計(jì)算機(jī)集群中負(fù)載均衡技術(shù)的研究

張文斌

（中北大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院，太原 030051 ）

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，大量用戶進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，對(duì)各類信息中心或數(shù)據(jù)處理中心的服務(wù)器提出了更高的要求，需要它們既能合理的接受客戶端的請(qǐng)求，又能在很短的時(shí)間內(nèi)做出應(yīng)答響應(yīng)。為保證及時(shí)的處理用戶請(qǐng)求，增加網(wǎng)絡(luò)吞吐量，提高服務(wù)質(zhì)量，勢(shì)必需要對(duì)服務(wù)器軟硬件進(jìn)行升級(jí)，這時(shí)面臨著兩種選擇：一是改善單個(gè)服務(wù)器的配置，如更換處理速度更快的服務(wù)器等以提高其性能，但這樣做存在著缺陷：①硬件的升級(jí)及平臺(tái)的遷移將造成設(shè)備中斷一定時(shí)間的工作，對(duì)于某些不可中斷的連接將造成很大的損失。②數(shù)據(jù)環(huán)境的遷移可能面臨設(shè)備是否具有高可靠性和穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)。③升級(jí)服務(wù)器的軟硬件配置，經(jīng)濟(jì)上是比較昂貴的，升級(jí)的代價(jià)比較高，對(duì)一般的用戶而言是一件可望而不可及的事情。事實(shí)上，由于用戶訪問(wèn)量的劇增，即使按照當(dāng)時(shí)最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)配置，任何單一的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也無(wú)法滿足要求。另一種做法則是把多臺(tái)服務(wù)器用局域網(wǎng)絡(luò)連接成一個(gè)整體結(jié)構(gòu)，通過(guò)并行處理及相互間的信息交流來(lái)擴(kuò)展其性能。顯然后者具有很高的整體性能、高可伸縮性、高可靠性和更高的性價(jià)比[1]。

對(duì)于提高服務(wù)器性能而言，單純地靠提高單個(gè)處理器的運(yùn)算能力和處理能力正在變得越來(lái)越難，而采用新技術(shù)、新體系構(gòu)建高性能服務(wù)器，才是真正提高現(xiàn)代服務(wù)器處理能力的有效途徑。這時(shí)，服務(wù)器集群技術(shù)的引入，無(wú)疑成為解決服務(wù)器性能瓶頸的一個(gè)有效手段。

1 集群技術(shù)

1.1 集群的概念

集群(Cluster)通過(guò)局域網(wǎng)將多臺(tái)普通的計(jì)算機(jī)連接成一個(gè)整體，共同承擔(dān)眾多客戶的請(qǐng)求，通過(guò)并行處理、相互間的高速信息交流和負(fù)載均衡技術(shù)，更好地讓集群中資源達(dá)到共享，提高服務(wù)器負(fù)載處理能力，它們作為一個(gè)整體向用戶提供一組網(wǎng)絡(luò)資源。

一個(gè)理想的集群是，用戶從來(lái)不會(huì)意識(shí)到集群系統(tǒng)底層的節(jié)點(diǎn)。在人們看來(lái)，集群是一個(gè)系統(tǒng)，而非多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)為客戶工作站提供高可靠性的服務(wù)，并且集群系統(tǒng)的管理員可以隨意增加和刪改集群系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)。一個(gè)Cluster包含多臺(tái)(至少2臺(tái))擁有共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的服務(wù)器。任何一臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用時(shí)，應(yīng)用數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在共享的數(shù)據(jù)空間內(nèi)。每臺(tái)服務(wù)器的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序文件存儲(chǔ)在其各自的本地儲(chǔ)存空間上，Cluster內(nèi)各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器通過(guò)一內(nèi)部局域網(wǎng)相互通訊。當(dāng)一臺(tái)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，這臺(tái)服務(wù)器上所運(yùn)行的應(yīng)用程序?qū)⒃诹硪还?jié)點(diǎn)服務(wù)器上被自動(dòng)接管。當(dāng)一個(gè)應(yīng)用服務(wù)發(fā)生故障時(shí)，應(yīng)用服務(wù)將被重新啟動(dòng)或被另一臺(tái)服務(wù)器接管。當(dāng)以上任一故障發(fā)生時(shí)，客戶將能很快連接到新的應(yīng)用服務(wù)上。

