基于多元線性回歸模型的物流相關指標對重慶地區GDP貢獻的探討

葉 偉，李景國

(1.石河子大學商學院，新疆 石河子 831300;2.重慶文理學院經濟與管理學院，重慶 永川 402160)

1 背景

物流發展水平是衡量城市綜合競爭力和人民生活水平的重要標志之一.核心是突出系統整合和優化的理念，對分散的運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能，運用信息技術和供應鏈管理手段實施一體化運作，達到降低成本、提高效率、優化服務的目的.

物流業作為現代服務業的一個重要組成部分，在經濟發展中起著越來越重要的作用.物流業是吸納就業、促進生產、拉動內需以及產業結構調整的重點.2001年，國務院6部委聯合出臺了《關于加快我國物流發展的若干意見》;2004年8月，國家發展和改革委員會會同商務部等部門印發了《關于促進我國現代物流業發展的意見》;2009年3月，為促進物流業平穩較快發展，培育新的經濟增長點，國務院發布了《物流業調整和振興規劃》，從而促進我國物流管理體制改革取得新的突破，鼓勵物流業開放發展的政策措施不斷深化，使現代物流業正在成為國民經濟發展的重要產業和新的經濟增長點.

“十二五”期間將是重慶市經濟快速、持續、健康增長的關鍵時期.加快發展現代物流業對于提高重慶市經濟運行質量和效益，轉變經濟增長方式，優化經濟結構，改善投資環境，增強經濟綜合實力和企業競爭力具有重要戰略意義.

2 變量及數據選取

該模型主要分析物流相關指標對GDP的影響，因此論文將GDP作為因變量.根據運輸方式，物流可以分為路上運輸、水路航運運輸，以及郵電行業.相關指標也可以相應地分為3個大類:路上運輸，水路與航運運輸，以及郵電行業.路上運輸的主要參考指標有貨運量(百萬噸)、貨物周轉量(億噸公里);水路與航運運輸，主要的參考指標有港口貨物吞吐量(萬噸);郵電行業，主要的參考指標有特快專遞(萬件).由2007年重慶市統計年鑒，得到各種指標以及相應的數據如表1所示.

3 模型的建立及參數估計

本文擬運用多元線性回歸分析建立模型，在Eviews中設定變量貨運量為FT，貨物周轉量為FTK，港口貨物吞吐量為FHP，特快專遞為EMS.所得多元線性回歸模型如下:

將表1的指標以及相應的數據輸入Eviews6中運行后，得到各個參數的估計值如表2所示.初步得到的多元線性回歸的模型為:

表1 指標及數據［1-2］

表2 運行結果1

4 模型的檢驗

對于多元線性回歸模型(2)的估計值，由表2得，模型的基本可決系數R2=0.977121、調整的可決系數=0.970584，均近似等于1.殘差平方和 S=396863.2，K=4，n=19，標準差

由于模型 D.W=0.577520，當 K=4，n=19時，dL=0.97，dU=1.68 ，0 ＜ D.W ＜ dL，模型存在正的序列相關.

利用F-Q檢驗對模型進行異方差性檢驗:將數據按FHP的升序排列，去掉中間的3個數據，得到容量為8的子樣本1(如表3所示)，將表3中數據輸入Eviews6，所得結果如表4所示.

表3 子樣本1

表4 運行結果2

從模型的R2、修正以及P值來看，模型總體回歸顯著.得到模型:

其中 RSS1=3276.135 .

操作同上，我們可以得到容量為8的子樣本2(如表5所示)，并利用軟件進行回歸操作，所得結果如表6所示.

表5 子樣本2

表6 運行結果3

對模型的4個參數變量做相關性檢驗，所得結果如表7所示.

表7

由表7可以看出，模型的參數存在多重共線性，但是考察各個指標的經濟意義后，由于每個指標代表不同的行業細分對GDP貢獻的影響，因此均不能刪除.

5 模型的應用與評價

由模型(1)得到的結果表明，論文所選取的4個物流指標:貨運量、貨物周轉量、港口貨物吞吐量以及特快專遞對重慶市的GDP增長的貢獻均為正向的，其中貨運量(FT)和特快專遞(EMS)對GDP的貢獻率最高，達到3.186539和2.097028;而貨物周轉量(FTK)和港口貨物吞吐量(FHP)對重慶市GDP的貢獻率影響最低，分別為0.452629和0.248111.造成這一現象的原因可能有如下幾點:

首先，隨著生活節奏的加快，人們對生活品質要求的提高，以及淘寶之類的電子商務的興起，使得特快專遞得到了飛躍的發展.

其次，重慶市是西部唯一的直轄市，處于長江中上游地帶，具有得天獨厚的環境地理優勢，且經濟發展水平較高，對物資的需求量較大，造成了貨運量對GDP貢獻率較高這一現象.

再次，由于重慶的保稅港批復是在2008年，在此之前，從全國各地需要到重慶周轉的物資較少，而且由于水運具有靈活性和連續性較差、周期較長、受航道水文狀況和氣象等自然條件影響大等缺點，使港口貨運吞吐量對重慶GDP貢獻率較低.

利用模型(1)對已有數據的年份進行預測檢驗，得到重慶GDP的預測圖如圖1所示.

圖1 重慶GDP預測

從圖1中可以看到，實際GDP和預測GDPF具有較好的吻合關系，說明該模型能在一定程度上擬合現實值，模型具有可行性，能夠用來對以后的物流數據進行處理，具有一定的現實意義.

6 結論

文章對影響重慶GDP的4個物流指標進行分析，得出了特快專遞(EMS)和貨運量(FT)在4個物流指標中對重慶GDP的貢獻率最高，貨物周轉量(FTK)和港口貨物吞吐量(FHP)對重慶GDP的貢獻率較低的結論，并對這一現象后面可能存在的原因進行了分析.文章提出的4個物流相關指標，在一定程度上能夠反映物流系統的綜合實力，研究了不同的指標對重慶市GDP的增長作用，就可以得到重慶市不同的物流項目發展對經濟的增加貢獻.根據分析的結果，重慶市在未來對物流業的支撐可以更多的將資源放在特快專遞以及貨運量上面，以在相應投入的情況之下得到更大的投入.這對優化發展有著特殊的意義.

在對模型的檢驗中，文章所提出的多元線性回歸模型也存在很多問題.比如模型存在正的序列相關性，而4個指標之間也存在多重共線性.但由于指標分別代表不同的物流項目，在經濟意義上是不能除去的，由于時間和經濟發展的不確定性，在以后的優化中可能需要加入更多的物流行業的代表性指標而去掉過時的指標，以期模型能夠保持對預測的可信度.

［1］重慶市統計局，國家統計局重慶調查總隊.重慶統計年鑒·2007［M］.北京:中國統計出版社，2007.

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