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上市公司經(jīng)營業(yè)績評價(jià)的因子分析——以家電行業(yè)為例

2011-06-28 09:59:42馬廣奇
財(cái)會(huì)通訊 2011年33期
關(guān)鍵詞:業(yè)績能力企業(yè)

馬廣奇 顧 丹

(陜西科技大學(xué)管理學(xué)院 陜西 西安 710021)

隨著我國證券市場的不斷壯大,上市公司越來越多,投資者在選擇投資對象時(shí),更應(yīng)重視對公司財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營業(yè)績等方面的評價(jià)分析。而運(yùn)用因子分析法,不僅可以考察上市公司的各項(xiàng)指標(biāo)對公司績效的影響程度,從中找出影響其業(yè)績的主要因素,而且還可以得到某一類上市企業(yè)的綜合排名,這種真實(shí)、客觀、公正的綜合評價(jià)對投資者做出合理的投資決策具有很大的幫助。為此本文應(yīng)用因子分析法對我國家電行業(yè)上市公司的經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行綜合評估,希望可以幫助經(jīng)營者和投資者提供更準(zhǔn)確的投資信息。

一、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取和數(shù)據(jù)來源 本文采用統(tǒng)計(jì)分析的方法,將深、滬兩市2007年至2009年股的上市公司按行業(yè)分組,選擇一個(gè)有代表性,樣本量適中的家電行業(yè)作為樣本,根據(jù)數(shù)據(jù)資料的可得性,選取了深滬兩市家電行業(yè)上市公司中的11家公司作為研究對象,利用2007年至2009年年報(bào)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料(主要來源:新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng))對經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行分析和評價(jià)。如(表2)所示。

(二)研究方法 本文采用了因子分析法。因子分析的概念起源于20世紀(jì)初Karl Pearson和Charles Spearmen等人關(guān)于智力測驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析。因子分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,并不斷豐富和完善。因子分析法從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā),把多個(gè)具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合因子的一種的多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。它的基本思想是將觀測變量進(jìn)行分類,將相關(guān)性較高,即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中,而不同類變量之間的相關(guān)性則較低,那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu),即公共因子。這少數(shù)的幾個(gè)公共因子,能夠反映原來多個(gè)實(shí)測變量所代表的主要信息,并解釋這些實(shí)測變量之間的依存關(guān)系。其基本模型如下:

簡記為:AF=e,其中,A為因子載荷矩陣,F(xiàn)為X的公共因子,e為特殊因子。滿足:m≤p;F1,…,F(xiàn)m不相關(guān)且方差均為1;e1,…,ep不相關(guān)且方差不同。e為特殊因子,在實(shí)際中忽略不計(jì),在因子分析過程中可以將每個(gè)公因子表示為變量的線性組合,進(jìn)而用變量的觀察值來估計(jì)各因子的值(因子得分),其數(shù)學(xué)模型為:Fi=bi1X1+bi2X2+……+binXn(i=1,2……m),式中 Fi為第 i個(gè)因子得分。

(三)指標(biāo)選取 選取恰當(dāng)?shù)臉?biāo)量指標(biāo)是運(yùn)用因子分析法的一項(xiàng)重要工作。指標(biāo)選的過少,會(huì)使提取后的因子不能真實(shí)反映原眾多變量之間的關(guān)系;選的過多,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)因子在多個(gè)指標(biāo)上出現(xiàn)較高載荷、因而失去該因子顯著意義的情況。因此,應(yīng)該按照系統(tǒng)性、典型性的原則選取盡可能反映樣本信息的指標(biāo)。上市公司經(jīng)營業(yè)績的評價(jià)選取的指標(biāo)主要包括盈利能力、償債能力、資產(chǎn)管理能力、成長能力和股本擴(kuò)張能力等五個(gè)方面的內(nèi)容:(1)盈利能力:選取主營業(yè)務(wù)利潤率(X1)、總資產(chǎn)利潤率(X2)、凈資產(chǎn)收益率(X3)和銷售毛利率(X4)這4個(gè)指標(biāo),它們都是正指標(biāo)。盈利能力是綜合評價(jià)的核心。(2)償債能力:選取資產(chǎn)負(fù)債率(X5)、流動(dòng)比率(X6)和速動(dòng)比率(X7),它們都是適度指標(biāo)。償債能力是反映上市公司資產(chǎn)安全性的重要體現(xiàn)。(3)資產(chǎn)管理能力:選取總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X8)、存貨周轉(zhuǎn)率(X9)和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(X10),它們都是正指標(biāo)。資產(chǎn)管理能力是提高上市公司經(jīng)營業(yè)績的途徑。(4)成長能力:選取凈資產(chǎn)增長率(X11)和主營業(yè)務(wù)收入增長率(X12),它們都是正指標(biāo)。成長能力是上市公司可持續(xù)發(fā)展和未來價(jià)值的源泉。(5)股本擴(kuò)張能力:選取每股凈資產(chǎn)(X13)和每股未分配利潤(X14),它們都是正指標(biāo)。股本擴(kuò)張能力是上市公司不斷擴(kuò)大規(guī)模的潛力。具體如(表1)所示。