對(duì)集群的研究起源于集群系統(tǒng)的良好的性能可擴(kuò)展性(scalability)。提高CPU主頻和總線帶寬是最初提供計(jì)算機(jī)性能的主要手段，但是這一手段對(duì)系統(tǒng)性能的提高是有限的。接著人們通過(guò)增加CPU個(gè)數(shù)和內(nèi)存容量來(lái)提高性能，于是出現(xiàn)了向量機(jī)、對(duì)稱多處理機(jī)(SMP)等。但是當(dāng)CPU的個(gè)數(shù)超過(guò)某一閾值，像SMP這些多處理機(jī)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性就變得極差，主要瓶頸在于CPU訪問(wèn)內(nèi)存的帶寬并不能隨著CPU個(gè)數(shù)的增加而有效增長(zhǎng)。與SMP相反，集群系統(tǒng)的性能隨著CPU個(gè)數(shù)的增加幾乎是線性變化的，如圖1所示。

圖1 不同計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的擴(kuò)展性圖

1.2 集群的分類

目前應(yīng)用最為廣泛的集群計(jì)算技術(shù)可以分為3大類：高可用性集群技術(shù)、高性能計(jì)算集群技術(shù)和負(fù)載均衡集群技術(shù)[2]。

1.2.1 高性能計(jì)算科學(xué)集群

以解決復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算問(wèn)題為目的的IA集群系統(tǒng)。它是并行計(jì)算的基礎(chǔ)，可以不使用專門(mén)的由十至上萬(wàn)個(gè)獨(dú)立處理器組成的并行超級(jí)計(jì)算機(jī)，而是采用通過(guò)高速連接來(lái)鏈接的一組1/2/4 CPU的IA服務(wù)器，并且在公共消息傳遞層上進(jìn)行通信以運(yùn)行并行應(yīng)用程序。這樣的計(jì)算集群，其處理能力與真正超級(jí)并行機(jī)相等，并且具有優(yōu)良的性價(jià)比。

1.2.2 負(fù)載均衡集群

負(fù)載均衡集群為企業(yè)需求提供更實(shí)用的系統(tǒng)。該系統(tǒng)使各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載流量可以在服務(wù)器集群中盡可能平均合理地分?jǐn)偺幚?。該?fù)載需要均衡計(jì)算的應(yīng)用程序處理端口負(fù)載或網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載。這樣的系統(tǒng)非常適合于運(yùn)行同一組應(yīng)用程序的大量用戶。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以處理一部分負(fù)載，并且可以在節(jié)點(diǎn)之間動(dòng)態(tài)分配負(fù)載以實(shí)現(xiàn)平衡，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量也是如此。通常，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器應(yīng)用程序接受了大量入網(wǎng)流量無(wú)法迅速處理，這就需要將流量發(fā)送給其它節(jié)點(diǎn)。負(fù)載均衡算法還可以根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)不同的可用資源或網(wǎng)絡(luò)的特殊環(huán)境來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。這種集群追求的不是高速的計(jì)算能力，而是快速的事務(wù)處理和響應(yīng)能力。

1.2.3 高可用性集群

為保證集群整體服務(wù)的高可用，考慮計(jì)算機(jī)硬件和軟件的容錯(cuò)性，如果高可用性集群中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生了故障，那么這段時(shí)間內(nèi)將由各分節(jié)點(diǎn)代替它，各分節(jié)點(diǎn)通常是主節(jié)點(diǎn)的鏡像。所以當(dāng)它代替主節(jié)點(diǎn)時(shí)，可以完全接管其任務(wù)，并且使系統(tǒng)環(huán)境對(duì)于用戶是一致的。高可用性集群設(shè)計(jì)思想是要最大限度地減少服務(wù)中斷時(shí)間。

