云南省2002-2008年土地利用變化及與社會經濟發展關系

■ 徐 婧/趙喬貴

（1.云南大學資源環境與地球科學學院，昆明 650091；2.云南省國土資源廳，昆明 650224）

云南省2002-2008年土地利用變化及與社會經濟發展關系

■ 徐 婧1/趙喬貴2

（1.云南大學資源環境與地球科學學院，昆明 650091；2.云南省國土資源廳，昆明 650224）

以云南省為研究區，以2002-2008年的土地利用變更調查和統計數據為基礎，通過分析土地利用變化和社會經濟發展關系，得出云南省各州、市之間的土地利用變化類型多樣、差異顯著，各具特點，土地利用的制約性因素較多，分布不均衡，土地利用變化同人口、人均生產總值等相關因素有著較大的關系，而同全社會固定資產投資和居民消費價格總指數的關聯較小。應提高建設用地集約利用程度，加強土地用途管制，注重加強人口因素和經濟因素對土地利用變化所能帶來的積極作用。

云南??；土地利用；動態變化；社會經濟發展

目前，區域土地利用變化的研究已經成為“國際地圈與生物圈計劃（IGBP）”和“全球環境變化人文因素計劃（IHDP）”的重要組成部分[1]，現階段我國也進行了大量的土地利用變化研究。本文以云南省為例，分析了2002-2008年間的土地利用變化及其與社會經濟發展之間的關系。

1 研究區概況

云南省位于中國西南邊陲，北回歸線橫貫本省南部，是低緯度的內陸地區。全省總面積39.4萬平方千米，占全國總面積的4.1%，居全國第8位。全省土地面積中，山地約占84%，高原、丘陵約占10%，盆地、河谷約占6%。

2 云南省2002年和2008年的土地利用情況

從云南省2002年和2008年土地利用類型變化表中可以看出，云南省的園地、林地、居民點及工礦用地和交通用地增幅較大，園地增長了15.3%；林地增長了1.2%；居民點及工礦用地增長了8.6%；交通用地增長了15.7%；耕地減少了3.6%，主要轉為園地、居民點及工礦用地、水利設施用地等；未利用地減少了3.0%。

3 土地利用變化分析

土地利用變化模型分析是根據單一、綜合土地利用類型動態度和土地利用變化相對率進行分析，土地利用程度及其變化率可定量地揭示該范圍土地利用的綜合水平和變化趨勢。[2]

3.1 單一土地利用類型動態分析

單一土地利用類型動態度是傳統的數量分析方法[3]，它直觀地反映單一土地類型變化的幅度與速度，易于通過類型間的比較反映變化的差異，探測變化的驅動因素或約束因素。[4]

表達式為：

其中，K為研究期內某一土地利用類型動態度，Ua，Ub分別為研究期初及研究期末某一種土地利用類型的數量，T為研究時段長。

該模型的不足之處在于它忽略了土地利用變化由于空間區位的不同所產生的雙向轉變過程，同時運用模型測算過程不能識別和反映土地快速擴展的態勢，與實際情況出入較大。[5]

表2 云南省各土地利用類型動態度

3.2 綜合土地利用類型動態分析

土地利用動態變化模型是深入了解土地利用動態變化復雜性的重要手段[6]，綜合土地利用動態度表示研究區域的土地利用變化的速度，表達式為：

表1 云南省2002年和2008年各土地利用類型變化對照 單位：公頃

其中，LUi為監測起始時間第i類土地利用類型的面積，△LUi-j為監測時段第i類土地利用類型轉為非i類土地利用類型面積的絕對值，T為監測時段的長度。

在土地利用類型的變化中，園地和交通用地增幅較大，分別為2.18%和2.25%，其次是居民點及工礦用地和林地，增幅度為1.22%、0.17%。說明云南省經濟發展和人口增長對建設用地中的交通用地和居民點及工礦用地需求較大。而減少的土地利用類型主要是耕地、未利用地和牧草地，動態度分別為0.51%、0.12%和0.43%。綜合來看，云南省的綜合土地利用動態度為0.33%。

