
蔣海琴,江蘇南京人。南京師范大學地理信息系統專業畢業,博士學位,高級工程師,現任南京市住房和城鄉建設委員會辦公室副主任、電子政務信息中心主任。編著《房產管理信息系統》一書列入21世紀高等院校教材?地理信息系統教學叢書,個人曾獲華夏獎三等獎、江蘇省建設科技進步二等獎,南京市科技進步三等獎等多項獎勵。
南京的數字房產2002年起步建設,主要是想提升整個城市的房產管理水平,達到房產管理和房產服務的一體化的目標,做這件事最初的目的是想維護好房產市場秩序,同時能夠保障百姓權益,促進房地產業的健康發展,從2005年開始的房地產市場宏觀調控后,我們也希望通過系統加強對房地產市場的監管和分析,掌握房地產市場的信息,判斷市場的形勢,為政府的決策提供參考。
總體思路確定為:通過數字房產的建設,分享房產業務環節的所有的信息并進行有機的整合。
為了達到這個目標,我們把數據的建設作為最初的想法,就是通過一個系統的建設讓數據有效的為大家使用。所以我們強化這個數據的采集,對所有已經有的數據資源進行整合,在分析決策上面加強了信息的分析,完善信息的發布。
能夠通過數據的分析和歷史的比較有針對性的為決策進行分析,做好一件事最重要的是三個因素:人,財,物。要做到人財物三方集中,領導就要重視,數字房產必須做成一把手工程。南京房產局的領導,信息化建設小組的組長是由一把手擔任的,過去沒有信息中心,我們也組建了信息中心,將全局的資源進行整合,定期議事,遇到重要的問題必須全部領導參與,項目的方案要全體人員進行論證。
一次是2002年到2005年的總體方案,另一次是2006年到2009年的總體方案。通過總體方案我們得到了財政的支持,每年財政局都提供穩定可靠的資金來源,確保這個系統形成良性的建設和循環。我們的基礎數據,南京沒有單獨建設,是和市國土部門進行溝通。每個季度所有的新數據,增量數據和變化的數據都通過數據共享的機制和我們一起分享。
為了確保系統建設可以科學、系統、規范有序的推進,我們在建設的過程中建立了專家論證制度,公開招投標的制度,南京的數字房產建設從整個的基礎來說是分三個:辦公自動化網,業務管理網和公眾服務網。我們做到全部的OA辦公,所有的財務全部是集中管理,在所有跟房產有關的日常業務,從出身到滅失,圍繞著生命、保障、物業、安全所有的管理全部納入同一平臺進行日常業務的辦公,以這個辦公的數據為基礎,我們建立了一系列的決策進行分析,采用的方法有基于GIS的,也有基于預警的報告,我們認為作為政府部門最重要的是要服務于公眾,這里面一塊是為了透明作用于房產信息。所有的二手房和商品房信息要及時發布,所有的可以代理的結果和過程,每天做兩次數據交換,及時在網上進行公布。最重要的是數據庫的建設,這方面得到了部里和省里的支持。中心數據庫有三類,一塊是GIS的基礎數據,一塊是所有的業務結果的數據,還有一塊是在全局,全部范圍內大家必須共同遵守的數據。以此為基礎我們的數據庫建的很龐大,全市,包括所有的三區兩縣都逐步的建完,我們已經積累了很多的拆遷掉的數據,逐步的形成以時間和空間維的數據庫。

房產數據特點
有三類數據大家可以共享,一類是基礎的房屋數據,還有一塊是人的數據,還有是戶的數據,可以做到這三類信息和各類業務進行共享。
數據房產的建設最重要的特點就是實現了數據的集中管理,同時把所有的業務流程進行了規范,做到數據的唯一,而且做到數據的資源共享,應用系統的一體化,所以不僅僅是一個應用系統,我認為是個管理的控制系統,它的核心就是通過數據標準,建立數據的中心,實現數據的互動,難點就是數據整合。我們也做了全市的網絡,現在內網的布設已經到三區兩縣,包括各個區縣的應用部分,比如說房管所或者跟我們有關的部門,包括內部單位和有應用管理的外單位,比如說銀行、公積金監管中心。
外網的網站是我們自己管理,包括每天的數據發布都在上面,從建設成果來看,2002年到2005年,我們通過一期建立一個完善、高質量的房產數據中心,實現了數據共享,2006到2008年,我們主要是想打造一個一體化內外網協同辦公的電子商務平臺,通過這個平臺我們對外要實現全方位、多層次的個性化的服務,對內實現市和區兩級的業務的協同辦理。