在群集的這3種基本類型之間，高可用性群集也可以在其節(jié)點(diǎn)之間均衡用戶負(fù)載，同時(shí)仍試圖維持高可用性程度。同樣，可以從要編入應(yīng)用程序的群集中找到一個(gè)并行群集，它可以在節(jié)點(diǎn)之間執(zhí)行負(fù)載均衡。在實(shí)際應(yīng)用的集群系統(tǒng)中，這3種基本類型經(jīng)常會(huì)發(fā)生混合與交叉。

2 負(fù)載均衡

2.1 負(fù)載均衡產(chǎn)生的原因及定義

負(fù)載均衡技術(shù)是集群系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分，影響著集群系統(tǒng)的性能，對(duì)負(fù)載均衡技術(shù)的研究隨著集群系統(tǒng)的發(fā)展而不斷發(fā)展并趨于完善[3]。

負(fù)載是個(gè)抽象的概念，對(duì)服務(wù)器負(fù)載的一種定義方法是，將服務(wù)器上所有請(qǐng)求的服務(wù)時(shí)間之和定義為服務(wù)器的負(fù)載。負(fù)載描述的是系統(tǒng)的忙閑程度，系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)比較空閑，則稱系統(tǒng)在這段時(shí)間的負(fù)載較輕；系統(tǒng)在一段時(shí)間比較繁忙，則稱系統(tǒng)在這段時(shí)間負(fù)載較重。對(duì)于一臺(tái)特定的服務(wù)器，負(fù)載較輕意味著此時(shí)有較多的空閑處理能力，能夠以較快的速度完成新到的請(qǐng)求工作。反之，負(fù)載較重表示系統(tǒng)已負(fù)荷累累，新到的請(qǐng)求仍需要與許多系統(tǒng)當(dāng)前正在服務(wù)的請(qǐng)求一起分享服務(wù)器資源，因此服務(wù)響應(yīng)時(shí)間要延長(zhǎng)。負(fù)載是一種失效參量，描述的是系統(tǒng)的一種瞬態(tài)特性。并行的服務(wù)器集群系統(tǒng)中，每臺(tái)服務(wù)器所獲得的負(fù)載實(shí)際上是負(fù)載調(diào)度器分配的，負(fù)載分配的單位就是一個(gè)個(gè)單獨(dú)的請(qǐng)求。由于將請(qǐng)求分配到不同的服務(wù)器上去所產(chǎn)生的效果是不一樣的，因此，不同的請(qǐng)求分配策略，將會(huì)在各臺(tái)服務(wù)器上產(chǎn)生不同的負(fù)載分布，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的效率不同。

2.1.1 負(fù)載均衡產(chǎn)生的原因

分布式系統(tǒng)由于其任務(wù)到達(dá)的隨機(jī)性，以及各處理節(jié)點(diǎn)處理能力上的差異，當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后，某些節(jié)點(diǎn)分配的任務(wù)還很多造成超載，而另一些節(jié)點(diǎn)卻是空閑的造成空載。如何避免這種空閑與忙等待并存的情況，從而有效地提高系統(tǒng)的資源利用率，減少任務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間，這就成為了負(fù)載平衡產(chǎn)生的原因。

2.1.2 負(fù)載均衡的定義

負(fù)載均衡就是設(shè)法對(duì)己經(jīng)提交給各節(jié)點(diǎn)的任務(wù)進(jìn)行重新調(diào)度分配，并通過(guò)任務(wù)遷移，使各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載大致平衡，從而提高系統(tǒng)資源的利用率，減少任務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間，達(dá)到提高系統(tǒng)整體性能的目的[4]。

