對(duì)我國(guó)泛長(zhǎng)三角地區(qū)要素貢獻(xiàn)率的估算及分析

摘要:采用C-D生產(chǎn)函數(shù)的擴(kuò)展模型測(cè)算了資本、勞動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步對(duì)泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，并進(jìn)行了省際之間的比較，得出了技術(shù)進(jìn)步和資本要素的投入是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要因素的結(jié)論。

關(guān)鍵詞:泛長(zhǎng)三角;貢獻(xiàn)率;生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2010)26-0039-02

一、文獻(xiàn)回顧

泛長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展已是理論研究的焦點(diǎn)和實(shí)踐中的熱點(diǎn)。近年來(lái)，相關(guān)研究成果較多，國(guó)內(nèi)有許多學(xué)者采用不同方法從不同角度研究影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素及各要素對(duì)其增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，由于泛長(zhǎng)三角概念的提出較晚，成果主要集中在對(duì)全國(guó)、長(zhǎng)三角區(qū)域和部分省份的研究上。

張小蒂和李曉鐘(2005)測(cè)算了我國(guó)及長(zhǎng)三角地區(qū)的全要素生產(chǎn)率與索洛剩余。實(shí)證分析表明，長(zhǎng)三角地區(qū)的年均全要素生產(chǎn)率及其年均索洛剩余高于全國(guó)平均水平，其技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力主要源于市場(chǎng)化、國(guó)際化取向的制度變遷。于明超(2006)指出，長(zhǎng)三角地區(qū)過(guò)去的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)三角地區(qū)正處在從粗放型增長(zhǎng)型往集約型轉(zhuǎn)變的過(guò)程之中。韓瑩(2008)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素研究理論的基礎(chǔ)上，運(yùn)用索洛余值法對(duì)我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。

這些學(xué)者的研究顯示，技術(shù)進(jìn)步對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有巨大的促進(jìn)作用。他們對(duì)影響各區(qū)域TFP的因素也進(jìn)行了詳盡的分析，而通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)系統(tǒng)地研究泛長(zhǎng)三角區(qū)域的要素貢獻(xiàn)率較少，筆者就此進(jìn)行實(shí)證研究。

二、模型選擇及變量描述

(一) 模型選擇

我國(guó)學(xué)者對(duì)技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)投入以及資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度測(cè)算主要通過(guò)建立在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型基礎(chǔ)上的索洛殘值法。本文實(shí)證研究中使用的是希克斯中性技術(shù)進(jìn)步的假定，并且采用柯布-道格拉斯動(dòng)態(tài)生產(chǎn)函數(shù)，其形式為:

Y=A(t)LαKβ

其中:A(t)=A0e

則:=α()+β()+μ (1)

該式的左邊表示產(chǎn)出的增長(zhǎng)率，右邊第一項(xiàng)是勞動(dòng)力的增長(zhǎng)使產(chǎn)出增長(zhǎng)的部分(α為產(chǎn)出的勞動(dòng)力彈性)，第二項(xiàng)為資本的增長(zhǎng)使產(chǎn)出增長(zhǎng)的部分(β為產(chǎn)出的資本彈性)，μ表示由于技術(shù)進(jìn)步而使產(chǎn)出增長(zhǎng)的部分，稱(chēng)為技術(shù)進(jìn)步率。

估計(jì)技術(shù)進(jìn)步率的方法一般有兩種:

第一種，將(1)式兩邊取對(duì)數(shù)得:

logY=logA0+μ+αlogL+βlogK(2)

然后用時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)其中的參數(shù)。

第二種，將(1)式的各項(xiàng)用年增長(zhǎng)率代替(Δt=1年)得:

=α+β+μ(3)

然后，用各變量的年增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)上述各參數(shù)。

由于:++=1，;令:

ηT=，ηL=，ηK=(4)

分別稱(chēng)之為技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力增長(zhǎng)、資本增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。

(二) 變量描述及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用1978—2007年的數(shù)據(jù)作為樣本，以1978年為基年，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》等。本文運(yùn)用的被解釋變量和主要解釋變量如下。

(1)產(chǎn)出(Y)

本文以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量指標(biāo)，并且以1978年為基年，按不變價(jià)格換算，具體為

GDPt=(GDPt-index/GDP1978-index )×GDP1978

GDPt代表第t年的產(chǎn)出值，是由當(dāng)年的指數(shù)GDPt-index與1978年的GDP指數(shù)之比乘以1978年的GDP產(chǎn)出值得到的。

(2)勞動(dòng)投入(L)

勞動(dòng)投入指標(biāo)是指生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)際投入的勞動(dòng)量。本文采用歷年的從業(yè)人員數(shù)作為歷年的勞動(dòng)投入量。

(3)資本投入(K)

從現(xiàn)有的研究來(lái)看，要測(cè)算中國(guó)的資本存量K，須確定四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):基年資本存量的確定、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)Pk的確定、當(dāng)年投資I的取舍和折舊額或折舊率的確定。

