姜紅燕
(淮陰工學(xué)院 數(shù)理學(xué)院,江蘇 淮安 223003)
以往的可靠性分析理論都是在時(shí)間參數(shù)為連續(xù)的假設(shè)條件下討論的,處理方法通常是微分方程法和拉普拉斯變換法[1]。在實(shí)際工程應(yīng)用中,人們通常定期檢測(cè)系統(tǒng)、維修或更換部件,這樣一來,系統(tǒng)的運(yùn)行和維修時(shí)間等統(tǒng)計(jì)量并非是連續(xù)的隨機(jī)變量,而應(yīng)看作非負(fù)整數(shù)值的隨機(jī)變量序列。薛云[2-3]將原有的連續(xù)時(shí)間模型中的微分方程代之以離散時(shí)間的差分方程,研究了可變環(huán)境下的離散時(shí)間單部件可修復(fù)系統(tǒng)的可用度模型;楊懿等[4]分析了離散時(shí)間下的單部件可修復(fù)系統(tǒng)的可靠性;王金亭[5]研究了離散時(shí)間串聯(lián)系統(tǒng)的可用度模型;余妙妙等[6]討論了離散時(shí)間單重休假冷儲(chǔ)備系統(tǒng)的可靠性;梁小林等[7]討論了單重休假下“修復(fù)非新”的情形。
本文在前人工作的基礎(chǔ)上,利用離散向量Markov過程方法[8],提出了一類適用于描述離散時(shí)間單重休假溫儲(chǔ)備系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型,從而得到了系統(tǒng)可靠度、可用度和首次故障前平均時(shí)間等可靠性指標(biāo)。
系統(tǒng)由兩個(gè)同型部件和一個(gè)修理工組成,部件的工作壽命ξ服從參數(shù)為p1的幾何分布,即:

儲(chǔ)備壽命ζ服從參數(shù)為p2的幾何分布,即:

工作故障的部件和儲(chǔ)備故障的部件有相同的修理時(shí)間分布,修理時(shí)間η服從一般離散型分布,即:

修理工的休假時(shí)間τ服從一般離散型分布,即:

發(fā)生在休假期間的故障,需等修理工休假結(jié)束以后才能得到修理。……