3.3 土地利用變化的區域差異分析

由于各區域的情況不同，可以根據某種土地利用類型相對率反映土地利用變化的區域差異。區域某種土地利用類型相對變化率的表達式為：

其中，Ka、Kb分別表示某區域某一特定土地利用類型研究期初及期末的面積，Ca、Cb分別表示全研究區某一特定土地利用類型研究期初及期末的面積。如果某區域某種土地利用類型的相對變化率R＞1，則表示該區域這種土地利用類型變化較全區域大；若R=1，則表示二者變化相同；若R＜1，則表示該區域這種土地利用類型變化較全區域變化小。[7]

結果顯示云南省的土地利用變化存在顯著的區域差異。在耕地的變化中，相對變化率相差不大，基本接近于1；在園地中相對變化率相差較為明顯，迪慶州最大，昆明市最小；在林地變化中，相對變化率相差較小；在牧草地變化中，相對變化率相差較大，其中玉溪市最大，普洱市最小；在居民點及工礦用地中，昆明市最大，普洱市最??；在交通用地中，相對變化率相差最大，其中臨滄市最大，玉溪市最?。辉谖蠢玫刂校麟p版納州最大，玉溪市最小。

表3 2002-2008年云南省土地利用相對變化率

4 云南省土地利用變化和社會經濟發展關系分析

雖然影響土地利用變化的因素多種多樣，但主要還是人為因素造成的土地利用結構轉變。1982年，鄧聚龍教授創立了灰色系統理論，以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，其中，灰色關聯分析是針對關系分析而提出的，使用關聯度分析，便于分清主導因素和潛在因素，為分析評價系統發展提供相關的信息[8]。

設有n個時間序列，X0= (X0(1)，X0(2)，...，X0(n))， X1= (X1(1)，X1(2)，...，X1(n))，...， Xi= (Xi(1)，Xi(2)，...，Xi(n))

第一步，求各序列的初值像，對原始數據進行初值化變換。

第二步，求母序列與各子序列在各個時刻的絕對差值：

第三步，求耕地同各驅動因子的關聯系數：先求兩極的最大差與最小差，， ε∈(0,1)為分辨系數，一般按最少信息原理取為0.5，然后求關聯系數γ1i(k)=

第四步，求灰色關聯度：

4.1 耕地與社會經濟發展之間的關系

分別選取總人口、G D P、第二產業、第三產業、人均生產總值、城鎮人口、全社會固定資產投資、居民消費價格總指數、農民平均每年居住面積為相關因子，計算出相關因子的灰色關聯度為γ12=0.972709，γ13=0.757817，γ14=0.9527702，γ15=0.945232，γ16=0.971629，γ17=0.798762，γ18=0.670031，γ19=0.666667，γ110=0.973632。將各驅動因子的灰色關聯度進行排列，γ110＞γ12＞γ16＞γ14＞γ15＞γ17＞γ13＞γ18＞γ19，農民平均每年居住面積、總人口和人均生產總值為影響耕地變化的主要因素，居民消費價格總指數和全社會固定資產投資的影響最小。

4.2 園地與社會經濟發展之間的關系

分別選取總人口、G D P、農業產值、第三產業、人均生產總值、農業人口、全社會固定資產投資、牧業產值、財政收入為相關因子，計算出相關因子的灰色關聯度為γ12=0.969545，γ13=0.765774，γ14=0.8710636，γ15=0.875958，γ16=0.973289，γ17=0.77605，γ18=0.666667，γ19=0.742567，γ110=0.896505。將各驅動因子的灰色關聯度進行排列，γ16＞γ12＞γ110＞γ15＞γ14＞γ17＞γ13＞γ19＞γ18，人均生產總值、總人口和財政收入是影響園地變化的主要因素，而牧業產值和全社會固定資產投資的影響最小。

4.3 林地與社會經濟發展之間的關系

分別選取總人口、GDP、第二產業、第三產業、人均生產總值、非農業人口、全社會固定資產投資、居民消費價格總指數、財政收入為相關因子，計算出相關因子的灰色關聯度為γ12=0.988656，γ13=0.764237，γ14=0.9549259，γ15=0.947692，γ16=0.972976，γ17=0.778318，γ18=0.666667，γ19=0.672433，γ110=0.739295。將各驅動因子的灰色關聯度進行排列，γ12＞γ16＞γ14＞γ15＞γ17＞γ13＞γ110＞γ19＞γ18，總人口、人均生產總值和農業產值是影響林地變化的主要因素，而居民消費價格總指數和全社會固定資產投資的影響最小。

