云南糧食生產影響因素實證分析*

金 璟，張德亮，張 毅

(云南農業大學 經濟管理學院，云南 昆明 650201)

糧食安全是關系國家安全的大事，對社會安定、經濟發展起著重要的基礎性保障作用，歷有“糧食豐，天下安”的說法。關注糧食安全，不管對于糧食主產區還是主銷區都負有不可推卸的責任。特別是對于云南這樣一個經濟不發達、糧食長期不能完全自給的主銷區西部省份，由于經濟發展滯后，居民人均收入水平普遍偏低，購買力相對有限，關注糧食安全則更是關系民生的大事。云南糧食安全作為全國糧食安全的一部分，關注云南區域性的糧食安全也是關注全國糧食安全不可或缺的一部分。隨著我國人口增長速度的逐漸放緩，在近幾十年后的某一時點總人口數量有可能達到頂峰，這一時點之后我國來自人口生存所需的糧食需求對糧食安全的壓力將會逐漸減緩。然而，隨著人類其他領域對糧食需求的迅速增長，如生物制約、能源等領域，有可能對糧食安全形成新的威脅。因此，關注糧食安全，其重點是關注糧食生產，只有不斷提高糧食產量，才能保證糧食安全。以下將對云南糧食生產的影響因素進行分析。

一、糧食生產影響因素的層次分析

由于糧食生產的重要性，我國關于糧食生產因素的定性、定量分析的文獻有很多，其中方龍就我國糧食安全的影響因素逐一做了簡單的線性時間趨勢的定量和定性分析。[1]云南省農業科學院對云南糧食生產潛力的各種因素進行了定性分析，[2]馮曄在其碩士學位論文中應用了模型法和主成分因素分析法以及灰色關聯法等較多方法分析了河南省糧食安全的影響因素。[3]絕大部分文獻將糧食播種面積、市場糧食價格、施肥量、可灌溉面積等因素在同一層次上分析對糧食產量的影響，由于影響糧食生產的因素眾多，關系復雜，孫鶴在其博士論文中曾提出這樣的分析方法導致因素的層次結構混亂。[4]筆者也比較贊同其觀點，因此提出將影響糧食生產的因素分為直接和間接因素兩個層次結構(圖1)。

圖1糧食產量影響因素關系圖

糧食生產的最終成果體現為糧食產量，影響糧食總產量的因素及影響糧食生產的因素。影響糧食總產量的直接因素是糧食單產和糧食播種面積。影響糧食單產的因素有很多，例如自然災害，土地肥力，人力、物力的投入，良種良法的使用，農業機械化和水利設施的完善程度等。影響糧食播種面積的因素應是市場、相關農業政策，例如糧食直補、糧食良種補貼、最低收購價格等。本文將按影響層次先分析直接因素對糧食產量的影響，再分析間接因素對直接因素的影響。

二、糧食總產量的直接影響因素分析

(一)糧食產量的指數體系

糧食總產量由糧食播種面積和糧食單產決定，并有如下等式關系：糧食總產量=糧食播種面積×糧食單產。云南省糧食主要由稻谷、玉米、小麥、薯類、豆類及雜糧夠成，因此可構建糧食產量的指數體系，如式(1)。

(1)

設qi和pi分別為某種糧食作物第i年的播種面積和單產(以1979年為基年，1980～2008各年為報告期年度。i=0,1,……,29)。∑p0q0代表1979年的稻谷、玉米、小麥、薯類、豆類及雜糧的播種面積和單產的乘積和。∑piqi則為1979加i年度的稻谷、玉米、小麥、薯類、豆類及雜糧的播種面積和單產的乘積和。∑piqi/∑p0q0為糧食總產量動態指數，說明第i年稻谷、玉米、小麥、薯類、豆類及雜糧的糧食產量總和相對于1979年的平均發展速度。∑p0qi/∑p0q0為糧食播種面積指數，說明由于糧食播種面積變動對糧食總產量變動的影響。∑piqi/∑p0qi為糧食單產指數，說明由于糧食單產變動對糧食總產量變動的影響。

