現代物流企業員工隱性知識績效評價研究

重慶三峽職業學院 楊建宏 趙琳

1 現代物流企業的員工隱性知識

員工的個人隱性知識是指組織或個人無法模仿或極難模仿的存在于員工頭腦中的知識、訣竅、技能、經驗等。由于我國現代物流企業對內部顯性知識的管理比較擅長，因此目前需要重點管理的是企業內部的隱性知識。

2 現代物流企業員工隱性知識的績效評價

Ahn J H.等人對企業的知識、產品、流程、績效之間的關系進行了研究，提出了定量度量知識績效的KP3方法。KP3方法認為企業的知識可分為產品/服務知識與流程知識，而企業績效由財務績效和組織績效(非財務績效)兩方面決定。KP3方法框架如圖1所示。本文將應用此方法，并借助數據包絡分析法(DEA)對現代物流企業員工的隱性知識績效進行評價。

圖1 KP3方法框架[5]

2.1 員工隱性知識的分類

對于現代物流企業這一服務型經濟實體來說，企業知識主要體現為服務知識與流程知識。依據KP3方法，將現代物流企業中員工隱性知識劃分為服務知識與流程知識。進一步分析，服務知識又可分為管理經驗、崗位技能知識、客戶與市場知識等。而流程知識主要包括流程設計知識、流程分析知識、流程評價與優化知識等。

2.2 連接矩陣的建立

2.2.1 知識-服務矩陣

依據KP3方法，將各類服務知識與各項服務聯系起來，建立知識-服務矩陣。本文定義某員工p的知識-服務矩陣用A(p)表示，則A(p)= 。其中。 表示員工p對服務j積累的關于服務知識i的知識水平，且滿足條件0≤ ≤1。如果員工p是關于服務j的服務知識i方面的專家，則 =1。在知識-服務矩陣中考慮各類服務知識的權重，可計算出某一員工的總體服務知識水平。利用知識-服務矩陣A(p)，也可計算出企業某一部門員工群體Ω的各類服務知識水平或總體服務知識水平A(Ω)。

2.2.2 知識-流程矩陣

同理，依據KP3方法，將各類流程知識與各項業務流程聯系起來，建立知識-流程矩陣。現代物流企業的基本流程主要包括客戶關系管理流程、需求管理流程、訂單滿足流程、采購流程、外包管理流程、技術開發流程等[6]。本文定義某員工p的知識-流程矩陣用U(p)來表示，則U(p)= 。其中， 表示員工p積累的關于流程m的流程知識l的知識水平，且滿足條件0≤ ≤1。如果員工p是關于流程m的流程知識l的專家，則 =1。在知識-流程矩陣中考慮各類流程知識的權重，可計算出某一員工的總體流程知識水平。利用知識-流程矩陣U(p)，也可計算出企業某一部門員工群體Ω的各類流程知識水平或總體流程知識水平U(Ω)。

此外，本文定義服務績效矩陣為B，流程績效矩陣為V。服務知識-財務績效矩陣為C，流程知識-組織績效矩陣為W。依據KP3方法，有C=AB，且W=UV。具體評價時，可將知識-服務矩陣A與知識-流程矩陣U合并為知識-服務/流程矩陣，本文用矩陣X表示；將服務績效矩陣B與流程績效矩陣V合并為服務/流程-績效矩陣，本文用矩陣Y表示，則可計算出各類隱性知識對企業績效的貢獻。

3 某物流企業實例分析

通過數據收集整理，某物流企業四個部門員工隱性知識水平及企業財務績效與組織績效(非財務績效)的基本數據如下表1所示。

表1 某物流企業基本數據

將服務知識與流程知識作為輸入指標，財務績效與組織績效作為輸出指標。應用數據包絡分析法(DEA)，對各部門進行建模求解，通過計算結果可以判斷此部門員工的隱性知識生產率是否相對有效。設各部門的輸入輸出權重為Xi(i=1,2,3,4)，部門1的效率指數為E1，對部門1對建立模型如下：

模型求解結果為：

X1=0，X2=0.737，X3=0.263，X4=0，E1=0.981，說明部門1的效率指數為0.981。同理，可計算出其他部門的效率指數。在DEA模型評價下，得知部門2，部門3和部門4均為DEA有效，而部門1效率指數為0.981，為非有效單元，進一步分析可得知對于部門1，學習能力與人際交往能力知識得到最有效地使用，其余隱性知識均未充分使用。

利用以上分析，可估計并計算出矩陣X與Y。知識-服務/流程矩陣X表示在部門2和部門3權重分別為0.737與0.263的隱性知識輸入組合條件下，部門1的知識生產效率最高的隱性知識組合。部門1在總共290單位的隱性知識輸入條件下，產生了750個單位的財務績效增加以及55個單位組織績效的增加，則單位隱性知識輸入所帶來的績效的增值便為服務/流程-績效矩陣Y。由此，便計算出了各類隱性知識的績效貢獻。計算結果如矩陣Z所示。矩陣Z中的兩列分別表示部門1中員工的各類隱性知識對企業績效，包括財務績效和組織績效(非財務績效)的貢獻。

計算得：

4 結語

對企業隱性知識的有效管理是提升企業核心競爭力的核心，也是企業實施知識管理的難點所在。本文從現代物流企業的特點出發，應用KP3方法，對某物流企業員工隱性知識績效進行評價。KP3方法應用的難點在于連接矩陣的估計與計算，本文應用數據包絡法，對連接矩陣進行估計。本文所應用的KP3方法主要可應用在企業員工績效評估及薪酬管理、企業人力資源的合理配置、企業員工的招聘、人力資本的開發等領域，為企業決策者提供科學的決策依據。

[1]凌嫦娥,趙翾.現代物流企業知識管理問題分析[J].物流科技,2010,(2).

[2]凌鴻,成豪,胥正川.物流企業流程再造采納的影響因素探討[J].物流科技,2008,(7).