中國第三產業增加值與經濟增長關系的實證分析

趙 穎

(安徽大學 經濟學院,安徽 合肥 246480)

一、引言

目前第三產業在世界各國迅速崛起,已成為發達國家的重要經濟支柱。改革開放以來,中國第三產業取得了長足發展,第三產業增加值占GDP的比重由1978年的23.9%上升到2008年的39.78%,從業人數占全社會就業總數也從12.2%上升到32.4%。據世界銀行統計,目前發達國家第三產業已占到其GDP的60%～80%,所吸納的就業人數達到總就業人數的70%以上。可以看出中國與發達國家的水平相比仍然有很大的差距,第三產業仍具有廣大的發展空間。

為了更好地了解和把握改革開放以來中國第三產業與經濟增長的關系,筆者利用中國1978—2008年的第三產業增加值和國內生產總值數據,對中國第三產業增加值與GDP進行因果關系檢驗,協整分析,建立長期均衡關系,以及使用誤差修正模型分析其短期動態關系。

二、第三產業增加值與經濟增長關系的實證分析

(一)數據來源

本文選取了2008年《中國統計年鑒》中的1978—2008年GDP作為經濟增長指標和第三產業增加值(TH)。樣本區間為1978年至2008年,繪制TH和GDP隨時間變化的趨勢圖。(TH單位：億元,GDP單位：億元)。

圖1 GDP和TH時序圖

從圖1可知,TH和GDP隨著時間變化呈現出明顯的指數形式。顯然,這兩組時間序列數據具有很強的時間趨勢性,不滿足時間序列平穩條件。由于對變量取自然對數后不改變變量之間的協整關系,并能消除時間序列中可能存在的異方差現象,所以對原始數據進行自然對數處理,變換后變量分別用LNTH和LNGDP表示。

圖2 LNTH和LNGDP時序圖

根據圖2可以看出LNTH和LNGDP都出現了線性增長趨勢,且變動方向一致。由此我們可以初步斷定,LNTH和LNGDP是一非平穩的時間序。非平穩序列的各期的均值方差協方差是隨著時間的變化而變化的,很難利用其已知的信息建立模型去預測未來的信息。

(二)變量的平穩性檢驗

表1 LNTH和LNGDP的ADF檢驗

為防止偽回歸的產生,在進行協整分析前,必須檢驗序列的平穩性。單位根檢驗是檢驗時間序列平穩性的一種正式的方法。本文使用ADF檢驗,滯后期的選擇采用SIC準則。

利用軟件對LNTH和LNGDP進行ADF單位根檢驗,得到的結果如下表,LNTH和LNGDP都是非平穩的,這與前面預計的結果相符。對LNGDP、LNTH進行一階差分后,ADF檢驗值均小于5%和10%狀態下的臨界值,故拒絕原假設,序列是平穩的。于是LNGDP、LNTH經一階差分后平穩,為一階單整序列。

(三)GRANGER因果關系檢驗

為避免序列出現偽相關問題,對一個指數變化是否引起另一個指數的變化進行判斷。這是研究市場的互動關系的關鍵問題,格蘭杰因果檢驗提供了解決此問題的方法。在探討LNTH、LNGDP之間的因果關系時,主要考慮如下四種情況：(1)LNTH產值的增長顯著地影響LNGDP的增長;(2)LNGDP的增長顯著地影響LNTH產值的增長;(3)LNTH產值的增長顯著地影響LNGDP的增長,同時,LNGDP的增長顯著地影響LNTH產值的增長,二者互為因果關系;(4)LNTH產值的增長與LNGDP增長互不影響,二者無因果關系。結果如下：

表2 LNTH與LNGDP因果關系檢驗結果

從結果可知：在10%的顯著性水平下,拒絕TH對GDP不存在因果關系的零假設,且拒絕GDP是TH的Granger原因,即第三產業的增長顯著地影響GDP的增長,反映了第三產業與GDP存在雙向因果關系,但滯后期為3。這是因為,我國的第三產業主要為基礎設施和生產者服務僅當項目完成后,才能影響第三產業的增長,繼而影響GDP的增長,而建設項目完成的時間一般要2—5年,這在一定程度上解釋了模型的滯后影響,滯后期為3年。

(四)協整關系檢驗及誤差修正模型

實際應用中大多數時間序列是非平穩的,通過對水平序列取對數再進行一階差分,消除序列中的非平穩趨勢,使原本不平穩的時間序列變得平穩。但是變換后的時間序列僅僅是經濟增量之間的關系,限制了所討論的經濟問題的范圍,并且有時變換后的序列由于不具有直接的經濟意義,這樣所建立的時間序列模型不便于進行經濟意義的解釋,協整理論則提供了一種處理非平穩數據的方法。1987年由Engle和Granger提出的協整理論及其方法,為解決非平穩序列的建模問題提供了一種途徑。協整理論的思想即是：自變量能被因變量的線性組合解釋,兩者之間存在著穩定的均衡的關系,協整檢驗主要用于分析變量之間是否存在的長期均衡關系,是正確建立模型的先決條件。

