移動平均季節模型在商品銷售收入預測中的應用

[摘 要] 在社會主義市場經濟條件下，隨著成熟市場經濟的逐步形成，銷售市場多表現為買方市場，各企業之間的競爭日趨劇烈，如果不開展科學的預測分析，就不能預計未來的發展趨勢，無法采取措施，也就難以適應不斷變化的市場經濟。因此，銷售收入預測是企業進行科學管理的重要內容，而對預測方法的研究也具有十分重要的意義。本文擬通過對徐州市彩棉坊商貿有限公司代理的某品牌彩棉內衣銷售收入的預測分析，著重研究移動平均季節模型在銷售預測中的應用。

[關鍵詞] 移動平均季節模型 商品銷售收入 預測

一、銷售收入預測的概念

銷售收入預測是企業根據過去的銷售情況，結合對市場未來需求的調查，對預測期產品銷售收入通過一定的分析方法進行的預計和測算，用以指導企業經營決策和產銷活動。通過銷售收入預測可以加強計劃性，減少盲目性，取得較好的經濟效益。

二、徐州市彩棉坊商貿有限公司某品牌彩棉內衣銷售情況分析

徐州市彩棉坊商貿有限公司是一家“彩棉坊”連鎖機構，下面是徐州市彩棉坊商貿有限公司某品牌彩棉內衣2004年—2007年銷售額情況:

從表中我們可以看出，其銷售額是逐年遞增的。因此，銷售收入預測將具有重要的參考價值。

三、移動平均季節預測模型在徐州彩棉坊商貿有限公司某品牌彩棉內衣銷售收入預測中的應用

季節變動對彩棉內衣的銷售有著很大的影響，每月的收入會呈現出明顯的季節變動，從實際情況看，我們發現各年中的收入呈現出一、四季度收入高，二、三季度收入低的狀況。

因此，我們可以采用平均移動季節模型來進行預測。預測模型為:為預測值，Yt為趨勢值，i為季節比率。下面我們以徐州市彩棉坊商貿有限公司某品牌內衣實際銷售情況為例，來說明一下移動平均季節模型預測法的具體應用。

第一步:根據2004年—2007年各季度銷售額，計算趨勢值，先計算四項移動平均值，再計算兩項移動平均數，即為趨勢值。同時計算出各年各季度長期趨勢相對數。如表2:

第二步:計算季節比率。各年同季的長期趨勢的相對數的簡單算術平均數即為季節比率。

第三步:根據長期趨勢數列配合直線趨勢方程預測2008年某品牌彩棉內衣各季度銷售額的長期趨勢值。

經計算，2008年四個季度長期趁勢預測值分別為:

第四步:根據季度模型預測2008年各季度銷售額分別為:18.72萬元、13.10萬元、10.76萬元、17.34萬元。

綜上所述，我們預測出了徐州彩棉坊商貿有限公司某品牌內衣2008年銷售額為 59.92萬元，實際銷售額為63.37 萬元，預測值較實際相差5.76%，屬于允許的誤差范圍，由此證明了這種方法的可應用性。但是由于受金融危機影響，該公司2009年的實際銷售額明顯比預測值偏低。因此，今后在使用移動平均季節模型預測法時，要充分考慮其他因素的影響，比如政策性因素、經濟形勢因素和不確定因素的影響，提高預測的準確性。

參考文獻:

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