的解釋能力相對較大，而對介于不識字和初中學(xué)歷之間的小學(xué)學(xué)歷就業(yè)者，以及介于初中學(xué)歷和大專及以上學(xué)歷之間的高中學(xué)歷就業(yè)者的解釋能力相對較弱，甚至不能解釋。顯然，總體上看，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對勞動者素質(zhì)的影響路徑并不是我們通常認(rèn)為的依次上升的順序：不識字、小學(xué)、初中、高中、大專及以上，而是跨越式的上升路徑：不識字、初中、大專及以上學(xué)歷。這說明，當(dāng)前我國工業(yè)生產(chǎn)對初中學(xué)歷者的需求最大，而不是小學(xué)學(xué)歷者和高中學(xué)歷者，這主要是因?yàn)樾W(xué)學(xué)歷者不能滿足當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)對知識技能的要求，而高中學(xué)歷者的工資成本相對較高。同時還表明，在我國提出走跨越式發(fā)展的新型工業(yè)化道路后，工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對大專及以上學(xué)歷者需求進(jìn)一步增大。

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（責(zé)任編輯：李江）