摘要:在認(rèn)真分析了目前高校學(xué)費(fèi)收取問(wèn)題的基礎(chǔ)上,應(yīng)用數(shù)學(xué)建模的層次分析法與多元線性回歸方法,依據(jù)高校生均撥款、城鄉(xiāng)居民家庭收入、生均培養(yǎng)費(fèi)用給出了有關(guān)學(xué)費(fèi)收取的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式,利用2003年~2005年以上三類(lèi)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了2006年高校應(yīng)收取的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)比較后得出結(jié)論:高校學(xué)費(fèi)在一定程度上超出了居民的承受能力,高校學(xué)費(fèi)收取標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)按照各省(區(qū))居民的實(shí)際承受能力收取為宜。另外要把政府財(cái)政撥款始終作為發(fā)展高等教育的重要來(lái)源。
關(guān)鍵詞:高校學(xué)費(fèi);城鄉(xiāng)居民;人均收入;回歸分析;學(xué)費(fèi)預(yù)測(cè)
中圖分類(lèi)號(hào):G647文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1002—2589(2010)06—0055—05
關(guān)于高校收取學(xué)費(fèi)問(wèn)題,現(xiàn)已成為社會(huì)各界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。本研究關(guān)心的主要問(wèn)題是:我國(guó)城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民對(duì)現(xiàn)行高等教育學(xué)費(fèi)究竟有多大承受能力,以及對(duì)社會(huì)、高等教育自身、他們的生活會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響?最終據(jù)城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民可承受能力提出高校學(xué)費(fèi)的參考標(biāo)準(zhǔn)。這就是試圖通過(guò)對(duì)我國(guó)居民接受目前高等教育收費(fèi)支付能力的實(shí)證分析,針對(duì)目前我國(guó)高校收費(fèi)現(xiàn)狀,找出一個(gè)適切點(diǎn),提出合理制定高校收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的建議。
一、研究方法
本次研究的基本步驟包括:(1)檢索1998年以來(lái)的研究文獻(xiàn),以“高等教育”、“學(xué)費(fèi)”、“調(diào)查”為關(guān)鍵詞限定高等教育學(xué)費(fèi)這一特定領(lǐng)域;(2)精選與研究主題相一致且能深刻說(shuō)明問(wèn)題本質(zhì)的文獻(xiàn)并進(jìn)行編碼和分類(lèi);(3)結(jié)合研究的主要內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。因?yàn)楦咝W(xué)費(fèi)問(wèn)題涉及有關(guān)的數(shù)據(jù)多且復(fù)雜,因此,我們專(zhuān)門(mén)從中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局www.stats.gov.cn、中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)網(wǎng)www.cee.edu.cn、中國(guó)教育在線www.eol.cn、中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)在線www.cenet.org.cn等各權(quán)威網(wǎng)站上收集諸如在校大學(xué)生數(shù)、生均教育經(jīng)費(fèi)、各地區(qū)GDP指數(shù)等影響學(xué)費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),同時(shí)查閱歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)年鑒》、《教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》等公開(kāi)出版物,搜集所需數(shù)據(jù)。[1-3](4)采用定量方法對(duì)數(shù)據(jù)型資料進(jìn)行定量分析。其采用的主要方法是,聚類(lèi)分析、多元線性回歸、T檢驗(yàn)及曲線擬合等方法,建立分析模型選擇研究變量遵循的原則是,可定量性原則、數(shù)據(jù)的權(quán)威性原則、有效性原則、簡(jiǎn)便性原則。
1.研究對(duì)象
