基于模糊評判的學生干部綜合測評研究

林朝暉

（遵義師范學院計算機科學系，貴州遵義563002）

隨著社會的發展，各類工作所涉及的面越來越廣，也越呈其復雜性。相應地對各類人員、工作等客體的評判工作也隨之展開，要求其克服主觀性和片面性，體現出科學性和規范性。隨著經濟社會的發展，我國高校也越來越多，在大部分高校的學生干部測評工作中都存在相應的問題。結合我院的學生干部評判工作，許多資料顯示，此工作中存在著許多的不足之處，而國內很多高校都顯示出類似的情形，主要表現在以下幾個方面[1]：

（1）對學生干部的評價因素多但概括的方面不全。（2）評價程序復雜且計算過程費時費力。（3）評價中人的主觀因素所占的比例較多。

1模糊評判法

1.1 模糊評判法的原理

對于某一項評價課題，當它涉及到多指標時,我們可以用多指標因素集合U來表示，在評價中涉及到用多級評語作出評價，我們可以用評語因素集合V表示。對于加權評價，還必須建立權重分配模糊向量A，因此，我們可以把多因素綜合評價方法歸納如下[2，3]：

（6）得到歸一化后的模糊變換結果：

（7）根據最大隸屬度法，對B’作出評價判斷。

1.2 多級模糊評判

在實際問題中，需要考慮的因素或準則往往很多，因素準則之間還要分成不同的層次。在遇到多準則、多層次的問題時，我們需要把評估準則按照教育目標分類學的理論分成幾類，先對每一類準則進行綜合評判，再對評判結果進行各類之間的高層次綜合。多級模糊評判的原理如下[4，5，6]：

（1）劃分因素集U

對因素集U作劃分，即：U={U1,U2,…UN}

式中Ui={Ui1,Ui2,…Uik}，i=1,2,…N,即Ui中含有ki個因

（2）初級評判

對每個Ui={Ui1,Ui2,…Uik}中的ki個因素，按初始模型作模糊評判。設Ui的因素重要程度模糊子集為，U的k個因素的總的評價矩陣為R，于是得到：ii

式中Bi是Ui的單因素評判。

（3）二級評判

設U={U1,U2,…UN}的因素重要程度模糊子集為A，且A={A,A,…A},則U的總的評價矩陣R~為：

12N

則得出總的（二級）綜合評判結果，即：~B=~A o~R

此結果再根據最大隸屬度原則，所得結果即為最后評判結果。

2應用多級評判進行學生干部測評

2.1 建立因素集

首先收集評判影響因素,將因素分層。將諸多因素劃分為:

再對其中的各項進行劃分:

二級模糊綜合評判因素層次劃分到此結束。

對學生干部綜合素質的考評,可將考評因素分為政治素質、工作素質、個人其他素質等，如表1所示

表1 學生干部綜合素質二級綜合評判因素

2.2 建立權重集

由于各因素的重要性不同,為體現不同評價指標的重要程度,分別賦予各指標相應的權重。如對ui的影響因素是:ui1,ui2…uim,這些因素對ui的重要程度為:Wi1,Wi2…Wim。可以用權向量來表示:

同理,對于U={政治素質,工作素質,個人其他素質},其權重A={W1,W2,W3},0≤Wi≤1,i=(1,2,3),W1+W2+W3=1

在模糊綜合決策中權重反映各種因素在綜合決策過程中所占有的地位或所起的作用,直接影響到綜合決策的結果。學生干部綜合素質的各因素權重可由相關專家根據現實情況確定。

2.3 建立評價集

評價集是以總評價各種可能出現的結果為元素的集合。對每一級評判來說,評判集都具有一致性。設評判結果有w個等級,則評價集可表示為

V={v1,v2,…,vw}，其中,vj(j=1,2,…,w),表示評價集中的第j個等級。

針對高校學生干部綜合素質的考評,結果可有優秀、良好、一般、較差4個等級,則V={v1,v2,v3,v4}，其中,v1:優秀,v2:良好,v3:一般,v4:較差。

2.4 確定各因素的隸屬度,建立單因素判定矩陣

確定各因素的隸屬度,可通過對其他學生、輔導員、授課老師等的問卷調查,由統計調查結果來確定。當有x個人參加時,每人給被考評者的每個因素評定一個等級。若評定因素ui為等級vj的有xij人,則Ri=(xi1/x,xi2/x,xi3/x,xi4/x)=(ri1,ri2,ri3,ri4)此時認為被調查中每人的權重相同的,用一般的統計原理即可求得各因素相對各評價結果的百分比,以此為其隸屬度。如果認為被調查權重不同,則可將參加調查者分為幾類,并確定每類的權重,再使用加權平均的方法求得Ri。每個因素用相應的模糊量來表示,針對此問題,n個因素的評判結果,可用n×4階模糊矩陣來表示:

3 實驗及結果

針對我院某系的學生干部測評結果，選取了具有代表性的學生干部A進行驗證。

（1）運用人為評價測評的結果。組織20人對該學生干部進行手工打分，其中，政治素質占30分，工作素質占40分，其他素質占30分，每個人對每一項進行評分，然后算出總分，最后對20個人的評分結果計算出的平均分為91.29。該學生干部最終測評結果為優秀。

（2）運用模糊評判法測評的結果。同樣，組織20人對該學生干部進行考評,對于各因素的權重集,給出一個供參考的經驗值:

現將對該生的考評結果記入表2。以每個評定等級所占的百分數作為隸屬度,建立模糊評價矩陣進行評判。

表2 學生干部綜合素質考評調查表

計算出結果如下：

（1）對各因素的模糊綜合評判

2）工作素質

W2=(0.3,0.3,0.15,0.1,0.15)，求得B2=(0.24,0.06,0.06,0.03)。

3）個人其他素質

W3=(0.45,0.3,0.25)，求得B3=(0.18,0.135,0.09,0.045)。

（2）總體模糊綜合評判

因為W={0.3,0.4,0.3}，最后求得B=(0.105,0.0405,0.027,0.0135)。進行歸一化,得到B’=（0.564,0.218,0.145,0.073），得出該學生干部綜合素質的總體綜合評價為:優秀為56.4%,良好為21.8%,一為14.5%,較差為7.3%。根據最大隸屬度原則,可評判該學生干部屬于優秀等級。

4 結束語

將模糊綜合評判應用于高校學生干部的考評工作中，能夠較客觀進行學生干部評價，本文通過實例驗證了該方法的有效性。

[1] 馮瑞明，侯鐵虎.大學生綜合素質測評存在的問題及改進[J].思想教育研究,2006，（3）：45-46.

[2] 劉應明.模糊數學[M].上海:上海教育出版社,1998.

[3] 楊倫標.模糊數學原理及應用[M].廣州:華南理工大學出版社,1995.

[4] 潘濤，曾雪蘭.關于干部考核模糊評判的數學模型[J].系統工程理論方法應用,1994，3（2）：59-66.

[5] 劉文彬，顧軍華.模糊評判方法及其在干部考核中的應用[J].河北工業大學學報,2002，31（3）：60-65.

[6] 廉師友.人工智能技術導論[M].西安:西安電子科技大學出版社,2007.