基于語言變量和TOPSIS的高校圖書館數字資源采購評價

[摘要]本文針對如何評價高校圖書館數字資源采購的問題，從高校圖書館數字資源采購的特點出發，建立了一套包括圖書館整體環境、讀者感受價值、館藏資源、服務效果四個方面內容的評價指標體系，并進一步給出了一種由語言變量和TOPSIS構成的組合評價方法。最后，通過一個算例說明了該方法的應用過程和有效性。

〔關鍵詞〕數字資源；采購；評價；TOPSIS

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１１．０３．０１８

〔中圖分類號〕Ｇ２５０.７４ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１１）０３－００７５－０４

Comprehensive Quality Evaluation of the University Library Digital

Resource Purchasing via Linguistic Variable and TOPSISDai Wenfeng

（School of Information Engineering，Lanzhou University of Finance and Economics，Lanzhou 730020，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper mainly discussed how to evaluate the university library digital resource purchasing.According to the characteristic of university library digital resource purchasing，an evaluation index system was proposed involving the resource content，system platform and use value.Further more，a comprehensive evaluation based on linguistic and TOPSIS was presented for evaluating the quality of university library digital resource purchasing.An example was given to show the application and effectiveness of the proposed way for evaluation.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕digital resources;purchasing;evaluation;TOPSIS

隨著信息技術、出版技術、存儲技術和網絡技術的發展，圖書館的館藏體系結構發生了明顯而深刻的變化，數字資源已經成為圖書館文獻資源建設的重要組成部分［１－２］。要想采購回實用的數字資源，就必須對數字資源的采購進行科學的評價。為了降低評價中的主觀因素，越來越多的高級數學方法，如判別分析、回歸分析、專家系統、神經網絡法等逐漸被應用到高校圖書館數字資源評估［３－４］。為了科學、正確、公正地評價高校圖書館數字資源采購，本文提出基于語言變量和TOPSIS的直接評價方法，較好地解決了高校圖書館數字資源采購的評價問題。

１ 高校圖書館數字資源采購評價方法設計

１.１ 設計思路

首先在相關文獻的基礎上建立一個初步的評價指標，把相關因素都包含進去。然后，充分征求專家、教師和學生的意見，形成高校圖書館數字資源采購的評價指標體系。高校圖書館數字資源采購的評價指標大部分都是定性指標，一般采用“優秀”、“良好”等語言變量評價比較方便。而TOPSIS方法就是一種多屬性決策方法，它借助多屬性問題的理想解和負理想解對評價對象進行排序。在原方案集中對每個方案與理想解和負理想解進行比較，利用它們之間的距離信息作為對原方案集中各方案進行排序的標準。TOPSIS特別適合高校圖書館數字資源采購的排序評價。本文首先將語言變量轉化為三角模糊語言變量，建立基于三角模糊數的決策矩陣，然后，利用TOPSIS方法對評價對象進行排序評價。

１.１.１ 高校圖書館數字資源采購評價問題說明

假設有ｍ評價對象Ａ＝（ａ１，ａ２，Ｌ，ａｍ），ｎ個評價指標Ｃ＝（ｃ１，ｃ２，Ｌ，ｃｎ），ｐ位評價專家Ｅ＝（ｅ１，ｅ２，Ｌ，ｅｐ），第ｋ位評價專家對各評價對象的評價指標值組成矩陣為Ｒｋ＝［ｒｋｉｊ］ｍ×ｎ，ｒｋｉｊ表示第ｋ位評價專家對第ｉ個評價對象的第ｊ個指標做出的評價值，Ｗｋ＝（ｋ１，ｋ２，Ｌ，ｋｎ）為第ｋ位評價專家對第ｎ個評價指標權重給出的評價值，ｒｋｉｊ和ｋｊ都是預先定義好的語言評價集Ｓ中的元素。這里，語言評價集Ｓ為由奇數個元素構成的有序集合。本評價問題是：針對每個評價者給出的語言決策矩陣Ｒｋ＝［ｒｋｉｊ］ｍ×ｎ和指標的權重信息Ｗｋ，通過某種評價分析方法，最終得出數字資源的排序結果。

１.１.２ 評價指標體系的建立

評價指標體系是高校圖書館數字資源采購評價的基礎，在遵循客觀性、可靠性、全面性、易操作性、靈活性等原則的基礎上，根據收集到的相關資料，結合專家、教師和學生的意見建立了高校圖書館數字資源采購評價指標體系（見表１）［５］。表１ 高校圖書館數字資源采購評價指標體系

內容指標A1 資源內容B1 收錄期刊權威性B2 更新及時性A2 系統平臺B3 平臺穩定性B4 平臺速度B5 索功能A3 使用價值B6 教學價值B7 科研價值B8 其他價值A4 使用成本B9 平均成本B10 使用次數成本A5 服務環境B11 在線幫助系統B12 使用培訓

