摘 要:對我國內陸的19省份的農村居民消費狀況進行分析和綜合評價,利用SPSS軟件進行實證分析,在此基礎上通過因子分析,對各省份的農村居民消費水平做出分析評價。
關鍵詞:內陸農村;消費狀況;因子分析
中圖分類號:F126.1文獻標識碼:A文章編號:16723198(2010)01008902
1 前言
農村經濟對國家經濟的影響深遠,農村的消費水平狀況可以反映出國家整體經濟的發展狀況。由于我國地域遼闊,各地區的經濟發展不平衡,居民消費也不平衡。不僅存在城鄉差異、東中西部差異,同樣也存在著東部沿海和內陸的差異,特別是改革開發以來,這種差距更是擴大了。本文立足于內陸各省份的研究,考察內陸各省份農村居民的消費狀況。

從地理位置的角度來看,靠海的地區叫沿海地區,而不靠海的地方叫內陸,因此,我國內陸包括北京、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內蒙古、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、吉林、黑龍江20個省份。由于北京是首都,國家政策投入比較多,各方面指標非常高,因此在這里排除在外,本文研究的內陸地區只包括中部8個省份和西部除廣西外的11個省份,總計19個省份。
2 評價指標體系、評價方法
2.1 測度方法
本文使用因子分析法,利用SPSS11.5對我國2007年內陸各省份的消費狀況相關數據進行處理,鑒于篇幅所限,本文對這種統計方法的詳細過程從略,讀者可參考相關文獻。
2.2 指標體系及數據來源
本文選取的是《中國統計年鑒》(2008)提供的各內陸省份農村居民家庭人均年消費性支出的8項指標作為變量:X1:食品支出(元);X2:衣著支出(元);X3:居住支出(元);X4:家庭設備及服務支出(元);X5:交通和通訊(元);X6:文教娛樂用品及服務支出支出(元);X7:醫療保健支出(元);X8:其他商品及服務支出(元)。數據來源于《中國統計年鑒》(2008)。

2.3 各內陸省份農村居民消費狀況的分析
本文采用因子分析法分析各內陸省份農村居民消費狀況,通過SPSS11.5處理數據。
2.3.1 建立公共因子載荷矩陣
指標相關矩陣的特征值及其貢獻率表(見表1)。表中4個公共因子特征值累計貢獻率為89.766%大于 85%,也就是說4個公共因子基本上能表達8個指標所包含的信息。
然后計算公共因子的載荷矩陣,為更便于對公共因子相對于原始指標載荷的解釋,往往要對公共因子載荷矩陣進行旋轉(本文采用varimax方法旋轉),由旋轉25次后的公共因子載荷矩陣(見表2)可以看出,第一個公共因子F1在X7、X5、X2上有較大載荷,這3個指標主要反映農村居民消費的醫療保健、交通和通訊、衣著上的支出,可以稱為地理氣候因子;第二個公共因子F2在X3、X6、X1上有較大載荷,這3個指標主要反映農村居民消費的居住、文教娛樂用品及服務、食品的支出,可以稱為精神食品類消費因子;第三個公共因子F3在X8上有較大載荷,指標主要反映農村居民消費的其他商品及服務上的支出;第四個公共因子F4在X4上有較大載荷,指標主要反映農村居民消費的家庭設備及服務上的支出。
2.3.2 計算綜合因子得分
在 SPSS11.5中運用最小二乘估計,得到因子得分系數矩陣,以其各自的公共因子的方差貢獻率占2個公共因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總(見下式),得出各省份的各個公共因子得分(F1、F2、F3、F4)和綜合得分(F)及其消費水平排序情況(見表3)。

