高校畢業生就業狀況監測指標體系分析與建構

劉海濱，徐 文

（東北師范大學教育科學學院，思想政治教育研究中心，吉林長春130024）

高校畢業生就業狀況監測指標體系分析與建構

劉海濱，徐 文

（東北師范大學教育科學學院，思想政治教育研究中心，吉林長春130024）

高校畢業生就業狀況一直是政府、高校和社會廣泛關注的焦點，筆者對當前我國高校畢業生就業狀況監測指標進行了全面梳理和分析，提出了構建高校畢業生就業狀況監測指標體的原則。在此基礎上，構建出一套高校畢業生就業狀況監測指標體系，并運用層次分析法和模糊綜合評價法得到數值型監測結果——高校畢業生就業狀況指數，用來表征高校畢業生就業狀況。

高校畢業生；就業監測；指標體系

高校畢業生就業狀況監測是指對高校畢業生就業的狀況進行動態的呈現，通過統計學、計算機科學等相關學科的原理，結合經驗對畢業生就業狀況進行趨勢預測與危機預警，而高校畢業生就業狀況監測內容的總合即是監測指標體系。

1999年，教育部第一次向社會公布直屬高校畢業生就業率被視為我國高校畢業生就業狀況監測的開始，雖然經過了10多年的發展，但目前我國高校畢業生就業狀況監測仍處于起步階段，尚未形成權威的就業狀況監測指標體系。

高校畢業生就業狀況監測指標體系目前存在4方面的問題：一是指標比較單一和片面，不能很好地反映畢業生就業整體狀況；二是指標偏重于“量”而忽略“質”，不能很好地反映監測主體間的差異性；三是指標統計時缺乏統一的標準與操作方法，即使按照同一指標進行統計，統計結果的準確性也不高；四是指標間關聯度較差，較多關注的是高校畢業生，而較少考查與畢業生表現高度相關，并提供教育服務的高校這一主體［1］，同時也缺失通過指標間加權運算后綜合反映高校畢業生就業狀況的權威指標。因此，構建一套全面、科學、規范的高校畢業生就業狀況監測指標體系尤為迫切。

一、高校畢業生就業狀況監測指標體系構建的原則

（一）全面性原則

高校畢業生就業狀況的監測是一項系統工程，監測主體包括國家、社會、高校、畢業生、家長等，監測內容包括就業質量和就業數量、客觀狀況和主觀狀況等多方面要素。因此，指標的構建要充分考慮各主體的監測需求，將各方面內容進行綜合處理，最終全面反映高校畢業生就業狀況。

（二）獨立性原則

主要是指標與指標之間需要通過一定的分類規則，彼此之間要相對獨立，盡可能地避免重復或者耦合。

（三）可評性原則

指標的目的是要讓相關人員來進行評價。因此，在構建指標體系的時候，應該讓相關人員能夠對指標的好壞程度作出盡可能的準確判斷，避免模棱兩可的評價和選擇。

（四）可測性原則

用于監測的每項指標應該具有明確的物理內涵和一定范圍的外延，有量和客觀的測量標準，并在科學、準確的前提下，力求數據采集簡單易行，便于計算和使用。

二、高校畢業生就業狀況監測指標體系的指標項

基于上述基本原則，在充分借鑒國外相關研究成果的基礎上，結合我國高校畢業生的就業特點，設計就業率等相關指標項117個。本研究在117個指標項的基礎上，設計調查問卷，問題設置上客觀調查與主觀回答相結合，通過郵件、網絡等途徑發放問卷5500張，回收有效問卷4981張。通過對調查問卷的統計結果的研究并集合專家意見，現建構出以就業率等5個一級指標和26個二級指標構成的高校畢業生就業狀況監測指標體系（見表1）。

表1 高校畢業生就業狀況監測指標體系

（一）就業率指標（A1）

就業率是指就業畢業生占需就業畢業生總數的百分比，它不僅成為社會和高等教育消費者判斷大學畢業生就業形勢最直觀的工具，也成為教育主管部門評判一所高校教育質量和辦學水平的標尺［2］。因此，就業率是最直觀反映高校畢業生就業狀況的指標，可以從宏觀上反映畢業生的就業狀況。本文把就業界定為經濟學意義上的就業，即一定年齡階段內的人們所從事的為獲取報酬或經營收入而進行的活動，并把畢業狀況分為五類：國內外簽約就業；國內外非簽約就業；自主創業；國內外升學；待業。因此，就業率的計算方法為：