4.4 居民點及工礦用地與社會經濟發展之間的關系

分別選取總人口、G D P、第二產業、第三產業、建筑業產值、城鎮人口、全社會固定資產投資、居民消費價格總指數、農民平均每年居住面積為相關因子，計算出相關因子的灰色關聯度為γ12=0.987972，γ13=0.757817，γ14=0.9527702，γ15=0.945232，γ16=0.927638，γ17=0.762751，γ18=0.670031，γ19=0.666667，γ110=0.973632。將各驅動因子的灰色關聯度進行排列，γ12＞γ110＞γ14＞γ15＞γ16＞γ17＞γ13＞γ18＞γ19，總人口、財政收入和農業產值是影響居民點及工礦用地變化的主要因素，而居民消費價格總指數和全社會固定資產投資的影響最小。

4.5 交通用地與社會經濟發展之間的關系

分別選取總人口、G D P、第二產業、第三產業、人均生產總值、城鎮人口、財政收入、居民消費價格總指數、建筑業產值為相關因子，計算出相關因子的灰色關聯度為γ12=0.944124，γ13=0.689542，γ14=0.9230522，γ15=0.911696，γ16=0.952534，γ17=0.729939，γ18=0.672623，γ19=0.666667，γ110=0.68671。將各驅動因子的灰色關聯度進行排列，γ16＞γ12＞γ14＞γ15＞γ17＞γ13＞γ18＞γ19＞γ110，建筑業產值、總人口和農業產值是影響交通用地變化的主要因素，而居民消費價格總指數和建筑業產值的影響最小。

5 結論

通過分析，園地、居民點及工礦用地和交通用地增加，增長率分別為15.3%、8.6%、15.7%，耕地和未利用地呈下降趨勢，分別為3.6%、3.0%。2002-2008年是云南省工業化、城鎮化快速發展時期，伴隨著人口、社會經濟的不斷增長，影響土地利用結構也發生相應的變化。由于受到地理位置和海拔、氣候的影響，云南省的土地類型多樣，甚至同一種地類在不同的地區也呈現不同的變化趨勢。

(1)通過計算不同州市土地利用類型的相對變化率，云南省各州市之間土地利用變化的類型多樣、差異顯著。盡管云南省的耕地面積同全國耕地面積比重相差較小，但是云南省的耕地以坡耕地為主，產量低且條件差，要根據實際情況綜合考慮保護耕地，生態退耕，逐步改造中低產田。居民地及工礦用地、交通水利用地等近年來雖有所增長，但城鎮所占比例仍相對較少，主要是由于云南省經濟發展仍相對落后，城鎮化水平不高，難以更好地帶動建設用地的利用發展。最新提出的“城增村減”，可以提高建設用地集約利用程度。

(2)雖然云南省土地資源總量較大，但是土地利用的制約性因素較多，分布不均衡。針對云南省的土地利用特點，要加強土地用途管制，嚴格實施農用地轉用審批和項目用地的預審制度，做好土地的開發復墾工作，適度開發利用土地，確保耕地總量動態平衡，加強土地集約利用程度。

(3)通過土地利用結構與人口、GDP、產業結構和固定資產投資的對比分析，發現云南省的土地利用變化同人口、人均生產總值等相關因素有著較大的關系，而同全社會固定資產投資和居民消費價格總指數的關聯較小。應加強和培養人口、經濟因素對土地利用變化所能產生的積極作用，盡量減少其帶來的消極作用，從而提高社會效益，促進云南省的經濟發展和土地利用的結構優化升級。

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F301.24(274)

C

1672-6995(2011)07-00032-03

2011-02-27

徐婧（1987-），女，河北省秦皇島市人，云南大學資源環境與地球科學學院碩士研究生，研究方向：土地資源管理。