以上海圖書館為例的到館讀者流量分析

［摘 要］統(tǒng)計數(shù)據(jù)是決策的重要依據(jù)。本文以上海圖書館為例，通過對門禁數(shù)據(jù)不同維度的切割，從數(shù)據(jù)分析的角度分析、比較到館讀者趨勢，不同閱覽室之間的差異以及不同閱覽室的特點(diǎn)等。提出不同閱覽室要針對自身情況提供特色服務(wù)，實(shí)踐精致服務(wù)。

［關(guān)鍵詞］公共圖書館; 業(yè)務(wù)統(tǒng)計; 統(tǒng)計實(shí)踐; 數(shù)據(jù)分析; 流量分析

［中圖分類號］G2514；G2582［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］B ［文章編號］1005-6041(2010)06-0036-03

1 引 言

如果詢問工作在公共圖書館一線服務(wù)崗位的館員，什么時候到館讀者多，什么時候讀者少，他們一定會告訴你，雙休日會多一些。這個結(jié)果是根據(jù)他自己的觀察得出的，我們通常稱之為經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)這個經(jīng)驗(yàn)，圖書館的雙休日也會排全班，上班的工作人員比正常工作日可能會多幾個。這樣的經(jīng)驗(yàn)屢見不鮮，卻也行之有效。但是當(dāng)要解決諸如如何科學(xué)地分配一線服務(wù)窗口的人數(shù)，以便達(dá)到讀者多時工作人員就多、讀者少時工作人員就少；如何有效預(yù)測1個月乃至1年之中，讀者的高峰期、低谷期分別是什么時候，僅僅依靠已有的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析［1］。

2 門禁數(shù)據(jù)時間序列分析

筆者工作的上海圖書館，多年來一貫采用一（多）閱覽室一門禁的方式來采集到館閱讀讀者的信息。之間雖多有門禁點(diǎn)變動，但與功能區(qū)的分布大體可以保持一致，因此采用系統(tǒng)的門禁數(shù)據(jù)分析具有一致性和科學(xué)性。以下所有的數(shù)據(jù)分析樣本都來自于上海圖書館2005—2009年的門禁數(shù)據(jù)和結(jié)合讀者信息數(shù)據(jù)。門禁點(diǎn)樣本采用報刊閱覽室、社科閱覽室（區(qū)）、科技閱覽室（區(qū)）的有關(guān)數(shù)據(jù)。各統(tǒng)計都取統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下5年的同期平均值。

分析門禁數(shù)據(jù)，首先關(guān)心的就是不同時間段到館讀者數(shù)量變化的情況。

21 以月為周期取年平均值的時間序列分析

[STFZ]圖1 閱覽室每月到館人數(shù)比較

從圖1可以看出，閱覽量最大的閱覽室是社科閱覽室，該閱覽室的門禁點(diǎn)涵蓋上海圖書館二樓整個社科區(qū)域，包含社科圖書閱覽室、社科期刊閱覽室和經(jīng)濟(jì)、法律閱覽室。次之為科技閱覽室，該門禁點(diǎn)包括三樓的科技圖書閱覽室、科技期刊閱覽室和參考工具書閱覽室。

綜合這三條曲線的走勢，可以看出，社科閱覽室和科技閱覽室在每年的7、8兩月有一個明顯的高峰，較之其他諸月，有40%左右的增長。

22 以日為周期取周平均值的時間序列分析

[HJ0]

[HJ][STFZ]圖2 閱覽室每天（按周劃分）到館人數(shù)比較

每一個在一線窗口服務(wù)的公共圖書館館員都知道，雙休日比工作日到館的讀者要多。顯而易見的原因就是，讀者中的很大一部分是在職員工，雙休日是他們到圖書館閱讀的最佳時間。上海圖書館還給出了比例參考：雙休日的到館讀者約為平日的15倍。也就是說，雙休日在一線窗口服務(wù)的圖書館員數(shù)量為工作日的15倍時，服務(wù)能力以及讀者等候時間才能大致與工作日相當(dāng)。

23 以小時為周期取日平均值的時間序列分析

即使在一天之中，人流量仍然是不同的。由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)中涉及的閱覽室服務(wù)時間略有不同，因此取交集——8:30～20:30進(jìn)行統(tǒng)計。

[LM][STFZ]圖3 閱覽室每小時（按天劃分）到館人數(shù)比較

閱覽室的早高峰普遍出現(xiàn)在9時，也就是開館半小時之后，其后即穩(wěn)定減少，直至中午12時又迎來一個高峰，這個高峰無論持續(xù)時間還是讀者流量都高于上午。值得注意的是，18時、19時人流量并沒有增加，也就是說，白天工作的讀者下班后到圖書館來閱讀的并不是太多。

3 讀者群分析

以上是根據(jù)門禁數(shù)據(jù)使用不同時間維度做的分析。造成不同時間段讀者人次不同的原因是什么，不能僅憑經(jīng)驗(yàn)得出，需要通過進(jìn)一步的針對讀者類型的數(shù)據(jù)加以分析。

