○張海翔 張德亮
(云南農業大學經濟管理學院 云南 昆明 650201)
云南省糧食生產波動及其影響因素實證分析
○張海翔 張德亮
(云南農業大學經濟管理學院 云南 昆明 650201)
本文利用波動系數分析了云南糧食生產的產量波動情況,分析結果顯示,云南省糧食生產波動的特征屬于古典型波動,即波動系數小于零,而且波動頻繁、波動幅度較大。同時對波動因素進行了分析,結果顯示云南糧食總產量循環波動主要是由單產波動引起的,但是單產對總產的影響越來越小,而糧食播種面積對總產的影響越來越大,這說明確保糧食播種面積對穩定糧食產量意義重大。
糧食生產 波動 波動周期 波動系數
糧食是關系國計民生的重要戰略物資,也是關系國民經濟全局的特殊產品,糧食生產的穩定和發展直接關系到人民生活和社會的穩定和發展。從一個較長的歷史過程來考察,糧食生產受社會、經濟、氣候等多種因素的影響,經常表現出時豐時欠交替發展的動態特性,表現為生產的擴張、收縮、再擴張、再收縮反復循環的過程。我們把糧食生產增長過程中這種起伏波動的運動過程稱為糧食生產波動,波動是農業生產的主要特征。
以糧食產量作為時間序列,時間序列受長期趨勢、周期波動、季節波動和隨機波動四種因素的影響,依據糧食系統波動因素多、干擾因素多的實際情況,對時間序列分析先采用剩余法剔除掉時間序列的長期趨勢,然后再用三項移動平均剔除隨機波動,因為年度數據不存在季節變動的影響,最終得到的波動就是循環波動。本文主要分析糧食產量的長期波動,在分析波動時,波動程度一律采用波動系數的形式來加以刻畫,波動系數的計算公式為:

其中Y是實際產量,YT為糧食產量T期的趨勢值,由回歸擬合的方法得到。C為循環波動系數,C越大,則產量穩定性越差;C越小,則產量穩定性越好。
為了得到糧食的趨勢產量,對時間序列進行擬合,發現線性模型的擬合效果較好,所以選擇線性模型。我們利用1949—2009年數據,得到云南省糧食產量長期趨勢的擬合方程為:

1、糧食產量的波動系數
根據波動系數計算公式、糧食產量長期趨勢擬合方程以及1953—2009年云南省的糧食實際產量數據,計算趨勢產量和波動系數,波動系數如圖1所示。

圖1 1953—2009年云南省糧食總產波動系數
從圖1可以看出,1953—2009年云南省糧食波動比較頻繁,波動幅度大,波動系數在-13.49%~31.69%之間;波動系數超過5%有的時間有37年,占樣本年份的64%;劇烈波動即波動指數超過10%的有11年,占樣本年份的19%。
2、云南省糧食總產波動特征分析
考察云南省糧食生產波動周期狀況,按照從“谷—峰—谷”的形態特征,幅差大于5%,且持續時間至少在2年以上作為一個完整的周期,可將云南省從1952—2009年間糧食波動情況分為7個周期,如表1所示。

表1 1953—2009年云南省糧食波動的指標計算表
(1)云南省糧食總產波動是從增長型波動變動到古典型波動又到增長型波動的,但總體是古典波動。波動的性質有兩類:如果谷位為負,即波谷年份的糧食波動系數為負值,稱作古典型波動;如果谷位為正,即波谷年份的糧食波動系數為正值,則稱為增長型波動。在6個谷底年份中,有5個年份糧食總產量波動系數小于零,這種情況占全部周期的83%。1963年以后至2004年,糧食增長谷底年增長率都小于零,全部屬于古典型增長波動,這表明建國以來云南糧食總產量循環波動以古典型波動為主。
(2)糧食產量波動系數大、波動幅度大。波動系數在-13.49%~31.69%之間。其中波動系數超過5%的有37年,占樣本年份的64%。劇烈波動即波動系數超過10%的有11年,平均振幅為13.12%,7個周期中波幅超過10%的有3個,占43%。波幅最高的第一個周期1954—1963年達到37.8%。說明云南省糧食總產增長波動偏離均值較遠,很容易出現大起大落的狀況。
(3)云南省糧食生產的波動周期性較明顯,總體來講波動周期的時間較長,都在6年以上。平均波動周期為7.86年,最短周期為6年,分別出現在1963—1969年和1988—1993年。最長的波動周期為10年,分別出現在1969—1978年和1994—2003年。
(4)云南省糧食生產的擴張年度和收縮年度在1978年前后變化明顯。在經濟理論中,一個完整的經濟周期通常包括繁榮、衰退、蕭條和復蘇4個階段,據此我們把糧食產量波動的復蘇和繁榮階段統稱為擴張期,而將衰退和蕭條階段統稱為收縮期。在1978年以前各周期的平均擴張期為3年,平均收縮期為5.33年;在1978年后,各周期的平均擴張期為4.5年,平均收縮期為3年(見表1)。說明1978年以前云南糧食產量由復蘇轉向繁榮的過程通常表現為一個較長時期的增長,而一旦糧食產量發生滑坡,從低谷上升到一個新的增長高峰就需要更長時間的努力恢復才能達到正常產量。與此相反,1978年后擴張年度大于收縮年度,說明改革開放以后云南省糧食生產的抗衰減能力增強。
1、分析方法
糧食生產是自然再生產和經濟再生產相互交織的綜合體,其產量既取決于一定時期農業生產技術水平,又受當時的社會經濟狀況和自然環境影響。糧食生產的發展趨勢主要取決于農業生產技術、要素投入水平以及長期農業經濟政策,而糧食產量的波動主要受來自于某些人們意料不到的短期性因素或“沖擊”的影響,如自然災害、糧食價格波動以及投入要素價格的波動等。但影響糧食產量波動的直接因素只有兩個:糧食播種面積與單位面積產量,而其他如糧食價格、自然災害以及農業物資與科技投入等因素,最終都體現到面積和單產的增減上,即:

