產業結構變動對能源消費影響的實證分析

摘要:產業結構變動是影響能源消費的重要因素。采用對數線性回歸模型分析了浙江省的產業結構變動對能源消費的影響，研究表明，第三產業對能源消費的影響最為巨大，第二產業次之，第一產業對能效消費的影響較小，因此浙江省的產業結構變動在總體上對于節能的影響較弱。進而提出，浙江省在第三產業中應積極推進清潔生產，倡導適度消費。

關鍵詞:產業結構;能源消費;對數線性回歸

中圖分類號:F121.3文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)31-0200-03

引言

能源是國民經濟持續增長的不可或缺的要素，能源消費受到經濟增長、產業結構變動、技術、價格等因素的影響。其中，產業結構的變動對能源的消費量起著重要作用。由于經濟生產過程的性質及產品特點等原因，不同產業相同的產出所需消耗的能源量是不同的，工業內部不同產業部門、不同行業相同產出所需的能源消耗也不不同，甚至差距極大。在中國，工業所耗能源占能源消費總量的比重達到71%，工業內部，制造業能耗最大，占工業總能耗的78%，能源消費總量的56%。資源在不同行業配置不同而形成的產業結構變動將導致能源消耗量的不同，進而影響能源利用效率，因此分析產業結構變動對能源消費的影響具有一定的現實意義。

一、文獻綜述

目前針對產業結構變動影響能源消費的研究大致可以分為兩類:

1.定性分析兩者之間的相關性。劉滿平，朱霖(2006)在全面分析中國產業結構調整特點以及所帶來的能源問題的基礎上，認為中國產業結構調整與能源消費具有長期共同趨勢。作者指出，為實現中國的工業化，應從產業結構調整和能源供給、消費協調發展的角度出發，采取多種配套措施，緩減能源供給的“流量約束”。李嵐紅(2010)認為，中國產業結構因素對能源消費所發揮的作用并非日趨淡化，而是其積極影響尚未明顯顯現。進而提出要大力發展第三產業并適當降低第二產業的結構比例，把提高效率作為第一產業發展的重點;注重優化第二產業內部結構，提高能源利用效率。

2.在將產業分類的基礎上定量分析兩者之間的相關性。具體包括:(1)基于灰色關聯模型的實證分析。曾波(2006)以中國近二十年來的數據為樣本，研究了產業結構和能源消費的關聯效應，并利用面板數據計量模型進一步分析1995年以來產業內部各行業的能源消費特征，總結出:第二產業對能源消費總量的影響最大。同樣是采用灰色關聯方法，樊艷云(2010)對1997—2008年北京能源消費與產業結構進行了關聯分析，實證研究結果表明，北京目前第三產業的興衰對能源的消費影響最大，其次是生活用能和第二產業，最后是第一產業;(2)基于對數回歸模型的實證分析。史丹、張金隆(2003)將產業分為第一產業、工業、建筑業、交通運輸業、商業批發業，研究了中國能效的地區差異，計算結果表明:從產業結構來看， 第二產業的能源效率大大低于第一產業和第三產業，各地區包括各省( 市、區) 第二產業能源效率的差異也最大， 但影響各地區及各省( 市、區) 能源效率的因素不是第二產業的規模及第二產業所占的比重，而是生產技術水平。綜合史丹的觀點，與Richard(1999)類似，即產業(部門)結構的變化，尤其是工業與服務業以及工業輕重結構的變化，是導致能耗強度變化的主要原因。另有部分學者采用因素分解、或者誤差修正模型分析產業結構變動對能源消費的影響。彭源賢、張光明(2003)運用了能源消費效率分解修正模型分析1995—2003年產業結構因素和真實能源消費效率因素對總體能源消費效率提高的貢獻度，并對兩者進行了比較分析。結果顯示，1995年以來，中國能源效率的提高主要來源于各個產業部門真實消費效率的提高。張意翔、孫涵(2008)建立了中國能源消費函數，并通過構建產業結構重型化條件下中國能源消費誤差修正模型檢驗了中國能源消費與產業結構重型化之間的短期波動和長期均衡關系，認為產業結構重型化的形成和發展對中國能源消費具有正向促進作用。