糧食總量變動絕對值[式(2)]反映了第i年糧食總產量比1979年增加(為正)或減少(為負)的絕對值。糧食播種面積變動影響絕對值[式(3)]反映了第i年由于播種面積的變動，導致糧食總產量相對于1979年增加或減少的絕對值。糧食單產變動影響絕對值[式(4)]反映了第i年由于單產變動，導致糧食總產量相對于1979年增加或減少的絕對值。

糧食總產量變動絕對值=∑piqi-∑p0q0

(2)

播種面積變動影響絕對值=∑p0qi-∑p0q0

(3)

糧食單產變動影響絕對值=∑piqi-∑p0qi

(4)

(二)因素分析結果

表1為相關計算結果，指數指標序列小于1的差額，表明相對于1979年減少比例。反之，大于1的差額為增加比例，絕對值指標序列為負表明相對于1979年的減少絕對值，反之亦然。1979～2008年期間糧食總產量指數的時間序列基本呈上升趨勢，糧食總產量相對于1979年呈現持續增長態勢。1980～1997年糧食播種面積指數及絕對值數列表明這一期間的糧食播種面積比1979年減少以及由于其變動使得糧食總產量減少的絕對值。而這一期間的糧食單產指數及絕對值表明糧食單產比1979年基本呈現上升趨勢，由于糧食單產變動，使得糧食總產量持續增加。通過以上兩指標可知相對于1979年糧食總產量的增長完全依賴于糧食單產的增長，而非糧食播種面積。1998～2008年期間糧食播種面積相比大于1979年出現了增長，特別是2000年，其增長幅度達12%以上，且以后幾年一直維持在這一水平之上。這一期間的糧食單產指數相對于1979年也保持著較高的增長比值，基本都在60%以上(2001～2002除外)。從播種面積和單產影響的絕對值看，單產變動導致糧食總產量增加的絕對值遠遠也高于播種面積，表明糧食總產量的增長是糧食單產增長的結果。

表1 云南省糧食產量歷年因素分析表

注：數據來自各年度的《云南統計年鑒》；表中指數以1為衡量標準，大于1的值為比基期增長的百分比，小于1的值為比基期減少的百分比。

(三)云南省未來糧食產量增長的著力點

以1979年為基點，通過指數因素分析，近三十年來的糧食總產量隨時間呈現出增長趨勢，而這一增長趨勢主要得益于糧食單產的增長，即糧食單產的提升是影響糧食產量增長的主要因素。這也說明云南省糧食產量未來增長的著力點應是努力提高糧食單產。

首先是因為云南省糧食播種面積的增加潛力有限。一方面農作物播種面積受限于耕地面積，另一方面糧食種植的比較效益較低，相對效益較高的經濟作物也在競爭有限的耕地面積。雖然政府的糧食刺激政策以及糧食科技提升對于糧食播種面積的提升起到了一定的積極作用。自1998年以來，由于政府出臺了相關糧食補貼政策，如提高糧食最低收購價，糧補等，提高了種糧的相對收益，增加了農民的種植積極性，但糧食播種面積大幅提高仍具有較大難度。

其次是因為糧食單產的提升潛能較大。一方面云南糧食單產原有水平較低，1979年云南糧食單產僅為 2 349 公斤/公頃。盡管2008年已經達到了 3 705 公斤/公頃，但離全國平均 4 505 公斤/公頃還有一定距離。另一方面，當前政府越來越重視農業科技的自主創新以及農業科技成果的轉換、推廣和普及，隨著農業科技的進步，雜交玉米、雜交水稻等新品種的大面積推廣，水稻旱育稀植、玉米地膜栽培、小麥精量半精量播種、間套種植、病蟲害綜合防治等實用技術廣泛應用，將極大地促進糧食單產的提高。