研究檢索了1998年以來(lái)有代表性的11份教育研究期刊:《遼寧教育研究》、《清華大學(xué)教育研究》、《財(cái)貿(mào)研究》、《黑龍江高教研究?》、《財(cái)會(huì)通訊》、《山東師范大學(xué)》(人文社會(huì)科學(xué)版)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》、《中國(guó)人民大學(xué)書(shū)報(bào)資料中心》(高等教育)、《中國(guó)人民大學(xué)書(shū)報(bào)資料中心》(教育學(xué))、《教育理論與實(shí)踐》、《北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社會(huì)科學(xué)版),同時(shí)還吸收了其它核心期刊的一些優(yōu)秀研究文獻(xiàn)。目的是使研究更具有說(shuō)服力,試圖體現(xiàn)其研究的應(yīng)用價(jià)值。剔除一些明顯不符合研究規(guī)范的文章后,最后保留了高校學(xué)費(fèi)國(guó)內(nèi)外比較分析研究4篇,教育經(jīng)費(fèi)投入分析研究3篇,收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)制定的影響因素及分析研究3篇,學(xué)費(fèi)政策問(wèn)題分析研究3篇,貧困生調(diào)查報(bào)告2篇,學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型研究5篇,學(xué)生收費(fèi)管理研究3篇,學(xué)生欠費(fèi)問(wèn)題分析研究3篇,經(jīng)費(fèi)投入地區(qū)差異的產(chǎn)權(quán)分析2篇,共28篇文獻(xiàn)。
2.研究工具
⑴采用譜系聚類(lèi)法。譜系聚類(lèi)法是一種逐次合并類(lèi)的方法,最后得到一個(gè)聚類(lèi)的二叉樹(shù)聚類(lèi)圖。對(duì)于n個(gè)觀測(cè),先計(jì)算其兩兩之間的距離,得到一個(gè)距離矩陣,然后把離得最近的2個(gè)觀測(cè)合并為一類(lèi),于是剩了n-1個(gè)類(lèi)(每個(gè)單獨(dú)的未合并的觀測(cè)作為一個(gè)類(lèi)).計(jì)算這n-1個(gè)類(lèi)兩兩之間的距離,找到離得最近的2個(gè)類(lèi)將其合并,就剩下了n-1個(gè)類(lèi)……直到剩下2個(gè)類(lèi),把它們合并為1個(gè)類(lèi)為止。從而得到1個(gè)按相近性大小聚結(jié)起來(lái)的譜系圖,在進(jìn)一步根據(jù)實(shí)際情況確定分類(lèi)個(gè)數(shù),比較常用的有如下6種方式:最短距離法、最長(zhǎng)距離法、中間距離法、重心法、類(lèi)平均法和變差平方和法。據(jù)此,將全國(guó)各省城鄉(xiāng)居民家庭對(duì)高校現(xiàn)行學(xué)費(fèi)的承受能力進(jìn)行分析,按承受能力依次得出最高、比較高、相對(duì)較低的省份。
⑵采用層次分析法,多元多重回歸分析法及matlab分析軟件。首先,利用層次分析法確定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、與方案層的總排序數(shù)值,其次,利用多元多重回歸分析、matlab分析軟件得出經(jīng)驗(yàn)公式:
=119.7448+3.1579x1-0.4699x12-220.65x2+98.454 x22+0.4501x3
其中, 表示學(xué)費(fèi)(千元),x1表示培養(yǎng)費(fèi)用(千元),x2 表示生均教育經(jīng)費(fèi)和生均預(yù)算內(nèi)公用經(jīng)費(fèi)(千元),x3表示家庭收入(千元)。
3.研究程序
⑴從中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒查找出歷年各省(區(qū))國(guó)家對(duì)高校的生均撥款額、城鄉(xiāng)居民家庭人均收入與支出數(shù)據(jù);從重要核心期刊或權(quán)威機(jī)構(gòu)網(wǎng)站搜索出近幾年普通高校學(xué)費(fèi)收取數(shù)據(jù)。
⑵以培養(yǎng)費(fèi)用、家庭收入、生均撥款為基本數(shù)據(jù)進(jìn)行層次分析,目的是確定出以上三者對(duì)學(xué)費(fèi)的組合權(quán)重,以便初步尋找經(jīng)驗(yàn)公式中的各量權(quán)重。
⑶按最小二乘法的思想,建立多元線性回歸模型,目的是找出合適的經(jīng)驗(yàn)公式。
4.數(shù)據(jù)處理
采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析。
二、研究結(jié)果與分析
1.用層次分析制約學(xué)費(fèi)的因素