31 以讀者年齡分段統(tǒng)計分析

從表1看出，40周歲以上的讀者去報刊閱覽室閱讀的比例明顯大于社科、科技閱覽室。報刊閱覽室的讀者年齡跨度較大，而社科、科技閱覽室的讀者年齡主要集中在20—40歲，尤其是20—30周歲，幾乎占到了50%。因此可以說，報刊閱覽室的讀者基本上涵蓋了各個年齡階段，可見獲取最新新聞信息是各個年齡階段的讀者都關(guān)心的(尤其以中老年讀者為主)，因此在閱覽室硬件設(shè)備配備上應(yīng)當(dāng)盡量體現(xiàn)便捷，比如上海圖書館將報刊閱覽室設(shè)在一樓，以減少中老年讀者上下樓梯的不便，且閱覽室桌椅擺放的空間也較大。社科、科技閱覽室的讀者多以中青年為主，他們或者本身對新知識、新技術(shù)比較感興趣，比較關(guān)心社會、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，或者因?yàn)楣ぷ髟蛐枰潆姟?/p>

所占比例研究生[]618%1104%1127%本科2991%3632%3843%大專2791%2313%2308%高中3122%2668%2443%初中431%249%252%小學(xué)022%009%005%其他025%025%021%上海圖書館讀者的學(xué)歷普遍在高中以上，各閱覽室之間并無很大差異。但由于系統(tǒng)所記錄的學(xué)歷是辦證時的學(xué)歷，很多學(xué)生讀者升學(xué)后并無更改，因此準(zhǔn)確性欠佳。

33 以讀者性別分段統(tǒng)計分析

總體來說，上海圖書館的讀者以男性居多，報刊閱覽室的男女比例尤為懸殊，幾乎達(dá)到了6∶1。

4 綜合分析與結(jié)論

結(jié)合閱覽室門禁數(shù)據(jù)時間序列分析和讀者群背景分析，可以得出如下結(jié)論：報刊閱覽室的主要讀者群是男性，這與大家普遍認(rèn)同的男性比較關(guān)注政治、社會新聞是比較符合的。其中，超過1/3的讀者已經(jīng)退休，因此常年讀者人數(shù)比較穩(wěn)定，僅在每年年底略有下滑，因?yàn)檫@個時節(jié)的上海正是深秋初冬，天氣較冷，中老年讀者往往會減少出門的次數(shù)，而到了更加寒冷的隆冬，圖書館由于供暖做得較好，又會吸引部分住得較近的中老年讀者前來。

社科閱覽室也吸引了多個年齡段、不同學(xué)歷的讀者，可見社科類的圖書、期刊受到了廣泛的歡迎，到館讀者的流量超過了對比的報刊、科技閱覽室的總和。每年的夏天，社科閱覽室都會迎來一個高峰，[JP2]較之平時有40%左右的上升。[LM][JP]圖4 24周歲以下讀者每月到社科閱覽室的人數(shù)情況

這一高峰是由放假的學(xué)生讀者帶來的(幾乎達(dá)到了平時的2倍，圖4證實(shí)了這一點(diǎn))。因此圖書館在提供服務(wù)時，這兩個月可以更多地偏向青年學(xué)生，不僅可以多準(zhǔn)備一些適合他們的讀物，還可以舉辦一些適合青年學(xué)生參加的活動，在此期間吸引更多的青年讀者成為圖書館的長期讀者［2］。

科技閱覽室的高峰期類似于社科閱覽室，其原因亦相同。區(qū)別在于，科技閱覽室的讀者多為高學(xué)歷的讀者。一些高科技的服務(wù)可以在這里率先試行，比方RFID借還、電子閱讀器E-Reader、電子資源遠(yuǎn)程訪問等。不僅因?yàn)檫@些讀者關(guān)注新技術(shù)，對新技術(shù)的接受度高，更重要的是由于這些讀者很可能是在校生，除了假期很少來圖書館；或者是一些工作繁忙的小白領(lǐng)，他們加班較多，下班后即便想到圖書館繼續(xù)充電也有心無力。如果能更多地向他們推薦遠(yuǎn)程服務(wù)，使他們在家也能享受到圖書館提供的信息服務(wù)，往往能收到較好的效果。

5 結(jié) 語

相較于通過經(jīng)驗(yàn)定性看待到館讀者的變化，數(shù)據(jù)分析更加科學(xué)、準(zhǔn)確［3］。然而由于上海圖書館門禁點(diǎn)的設(shè)置在統(tǒng)計年限內(nèi)并不完全一致，因此使得諸如增量預(yù)測法、回歸預(yù)測法等都不具備實(shí)際意義，模型的選取也受到了限制。此外，由于時間、精力有限，沒有考慮到春節(jié)、黃金周對到館讀者流量的影響，在以后的研究中，筆者會加入假日因子，使得分析更加精確，為讀者流量預(yù)測或者服務(wù)改進(jìn)提供更加可靠的參考價值［4］。

［參考文獻(xiàn)］

［1］ 張 晗，李 松，孫國榮數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建及時序分析算法在話務(wù)網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用［J］情報科學(xué)，2008(7):1072—1075.

［2］ 郭 暉，張金隆，涂 丹競爭情報環(huán)境下的收益管理預(yù)測模型研究——以國內(nèi)航線客流量預(yù)測為研究對象［J］圖書情報工作，2008(10):85—88.

［3］ 朱淑華公共圖書館業(yè)務(wù)統(tǒng)計工作探討［J］圖書與情報，2010(1):99—102.

［4］ 裴 毅圖書館信息服務(wù)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建［J］.大學(xué)圖書情報學(xué)刊，2007(4):16—18.

［收稿日期］2010-07-16

［作者簡介］楊 佳（1982—），女，助理工程師，本科。