個(gè)人特征還是行業(yè)特征

摘要：基于統(tǒng)計(jì)年鑒宏觀數(shù)據(jù)和吉林省勞動力市場狀況調(diào)查微觀數(shù)據(jù)，采用兩步驟回歸模型分析吉林省行業(yè)間工資差異的成因。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，個(gè)人特征對吉林省行業(yè)工資回報(bào)具有正向作用；行政壟斷等行業(yè)特征變量對吉林省行業(yè)工資差距同樣產(chǎn)生正向影響。可見，個(gè)人特征和行業(yè)特征都是行業(yè)間工資差異形成的原因，相比之下，行業(yè)特征因素更為顯著。因此，政府在調(diào)控現(xiàn)階段行業(yè)間工資回報(bào)差異方面，更應(yīng)該傾向于關(guān)注行政壟斷帶來的工資差異。

關(guān)鍵詞：個(gè)人特征；行業(yè)特征；行業(yè)工資差異

中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003－3890(2011)03－0021－05

一、引言

中國改革開放三十年來的巨大變化反映在人們生活的各個(gè)方面，伴隨著城鎮(zhèn)居民收入水平的不斷提高，城鄉(xiāng)之間、城市內(nèi)部、行業(yè)之間的收入差距也在不斷擴(kuò)大(陸銘，陳釗，2004；陳斌開，楊依山，徐偉，2009，薛繼亮，李錄堂，2010)。其中，行業(yè)間工資差異的問題逐步受到中國學(xué)者的關(guān)注。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從個(gè)人特征和行業(yè)特征兩個(gè)角度論述行業(yè)工資差異的成因。從個(gè)人特征的角度，學(xué)者們主要拓展了Becker(1962)和Mincer(1974)的研究。認(rèn)為由人力資本投資、性別、工作經(jīng)驗(yàn)等個(gè)人特征造成的差異是造成行業(yè)工資差異的主要原因。而對中國行業(yè)工資差異的現(xiàn)實(shí)驗(yàn)證表明，在控制了個(gè)體特征變量之后，行業(yè)間工資差異依然存在(呂康銀，王文靜，2008)。以Lucas(1988)為代表的人力資本外部性理論對此提出了新的解釋，人力資本通過學(xué)習(xí)而產(chǎn)生的“行業(yè)溢出效應(yīng)”因勞動者所處的行業(yè)不同而存在很大差異(sakellarious，1995)。另一方面，學(xué)者們多以所有制性質(zhì)或壟斷作為行業(yè)特征分析行業(yè)工資差異的成因。認(rèn)為壟斷行業(yè)依靠獨(dú)占資源和行政特權(quán)限制正常競爭獲得超額回報(bào)，因此，消除行業(yè)壟斷，引入競爭機(jī)制才能夠縮小行業(yè)工資差異(岳希明，李實(shí)，史泰麗，2010)。可以說，由個(gè)人特征引起的行業(yè)工資差異是行業(yè)運(yùn)行效率的體現(xiàn)，而由行業(yè)特征造成的行業(yè)工資差異通常被學(xué)者認(rèn)為是低效率且不公平的表現(xiàn)。

然而，現(xiàn)有研究對壟斷特征以外的行業(yè)特征關(guān)注較少，有些行業(yè)的平均工資高于其他行業(yè)正是市場效率的體現(xiàn)。例如，高科技產(chǎn)業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)等行業(yè)出現(xiàn)的高工資，就不能完全用壟斷經(jīng)營來解釋。同時(shí)，現(xiàn)有研究大多應(yīng)用宏觀或中觀數(shù)據(jù)，以省級數(shù)據(jù)為尺度的微觀調(diào)查非常有限。對此，本文將采用2007年“吉林省勞動力市場狀況調(diào)查”微觀數(shù)據(jù)和《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的宏觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩階段回歸方法，綜合分析個(gè)人特征和行業(yè)特征對吉林省行業(yè)工資回報(bào)的影響，探尋吉林省行業(yè)工資差異的獨(dú)特成因，為縮小吉林省行業(yè)工資差異提供理論依據(jù)。