其中已就業人數包括國內外簽約就業，國內外非簽約就業和自主創業。需就業人數為畢業生總數減去國內外升學人數①本統計方法與麥可思人力資源信息管理咨詢公司2009、2010《中國大學生就業藍皮書》就業率的概念一致，與教育部統計并公布的就業率統計方法不同，后者將升學和出國都歸類為就業，計算結果為非失業率。。

就業率指標包括兩個二級指標，初次就業率（B1）和年底就業率（B2）。分別在畢業生畢業當年的6月30日和12月31日進行數據采集，采集對象為畢業生全體。簽約就業以就業協議和派遣證為有效計數，非簽約就業以用人單位出具的文字證明材料為有效計數，自主創業以注冊登記記錄為有效計數，升學以錄取通知書為有效計數。

（二）就業分布指標（A2）

就業分布是指就業畢業生在區域、行業數量分布上呈現出的特征指標，可以很好地反映出不同監測主體在畢業生就業質量上的差異性。就業分布指標包括各區域就業比率（B3）、高校所在區域就業比率（B4）、經濟發達區域就業比率（B5）、各行業分布比率（B6）、高校對應行業就業比率（B7）、國內外知名和大型企業就業比率（B8）、國家導向就業比率（B9）七個二級指標。數據采集適宜在畢業生畢業當年的6月30日根據畢業生派遣信息進行計數。

各區域就業比率（B3）是根據畢業生就業區域，按照國務院發展研究中心發布的《地區協調發展的戰略和政策》提出的八大綜合經濟區域進行比例統計，是客觀描述區域構成的指標。

高校所在區域就業比率（B4）是指畢業生在高校所在地歸屬的八大綜合經濟區域中就業所占的比例，本指標可以很好地反映高校對于歸屬地的貢獻度。

經濟發達區域就業比率（B5）是指高校畢業生在經濟相對發達省份就業所占的比例，本指標從一定程度上可以反映出高校畢業生的就業質量。依據2005－2010年各省份經濟發展水平與全國平均水平的差異結合中國科學院《中國現代化報告2010》中省份進入第一次現代化與第二次現代化的順序，本文界定上海、北京、天津、重慶、浙江、江蘇、廣東、山東、遼寧、福建為經濟發達省份。

各行業分布比率（B6）是指根據畢業生就業的行業，按照我國國家統計局《國民經濟行業分類統計標準》提出的二十個一級行業分類進行比例統計，是客觀描述行業構成的指標。

高校對應行業就業比率（B7）是指畢業生在高校對應度較高的一個或幾個行業中就業所占的比例，本指標在一定程度上反映出高校人才培養對于行業的貢獻度，特別是對非綜合性高校而言意義較大。

國內外知名和大型企業就業比率（B8）是指按照相關評價標準 ，畢業生在國內外知名和大型企業單位就業所占的比例，本指標在一定程度上可以反映畢業生的就業質量。

國家導向就業比率（B9）是指畢業生積極響應國家號召，參加“三支一扶”“特崗教師計劃”“村官計劃”等項目所占的比例，國家在特定時期，會實施一些導向性的促進大學生就業的項目［3］，本指標反映出高校畢業生對于國家就業導向的貢獻度。

（三）創業指標（A3）

創業即創辦事業、自謀職業、自主就業，這是一種積極主動的就業形式［4］。創業指標是對畢業生創業率（B10），創業項目（B11），創業團隊（B12）進行統計和描述，可以完整地對高校畢業生創業狀況進行監測。數據采集以畢業生畢業當年6月30日進行，對創業的畢業生進行電話或問卷等方式采集信息。

創業項目劃分為自雇型創業、技能型創業、知識型創業三種；創業團隊劃分為獨立創業、合伙創業、家族企業三種。

（四）需求指標（A4）

需求指標可以反映出一個區域和行業的工作崗位供給狀況，對于高校畢業生而言，更多數量的需求信息，更高質量的需求信息會顯著地影響就業結果。

需求信息的采集以年為計量周期，即畢業生畢業前一年的7月1日——畢業當年的6月30日，包含各種渠道（電話、媒體、網絡等）提供給畢業生的需求信息，以需求崗位數為計量單位，最好建立專門的需求信息數據庫，避免信息缺失、失真或重復。

需求指標包括供需比（B13）、經濟發達區域需求比率（B14）、國內外知名和大型企業需求比率（B15）、各區域需求比率（B16）、各行業需求比率（B17）五個二級指標，其中供需比可以從宏觀上反映出就業市場的供需狀況，經濟發達區域需求比率、國內外知名和大型企業需求比率兩個指標可以從一定程度上反映需求信息的質量，各區域需求比率、各行業需求比率可以反映監測主體為畢業生提供需求信息的結構特征。