負(fù)載均衡是一種負(fù)載分配技術(shù)，它試圖平衡系統(tǒng)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)上的負(fù)載，以使得系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)節(jié)點(diǎn)上的負(fù)載基本相等，但這種相等不是簡(jiǎn)單的任務(wù)數(shù)目相等，而是根據(jù)這些節(jié)點(diǎn)自身的性能綜合得出的負(fù)載權(quán)值相等，因此需要根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載變化進(jìn)行任務(wù)的動(dòng)態(tài)遷移。

2.2 負(fù)載均衡技術(shù)原理

本質(zhì)上講，負(fù)載均衡是分布式作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)的一種實(shí)現(xiàn)。均衡器作為網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求分配的控制者，要根據(jù)集群節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前處理能力，采用集中或分布策略對(duì)服務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行調(diào)配，并且在每個(gè)服務(wù)請(qǐng)求的生命周期里監(jiān)控各個(gè)節(jié)點(diǎn)的有效狀態(tài)。負(fù)載平衡器在集群的各個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)中分配工作負(fù)載或網(wǎng)絡(luò)流量。

負(fù)載均衡的作用就像輪流值日制度，把任務(wù)分給大家來(lái)完成，以免讓一個(gè)人過(guò)度勞累。但是與輪流值日制度不同的是，它是一種動(dòng)態(tài)均衡，通過(guò)一些工具實(shí)時(shí)地分析數(shù)據(jù)包，掌握網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流量狀況，把任務(wù)合理分配出去。對(duì)于不同的應(yīng)用環(huán)境使用的均衡策略（算法）是不同的，所以均衡策略（算法）也就有了多種多樣的形式[5]。

2.3 負(fù)載均衡的分類

負(fù)載平衡可以分為靜態(tài)負(fù)載均衡和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡兩大類。

2.3.1 靜態(tài)負(fù)載均衡

就是根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或系統(tǒng)本身信息收集，事先確定好網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)的分發(fā)策略。在任務(wù)的執(zhí)行過(guò)程中，分發(fā)策略并不隨著外部環(huán)境的變化而改變。由于網(wǎng)絡(luò)上任務(wù)的達(dá)到具有不確定性，到達(dá)的時(shí)間、到達(dá)數(shù)量的多少都是未知的，實(shí)際上服務(wù)器在某種程度上處于一種被動(dòng)的地位。這種被動(dòng)地位導(dǎo)致服務(wù)器的執(zhí)行具有盲目性，它始終只做一件事情，就是執(zhí)行任務(wù)，即使同在一個(gè)集群中的服務(wù)器，相互之間也沒(méi)有信息的交流。

在靜態(tài)負(fù)載調(diào)度中，服務(wù)器執(zhí)行任務(wù)的盲目表現(xiàn)在，當(dāng)任務(wù)到達(dá)時(shí)，服務(wù)器會(huì)執(zhí)行任務(wù)；當(dāng)任務(wù)過(guò)多時(shí)，服務(wù)器還是按照原來(lái)的策略執(zhí)行任務(wù)，而沒(méi)有及時(shí)執(zhí)行的任務(wù)只能夠排隊(duì)等候前面的任務(wù)執(zhí)行結(jié)束，才有執(zhí)行的機(jī)會(huì)；當(dāng)沒(méi)有任務(wù)時(shí)，服務(wù)器只能空閑著，不能夠?qū)⑵渌?wù)器上排隊(duì)等候的任務(wù)轉(zhuǎn)移到自身來(lái)執(zhí)行。這種情況下，服務(wù)器的性能就會(huì)有所下降。