二、方法與數(shù)據(jù)分析

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

本文借鑒計(jì)量模型中“兩階段回歸”的思想(Kruger and Summers，1988；Winter－Ebmer，1994)，在第一步回歸中采用微觀樣本控制個(gè)體特征對工資差異的影響，基本模型為：

logW_ij＝C＋Z_ijλ＋X_ijβ＋ε_ij (1)

其中，logW_ij表示處于第j個(gè)行業(yè)個(gè)體i的工資對數(shù)值，Z_ij為控制了個(gè)人特征之后的個(gè)體行業(yè)收益虛擬變量，X_ij為除了行業(yè)虛擬變量之外的其他個(gè)人特征變量，C為常數(shù)項(xiàng)，ε_ij為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

第二步回歸在第一步得出行業(yè)工資回報(bào)系數(shù)基礎(chǔ)上，引入行業(yè)特征變量，基本模型為：

λ_j＝c＋I(xiàn)_jγ＋e_j (2)

其中，λ_j為式(1)中的行業(yè)工資回報(bào)系數(shù)，I_j為相應(yīng)的j行業(yè)特征向量，通過檢驗(yàn)參數(shù)γ的顯著性，解釋λ_j變動的成因。由于方程(1)與(2)在整體研究中密切相關(guān)，第二步中的因變量λ_j大小取決于第一步回歸中樣本容量和行業(yè)就業(yè)分類的細(xì)致程度。因此，本文在利用“吉林省勞動力市場狀況調(diào)查”微觀數(shù)據(jù)之前，對其進(jìn)行了聚類處理，以希望在第二步回歸中獲得更為細(xì)致的因變量。利用SPSSl7.0按照吉林省各行業(yè)國有企業(yè)所占比例和各行業(yè)從業(yè)人員平均工資將吉林省非農(nóng)行業(yè)進(jìn)行聚類處理，結(jié)果如表1所示①：

從聚類結(jié)果可以看出，吉林省的非農(nóng)行業(yè)大體可以分成三類：第一類是以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)為代表的行業(yè)，從工資水平來說，這類行業(yè)得到較高的工資，而筆者認(rèn)為該類行業(yè)的高工資是由高人力資本集聚帶來的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”，也就是說人力資本外部.1生這一個(gè)人特征在這一行業(yè)表現(xiàn)明顯；第二類是以電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)、教育、文化、體育和娛樂等為代表的行業(yè)，這些行業(yè)勞動者的工資主要靠政府財(cái)政支出或控制資源而獲得的超額利潤，可以把這類行業(yè)看作行政壟斷行業(yè)；第三類行業(yè)是以采掘業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)等為代表的行業(yè)，這類行業(yè)在市場中多依靠產(chǎn)品或服務(wù)爭奪市場，市場進(jìn)入或退出均不受太多障礙，勞動者工資獲得由其勞動生產(chǎn)率的大小決定。因此，可以將這類行業(yè)看成是競爭性行業(yè)。

同時(shí)，為了解決個(gè)體樣本中行業(yè)分類細(xì)致程度較低的問題，本文借鑒了SakeUariou(1995)的思想，將聚類后的3個(gè)行業(yè)再次細(xì)分為白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)，通過對原方法的調(diào)整，建立適合中國的兩階段模型。第一步：

lnwage＝C＋Z_ijλ_ij＋educafionβ₁＋expβ₂＋exp²β₃＋genderβ₄＋age＋e (3)

(i=1，2，3，j=1，2)

其中，ln wage為個(gè)體年收入對數(shù)值；z。代表行業(yè)i職位j個(gè)體的特征，i＝1，2，3分別代表吉林省的新興產(chǎn)業(yè)、行政壟斷行業(yè)和競爭性行業(yè)；j＝1，2分別代表藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)兩類職位，本文將競爭行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)作為參照組，λ_ij代表控制了個(gè)體特征后各行業(yè)不同職位的收益參數(shù)；education代表個(gè)體受教育年限；exp和exp²)分別代表個(gè)體工作經(jīng)驗(yàn)和工作經(jīng)驗(yàn)的平方；gender為男性虛擬變量(女性為參照組)；age代表個(gè)體的年齡。第二步：