2009年到今年,我們重點是在打造一個基于數字房產GIS的高級分析系統,更好地為政府的各項決策提供依據和參考。從數據情況來看,首先在建設上,我們從2002年開始利用GIS技術,通過數據房產平臺從源頭自動采集數據。原則是權威部門提供權威數據,比如說住房保障的數據,基礎的房屋數據一定是房產測繪部門為主。
另外,對于已經有的數據資源,我們最大限度的利用,實現數據的整合。我覺得南京最大的體會就是數據整合花了很大的力氣,做這個事情我們首先建立了一系列的數據標準和規范,一共十大類,二十個子類,同時房產數據的特點大家知道必須要落地,首先要落地,同時要有幢的信息,單元的信息,還有戶的信息,應該說通過房產的測繪系統自動的實現房產空間數據的采集和更新,所以在數據采集上很重要的一點就是數據作為基礎,而不僅僅作為發布的需要。
歷史數據的整合,通過數據抽取、轉換、清洗、加載的過程,保證了所有數據的統一。目前我們的基礎數據建立了覆蓋南京國有土地范圍1:500的中心庫,現在建立了12685幅、48萬棟房屋平面圖、200多萬戶分層分戶圖的房產專利地理信息,而且所有的個性化的數據都實現了和物理數據的關聯,這是核心的。經濟適用房和廉租房9.7萬戶,物業小區現2664個,以及我們目前的資金的戶屬,拆遷的所有的紅線以及被拆遷人的信息也從2007年以后全部加入進來,現在已經達到了16萬戶,包括房屋安全情況,比如說做過安全鑒定或者加固的信息等等,這些數據都收錄其中。
第二個數據最重要的是為政務和公務服務,政務服務方面我們采用的通過電子政務平臺實現了用戶的管理,統一的流程規范和統一的數據庫管理,對所有的行政事項做行政的檢查,現在應該說實現了業務平臺的一體化、數據的一體化和流程的一體化。
南京房產電子平臺的指導思想就是統一工作流平臺,統一用戶管理,重點打造外網建設,強調互動服務,百姓在網上申辦的事情全部放在網上,每天的信息全部及時在網上發布。針對房產的情況我們分五大類,按照許可、處罰、行政事項的要求進行梳理,我們和政府建立了互動,每天可以自動的看到政府房產信息超市的情況,同時我們發布的信息也自動的推送到政府的信息平臺上。
辦理過程中需要調用的基礎數據的信息,過去沒有做一體化之前,所有的公司信息,項目信息,許可證信息都是窗口輸入進去,目前全部的數據都是自動調出加載上去,直接調用基礎數據,以及每一戶的信息,是預售環節產生的,在辦理的過程中實現了集成。
所有行政市場的代理過程也是按照市里的要求,全部實現監察、監控,然后進入一個綜合性的檔案管理系統,實現了數字檔案管理。目前我們的檔案系統已經通過了檔案局的驗收,達到了數字檔案館的要求。
對公眾的服務有三個方面,對保障性住房如何從建設到分配的全過程的監管;為了實現對政府知情權的公示,實現了公眾互動服務的目標,實現所有行政事項的往上申請和查詢;通過網上房地產做到透明樓市的作用。
我們所有代理的行政事項,不僅是事項,以及每個事項的辦理狀態,以及目前在哪一個環節,一天做兩次數據交換,老百姓和個人隨時可以在網上查詢辦理的狀態包括交易情況、物業拆遷、保障的情況,樓盤項目的情況以及具體的樓盤的信息,以及每戶的銷售狀態,套型的情況。
利用GIS技術、數據倉庫技術實現了市場的監測和輔助的作用?,F在的分析已經不僅僅局限于市場,包括拆遷、白蟻防治等等。
我們做了八年的數字房產,感覺數字房產的建設對管理是非常有意義的,我覺得信息化最重要的目的是為管理服務,為公眾服務。采用了數字房產以后,轉變了傳統的服務理念和方式,從過去的被動式的管理變成了主動性的管理,促進了各部門和業務間的協同辦公,過去各個區縣的管理水平都差別很大,但是通過系統的應用,應該說把這個城市基本上拉平了。同時推進了全局各行業務規范化的運轉,通過強化監督監察及績效考核提高了效率,現在行政能力平均最少的提升了五到六倍,提升好的都達到五到十倍。另外就是對領導的決策有一定的效果。
現在我們正在按照住房和城鄉建設部個人住房信息系統的要求,今年年底我們將實現數字房產應用的全覆蓋,所有的業務全部實現以圖管房、以房管財,我們想進一步深化GIS的應用,最重要的是完善決策支持模型,真正地為政府決策提供參考。
