中國區域高新技術產業發展水平的實證研究

孫道軍，王 棟

（中國傳媒大學MBA學院，北京 100024）

中國區域高新技術產業發展水平的實證研究

孫道軍，王 棟

（中國傳媒大學MBA學院，北京 100024）

文章建立了區域高新技術產業發展水平的指標評價體系，并運用主成分分析法對我國31個省（直轄市、自治區）的高新技術產業發展水平進行了實證研究和比較分析。研究結果表明我國區域高新技術產業發展主要可以分為四類發展水平，同時表現出不同的區域性特點。文章通過實證分析我國區域高新技術產業發展不均衡的區域發展水平，歸納總結各區域高新產業發展狀況，為相關部門制定符合自身特點的高新技術產業發展政策和制度提供理論依據和實踐指導。

高新技術產業；主成分分析；產業集群；區域發展

0 引言

知識經濟是繼農業經濟、工業經濟時代之后人類社會發展的一個嶄新階段,基于對知識的有效積累和利用，具有知識密集性的特征[1]。作為實體經濟的載體，企業將知識和研發能力作為直接的生產力和資源，其所具有的不可模仿性、增值性等屬性將使其逐步代替傳統的自然資源，從而影響和改變傳統產業結構，對實現產業升級和經濟繁榮穩定有著舉足輕重的作用,已成為推動生產力發展與促進社會進步的強大動力[2]。以知識為主要資源的高新技術產業的快速發展已經成為提升我國國家核心競爭力水平重要支柱產業。

鑒于高新技術產業對經濟發展的重大影響，1988年8月，中國國家高新技術產業化發展計劃——火炬計劃開始實施，創辦高新技術產業開發區和高新技術創業服務中心被明確列入火炬計劃的重要內容。高新技術產業包括航空航天器制造業、電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業、醫藥制造業、新材料研發等多元化行業。自火炬計劃實施20多年以來，我國高新技術產業快速發展，對國民經濟的貢獻進一步增強。到2006年，高新技術產業繼續保持快速增長，企業數已經達到19161個，從業人員達到740多萬，總產值達到41996億元，完成增加值10056億元，比上年增長23.7%，實現利稅2611億元，出口交貨值23476億元。

然而，由于我國各地理區域所處的區位、資源稟賦、經濟發展政策等的存在差異，這造成了高新技術產業發展的區域不均衡，并且抑制了我國國家創新能力提升和創新體系的完善[3]。因而，如何科學合理的評價我國各區域的高新技術產業發展水平，對國家制定合理的高新技術產業區域發展規劃和國家創新體系政策，具有十分重要的管理實踐意義。鑒于此，本文將通過實證方法，分析我國不同區域的高新技術產業發展水平和現狀，為強化具有區域特征的高新技術產業發展和構建國家創新體系提供理論依據和實踐指導。

1 高新技術產業發展水平評價指標體系

為了更加科學、準確、合理及客觀地衡量區域高新技術產業的發展水平，本文選取反映區域高新技術產業發展水平的12個指標，運用主成分分析法，對我國(31個省份的區域高新技術產業發展水平進行了實證分析和比較研究，為有關地區和部門了解區域高新技術產業發展狀況，制定相應的發展戰略提供參考。具體的指標有：（1）X1：高新技術產業科技活動經費籌集額(萬元)；（2）X2：高新技術產業出口交貨值(萬元)；（3）X3：科技活動人員數（萬人）；（4）X4：高新技術產業新產品開發經費支出（萬元）；（5）X5：高新技術產業購買國內技術經費支出(萬元)；（6）X6：高新技術產業固定資產投資額（萬元）；（7）X7：高新技術產業技術引進經費支出（萬元）；（8）X8：高新技術產業專利申請數；（9）X9：高新技術產業新產品銷售收入（萬元）；（10）X10：高新技術產業消化吸收經費支出（萬元）；（11）X11：高新技術產業總產值(萬元)；（12）X12：高新技術產業企業數（個）。31個省市的各個評價指標的相應數據如表1所示。

2 評價方法

本文采用主成分分析分析了中國31個省（直轄市、自治區）的高新技術產業的發展水平。主成分分析法是考慮將數據中原有的p個變量作線性組合得到k個新變量。為了達到數據簡化的目的，通常k比p小很多。除了可以簡化變量間的關系外，還可以縮減某一組欲進行多變量分析的變量的數目。其優點是經過數據分析后得到的綜合指標（主成分）之間彼此獨立，相關系數為0，極大的減少了信息的交叉，保證了統計分析的準確性和科學性。

