利用腦成像多體素模式分析解碼認知的神經表征:原理和應用
2010-12-31 00:00:00雷威楊志詹旻野李紅翁旭初
心理科學進展 2010年12期
摘 要 多體素模式分析(multi-voxel pattern analysis，MVPA)是一種基于機器學習理論發展出來的新的功能磁共振數據分析技術，MVPA技術通過訓練分類器，對由不同認知狀態引起的多體素信號模式進行分類。與傳統的基于單個體素的分析方法相比，該技術可更敏感地檢測腦對認知狀態的表征，并使得從神經信號解碼認知狀態成為可能。文章介紹MVPA技術的基本原理、分析步驟以及可以用MVPA來解決的科學問題，并對應用中可能面臨的問題提供了參考建議。
關鍵詞 多體素模式分析;表征;功能磁共振成像;分類
分類號 B841.1