F=(45.985×F1+22.362×F2+11.895×F3+9.524×F4)/89.766
從表的因子綜合測評總得分可見:內蒙古的得分最高1.09,貴州的得分最低-1.13,相差2.22個點。
3 分析
為了更進一步了解內陸各省份農村居民消費水品,將各省的農村恩格爾系數、農村居民人均年消費總支出和排名情況(見圖1)結合各因子得分對以上省份農村居民消費狀況做具體分析。
(1)根據圖1所示的得分情況我們可以對我國內陸各個省份進行分類,首先得分比較突出的省份為:內蒙古、吉林、湖南、黑龍江、湖北5省份,這幾個地區的因子得分高于其他地區,在0.5-1.5之間,歸為第一;其次是因子得分在-0.5-0.4之間的省份,有山西、安徽、江西、寧夏、陜西、河南、四川、青海、重慶、云南、新疆11省份,歸為第二類;第三類是因子得分在-0.5以下的省份和地區,包括甘肅、西藏、貴州3省份。
(2)根據表3所示情況,內陸各省份的綜合因子得分F的排序趨勢與農村居民人均年消費總支出的大小趨勢總體上是一致的。如果按著恩格爾系數來測算,內陸各省份農村沒有低于30%的,而在30-40%之間的有黑龍江、陜西、河南、內蒙古、山西5省份,相對來說算富裕;而在40-50%之間的有吉林、青海、新疆、安徽、寧夏、云南、甘肅、湖北、西藏9省份,相對來說算小康;而在50-59%之間的有湖南、江西、四川、貴州、重慶5省份,相對來說算溫飽。在我國運用聯合國糧農組織提出該標準進行國際和城鄉對比時,要考慮到那些不可比因素,如消費品價格比價不同、居民生活習慣的差異以及由社會經濟制度不同所產生的特殊因素。對于這些橫截面比較中的不可比問題,在分析和比較時應做相應的剔除。另外,應注意到在觀察歷史情況的變化時,恩格爾系數反映的是一種長期的趨勢,而不是逐年下降的絕對傾向。
(3)從圖1可以看出在第一類地區中是經濟相對發達的地區,其中、內蒙古、吉林、黑龍江農村居民消費的醫療保健、交通和通訊、衣著上的支出,即地理氣候因子F1上得分比較高,從位置上來看,這三個省是內陸19省份中靠近北方,天氣相對比較惡劣,且是生活水平比較高的地方;而湖南、湖北得在精神食品類消費因子F2上得分比較高,即農村居民消費的居住、文教娛樂用品及服務、食品的支出上比較高,兩省對教育比較重視,在社會生活上有著重視教育的傳統;這5個省份有著我國比較重要農業基地,收入比較高。當人均收入達到3000元左右時,基本生活支出約占純收入的一半左右,農民有一半的剩余資金用于發展、享受型消費,因此,這5個省份的農村消費都出現快速增長的趨勢。
(4)第二類地區的經濟總體經濟水平與第一類地區相比不發達,與第三地區相比高,具有相對中等的消費水平。該地區內山西、安徽、江西、陜西、河南、四川、重慶幾省,經濟發展速度很快,在未來的一段時期內,農村居民生活、消費水平將有很大的提高。青海、寧夏、云南、新疆是我國少數民族聚居的省份之一,有著比較優勢的旅游資源,發展旅游產業及相關的服務業,是增加農村居民收入的一個很好的途徑,農村居民收入提高了,消費水平也會上一個臺階。
(5)第三類所包括的地區都為西部地區省份,地理環境、基礎設施和交通位置都比其他省份差,該類地區的農村居民的收入低,居民的消費能力弱,處于偏下的水平。這些省份刺激消費拉動內需應從兩個方面著手,一方面努力提高該地區的農村居民收入,另一方面改變人們的消費觀念和尋找拉動消費的新產品。
參考文獻
[1] 盧紋岱.SPSS for Windows 統計分析(第3版)[M].北京:電子工業出版社,2006.
[2] 國家統計局.中國統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2008.
[3] 張慶偉.中國農村居民消費性支出的因子分析[J].魯行經院學報,2002,(4):1920.
[4] 葉宗文.重慶城鎮居民消費結構變動的因子分析[J].重慶師范大學學報(自然科學版),2004,(12):7172.