因此，靜態(tài)負(fù)載均衡根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的方案來(lái)分配任務(wù)的策略，雖然可以很快速地將任務(wù)分配到對(duì)應(yīng)的服務(wù)器上，具有簡(jiǎn)單性和系統(tǒng)開(kāi)銷小的優(yōu)點(diǎn)，但它不考慮各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的實(shí)際負(fù)載情況和整個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)信息，高負(fù)載和低負(fù)載服務(wù)器之間不能夠相互轉(zhuǎn)移任務(wù)去執(zhí)行，負(fù)載分發(fā)策略也不會(huì)在任務(wù)到達(dá)時(shí)來(lái)決定任務(wù)如何更好的分配。靜態(tài)負(fù)載均衡策略只能在一定程度上實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，均衡效果往往不能令人滿意。

2.3.2 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡

一般來(lái)說(shuō)，動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法要比靜態(tài)算法有更高的實(shí)用價(jià)值。動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡通過(guò)一些工具實(shí)時(shí)地分析數(shù)據(jù)包，掌握服務(wù)器的負(fù)載狀況，把任務(wù)合理地分配出去。其分配算法是通過(guò)分析集群系統(tǒng)的實(shí)時(shí)負(fù)載信息，動(dòng)態(tài)地將任務(wù)在各處理器之間進(jìn)行分配和調(diào)整，以消除系統(tǒng)中負(fù)載分布的不平衡性。動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法考慮各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的實(shí)時(shí)負(fù)載和響應(yīng)情況，將新進(jìn)來(lái)的請(qǐng)求優(yōu)先分配到某一評(píng)價(jià)值最高服務(wù)器上，以此來(lái)提高整個(gè)系統(tǒng)的吞吐量和降低響應(yīng)時(shí)間。但是由于它必須收集并分析服務(wù)器狀態(tài)信息，因此動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法會(huì)產(chǎn)生一定的額外開(kāi)銷。然而，這種開(kāi)銷可以被提高的各服務(wù)器效率抵消掉，因此動(dòng)態(tài)負(fù)載分配算法成為目前的研究重點(diǎn)。

相比較靜態(tài)負(fù)載均衡算法，動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法更為高效靈活。但是在某些情況下，動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法也有不足之處。比如，以連接數(shù)作為評(píng)價(jià)值，當(dāng)客戶通過(guò)TCP連接進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)時(shí)，服務(wù)所需的時(shí)間和所要消耗的計(jì)算資源實(shí)際上是千差萬(wàn)別的，它依賴于很多因素，一些負(fù)載比較重的請(qǐng)求需要進(jìn)行計(jì)算密集的查詢、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、很長(zhǎng)響應(yīng)數(shù)據(jù)流；而負(fù)載比較輕的請(qǐng)求往往只需要讀一個(gè)HTML頁(yè)面或者進(jìn)行很簡(jiǎn)單的計(jì)算。請(qǐng)求處理時(shí)間的千差萬(wàn)別可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器利用的傾斜，即服務(wù)器間的負(fù)載不平衡?？赡艽嬖谶@樣情況，有些服務(wù)器已經(jīng)超負(fù)荷運(yùn)行，而其他服務(wù)器基本是閑置著；同時(shí)，有些服務(wù)器已經(jīng)忙不過(guò)來(lái)，有很長(zhǎng)的請(qǐng)求隊(duì)列，還不斷地收到新的請(qǐng)求。反過(guò)來(lái)說(shuō)，這會(huì)導(dǎo)致客戶時(shí)間的等待，覺(jué)得系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量差。所以，它存在著以下兩個(gè)問(wèn)題[6]：

(1)它以連接來(lái)表示節(jié)點(diǎn)負(fù)載，并不能體現(xiàn)當(dāng)前服務(wù)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載情況。由于每個(gè)服務(wù)請(qǐng)求帶來(lái)的負(fù)載不同，所以相同的連接數(shù)量并不能表示相同的負(fù)載。

(2)系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行下，計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)的負(fù)載量無(wú)法得到修正，必然會(huì)背離節(jié)點(diǎn)的實(shí)際負(fù)載狀況，從而導(dǎo)致負(fù)載的不均衡。