三、糧食總產量的間接影響因素分析

對于糧食生產的間接影響因素分析，主要是分析間接因素對直接因素的影響。由于間接因素與直接因素之間沒有嚴格的等式關系，更適于采用了灰色關聯模型分析法。

(一)灰色關聯模型[5]

灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列之間關聯度就越大，反之就越小。灰色關聯分析通過求解灰色關聯度(灰色關聯系數)來測量系統特征序列之間的關聯程度。綜合灰色關聯度可由絕對關聯度和相對關聯度的加權和求得。

1. 絕對關聯度

絕對關聯度用于測量各影響因素與糧食播種面積沿時間變動所構成圖形的幾何相似程度，其算法如下：

設系統行為序列Xi=[xi(1),xi(2)，…，xi(n)]

其i的始點零化像為

[xi(1)-xi(1),xi(2)-xi(1),…,xi(n)-xi(1)]

令

設系統行為序列

Xi=[xi(1),xi(2),…,xi(n)]

Xj=[xj(1),xj(2),…,xj(n)]

的始點零化像分別為

Xi0=[xi0(1),xi0(2),…,xi0(n)]

Xj0=[xj0(1),xj0(2),…,xj0(n)]

令

設序列X0與Xi長度相同稱

為X0與Xi的灰色絕對關聯度。

2.相對關聯度

設Xi=[xi(1),xi(2),…,xi(n)]，

X0=[x0(1),x0(2),…,x0(n)]

則其初值像分別為

綜合關聯度是絕對關聯度和相對關聯度各取權數為0.5時的加權平均。關聯絕對度、相對關聯度和綜合關聯度取值都在0～1區間，取值越大，其關聯度越高。

(二)糧食播種面積的影響因素分析

1.影響因素的選擇及設定

糧食播種面積對于糧食產量有著舉足輕重的影響，影響云南省糧食播種面積的因素主要考慮以下幾個方面：(1)可耕地；(2)糧食種植收益；(3)種糧激勵政策；(4)糧食復種程度；(5)地方財政的農業支持。

由于云南省“占補平衡”的政策，若干年的可耕地面積計劃無變化。[6]因此，選擇糧食生產價格總指數和糧食的居民消費價格指數衡量糧食收益，作為收入衡量指標，選擇糧食復種指數衡量糧食復種程度，選擇財政支農資金指標衡量地方財政對農業的支持。沒有相應指標可以表示政府促糧生產政策實施，故考慮設定一個政策因素的啞元變量。

由于糧食的居民消費價格指數的統計數據僅有1994～2008年的，故糧食播種面積灰色關聯模型分析數據年限統一為1994～2008期間。糧食的消費價格通常影響下一年度的糧食播種面積，故將這一指標順序推后一年與其他指標相關聯進行分析。由于糧食生產價格指數與糧食播種面積負相關，對其進行了倒數逆化處理[5]。糧食復種指數是用糧食播種面積比常用耕地面積而得。一般情況下，促糧生產政策出臺后，其刺激效果能夠延續2～3年。根據政府政策出臺相關政策的時間，在政策因素變量中將1997～1999年、2005～2008年為促糧生產政策作用的年份，其值設置為10，其他沒有政策刺激的年份設置為8。

2. 灰色關聯分析結果

灰色關聯分析結果于表2。就絕對關聯度看，各影響因素與糧食播種面積的絕對關聯度都不是很高，大約在0.5左右。就相對關聯度而言，政策因素的相對關聯度最高為0.94；其次是糧食的居民消費價格指數和生產價格總指數，分別為0.89、0.72；再次是財政支農資金，為0.55；而復種指數的相對關聯度對糧食播種面積的關聯度最小，僅為0.19。綜合關聯度與相對關聯度排名一致。

表2 各因素與糧食播種面積的關聯度(1994～2008)

灰色關聯度分析表明，政府的各種糧食生產的刺激性政策，能夠有效地擴大糧食播種面積。糧食的生產成本和糧食市場價格是決定土地經營者糧食收益的重要因素，上一年的糧食市場價格是土地經營者決定次年糧食生產的重要參考。由于財政支農資金這一指標可能包含范圍較大，涉及到水利、科技、農業等眾多項目，其關聯度并不高。