二、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì) 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(表2)。

表1 指標(biāo)體系

表2 2007~2009年財(cái)務(wù)指標(biāo)平均值

(二)主因子確定 首先進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與因子載荷值計(jì)算。對原始數(shù)據(jù)同方向性處理,在選取的14項(xiàng)指標(biāo)中,資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率和速動(dòng)比率均屬于適度指標(biāo)。適度指標(biāo)正向化公式:X'ij=1/|Xij-k|。其中,X'ij為正向化后指標(biāo),Xij為剔除了不可比因素的后指標(biāo)或原始指標(biāo),k為Xij的平均值。然后進(jìn)行指標(biāo)的無量綱化處理:量綱的同類性是數(shù)值可比性的主要條件之一,上述14個(gè)指標(biāo)的量綱都不一致,數(shù)量間的差異也很大,為了使各指標(biāo)達(dá)到可比的目的,需要進(jìn)行無量綱化處理。由于大部分的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象服從正態(tài)分布,因此,在正態(tài)分布的假設(shè)下,實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即將各種不同度量的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為同度量的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)化處理公式:

表3 解釋的總方差

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值、特征值和貢獻(xiàn)率

(三)主因子得分與綜合業(yè)績評價(jià)得分 在因子模型中將公共因子表示為指標(biāo)變量的線性組合:

Fi=βi1X1+…+βipXp(i=1,…,m)

