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運動搜索算法的發展應用探討

2010-12-31 00:00:00李智超
經濟研究導刊 2010年34期

摘要:隨著視頻壓縮技術的發展以及人們對大尺寸、高質量圖像日益增長的需求,視頻壓縮算法已成為當前視頻技術發展研究的熱點,而搜索策略又是視頻壓縮算法中研究最多的領域。以傳統經典快速搜索算法為依托,重點對當前研究的各種快速運動估計算法進行闡述、分析和比較。

關鍵詞:運動;搜索算法;發展;應用

中圖分類號:C939文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)34-0235-02

引言

隨著網絡上圖像傳輸需求的增多,視頻實時圖像的處理越來越受到人們的重視,龐大的圖像數據使視頻的實時處理變得困難,因此,圖像壓縮技術成為視頻實時圖像處理技術的關鍵問題。

視頻壓縮可以從不同的角度進行優化,幀間預測算法的改進是提高整體視頻壓縮算法效率的關鍵。它改進和優化主要涉及以下三方面:搜索策略、塊匹配準則和塊尺寸的選擇。塊匹配算法主要有最小絕對誤差和(SAD)、最小平均絕對誤差(MAD)或最小均方誤差(MSE)算法,還有改進后的最小絕對差分誤差和(SADD)算法以及基于內容的運動搜索算法等。塊尺寸方面,搜索的塊尺寸從16×16到8×8,再到4×4,精度單位從整像素到1/2像素,再到1/4像素,這些算法的改進減少了不必要的搜索點,細化了塊單位,提高了搜索精度和速度。

多數運動估計算法都是基于對搜索算法的改進,通過對搜索算法的改進,以消除搜索所帶來的時間冗余和空間冗余。

最初提出的快速搜索算法是全搜索法(Full Search,FS)。全搜索算法運算準確度最高,但是運算量巨大,在編碼過程中占據了總運算量的60%~80%,所以很少為實際所使用?!?br>

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