供需比（B13）的計算方法為：

經濟發達區域需求比率（B14）的計算方法為：

國內外知名和大型企業需求比率（B15）的計算方法為：

各區域需求比率（B16）的統計方法，根據用人單位的歸屬地不同，按八大綜合經濟區域分別統計崗位數占需求信息崗位總數的比例。

各行業需求比率（B17）的統計方法，根據用人單位的所屬行業不同，按二十個一級行業分類分別統計崗位數占需求信息崗位總數的比例。

（五）滿意度指標（A5）

滿意度是監測畢業生和用人單位對就業過程滿意程度的評價指標，是反映就業機會的可獲得性、工作穩定性、工作場所的尊嚴和安全、機會平等、收入、個人發展等有關方面滿意程度的綜合概念［5］，對于畢業生就業能力培養、高校就業服務工作績效、供需雙方對接過程及就業質量研究都有重要的價值。滿意度指標包括崗位與意愿相適度（B18）、崗位與專業相適度（B19）、薪資滿意度（B20）、職業發展前景與工作環境滿意度（B21）、平均月薪①月薪是指工資、獎金、業績提成、現金福利補貼等所有的現金收入，平均月薪是指大學生畢業半年后實際每月工作收入的平均值。水平（B22）、求職成本（B23）、求職渠道（B24）、求職時間（B25）、崗位與畢業生能力相適度（B26）九個二級指標，滿意度各二級指標的選項設置見表2。

表2 滿意度指標選項設置

滿意度指標的數據采集主要通過各種形式的調查問卷，在畢業生畢業后半年，即12月31日進行統計，其中除崗位與畢業生能力相適度（B26）的統計對象是用單位以外，其他指標的統計對象都是就業的畢業生。對畢業生進行問卷調查時，如果已就業畢業生人數小于3000人，問卷樣本容量就確定為已就業畢業生總數；如果已就業畢業生人數大于3000人，問卷可以采取抽樣的方式進行，樣本容量要大于3000。對用人單位進行抽樣調查時，樣本容量要在500家以上，抽樣時要兼顧區域與行業分布，減少誤差。

其中B18、B19、B20、B21、B24、B26指標要進行各個選項百分比的統計，B22和B25指標要進行加權平均數的統計。

三、高校畢業生就業狀況指數

利用本文構建的指標體系對高校畢業生就業狀況進行監測時，有些指標是以描述結構為主，沒有質和量的判別，而有些指標有質和量的意義，這些指標能反映出就業狀況某一方面的特征。在對監測主體間橫向比較或對同一監測主體進行周期比較時，這些指標眾多，很難從宏觀上體現差異性，因此有必要把所有指標的監測結果按照一個模型進行加工處理，最后得出相對直觀的結論，這就要運用多指標綜合評價方法［6］，為此本文引入高校畢業生就業狀況指數。高校畢業生就業狀況指數是根據指標體系監測數據，采用層次分析法確定各級指標的權重集，運用模糊綜合評價法得到唯一的數值型監測結果，能夠很好地反映監測主體的特征，具備監測主體間的比較意義。

（一）確定高校畢業生就業狀況監測指標權重集

權重是指某一監測指標在整體評價中相對的重要程度，反映了人們對其價值的認知程度。權重集是監測指標體系權重系數的集合，確定權重集的方法主要有專家咨詢法、德爾菲法和層次分析法。由于畢業生就業狀況監測指標差異大、準則多、結果難于計量，因此采用層次分析法較為合適。

層次分析法（Analytic Hierarchy Process簡稱AHP）是將決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法［7］。運用層級分析法確定就業狀況監測指標權重集分以下幾個步驟：

1.確定參與運算高校畢業生就業狀況指數的指標表

并不是所有的指標都需要參與高校畢業生就業狀況指數的運算，本文選擇5個一級指標和16個二級指標參與運算，如表3所示，為方便計算，對指標進行重新編號。

表3 參與高校畢業生就業狀況指數運算的指標表

2.建立層次結構

本文在運算過程中將最終的結果（B）設置為第一層，一級監測指標為第二層，二級監測指標為第三層。

3.為每層建立判斷矩陣

對每一層的n個監測指標需要建立一個n×n的成對的判斷矩陣A，對不同的指標的相對重要性評價加以量化。進行成對比較時，讓第i行（i＝1，2，…，n）的指標相對于第j行（j＝1，2，…，n）指標進行度量，我們一般采用1－9的離散尺度進行度量，具體標準如表4，則aij＝k，k＝1，2，…，9，那么

表4 游離尺度定義表

4.求解及一致性檢驗

對于判斷矩陣A的最大特征根λmax與其對應的特征向量w可用MATLAB軟件求解，此時w對應的各分向量值就為該指標的權重。計算權重以后，要進行一致性檢驗，來確定結果是否良好。取CR作為衡量判斷矩陣一致性的指標，