λ＝c＋I(xiàn)₁γ₁＋I(xiàn)₂γ₂＋αM＋η (4)

其中，回歸系數(shù)γ₁、γ₂分別代表行業(yè)平均受教育年限提高一年和平均工作經(jīng)驗(yàn)提高一年對行業(yè)收益的影響，預(yù)期符號為正。在考察行業(yè)內(nèi)工資差異時(shí)，為了驗(yàn)證之前對各類行業(yè)性質(zhì)的假設(shè)，筆者引入行業(yè)特征變量M，用以估計(jì)行業(yè)壟斷對行業(yè)工資差異的影響。

(二)數(shù)據(jù)分析

根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》等宏觀數(shù)據(jù)，本文計(jì)算整理出2000--2008年全國和吉林省行業(yè)工資的極差值和變異系數(shù)對比圖(如圖1和圖2所示)。

從圖1可以看出，從2000－2008年，中國最高行業(yè)工資與最低行業(yè)工資之間的極差值呈上升趨勢，這表明全國行業(yè)平均工資差距呈現(xiàn)出逐漸擴(kuò)大的趨勢；而吉林省行業(yè)間工資差距在2004年達(dá)到最大值后，開始呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢。但是，從變異系數(shù)上看，吉林省從2004開始變化趨勢大于全國水平，這說明雖然從極差值來看全國水平高于吉林省，然而，行業(yè)中各組值中的變化幅度大于全國平均水平。因此，如果按照行業(yè)特征將吉林省行業(yè)平均工資進(jìn)行分組的話，各組間的行業(yè)工資差距將大于全國平均水平。

本文采用的微觀數(shù)據(jù)是“2007年吉林省勞動力市場狀況”調(diào)查數(shù)據(jù)，調(diào)查共收回1018份問卷，根據(jù)研究需要，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：(1)剔除農(nóng)業(yè)樣本，(2)剔除自我雇傭類型的勞動者。有效問卷共計(jì)289份，調(diào)查中男性134份，占46.37％，女性155份，占53.6％。

不同類型行業(yè)勞動者相關(guān)變量基本統(tǒng)計(jì)如表2所示。其中，筆者將樣本中的“各類專業(yè)技術(shù)人員”、“管理人員”定義為“白領(lǐng)”勞動者、“普通勞動者”和“其他職業(yè)”定義為“藍(lán)領(lǐng)”勞動者。第二步回歸中使用的“行業(yè)壟斷程度”M變量用“行業(yè)國有化比重”代替，即行業(yè)內(nèi)從業(yè)于國有單位人數(shù)占行業(yè)全部從業(yè)人數(shù)的比重來表示。

三、計(jì)量結(jié)果分析

利用普通最小二乘法對方程(3)進(jìn)行回歸，將競爭行業(yè)——藍(lán)領(lǐng)作為參照組回歸其他變量，所得的回歸結(jié)果見表3。從結(jié)果中可以看出，調(diào)整后的擬合優(yōu)度R²都達(dá)到了45％以上，多數(shù)回歸系數(shù)在5％的水平上顯著。從回歸結(jié)果中可以得出以下結(jié)論(見表3)。

1.模型(a)僅對勞動者的個(gè)人特征變量進(jìn)行回歸。受教育年限的回歸系數(shù)為0.151，即在控制性別、工作經(jīng)驗(yàn)等其他個(gè)人因素后，勞動者私人的教育收益率為15.1％；工作經(jīng)驗(yàn)以及工作經(jīng)驗(yàn)的平方回歸系數(shù)為0.216和－0.017，其符號符合預(yù)期。男性工資會高于女性，但是回歸系數(shù)并不顯著。這意味著在控制了其他個(gè)體特征后，性別對吉林省工資差異的影響不顯著。