式中Yi表示全年糧食總產量,Si表示糧食作物播種面積,Pi表示單位面積產量。
年際變化率為;


表2 云南省各個時段糧食單產和播種面積的變化對總產量波動的影響
即總產量(Yi)的年際變化量(△Yi)可分解成單產(Pi)變化(面積不變)、面積(Si)變化(單產不變)及其交互作用(△Pi△Si)。為了估算一個時段單位面積產量和播種面積的平均影響,需計算(5)式中各項絕對值和所占比例。

其中A為糧食總產的波動,A1、A2、A3分別為糧食單產、糧食面積、單產與播種面積兩者交互對糧食總產波動的影響。
2、計算結果及結論
利用1949—2009年的糧食播種面積和單產統計數據,分不同時段計算糧食單產、播種面積、單產與播種面積二者交互對糧食總產波動的影響,結果如表2所示。
(1)總體看來,建國以來糧食單產是云南省糧食總產量波動的最大影響因子,達到59.76%,而糧食播種面積的作用只占38.56%。糧食單產和播種面積交互作用對總產波動的影響較小,平均只有1.68%,即使是最高周期也只不過2.79%。但分時段來看,各因素對糧食總產量波動的影響不盡相同。
(2)上世紀五十年代,糧食單產和播種面積對糧食總產量波動的影響都較大,但是播種面積對糧食總產量波動的影響更大,分別為40.08%和57.7%。這是因為1949年建國后,特別是1950年的土地改革使得廣大農民在政治上、經濟上翻了身,成為了土地的主人,生產積極性空前高漲,這種政策首先作用于糧食播種面積方面,當時技術很落后,化肥使用量很小,農民的積極性首先表現在興修水利、開荒整地等,但糧食單產受生產條件和科技水平的制約,單產水平較低。
(3)上世紀六十、七十、八十直至九十年代末期,云南省糧食單產的提高速度很快,故此期間單產變化是影響糧食總產量年際波動的主要因素,技術進步等作用表現明顯。隨著化肥、農藥投入增加、品種的更新和栽培技術的提高,糧食單產水平不斷提高。
(4)2000年以后,播種面積影響越來越明顯,2000—2009年糧食播種面積的影響已經超過50%,達到55.08%,單產對糧食總產量波動的影響大大降低。這表明糧食播種面積對糧食總產量年際波動的影響越來越大,確保糧食播種面積對穩定糧食產量意義重大。
第一,糧食生產增長并不是一個穩定的變化過程,起伏波動是必然的,但糧食生產的大幅度波動會引起糧食安全問題。歷史已經證明糧食生產大起大落對國民經濟造成的破壞性:上世紀六十年代全國范圍的糧食減產引發三年國民經濟災難、八十年代中期糧食減產導致農業發展的停滯不前、九十年代糧價上漲引發了全國性的通貨膨脹等。因此從歷史過程考察一個國家或地區糧食生產的波動情況,分析影響波動的原因,尋求減小波動的措施具有現實意義。
第二,根據蛛網理論,糧食生產的蛛網效應明顯,我們總期望糧食生產波動盡量表現為增長型波動(正增長,波動系數為正值),并且增幅越大越好,但是由于受蛛網效應的作用,連續長期的大幅增長會造成糧食供給增加,價格下降,出現“谷賤傷農”的情況,其結果反而是古典型波動(負增長,波動系數為負值),糧食生產大幅減少。由此給我們一個啟示:糧食生產無論是正增長還是負增長,幅度不宜過大,即波動要適當。
第三,云南省糧食產量波動幅度偏大,主要是受糧食播種面積的影響,這表明通過提高單產增加糧食總產雖有潛力可挖,但影響越來越小,要穩定糧食產量,確保糧食播種面積才是關鍵。
(注:本文為張海翔教授主持的國家社科基金西部項目“新形勢下糧食安全問題研究——云南的探索與實踐”(代碼09XJY020)及云南省省院省校教育合作項目“云南省糧食安全新策略及其政策框架研究”(代碼79059)的部分研究成果。)
[1]林燕、于冷:中國糧食產量波動分析[J].吉林農業大學學報,2006(8).
[2]張峭:中國糧食生產波動的因素分析[J].調研世界,1998(11).
[3]曹慧:中國小麥價格的周期變化特征及原因分析[J].世界農業,2007(4).
[4]齊躍普、門明新:河北省糧食產量波動及其形成的影響因素定量化分析[J].農業系統科學與綜合研究,2008(11).
[5]解三明:中國經濟增長的周期性問題研究[J].經濟學動態,2001(5).
[6]董進:宏觀經濟波動周期的測度[J].經濟研究,2006(7).
[7]程杰、武拉平:我國主要糧食作物生產波動周期研究:1949—2006 年[J].農業技術經濟,2007(5).
[8]席建超、楊改河:陜西省糧食生產波動的時序分析[J].西北農業大學學報,2000(5).
[9]石會娟、宗義湘、趙邦宏:河北省小麥產量的波動性分析[J].糧食與飼料工業,2008(9).
(責任編輯:李文斐)