表5 RI值表

5.得出權重集

通過一致性檢驗后，“歸一化”最大特征值對應的特征向量，即可得到n個指標的權重集，然后依次計算各層元素的組合權重。

（二）模糊綜合評判法求高校畢業生就業狀況監測指數

模糊綜合評判法是評估信息綜合處理方法的一種，是在模糊環境下，考慮了多種因素的影響，為了某種目的對一事物作出綜合決策的方法［8］。針對高校畢業生就業狀況的監測主體的復雜性及其監測指標模糊性，采用模糊數學的理論與技術，對這種受多因素影響的復雜的監測主體，進行綜合處理，從而得到其定量的結果，即高校畢業生就業狀況監測指數（B）。由于在監測指標的選擇、監測信息的采集、指標權重的設定上匯聚了畢業生、高校就業工作者、專家、用人單位的參與，所以利用本文構建的指標體系和運算模型得出的結果可以較準確、客觀地反映監測主體的就業狀況特征。

模糊綜合評判法數學模型：假設指標集為U＝｛U1，U2，…，UN｝，評價等級集為V＝｛V1，V2，…，VN｝，指標的權重集為W＝｛w1，w2，…，wN｝，U的第i個指標對應評價等級集中的評價V1，V2，…，VM的隸屬度分別為Ri1，Ri2，…，Rim，于是U的這一指標Ui對于V中的每一個評價的隸屬度組成了V的模糊子集，記Ri＝｛Ri1，Ri2，…，Rim｝，對每一指標Ui（i＝1，2，…，N）都求出對應的Ri，放在一起則構成U× V上的模糊矩陣，即

對指標權重集W 和R做模糊矩陣乘法得

通過“歸一”矩陣加權求得綜合評價值，即高校畢業生就業狀況指數。

高校畢業生就業狀況監測指標體系的構建，以及引入的就業狀況監測指數可以較全面、客觀、準確地描述高校就業狀況，便于高校間比較，根據指數的高低在一定程度上可以發揮就業預警的作用，也方便政府和教育主管部門進行決策參考。但高校畢業生就業監測是一項系統的工程，還需要在督管機構、運行機制、平臺建設和立法保障等多方面規劃和協調。因此，建立完善的高校畢業生就業監測系統還需要更多專家和就業工作者們來研究和投入。

［1］張水玲.美國就業驅動之高等教育評估的經驗及借鑒［J］.高等農業教育，2010（2）：88.

［2］侯定凱，林似非.關于改進高校畢業生就業率政策的思考［J］.復旦教育論壇，2005（1）：66.

［3］鄒云龍，曹揚.關于大學生就業“基層”路徑的探討［J］.東北師大學報：哲學社會科學版，2009（1）：81.

［4］馮政，翟濤.創業促進就業評估指標體系研究［J］.中國勞動，2006（0）：16.

［5］涂曉明.大學畢業生就業滿意度影響因素的實證研究［J］.高教探索，2007（2）：117.

［6］杜棟，龐慶華，吳炎.現代綜合評價方法與案例精選［M］.北京：清華大學出版社，2008：17.

［7］張吉軍.模糊層次分析法（FAHP）［J］.模糊系統與數學，2000（2）：80.

［8］郭立彬.基于模糊綜合評判法的高校大學生就業質量評價模型［J］.科技經濟市場，2007（4）：245.

Analysis and Construction of College Graduates Monitoring Indicator System

LIU Hai－bin，XU Wen
（Ideological and Political Education Research Center of Northeast Normal University，Changchun 130024，China）

Employment of college graduates has been the government，universities and community－wide focus，the paper on the current status of indicators for monitoring the employment of college graduates to conduct a comprehensive analysis of the comb and put forward the employment situation of university graduates indicators for monitoring the principle of the body.On this basis，build a set of monitoring indicators of college graduates employment system，and the use of AHP and fuzzy comprehensive evaluation by numerical monitoring results－index of employment of college graduates，is used to characterize the employment status of college graduates.

college graduates；employment monitoring；index system

G40

A

1001－6201（2011）02－0170－07

［責任編輯：何宏儉］

2010－11－20

國家社會科學基金“十一五”規劃2008年度教育學類課題（BIA080031）；東北師范大學學生思想政治教育實踐創新研究項目（SZ1077）

劉海濱（1979－），男，遼寧沈陽人，東北師范大學學生就業指導服務中心副主任，博士研究生；徐文（1983－），男，湖南益陽人，東北師范大學學生就業指導服務中心職員，軟件工程碩士。