表1 2007年中國區域高新技術產業發展水平評價指標數據

3 區域高新技術產業發展水平的綜合評價

3.1 置換缺失值

當某變量存在較多的缺失值時，因SPSS分析程序無法對缺失值的數據加以分析，而損失了較多可用的樣本，且同一組資料，若發生在不同的變量中有各自不同的樣本發生缺失值，也會對結果造成很大的扭曲，產生不可測的結果。本文指標數據中存在一定的缺失值，因此進行Replace Missing Values操作來置換缺失值。

3.2 指標的標準化

評價指標體系由不同的多個指標構成，指標之間的度量差異很大。為了避免量綱、數量級等的影響，故對指標數據進行標準化處理，轉化為無量綱數據。采用標準差標準化方法進行處理，公式為：

Zi為指標標準化值；Xi為指標初始值；為指標初始值的平均值；S為指標初始值的標準值；n為樣本量。

數據進行缺失值置換和標準化變化后，進一步提高了數據分析的準確性。處理后的數據如表2所示。

3.3 主成分分析

KMO 值為 0.757，同時Bartlett球體檢驗的結果說明適合對指標數據做主成分分析。由于前三個成分的特征值均大于1，且累計貢獻率達到了84.572%，再結合碎石圖，判斷萃取出三個主成分比較合適。計算出的特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率如表3所示。

根據各指標變量旋轉后的主成分矩陣（表4）可以看出，指標 X4：高技術產業新產品開發經費支出，X7：高技術產業技術 引 進 經 費 支 出 ，X8： 高技術產業專利申請數，X9：高技術產業新產品銷售收入，X11：高技術產業總產值，X12：高技術產業企業數在第一主成分上載荷系數的絕對值最大，因此構成第一主成分，這些指標反映了高新技術產業研發和產業增值盈利能力；同理，X5：高技術產業購買國內技術經費支出，X6：高技術產業固定資產投資額，X10：高技術產業消化吸收經費支出構成第二主成分，反映了高新技術產業的規模與產業升級的潛力；X1：高技術產業科技活動經費籌集額，X2：高技術產業出口交貨值，X3：科技活動人員數組成第三主成分，這反映了高新技術產業融資能力與科技水平。

在主成分分析的基礎上，構造區域高新技術產業發展水平的綜合評價函數為：Z=Z1+Z2+Z3，各主成分得分的表達式為：

各主成分得分、綜合得分和各省（直轄市、自治區）的排名如表5所示。

表2 處理后的高新技術產業發展水平評價指標數據

4 結論及政策性建議

根據綜合得分可以將31個省（直轄市、自治區）劃分為四類，分類結果如表6所示。

前兩類基本上都為東部沿海省市，科技水平基礎較好，同時外向型經濟進一步推動了高新技術企業的發展。依托良好的資源和區位優勢，東部地區的高新技術產業較好的規模效應。第一類省份中，江蘇省作為東部沿海省份，在強大的科研水平的支持下，大力發展外向型和高新技術產業。蘇南經濟圈的建立和發展實現了良好規模效應和資源整合，有效的提高了資源利用效率和全省的經濟發展水平。廣東省在第一主成分得分排名31，原因在于其新產品研發的投入與盈利能力較弱，新產品研發經費支出、收入和產業總產值分別僅為江蘇省的2.2%、2.9%和 1.5%，但其高新技術產業出口交貨值遠遠超過其他省份，說明其外向型經濟特別明顯。但是值得指出的是，地處中部的內蒙古自治區的高新技術產業綜合得分竟然較高，屬于第一類。這與我們通常對區域高新技術產業發展的認知大相徑庭。但是內蒙古的綜合得分名列前茅具有其自身的特殊原因。通過回顧統計數據我們發現，其第二主成分在31個地區排名第一。究其根本原因是在于內蒙古高技術產業購買國內技術經費支出、高技術產業固定資產投資額、高技術產業消化吸收經費支出三項指標均居全國各省區之首，說明其高新技術產業發展的規模巨大，而且非常注重技術引進和吸收，這為內蒙古高新技術產業的發展奠定了良好的基礎。同時基于豐富的稀土礦等自然資源，近年來，內蒙古大力發展基于礦產資源的高新技術產業，自治區政府也放寬對高新技術產業的扶持力度，加大了金融貸款力度，連續多年，內蒙古企業貸款總額和增量均居全國首位，這些措施極大的推動了全區經濟的飛速發展。