2.模型(b)引入了行業(yè)特征變量，在控制了行業(yè)特征變量后，勞動者受教育年限的回歸系數(shù)為0.124，這說明在考慮行業(yè)因素后，勞動者的私人教育收益率下降了2.7％，行業(yè)特征會掩蓋勞動者人力資本投資的貢獻(xiàn)程度；在控制了行業(yè)特征變量后，吉林省男性工資水平明顯高于女性(回歸系數(shù)為0.053)，在考慮行業(yè)特征因素后，吉林省出現(xiàn)了明顯的性別工資差異。

3.從模型(b)回歸結(jié)果看出，相對于競爭行業(yè)藍(lán)領(lǐng)參照組，行業(yè)歸屬和身份都能夠?qū)趧诱叩墓べY帶來顯著的影響，即吉林省行業(yè)工資差異確實(shí)存在。從回歸系數(shù)來看，各個(gè)行業(yè)的白領(lǐng)平均收益都要高于藍(lán)領(lǐng)，其中，新興行業(yè)的白領(lǐng)平均收益最高(回歸系數(shù)為0.663)，行政壟斷的白領(lǐng)平均收益次之(回歸系數(shù)為0.465)。令我們感興趣的是，行政壟斷行業(yè)中.的藍(lán)領(lǐng)勞動者平均收益顯著高于新興行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)勞動者(0.219＞0.184)，同時(shí)，這部分群體的平均收益也要高于競爭行業(yè)的白領(lǐng)(0.219＞0.202)。通常情況下。白領(lǐng)勞動者的受教育程度和職位重要程度要比藍(lán)領(lǐng)重要得多，而行政壟斷行業(yè)中的藍(lán)領(lǐng)勞動者的平均收益高于競爭行業(yè)的白領(lǐng)勞動者，說明這種收益有可能不是來自其個(gè)人特征，而是來自于行業(yè)特征。

為了探究吉林省行業(yè)工資差異的成因是個(gè)人特征還是行業(yè)特征帶來的，第二階段回歸的因變量采用第一步回歸中的行業(yè)工資回報(bào)系數(shù)。在自變量中引入體現(xiàn)“學(xué)習(xí)效應(yīng)”個(gè)人特征變量——人力資本外部性指標(biāo)，用行業(yè)平均受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)替代。如果行業(yè)平均受教育年限和行業(yè)平均工作經(jīng)驗(yàn)的回歸系數(shù)是正值，說明人力資本外部性對吉林省行業(yè)工資回報(bào)具有正向作用。同時(shí)，為了驗(yàn)證前面對行業(yè)特征的假設(shè)，本部分引入行業(yè)壟斷程度變量M衡量行業(yè)特征對行業(yè)收入差異的影響。表4是對方程(4)回歸的結(jié)果，從回歸結(jié)果可以看出：

首先，行業(yè)平均受教育水平的回歸系數(shù)在1％水平上顯著為正，表明行業(yè)平均受教育年限的增加會提高行業(yè)工資回報(bào)。從個(gè)人特征的角度說，人力資本外部性在吉林省行業(yè)尺度上普遍存在，一方面，勞動者在高新技術(shù)行業(yè)聚集加速了行業(yè)工資的提高；另一方面，行政壟斷部門也在市場改革過程中重視依據(jù)勞動者教育程度而支付工資。

其次，從行業(yè)壟斷程度的回歸系數(shù)來看，目前吉林省行業(yè)特征對行業(yè)工資回報(bào)的影響與其他因素相比居于主導(dǎo)地位(回歸系數(shù)為0.389和0.374)。這說明，吉林省目前的競爭環(huán)境還不夠開放，勞動力市場分割較為嚴(yán)重，行政壟斷因素干擾了個(gè)人特征在勞動力市場上的行業(yè)收益分配。

第三，從模型(d)的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，行業(yè)平均工作經(jīng)驗(yàn)(I₂)系數(shù)為正但并不顯著，這意味著行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)的增加并沒有促進(jìn)行業(yè)收益的提高，這似乎與人力資本外部性的部分觀點(diǎn)相違背。然而，在考慮到吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況中不難發(fā)現(xiàn)，除了傳統(tǒng)工業(yè)之外，絕大多數(shù)新興行業(yè)和競爭行業(yè)的發(fā)展時(shí)間都比較短，從業(yè)者大多都是新人，工作經(jīng)驗(yàn)非常有限，利用其來衡量行業(yè)工資回報(bào)不顯著也是可