顯然，從研究的結論來看，多數學者認為第二產業對于能源消費的提升起到重要作用;從研究的方法來看，針對省份的實證分析相對匱乏，本文試圖彌補這一缺憾，采用逐步回歸法分析浙江省的產業結構變動對能源消費影響。

二、實證分析:以浙江省為例

自改革開放以來，浙江省地區經濟發展迅速，其GDP值由1995年的3 557.55億元上升至2008年的21 486.92億元，年平均增長速度為13.1%。特別是進入21世紀以后，經濟一直保持著平穩較快的發展趨勢，呈現出“增長較快、結構優化、效益提高、民生改善”的良好運行態勢，2008年浙江省地區GDP值占全國7.0%，僅次于廣東、江蘇省，位居第三位;第一產業占全國3.22%，第二產業占全國7.92%，第三產業占全國7.31%。

伴隨著浙江省地區經濟的發展，對能源的需求也日益增大。能源消費總量從1995年的4 851.26萬噸標準煤增加到2008年的15 116.59萬噸標準煤，年平均增長速度為9.20%。其中，2000—2005年間能源消費年均增長超過10%，2003年的能源消費增長達到了峰值，為15.01%，2008年能源消費在全國位居第六位。

鑒于浙江省在全國的GDP與能源消費量中有著舉足輕重的地位，本文以該省份作為研究對象，分析了產業結構變動對能源消費的影響。

(一)浙江省能源消費總體狀況分析

1.三大產業能源消費狀況分析。2008年，三大產業中第一產業消費 345萬噸標準煤，占能源消費總量的2.3%，較2007年下降2.3%;第二產業消費 11 271萬噸標準煤，占74.6%，較上年增長2.9% ;第三產業消費 2 119 萬噸標準煤，占14.0%，比上年增長8.1%，增幅最大。相關數據表明第三產業的能源消費增幅明顯，存在著節能的空間與潛力。

2.能源強度分析。首先分析單位GDP能耗。單位GDP能耗是指每產生萬元GDP所消耗掉的能源量，這是綜合反映能源消費所創造的經濟成果的重要指標。計算公式為:單位生產總值能耗=能源消耗總量/GDP，該指標說明一個地區經濟活動中對能源的利用程度，以及經濟結構和能源利用效率的變化情況。

1995—2008年，浙江省單位GDP能耗呈現持續下降的態勢，1995年單位能耗為1.36噸標準煤，遠小于全國的單位能耗2.08噸標準煤;2008年則下降為0.70噸標準煤。在各年份中，2008年的單位GDP能耗下降明顯，較之于2007年降低了9.09%。進一步比較浙江省與全國的能源強度，1995年全國的單位GDP能耗為2.08噸標準煤，2008年單位GDP能耗降低至0.93，浙江省的歷年能源強度均低于全國。

從重點用能行業的能源利用水平來看，重點監測的高耗能產品單位能耗也呈現下降趨勢。2007年重點監測的34種高耗能產品中90%以上產品的單位能耗下降;2008年，34種高耗能產品中有23種單位能耗下降，煉油、火電、鋼鐵、合成氨等高耗能產品單位能耗在國內位居領先水平。

(二)實證分析

1.模型與數據。運用線性對數函數模型研究產業部門對于能源消費的影響方向及程度。設定:y為能源消費總量，x1為第一產業產值，x2為第二產業產值，x3為第三產業產值。各年份產業產值及能源消費數據來自于《浙江統計年鑒》和《中國統計年鑒》。

具體公式如下:

lny=a+b1lnx1+b2lnx2+b3lnx3

2.實證分析結果。使用SAS軟件對此模型進行估計和檢驗。文章采用了逐步回歸法，目的是為了去除可能的的多重共線性的影響。將顯著性水平取為0.05，計算結果(見表1):

表1 模型主要參數及檢驗結果

從表1可以看出，T檢驗和F檢驗均獲得了通過，模型判定系數R-Square為0.995，這也表明了模型的擬合度比較的高。根據模型得出的各個系數，可以看出一些經濟意義，第一產業的產值每提高1%，則能源消費增長0.336%，第二產業產值比例提高1%，則能源消費增長0.076%，第三產業的產值提高1%，則能源消費增長0.563%。由此可見，第三產業所占經濟產出的比重對能源消費的影響最大，第二產業的比重對能源消費的影響相對較小，第一產業所占比重對能源消費的影響相對最小，這一研究結論與多數文獻的觀點相反。