表3 特征值、方差貢獻和累計貢獻分析結果

第二類省份多為中東部的省份，其依托良好的經濟基礎大力推進高新技術產業的發展，但產業規模效應較差，且重復建設較為明顯，東部沿海省份的出口比重較大，外向型經濟明顯，高新技術產業發展潛力巨大。后兩類地區多為中西部省份，具有相對較少的高新技術產業園區，規模效應較差，同時由于自身經濟發展水平的滯后，制造業等產業對高新技術產業的支持不足，高新技術產業發展較為落后。

表4 主成分載荷系數和因子得分表

表5 31個地區的主成分得分和綜合得分及排名

表6 中國區域高新技術產業發展水平劃分

本文的實證研究分析了我國各省市區域性的高新技術產業發展水平和現狀。研究結果對指導我國區域高新技術產業的發展具有重要的管理啟示和實踐意義。

首先，我國高新技術產業發展的區域差異明顯，形成了不同特點的高新技術產業發展模式。這表明了政府在推動高新技術產業發展時，應當注重各省市的資源稟賦特征，結合自身區域產業特征，發展符合地理范圍優勢的高新技術產業。例如，內蒙古通過發展稀有金屬資源，加快其特有的以稀有資源為基礎的新材料等高新技術產業。

其次，以第二類為主的區域高新技術產業的優勢在于較強的研發能力和外向經濟特點，但又受到盈利能力的限制。這重點在政府等相關機構部門的政策支持和制度保障,強化這些區域提升研發水平，并協助這些區域的企業將高新技術新產品進行商業化運作。通過政策支持和制度保障，強化該區域的高新技術產業外向型經濟模式。同時，為該區域高新技術企業提供人力資源培訓，并為這些企業的外向型經濟貿易牽線搭橋。

最后，人才是高新技術產業的根基，只有提高各地區加強人才培養，提升科技水平，才能為高新技術產業的發展注入源源的動力。尤其針對后兩類區域的高新技術產業發展，政府應當投入必要的資金引導企業技術開發和高新技術推廣應用的方向[4]，同時政府和金融部門應對高新技術產業實行必要的傾斜和保護，在建立高新技術產業園區的基礎上，加大對高新技術企業的政策和資金支持[8]，促進科研與產業結合,形成官產學聯手合作[5],建立多渠道、多元化的扶持體系。

當前以科技競爭為主的全球化環境中，只有各區域高新技術產業充分發揮其資源和人才優勢，減少重復建設與資源浪費，才能確保區域性的高新技術產業形成更強的規模效應，提高高新技術產業的生產效率[9]。除此之外，各區域間應當形成資源互補，合理組建一批聯合企業集團,并重點培育有望成為新增長點的中小科技型企業，形成跨區域性的產業集群，實現更大區域規模的高新技術產業發展模式[6][10]，從而推動國家創新體系的完善和國家創新能力的提升。

[1]崔學蘭,王春芳.知識經濟與財政政策[J].山西財經大學學報,2000，(22).

[2]孫科,張永安.高新技術產業政策體系的運行機制與效力分析[J].科研管理,2002，(3).

[3]潘光輝.從高新技術產業集群的視角看高新區的發展[J].企業研究,2006，(7).

[4]謝德祿,吳安.用高新技術推進制造業的改造提升——以重慶市為例[J].改革,2003(5).

[5]李京文.國外高新技術政策及其對我國的啟示[J].經濟學家，2000，(3).

[6]匡致遠,陳杰.高新技術開發區內產業聚群的發展策略[J].經濟管理,2001，(5).

[7]林震巖.多變量分析——SPSS的操作與應用[M].北京：北京大學出版社,2007.

[8]Pearce,R,D.Decentralised R&D and Strategic Competitiveness:Globalised Approaches to Generation and Use of Technology in Multinational Enterprises(MNEs)[J].Research Policy,1999,28.

[9]Wesley,M,Cohen,Steven,Klepper.The Anatomy of Industry R&D Intensity Distributions[J].The American Economic Review,1992,(9).

[10]C.K.Prhaalda,G.Hmael.The Core Competence of the Coproration[J].Havrdar Business Review,1990，(6).

F061.5

A

1002-6487（2011）10-0123-04

孫道軍（1966-），男，湖北宜昌人，副教授，研究方向：企業戰略管理，創新管理。

王 棟（1973-），男，山東濟寧人，副教授，研究方向：創新管理，戰略管理，區域經濟。

（責任編輯/浩 天）