⑴確定學(xué)費(fèi)解析分層進(jìn)程。對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō),在學(xué)費(fèi)問(wèn)題上更多的人會(huì)關(guān)注家庭的承受能力,而不是國(guó)家的投入。因此,在研究對(duì)學(xué)費(fèi)的影響因素時(shí),我們主要考慮培養(yǎng)費(fèi)用,生均撥款,家庭收入對(duì)學(xué)費(fèi)的制約因素,可按如下方式進(jìn)行解析分層進(jìn)程。
⑵構(gòu)造比較矩陣
評(píng)價(jià)影響學(xué)費(fèi)各因素的相對(duì)重要性,我們采用AHP中的129標(biāo)度法思想,利用表1數(shù)據(jù)構(gòu)造準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的比較矩陣A,方案層對(duì)東部的比較矩陣B1,方案層對(duì)中部的比較矩陣B2,方案層對(duì)西部的比較矩陣B3。
⑶層次排序及一致性檢驗(yàn)。采用SAS中的AHP計(jì)算法求得CI、CR、Wi,并根據(jù)CI、CR、RI的值判斷其是否通過(guò)一致性檢驗(yàn),當(dāng)CR=CI/RI<0.01時(shí)認(rèn)為比較矩陣的一致性是可以接受的,詳見(jiàn)表2。
上表中RI為隨機(jī)指數(shù),CI為一致性指數(shù),如CI/ RI<0.01,表明A、B1、B2、B3的一致性程度令人滿(mǎn)意,不會(huì)存在嚴(yán)重的不一致性。ai表示A的Wi中的第i個(gè)分量,bi表示BJ的Wi中的第i個(gè)分量,這里j=1、2、3,∑aibi表層次總排序中各量所占比重,家庭收入占學(xué)費(fèi)的權(quán)重為0.649,培養(yǎng)費(fèi)用占學(xué)費(fèi)的權(quán)重為0.270,而生均撥款僅占學(xué)費(fèi)的權(quán)重為0.081,這說(shuō)明學(xué)費(fèi)支出占家庭人均收入的大部分,而國(guó)家生均撥款僅占學(xué)費(fèi)的極小份額,如果要降低學(xué)費(fèi),必須加大國(guó)家對(duì)高等教育的投入力度。
2.利用多元回歸分析尋找經(jīng)驗(yàn)公式
下面我們以1997-2004年高校學(xué)費(fèi)、培養(yǎng)費(fèi)、生均撥款及家庭收入的數(shù)據(jù)(表3)用Matlab數(shù)學(xué)軟件生成散點(diǎn)圖(因節(jié)省篇幅散點(diǎn)圖省略)。
利用多元回歸分析來(lái)確定y=β0+β1x1+β2x12+β3x2+
β4x22+β5x3+ε中系數(shù),以大致地分析y與x1,x2和x3的關(guān)系。其中,y表示學(xué)費(fèi)(千元),x1表示培養(yǎng)費(fèi)用(千元),x2表示生均教育經(jīng)費(fèi)和生均預(yù)算內(nèi)公用經(jīng)費(fèi)(千元),x3表示家庭收入(千元)。
表3 生成散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)
從圖2-a可以發(fā)現(xiàn),隨著的增加,的值有向上彎曲增加的趨勢(shì),圖中的曲線是用二次多項(xiàng)式模型:
y=β0+β1x1+β2x12+ε(1)
擬合的,(其中ε是隨機(jī)變量)。在圖2-b可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)x2增大時(shí),y的值也有向上彎曲增加的趨勢(shì),圖中的曲線是用二次多項(xiàng)式模型:
y=β0+β1x2+β2x22+ε(2)
擬合的。在圖2-c可以發(fā)現(xiàn),隨著x1的增大,y的值有比較明顯的線性增長(zhǎng)趨勢(shì),圖中的直線是用線性模型:
y=β0+β1x3+ε(3)
擬合的。
綜合上面的分析,結(jié)合模型(1),(2)和(3)建立如下的多元二重回歸模型:
y=β0+β1x1+β2x12+β3x2+β4x22+β5x3+ε(4)
其中β0,β1,β2,β3,β4,β5是所得估計(jì)的回歸系數(shù)。
利用MATLAB的統(tǒng)計(jì)工具箱中的命令regress求解,可以得回歸系數(shù)及置信區(qū)間(取置信水平α=0.05),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量R2,F(xiàn),P的結(jié)果,見(jiàn)表(3)
模型的求解結(jié)果表明,R2=0.9983反應(yīng)學(xué)費(fèi)y的99.83%可由模型確定,F(xiàn)的值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)F檢驗(yàn)的臨界值,p遠(yuǎn)小于α,因而模型(4)從整體來(lái)看是可用的。
回歸系數(shù)β1、β3的估計(jì)值置信區(qū)間為[-34.5293,40.8487][-850.9899,409,6905]包含零點(diǎn)且區(qū)間右端點(diǎn)距零點(diǎn)很近,表明回歸變量x1,x2對(duì)y的影響不太顯著,但注意到x12,x22是顯著的,故仍將變量x12,x22保留在模型中。
3.學(xué)費(fèi)預(yù)測(cè)
將回歸系數(shù)的估計(jì)值代入模型,即可預(yù)測(cè)高校未來(lái)應(yīng)收取的學(xué)費(fèi),預(yù)測(cè)值記為,則得模型的預(yù)測(cè)方程:
y=119.7448+3.1579x1-0.4699x2-220.65x2+98.4544x22+0.451x3
只需知道某一年學(xué)費(fèi)的培養(yǎng)費(fèi)用,生均撥款及家庭收入就可以計(jì)算預(yù)測(cè)值。如用回歸分析預(yù)測(cè)出的2006年應(yīng)收學(xué)費(fèi)(按生源地農(nóng)村與城市劃分)見(jiàn)表5。
從表5數(shù)據(jù)不難看出各地區(qū)對(duì)高校學(xué)費(fèi)的承受力是,上海、北京等地區(qū)承受力最高,而廣東、浙江、天津次之;江蘇、福建、山東等地區(qū)承受力處于中等水平;甘肅、西藏等地區(qū)承受力處于較低水平。這與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是基本一致的。
三、討論與建議
1.普通高校學(xué)費(fèi)水平與我國(guó)居民支付能力不相匹配
實(shí)行高等教育收費(fèi)制度應(yīng)是建立在居民的支付能力基礎(chǔ)上的。依據(jù)學(xué)生及家庭支付能力確定學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是必須遵循的基本原則。在當(dāng)今形勢(shì)下接受高等教育是廣大居民的迫切需要,居民家庭的經(jīng)濟(jì)收入和承受能力,無(wú)疑是制定合理高等教育收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的最直接因素[4]。合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)既有利于高等教育成本的回收,又是受教育者承受得起,能維護(hù)受高等教育者機(jī)會(huì)均等和社會(huì)公正。1999~2005年我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入為5854元、6280元、6860元、7703元、8472元、9422元、10493元,同期農(nóng)村居民人均純收入為2210元、2253元、2366元、2476元、2622元、2936元、3255元。如果以高等學(xué)校學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)上漲幅度最大的2000年計(jì)算,高等學(xué)校學(xué)費(fèi)約是城鎮(zhèn)居民年收入的50~60%,約是農(nóng)村居民年可支配收入的2倍。即使像美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家,學(xué)生所交學(xué)費(fèi)也只占所在國(guó)人均收入的10%以下,學(xué)生家庭的學(xué)費(fèi)負(fù)擔(dān)比中國(guó)的家庭要輕得多[5]。可見(jiàn)我國(guó)高校學(xué)費(fèi)超過(guò)了居民承受能力是顯而易見(jiàn)的。國(guó)家應(yīng)該是高等教育的最主要的投資者,也是實(shí)際上的最大受益者,因此,教育成本不能主要由受教育者及其家庭來(lái)承擔(dān)。
2.按居民實(shí)際承受能力為基本原則,實(shí)行高等教育的個(gè)人成本分擔(dān)
就我國(guó)城鄉(xiāng)居民來(lái)說(shuō),城市和農(nóng)村、不同地區(qū)之間差異是很明顯的。如2003年,就全國(guó)平均而言,從城鄉(xiāng)居民來(lái)看,城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入為8173.6元,而農(nóng)村居民為2804元;從各地區(qū)來(lái)看,東部地區(qū)城鄉(xiāng)居民人均可支配收入為14453.4元,中部地區(qū)為9472.6元,西部地區(qū)為9006.7元。高校一定要考慮生源所在地區(qū)居民的實(shí)際承受能力,否則學(xué)生承擔(dān)同樣多的學(xué)費(fèi)是有著很大實(shí)際困難的。
3.以省區(qū)確定高校學(xué)費(fèi)平均標(biāo)準(zhǔn)為原則,按生源地高校平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取學(xué)費(fèi)
目前高校招生的辦法是分省區(qū)劃線,高校學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是按省區(qū)高校不同專(zhuān)業(yè)有所差異確定,當(dāng)然各高校學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)該是經(jīng)過(guò)各省區(qū)物價(jià)部門(mén)審核批準(zhǔn)的。這樣的招生政策與高校學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定,對(duì)招收本地區(qū)生源的高校來(lái)說(shuō),只需考慮本地區(qū)城鄉(xiāng)差異收取學(xué)費(fèi)。而對(duì)跨省區(qū)招收的高校來(lái)說(shuō),要尊重生源地高校的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取學(xué)費(fèi),當(dāng)然教育部要及時(shí)公布各省區(qū)平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),以便各省區(qū)高校參照?qǐng)?zhí)行,這樣有利于優(yōu)質(zhì)教育資源的共享,真正實(shí)現(xiàn)教育的公平。