3 用apache和tomcat搭建集群

3.1 環(huán)境說(shuō)明

(1)服務(wù)器有3臺(tái)，一臺(tái)安裝apache和tomcat,另外兩臺(tái)安裝tomcat；

(2)所 需 軟 件 ：apache2.0.55、tomcat5.5.23 、jk2.0.5 、jdk1.6；

(3)環(huán)境配置：見(jiàn)表1。

3.2 負(fù)載均衡配置

(1)分別修改3個(gè)tomcat的配置文件conf/service.xml。

(2)重啟3個(gè)tomcat,調(diào)試使之能夠正常運(yùn)行。

(3)修改apache安裝目錄conf/http.conf配置文件。

(4)在apache安裝目錄conf下，新建mod_jk.conf和workers2.properties配置文件，并寫(xiě)入相應(yīng)的內(nèi)容。

(5)在3個(gè)tomcat安裝目錄webapps建立相同的應(yīng)用，并創(chuàng)建相同的WEB-INF和test.jsp頁(yè)面。

(6)重啟apache和3個(gè)tomcat服務(wù)器，測(cè)試是否能夠正常訪問(wèn)。

表1 系統(tǒng)環(huán)境配置表

3.3 集群配置

(1)分別修改3個(gè)tomcat的配置文件conf/service.xml。

(2)添加異步負(fù)載Session文件。

4 測(cè)試結(jié)果

4.1 負(fù)載均衡測(cè)試

(1)打開(kāi)3個(gè)IE窗口，分別訪問(wèn)3個(gè)不同的tomcat服務(wù)器。

分別輸入 tomcat1 :名稱：T1,值：T1;

tomcat2: 名稱 ：T2,值 ：T2;

tomcat3:名稱：T3,值：T3;

(2)3個(gè)tomcat服務(wù)器的信息

tomcat1輸出的信息如圖2所示。

圖2 tomcat1輸出信息圖

tomcat2輸出的信息如圖3所示。

圖3 tomcat2輸出信息圖

tomcat3輸出的信息如圖4所示。

圖4 tomcat3輸出信息圖

從上面3張圖中的輸出信息我們可以看到，集群環(huán)境搭建成功并且實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡。

4.2 集群容錯(cuò)能力測(cè)試

(1)關(guān)閉tomcat1和tomcat2，分別在3個(gè)IE的test.jsp輸入。

tomcat1 :名稱：RT1,值：RT1;

tomcat2: 名稱 ：RT2,值 ：RT2;

tomcat3:名稱：RT3,值：RT3;

(2)關(guān)閉了兩個(gè)tomcat服務(wù)實(shí)例tomcat1和tomcat2，tomcat1和tomcat2的session會(huì)話信息會(huì)全部復(fù)制tomcat3服務(wù)實(shí)例上，Session沒(méi)有丟失。具體信息如圖5所示。

圖5 容錯(cuò)測(cè)試結(jié)果圖

由以上可以看出，使用apache和tomcat搭建的集群環(huán)境成功完成了測(cè)試，并且具有一定的容錯(cuò)能力，同時(shí)它具有一定的可擴(kuò)展性，在實(shí)際的應(yīng)用中可以具體情況采用相應(yīng)的負(fù)載均衡算法完成相應(yīng)的集群環(huán)境搭建[7-9]。

5 總結(jié)

本文簡(jiǎn)單介紹了計(jì)算機(jī)集群和負(fù)載均衡技術(shù)的基本概念，利用apache和tomcat搭建了集群環(huán)境，并成功完成了對(duì)負(fù)載均衡和容錯(cuò)能力的測(cè)試。當(dāng)然，此實(shí)驗(yàn)只是簡(jiǎn)單地對(duì)搭建簡(jiǎn)單的集群環(huán)境進(jìn)行了模擬，并對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試。在實(shí)際的應(yīng)用中，要根據(jù)實(shí)際的情況采用相應(yīng)的復(fù)雜均衡算法來(lái)完成集群環(huán)境的搭建。

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