四、結(jié)論及建議

本文利用2007年“吉林省勞動力市場調(diào)查”微觀數(shù)據(jù)和吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒的宏觀數(shù)據(jù)，綜合分析個(gè)人特征和行業(yè)特征對吉林省行業(yè)工資回報(bào)的影響，通過對行業(yè)工資差異的“兩階段模型”進(jìn)行回歸，得出以下結(jié)論：

1.通過對比全國和吉林省行業(yè)工資的極差值和變異系數(shù)發(fā)現(xiàn)，全國行業(yè)間的最高工資與最低工資的極端值高于吉林省平均水平；然而，若按照行業(yè)特征將行業(yè)平均工資進(jìn)行分組的話，吉林省各組間的工資差距大于全國平均水平。

2.勞動者的個(gè)人特征對吉林省行業(yè)工資差異產(chǎn)生顯著影響。其中，在控制了性別、工作經(jīng)驗(yàn)等其他因素后，勞動者的私人教育收益率為15.1％；在控制了行業(yè)特征后，勞動者的私人收益率為12.4％，同時(shí)，控制了行業(yè)特征后的性另U對工資差異產(chǎn)生了顯著的影響。這說明，吉林省不同行業(yè)勞動者的工資水平在一定程度上能夠反映其個(gè)體特征的差異。

3.勞動者個(gè)體特征總體水平，即人力資本外部性對吉林省行業(yè)工資差異產(chǎn)生顯著影響。(回歸系數(shù)為0.227)。原因在于，一方面，勞動者在高新技術(shù)行業(yè)的聚集使行業(yè)“學(xué)習(xí)效應(yīng)”的增強(qiáng)，容易形成知識外溢等正向影響；另一方面，行政壟斷部門也在改革的過程中逐漸重視勞動者教育程度的提高。可見吉林省行業(yè)工資差異能夠反映行業(yè)勞動生產(chǎn)率，是一種效率提高的體現(xiàn)。

4.行業(yè)特征對吉林省行業(yè)工資差異產(chǎn)生顯著影響且占主導(dǎo)地位。其中，行業(yè)壟斷程度對行業(yè)工資差異產(chǎn)生正向且顯著的影響(回歸系數(shù)為0.389和0.374)，這表明行政壟斷因素干擾了勞動者個(gè)人特征在勞動力市場上的行業(yè)收益分配，吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中缺乏競爭機(jī)制，勞動力市場存在著分割。行業(yè)平均工作經(jīng)驗(yàn)對行業(yè)工資差異的影響并不顯著，這一結(jié)果和很多學(xué)者的結(jié)論并不相同(白彥，吳言林，2010)。因?yàn)椋藗鹘y(tǒng)工業(yè)外，吉林省絕大多數(shù)的行業(yè)發(fā)展時(shí)間都比較短，從業(yè)者的工作經(jīng)驗(yàn)非常有限，利用其來衡量行業(yè)工資回報(bào)不顯著。

5.行政壟斷行業(yè)中的藍(lán)領(lǐng)勞動者平均收益顯著高于新興行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)勞動者(0.219＞0.184)，也高于競爭行業(yè)的白領(lǐng)勞動者(0.219＞0.202)，這說明在吉林省行業(yè)工資差異中，個(gè)人特征對行業(yè)工資回報(bào)的影響要小于行業(yè)特征對其工資回報(bào)的影響。

綜上所述，吉林省行業(yè)工資差異的成因中，既包括了個(gè)人特征，也包括了行業(yè)特征，其中，行業(yè)特征占主導(dǎo)地位。因此，為了控制吉林省逐步擴(kuò)大的行業(yè)工資差異，發(fā)揮個(gè)人特征在行業(yè)收入的貢獻(xiàn)程度，就應(yīng)在倡導(dǎo)競爭機(jī)制的過程中消除行政壟斷對行業(yè)收入分配的干預(yù)。

責(zé)任編輯：焦世玲