4.加大各級(jí)政府對(duì)高等教育的財(cái)政撥款,使我國(guó)高等教育發(fā)展得到有力支持
要始終把政府財(cái)政撥款作為發(fā)展高等教育的重要經(jīng)費(fèi)來(lái)源。世界經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,教育與科技在各國(guó)的地位也顯得越來(lái)越突出和重要,世界各國(guó)政府對(duì)高等教育的投入大量增長(zhǎng),以支持科學(xué)研究和大量培養(yǎng)高素質(zhì)的國(guó)民,保證自己國(guó)家的經(jīng)濟(jì)持續(xù)不斷地高速增長(zhǎng)。我國(guó)常用國(guó)家財(cái)政性教育支出占GDP的百分比來(lái)衡量其對(duì)教育投入的程度,近幾年來(lái),我國(guó)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比例雖然穩(wěn)步上升,但《中國(guó)教育改革與發(fā)展綱要》中提出的“逐步提高國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)民生產(chǎn)總值的比例到本世紀(jì)末(20世紀(jì)末)達(dá)到4%”的目標(biāo)至今還沒(méi)能實(shí)現(xiàn)。因此,應(yīng)該進(jìn)一步加大國(guó)家及各地各級(jí)財(cái)政對(duì)高等教育政府撥款的力度,使我國(guó)的高等教育發(fā)展得到有力的支持。
5.完善貧困生資助體系,拓寬高校融資渠道
對(duì)于部分承受力不足或無(wú)承受力而又自愿繼續(xù)深造的學(xué)生,國(guó)家通常是通過(guò)資助制度這一問(wèn)題得以解決。目前各高校為保證特困大學(xué)生能夠順利完成學(xué)業(yè),提出了各種各樣的解決辦法。比如勤工儉學(xué)以及銀行貸款等等。勤工儉學(xué)對(duì)學(xué)生增長(zhǎng)知識(shí)和能力有重要作用,對(duì)學(xué)生克服暫時(shí)的經(jīng)濟(jì)困難也有一定作用,但對(duì)解決特困生經(jīng)濟(jì)困難的作用是有限的。而銀行貸款則是減緩特困生困難的一種較好方式,但目前通過(guò)貸款這種方式支付教育費(fèi)用的人數(shù)比例和金額比例較少。采用這種方式的特困生各地都在40%以下,個(gè)別地區(qū)達(dá)50%;所有地區(qū)和學(xué)校特困生貸款金額占教育費(fèi)用20%以上者都未超過(guò)20%;貸款金額占教育費(fèi)用30%以上者都不超過(guò)11%。形成這種狀況的原因自然有中國(guó)人的傳統(tǒng)觀念的影響,更有現(xiàn)代管理機(jī)構(gòu)不健全、措施不得力等問(wèn)題。因此,應(yīng)盡快建立、完善學(xué)生貸款管理制度,增加學(xué)生貸款的數(shù)額,擴(kuò)大貸款覆蓋面。
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[1]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2007[G].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2008.
[2]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒2006[G]. 北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2007.
[3]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒2004[G]. 北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2005.
[4]章達(dá)友.人均可支配收入是制定高校收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)[J]·教育與研究,2000,(4).
[5]趙樂(lè)東,顏日初·高校收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與我國(guó)居民的支付力[J]·經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2004,(1).
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