以上分析表明市場和政府政策是影響糧食播種面積的有效杠桿。耕地經營者根據糧食市場情況決定糧食播種面積。糧食生產是關系到國計民生的大事，完全靠市場機制進行調節，將導致糧食供應不穩定，價格波動幅度過大，影響社會安定。政府則需適時出臺相關政策，引導耕地經營者的糧食種植，穩定糧食生產。

(三)糧食單產的影響因素分析

1.影響因素的選擇及設定

糧食單產是提高糧食產量最重要的因素。糧食單產受到土地耕作精細程度、土地肥力、水利、氣候、科技進步等因素的影響。模型測定考慮選取(1)涉及勞動力及其替代指標選取第一產業從業人數、農村居民家庭每百戶擁有生產性固定資產數量_役畜、農業機械化總動力指標；(2)化肥施用量指標；(3)有效灌溉面積；(4)受災害面積四類與糧食單產密切相關的指標。

除農村居民家庭每百戶擁有生產性固定資產數量_役畜指標外，其它指標[注]數據來自各年度的《云南統計年鑒》。與農作物播種面積[注]由于所選擇的生產物資的統計是針對所有農作物的，所以除以農作物播種面積而不是除以糧食播種面積。相比求得單位面積(公頃)指標。受災害面積與糧食單產負相關，對其進行倒數逆化處理。由于可得數據的局限，模型的分析數據僅限于1985～2008年期間。1986、1991年第一產業從業人數數據缺失，將其前后相鄰年份數據平均作為當年的數據。

2.灰色關聯分析結果

表3 各因素與糧食單產的關聯度

灰色關聯分析的測算結果如表3。就綜合關聯度來看，單位面積從業人數和受災面積比與糧食單產的關聯度最高，為0.83；其次單位面積化肥施用量，為0.71；再者為單位面積機械化總動力和役畜，分別為0.67、0.65；其后是可灌溉面積比，為0.57。

通過灰色關聯度分析表明，從事第一產業人數與糧食單產也密切相關，云南省多山地耕地，且人均耕地面積較小，精耕細作主要靠人力。云南大部分山地耕地于靠天吃飯一類，抵御自然災害的能力較弱，一旦發生自然災害，糧食單產就會受到影響。施用化肥是現代提高糧食單產的重要手段。隨著經濟的發展，勞動力成本不斷提高，利用機械化替代人力已成為我國農業發展的必然趨勢。役畜曾是云南重要的生產資料，隨著農業機械化的推行，特別是近年農機補貼政策，農機使用普遍增加，牲畜在生產中的作用日漸減弱。云南水利基礎設施仍比較薄弱，很多耕地為“雷響田”，在各因素中，可灌溉面積對糧食單產關聯度不明顯。

以上分析說明，除了加強農業科技的開發轉化能力，加強農田水利基礎設施減少，提高抵御自然災害的能力，是提高糧食單產最重要的途徑。隨著農業勞動力緊缺狀況的凸顯，推廣農業機械化，特別是適應云南山區耕地的小型機械化，是云南未來提高糧食單產的必要手段。

[參考文獻]

[1]龍方.新世紀中國糧食安全問題研究[M].北京：中國經濟出版社，2007：82.

[2]云南省農業科學院.云南省糧食安全問題及對策研究[M].北京：中國農業科學技術出版社，2007.

[3]馮曄.河南省糧食生產影響因素及其與糧食安全的關系研究[D].鄭州：河南農業大學,2009.

[4]孫鶴.糧食、農業制度供給中的博弈與實證[D].上海：上海財經大學，1999.

[5]劉思峰.灰色系統理論及其應用(第三版)[M].鄭州：河南大學出版社，2004.

[6]云南省嚴格土地管理制度 切實抓好耕地占補平衡[N].云南日報,2010-03-10.