1.基年資本存量K的確定

對(duì)于基年，現(xiàn)有的研究一般設(shè)為1952年或者1978年。本文涉及到的數(shù)據(jù)為泛長(zhǎng)三角4省1市歷年的資本存量，參考張軍(2005)測(cè)算的數(shù)據(jù)，如表1。

2.固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的確定

由于統(tǒng)計(jì)年鑒從1992年才開(kāi)始公布，所以此前的數(shù)據(jù)無(wú)法得到，現(xiàn)有的研究要么采用其他指數(shù)來(lái)替代，要么采用自己的方法來(lái)測(cè)算。本文中的數(shù)據(jù)采用張軍(2005)的方法，直接采用上海市的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)來(lái)代替全國(guó)以及各省市固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。

3.對(duì)當(dāng)年投資I的取舍

本文對(duì)當(dāng)年投資的選取根據(jù)張軍(2005)的方法，使用固定資產(chǎn)形成總額這一指標(biāo)，不對(duì)它進(jìn)行扣除。

4.經(jīng)濟(jì)折舊率б的確定

胡永泰(1998)、王小魯(2000)、Wang和Yao(2001)，均假定折舊率為5%;龔六堂和謝丹陽(yáng)(2004)，對(duì)全國(guó)各省都假定了10%的折舊率;宋海巖等(2003)則假定各省每年的折舊率為全國(guó)折舊率加上各省該年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率;張軍(2005)測(cè)算時(shí)假定折舊率為9.6%。考慮到各省初始資本存量數(shù)據(jù)采用的是張軍測(cè)算的數(shù)據(jù)，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)性和科學(xué)性，本文假定折舊率為9.6%。

三、實(shí)證分析

(一)回歸結(jié)果

根據(jù)模型(2)，對(duì)我國(guó)泛長(zhǎng)三角地區(qū)4省1市1978—2007年間的產(chǎn)出、資本、勞動(dòng)的面板數(shù)據(jù)，采用Eviews軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2。

對(duì)(2)式進(jìn)行回歸(回歸結(jié)果見(jiàn)表1)，檢驗(yàn)結(jié)果中各系數(shù)檢驗(yàn)的t值比較顯著，擬合優(yōu)度R2在0.97以上，顯示模型擬合良好?；貧w的F統(tǒng)計(jì)量比較滿意，該模型的F統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下顯著，這說(shuō)明回歸變量整體顯著。

(二)區(qū)域比較

先計(jì)算出1978—2007年間，泛長(zhǎng)三角地區(qū)4省1市產(chǎn)出、勞動(dòng)、資本的年增長(zhǎng)率。由3.1回歸結(jié)果計(jì)算出正則化處理后的α和β ，把它們代入(3)、(4)式得到各省市的資本貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率以及技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，將計(jì)算結(jié)果算術(shù)平均后得到，如表3所示。

通過(guò)對(duì)泛長(zhǎng)三角上海、安徽、江蘇、浙江和江西各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的比較可以發(fā)現(xiàn)，安徽省技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率是最低的，同時(shí)，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是最高的;上海市技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率是最高的，江西省資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是最低的，結(jié)論與現(xiàn)實(shí)相符。

四、結(jié)論和政策含義

從以上分析中，可以得到以下幾點(diǎn)啟示。

(一)泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，主要是由資本要素投入和廣義的技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)的

廣義的技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起到了重要作用，但是，目前泛長(zhǎng)三角地區(qū)自主研發(fā)能力還較弱，技術(shù)進(jìn)步主要是靠引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)推動(dòng)的，因此，應(yīng)該充分重視及發(fā)展自主研發(fā)能力，加強(qiáng)與發(fā)達(dá)國(guó)家跨國(guó)公司的合作與交流，獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

(二)不僅是泛長(zhǎng)三角地區(qū)，我國(guó)各地普遍存在勞動(dòng)的貢獻(xiàn)率偏低

這是由我國(guó)總體勞動(dòng)力素質(zhì)低和勞動(dòng)生產(chǎn)率不高造成的。所以，勞動(dòng)力數(shù)量上的投入對(duì)各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的影響并不顯著。因此，應(yīng)該著力提高我國(guó)勞動(dòng)力素質(zhì)，培養(yǎng)高技術(shù)人才，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，在一定程度上也能促進(jìn)科技進(jìn)步。雖然科學(xué)技術(shù)對(duì)資金和勞動(dòng)力具有替代作用，但是在一定的發(fā)展水平下，資金、技術(shù)、勞動(dòng)力有一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的比例關(guān)系，要達(dá)到使經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定快速的增長(zhǎng)，必須有合理的要素規(guī)模和結(jié)構(gòu)配置。

(三)注重轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型模式向集約型模式轉(zhuǎn)變

泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然在很大程度上仍依賴于資本投入，但是科技進(jìn)步要素在三個(gè)要素的貢獻(xiàn)率中已經(jīng)占到很重要的一部分。這說(shuō)明，我們已認(rèn)識(shí)到， 要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、高效的發(fā)展， 就必須依靠科技進(jìn)步的力量， 進(jìn)一步努力提高科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率，把經(jīng)濟(jì)發(fā)展引向一條消耗低、效率高的科技型道路。

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