利用回歸分析法求出各企業(yè)的主因子得分Fi(見表5),每個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率占四個(gè)主因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)術(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。企業(yè)經(jīng)營業(yè)績評價(jià)的綜合得分,以每個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率占四個(gè)主因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。得分越高,則表明該公司的經(jīng)營業(yè)績越好;得分越低,則表明經(jīng)營業(yè)績越差。(計(jì)算見表5)計(jì)算公式:F=(25.112×F1+23.684×F2+21.898×F3+14.064×F4)/84.758。可以發(fā)現(xiàn):第一,從綜合業(yè)績來看,合肥三洋、佛山照明、美的電器、格力電器、雪萊特、青島海爾等6家公司的綜合得分大于0,而海信電器、TCL集團(tuán)、小天鵝A、美菱電器、深康佳A、四川長虹、澳柯瑪?shù)?家公司的綜合得分小于0。我們以0為參考基準(zhǔn),綜合得分大于0的公司的綜合業(yè)績相對好一些,綜合得分小于0的相對差一些,依此可對這些公司的綜合業(yè)績有一個(gè)基本的判斷。第二,從公司的短期償債因子分析,佛山照明、雪萊特、小天鵝A、青島海爾的短期償債值明顯高于其他企業(yè),而且在各因子中所占的權(quán)重最大,在綜合排名中也比較靠前。流動(dòng)比率和速動(dòng)比率是分別衡量上市公司在某一時(shí)點(diǎn)上償還即將到期債務(wù)和在某一時(shí)點(diǎn)上運(yùn)用隨時(shí)可變現(xiàn)資產(chǎn)償還到期債務(wù)的能力。一般情況下,短期償債能力越強(qiáng),反映企業(yè)現(xiàn)時(shí)償債能力越強(qiáng),債權(quán)人的權(quán)益或利益越有保障。因此,短期償債能力是衡量公司業(yè)績的一個(gè)重要指標(biāo)。因此,對上述家電行業(yè)來說,今后在發(fā)展公司的戰(zhàn)略上,可以考慮從改善公司的負(fù)債比例的角度去改善企業(yè)的經(jīng)營管理。第三,從公司的成長擴(kuò)張因子分析,格力電器、美的電器、海信電器、青島海爾的發(fā)展值比較高。從以上幾家公司也可以看出經(jīng)營業(yè)績良好的上市公司在總資產(chǎn)擴(kuò)張能力、股本擴(kuò)張能力等方面都比較強(qiáng)。同時(shí)隨著總資產(chǎn)的擴(kuò)張,成長性好的上市公司盈利也能夠相應(yīng)的增加。上市公司資產(chǎn)總額的多少是衡量上市公司實(shí)力的一個(gè)重要指標(biāo)。總資產(chǎn)的增長速度自然在一定程度上能體現(xiàn)上市公司的成長速度。而企業(yè)的擴(kuò)張能力更是公司發(fā)展能力的反映。在現(xiàn)實(shí)情況中,上述四只股票從去年到現(xiàn)在是穩(wěn)中有升的,這也要得益于它們的良好發(fā)展能力。因此,為了長遠(yuǎn)發(fā)展,必須重視企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。第四,從公司的盈利因子分析,合肥三洋、雪萊特、美的電器、美菱電器的盈利值明顯高于其他企業(yè),而相應(yīng)的這四家公司的綜合排名也較靠前。盈利能力,是指企業(yè)獲取報(bào)酬及利潤的潛力和可能性,考量企業(yè)的盈利性指標(biāo),可以用來反映企業(yè)投入各項(xiàng)資本的綜合利用效果,從而衡量企業(yè)的管理效能與獲利水平,盈利性指標(biāo)是廣大投資者尤為關(guān)心的指標(biāo),同時(shí)也最能反映上市公司的形象。而TCL集團(tuán)和四川長虹等公司在該因子中得分最低,綜合排名也是靠后的。由于盈利性指標(biāo)是廣大投資者尤為關(guān)心的指標(biāo),同時(shí)也最能反映上市公司的形象。因此這幾家公司應(yīng)從企業(yè)內(nèi)部著手,進(jìn)行整改,要從整體上提高公司的各項(xiàng)經(jīng)營能力,提升公司的盈利水平。第五,從公司的營運(yùn)因子分析,營運(yùn)得分最低的公司深康佳A、四川長虹、澳柯瑪也是綜合排名最低的公司,說明存貨周轉(zhuǎn)率低直接影響了企業(yè)資金運(yùn)用的效率和生產(chǎn)經(jīng)營,進(jìn)而影響企業(yè)的發(fā)展。經(jīng)營業(yè)績良好的上市公司應(yīng)該有較好的營運(yùn)能力。總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率反映了資產(chǎn)總額的周轉(zhuǎn)速度,周轉(zhuǎn)速度越快,則說明上市公司的銷售能力越強(qiáng)。存貨周轉(zhuǎn)率反映了上市公司在存貨方面的管理能力。存貨周轉(zhuǎn)率越快,說明存貨的占用水平越低,流動(dòng)性越強(qiáng),存貨轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金或應(yīng)收帳款的速度越快。上述三家上市公司應(yīng)加強(qiáng)資產(chǎn)和存貨的周轉(zhuǎn)速度,提升企業(yè)的營運(yùn)能力。

表5 家電上市公司各公共因子得分和綜合得分及其名次

三、結(jié)論

本文應(yīng)用因子分析法對2007年至2009年我國家電行業(yè)上市公司的經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行評估。從綜合分析來看,一些償債能力不錯(cuò)、效益好、發(fā)展能力強(qiáng),或者個(gè)別方面欠缺但其余各方面均衡發(fā)展的企業(yè)明顯排在前列,如格力電器、雪萊特、青島海爾等綜合得分居前列,但并不是每個(gè)因子的得分都居前列。經(jīng)營業(yè)績的排名也不是由某個(gè)或某幾個(gè)指標(biāo)就能決定的,而要看企業(yè)自身的特點(diǎn)及指標(biāo)的綜合情況。不同的公司在盈利能力、營運(yùn)能力、短期償債能力、發(fā)展擴(kuò)張能力方面各不相同,決策者可以根據(jù)自己對公司的關(guān)注側(cè)重點(diǎn)不同而做出決策,而且可以根據(jù)分析結(jié)果找出公司的相對競爭優(yōu)勢所在,取長補(bǔ)短,發(fā)揮企業(yè)的優(yōu)勢,提高公司的競爭力。

[1]徐國祥、檀向球、胡穗花:《上市公司經(jīng)營業(yè)績綜合評價(jià)及其實(shí)證研究》,《統(tǒng)計(jì)研究》2009年第9期。

[2]李衛(wèi)東:《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》,北京大學(xué)出版社2008年版。

[3]王保進(jìn):《多變量分析——統(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)分析》,北京大學(xué)出版社2007年版。

[4]邊廷亮:《因子分析:上市公司綜合業(yè)績分析的一種新視角》,《管理評論》2004年第4期。

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