根據產業結構的數據，1995年浙江省第三產業產值占GDP的比重為32.41%，2008年則升至為41.01%，即浙江省14年來第三產業所占的比重總體處于上升的態勢，產業結構得到優化;另外，由實證分析的結論，第三產業對于能源消費的影響最大，因此浙江省的產業結構變動在總體上對于節能的影響力度較弱。

在實踐層面上，盡管浙江省近年來相繼制定了《浙江省節能目標考核獎懲暫行辦法》、《浙江省節能減排綜合性工作實施方案》、《資源節約與環境保護行動計劃》等多項節能政策，并推進規模以上工業企業的能源統計臺帳制度建設和網上直報工作，但是政策的重點相對側重于第二產業中的工業，尚未給予第三產業的節能以足夠的重視，有限的第三產業節能政策執行力度較弱，進而導致第三產業的能源消費增幅明顯。

結束語

以浙江省為例，采用對數線性回歸模型研究了產業結構變動對能源消費的影響，得到如下啟示:

(一)積極推進第三產業的清潔生產，倡導適度消費

著力于生產和消費兩個維度提升第三產業的能源效率，提高節能效益。生產方面，可在餐飲、娛樂、旅游、賓館、醫院、物流等第三產業部門推進清潔生產，這些部門在清潔生產中的檢查、審核、驗收等方面比較容易操作，且國外有著成熟的經驗;消費方面，通過持續的宣傳教育與示范引導活動，培養和提高企業的資源節約意識。倡導適度消費，在節能降耗方面設立獎懲制度，以形成提高能效的內生激勵機制。

(二)優化第二產業內部結構，提高能源效率

由實證分析數據，第二產業的生產對于能源消費的增長作用僅次于第三產業。因此，在大力發展第三產業、優化產業結構的同時，可側重于提高第二產業的能源效率，具體措施包括:一是提升新興產業節能技術的供給能力，即指發展前沿的環保技術、風能、海洋能、核能等優質清潔能源技術以及先進的能源加工轉換技術;二是發展傳統產業的節能技術，逐步淘汰能耗高、效率低、污染重的工藝、設備和技術。技術的供給應以國家的產業政策為導向，凸顯節能技術提升傳統產業能源效率以及提高新興產業能源效率的能力。技術擴散方面，推進產學研互動，依據技術的成熟程度、市場化程度、風險等因素選擇示范項目模式、商業化模式等不同擴散模式;三是加強第二產業內部的結構調整和資源整合，包括在主要生產行業內通過兼并重組淘汰落后產能，實現集約化的生產;大力發展低能耗、高附加值的高新技術產業;培育壯大新能源、新醫藥、新材料和環保等新興產業，增加高新技術以及新興產業在國民經濟中所占的比重，適度降低第二產業中高耗能產業的比重。

參考文獻:

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[3]曾波，蘇曉燕.中國產業結構變動的能源消費影響——基于灰色關聯理論和面板數據計量分析[J].資源與產業，2006， (3):109-112.

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[6]Richard.GN，Adam.B.J. and RobertN.S The Induced Innovation Hypothesis and Energy-saving Technological Change[J].The QuarterlyJournal of Economics，1999，(3):97-941.

[7]彭源賢，張光明.中國能源消費效率提高因素分析:1995—2003 ——產業結構和真實效率，誰更重要[J].生產力研究，2007，(10): 98-99.

[8]張意翔，孫涵.中國能源消費誤差修正模型研究——基于產業結構重型化視角的實證分析[J].中國人口·資源與環境，2008，(1):74-78.

Impact of Industrial Structure on Energy Consumption

——An Case of Zhejiang Province

XU Xiao-chun

(Jiangsu Joint Vocational Technical College Yancheng Electrical Branch， Yancheng 224005，China)

Abstract: The industrial structure is an important factor affecting energy consumption.Log-linear regression model is adopted to analyze the impact of industrial structure on energy consumption in Zhejiang Province， results indicate that the tertiary industry gives energy consumption the most significant impact， and followed by the secondary and primary industry. Thus the industrial structure changes of Zhejiang Province failed to improve energy efficiency， and the paper further suggests that clean production and moderate consumption should be promoted in the tertiary industry.

Key words: industrial structure; energy consumption; log-linear regression analysis

[責任編輯 安世友]