Engle和Granger提出的E-G兩步法就是用來進行協整檢驗和估計。這種協整檢驗方法是對回歸方程的殘差進行單位根檢驗。根據前面的分析可知 LNGDP和LNTH都是一階單整序列,滿足協整檢驗的前提條件。為了分析LNTH和LNGDP之間是否存在協整關系,我們先作兩變量之間的回歸,然后檢驗回歸殘差的平穩性。

第一步,用OLS方法估計方程,方程如下：

其中,t統計量顯著,R2=0.997923說明擬合優度很好,F統計量為13935.09也非常顯著,而方程整體和各個系數的p值都遠小于0.01,說明方程整體和方程系數都是是高度顯著的。

第二步,根據以上建立的回歸方程提取其殘差序列,定義為e1。對e1進行ADF檢驗,檢驗結果顯示,序列的t統計量值為-2.71204,小于在1%的顯著性水平臨界值-2.64712,拒絕原假設,因此可以判斷序列是平穩的,即e1～I(0)。上述結果表明LNGDP和LNTH之間存在協整關系,協整向量是(1,-0.86974)。根據上述分析揭示了第三產業對GDP影響程度,由于對第三產業與GDP均取了對數,所以回歸系數0.86974是第三產業關于GDP的彈性系數,即第三產業每增加 1%,GDP相應增加約0.86974%,表明第三產業對GDP的增長是具有決定性作用的。

以上是變量之間的長期均衡關系,而如果要分析其短期動態關系,則需要利用誤差修正模型(Error Correction Model,簡記為ECM)進行分析。ECM是一種具有特定形式的計量經濟學模型,它的主要形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的,稱為DHSY模型。第三部分的協整關系：(1)所建立的關于第三產業增加值TH與GDP的回歸模型是真實的。(2)第三產業增加值TH與GDP存在長期均衡關系,當它們的運行軌跡出現偏離時,總能有一種力量使之回復均衡。

(注：括號中的數字為t值,ECM作為非均衡誤差表示上述模型中的μt)

在上面的誤差修正模型中,差分項Δ反映了短期波動的影響。GDP的短期波動由兩部分構成：一部分是短期第三產業增加值波動的影響;另一部分是偏離長期均衡的影響。誤差修正系數為負數,符合反向修正機制,系數的大小反映了對偏離長期均衡的調整力度,從系數估計值(-0.190184)來看,當短期波動偏離長期均衡時,將以(-0.190184)的力度將非均衡狀態拉回均衡狀態。

三、結論及政策建議

通過以上的分析,可以看出第三產業增加值和GDP之間存在雙向因果關系,但存在一定的滯后期。經濟增長能影響第三產業的發展,第三產業的發展也能拉動經濟增長。第三產業和經濟增長之間存在著長期均衡關系,第三產業增加值每增加 1%,將促進 GDP增加0.86974%,可見第三產業對整個國民經濟影響程度之大。根據目前中國第三產業的發展狀況提出以下建議：

1.優化第三產業內部結構,促進其快速協調發展。經濟理論和國外經驗都充分表明,加快發展現代服務業要實現第三產業結構優化和產業升級必須加快發展現代服務業,其途徑主要包括兩個方面：一是推動現代新興服務業的建立和發展,如大力推動金融衍生品、信息與咨詢、教育培訓、現代物流、國際商務、外包業務、娛樂休閑等現代服務業的發展;二是對傳統服務業的改造和升級,如用現代技術手段提升傳統的金融服務、通信、交通運輸、批發零售、餐飲等行業。

2.創造公平有效的競爭環境,打破行業壟斷。優勝劣汰的自由競爭機制是產業結構優化和不斷升級的根本動力。市場機制推動了專業化分工的不斷加深、產品技術含量及其附加值不斷提高。為了改進和提高我國第三產業的發展,政府應允許非公有資本進入壟斷行業和領域,通過把激烈的市場競爭機制引入銀行、證券、保險、教育等市場化程度較低的服務行業,降低服務價格,提高服務質量,提高這些行業的供給能力。

3.增強第三產業科技創新能力。創新是企業的靈魂,是第三產業持續發展的動力。服務業取得和保持自己在行業內的競爭優勢,必須要培育自身的科研能力,積極研發新型的服務產品。依靠現代科學技術革命,將從根本上改變第三產業的面貌和促進第三產業的興起。為了實現“科技興三產”的基本方針,加大第三產業中的科技含量,必須明確科技投入第三產業的遠期目標和近期重點。

4.提高人員素質。目前,中國第三產業的發展主要是靠勞動力量的擴張來實現的,屬于勞動推動型的經濟增長。應加快培養促進第三產業發展的科技人才,為第三產業科技水平的提高提供強大動力。在現代知識經濟和全球一體化趨勢不斷發展的條件下,人力資本是加快發展現代服務業的根本性要素。

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