１.１.３ 語言評價集、三角模糊數及語言變量與三角模糊數的轉換［６］

（1）語言評價集。為了評價高校圖書館數字資源采購，首先需要定義語言變量集。語言評價集Ｓ＝（ｓ０，ｓ１，Ｌ，ｓｌ－１）應由奇數個元素組成，即ｌ應為奇數，一般取5或7。本文取ｌ為5。其表示為Ｓ＝（ｓ０，ｓ１，ｓ２，ｓ３，ｓ４）＝（很差，差，中，好，很好）。

（2）三角模糊數及其運算。

定義1：＝（ａＬ，ａＭ，ａＵ）被稱為三角模糊數，如果它的隸屬函數ａ（ｘ）：Ｒ→［０，１］如下：

ａ（ｘ）＝ｘ－ａＬａＭ－ａＬｘ∈（ａＬ，ａＭ）

ｘ－ａＵａＭ－ａＵｘ∈（ａＭ，ａＵ）

１ｘ＝ａＭ

０ｘ∈（－∞，ａＬ）∪（ａＵ，∞）（1）

三角模糊數的元素ｘ∈Ｒ為實數，其隸屬函數ａ（ｘ）表明元素ｘ屬于該模糊集合的程度，是正規、連續凸函數，由線性非減少部分與非增加部分所構成，形成一個三角形。一般ａＬ＜ａＭ＜ａＵ，其中ａＬ分別是該模糊數的下界元素和上界元素，其差值表示模糊程度，ａＭ是的主元素，其隸屬最高。特別地，若ａＬ＝ａＭ＝ａＵ，則＝ａＭ，三角模糊數就蛻化為一個實數。

設：＝［ａＬ，ａＭ，ａＵ］，＝［ｂＬ，ｂＭ，ｂＵ］，則三角模糊數的運算法則如下所示：

三角模糊數，之間的距離為：

由此，可以得到ｌ＝５時的語言變量集與三角模糊數的對應關系（見表２）。表２ 五級語言評價集轉化為三角模糊數

模糊語言等級模糊語言表示規范化三角模糊數s0不合格（0，0，0.25）s1合格（0，0.25，0.5）s2一般（0.25，0.5，0.75）s3良好（0.5，0.75，1）s4優秀（0.75，1，1）

１.２ 評價步驟

（１）將語言評價矩陣Ｒｋ＝［ｒｋｉｊ］ｍ×ｎ和權重矩陣Ｗｋ＝［ｋｊ］ｎ根據表２的轉化規則轉化成三角模糊矩陣Ｘｋ＝［（ｘｋＬｉｊ，ｘｋＭｉ

（２）將不同專家的評價值合成，形成綜合評價值。得到綜合評價矩陣Ｚ＝［（ｚＬｉ

（７）方案排序。

根據相對接近度大小，就可以對評價對象的優劣進行排序，從而選擇合適的評價對象。

２ 高校圖書館數字資源采購評價方法實例檢驗

假如某校要對4家圖書館數字資源采購（ａ１，ａ２，ａ３，ａ４）進行評價排序，為了提高評價的準確性，成立了由教授和評估專家組成的3人評估小組。假如3人獨立打分，且3人的評價權重相同，3人給出的指標評價值和指標權重用5級語言變量表示，分別見表３、表４、表５（為了表示方便，我們只用語言變量的下標表示，如S1用1表示）。下面用本文評價方法對其進行評估，選出一個采購情況最好的。

（５）根據公式（15）得到評價對象與理想解和負理想解的距離

Ｄ＋＝（０.１４５，０.１６５，０.２３０，０.１９６）

Ｄ－＝（０.２２１，０.２１１，０.１６６，０.１７１）

（６）根據公式（16）確定評價對象與理想解的相對接近度

Ｃ＝（０.６０３，０.５６２６，０.４１９，０.４６５）

（７）排序

由此可以得到4個圖書館數字資源采購情況的優劣次序為：1，2，4，3。

３ 結束語

高校圖書館數字資源采購評價是一個典型的多因素綜合評價問題，該問題具有很大的模糊性和關聯性，而且各因素很難量化。本文針對高校圖書館數字資源采購的特點，提出了一種基于語言變量和TOPSIS的直接評價方法，較好地解決了高校圖書館數字資源采購的評價問題。

參考文獻

［１］李強．圖書館數字資源采購策略探討［Ｊ］．科技情報開發與經濟，2009，(34)：19-20．

［２］徐文賢，儲文靜．香港圖書館數字資源采購研究［Ｊ］．大學圖書館學報，2010，(05)：54-58．

［３］儲文靜，徐文賢．數字資源采購流程研究［Ｊ］．情報理論與實踐， 2009，(4)：75-78．

［４］黃勝國，徐文賢．高校圖書館數字資源采購步驟及策略研究［Ｊ］．新世紀圖書館，2009，(4)：21-23．

［５］覃燕梅.AHP（多層次分析法）在高校圖書館數字資源采購中的運用［Ｊ］．圖書館學研究，2010，（10）：49-52．

［６］張壯，等．一種基于語言變量和TOPSIS的人力資源評價新方法［Ｊ］．數量經濟技術經濟研究，2009，（11）：141-151．