地區(qū)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的空間計(jì)量分析

摘要:借助空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，在考慮到空間因素影響的條件下，探討了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間差異影響因素。在納入空間因素的前提下，揭示出顯著影響地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的因素，以及相鄰地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有一定的空間依賴(lài)性。全域空間自相關(guān)分析表明，江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚特點(diǎn)逐漸強(qiáng)化，局域空間自相關(guān)顯示了各地區(qū)服務(wù)業(yè)空間分布的不同特點(diǎn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展已經(jīng)形成以蘇南為核心，以蘇中和蘇北地區(qū)為外圍的發(fā)展格局。江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展不僅表現(xiàn)出空間依賴(lài)和集聚特性，其背后的影響因素也表現(xiàn)出空間集聚特征。

關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);空間相關(guān)性;Moran指數(shù);時(shí)空數(shù)據(jù)模型

中圖分類(lèi)號(hào):F114.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

長(zhǎng)期以來(lái)，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)至后來(lái)的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，由于空間事物無(wú)關(guān)聯(lián)及均質(zhì)性假定的局限，以及普遍使用忽視空間效應(yīng)的普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行模型估計(jì)，在實(shí)際應(yīng)用中往往存在模型的設(shè)定偏差問(wèn)題，導(dǎo)致研究得出的各種結(jié)果和推論不夠完整，缺乏應(yīng)有的解釋力。Krugman(1991)把空間觀念引入了經(jīng)濟(jì)學(xué)，Paelinck(1974)對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型假設(shè)不足進(jìn)行修正，提出空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念和思想。結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，一批學(xué)者在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析中引入空間因素，運(yùn)用空間自回歸模型、空間滯后模型，將距離、地理位置等空間因素納入分析框架，在繼承和發(fā)展完善經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，將經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法應(yīng)用于與地理位置及空間交互作用相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù)，通過(guò)地理位置與空間聯(lián)系建立的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量關(guān)系，以統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法識(shí)別和度量空間變動(dòng)的規(guī)律與空間模式的決定因素，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地區(qū)差距研究提供了一個(gè)嶄新的分析思路。

一、文獻(xiàn)回顧與分析框架

(一)文獻(xiàn)回顧

Bhgawati(1984)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速成長(zhǎng)，因?yàn)閺S商把其內(nèi)部所提供的服務(wù)活動(dòng)予以外部化。JohnTshcetetr(1987)說(shuō)明美國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速成長(zhǎng)，是反映美國(guó)制造業(yè)為了提高國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、降低其成本，將原本由內(nèi)部提供的服務(wù)行為轉(zhuǎn)換由外部專(zhuān)業(yè)廠商來(lái)提供，進(jìn)而推進(jìn)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。Goe(1996)認(rèn)為影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的幾大要素，主要是產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型、大多數(shù)產(chǎn)品生命周期的縮短、短期的顧客貨物的生產(chǎn)正在取代大批量生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式;同時(shí)，研究與發(fā)展、設(shè)計(jì)和廣告、產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)和分配方面變得越來(lái)越重要。有的學(xué)者具體指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)因素來(lái)自生產(chǎn)貨物與服務(wù)方式的改變，管制措施與法規(guī)的采取，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動(dòng)關(guān)系的增加，生產(chǎn)過(guò)程創(chuàng)新的需要等因素。

以上學(xué)者主要從企業(yè)微觀的角度分析生產(chǎn)服務(wù)的原因，還有許多學(xué)者從企業(yè)宏觀角度分析影響生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展因素，把生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)原因歸結(jié)為商業(yè)復(fù)雜性的提高、信息通訊費(fèi)用的下降及立法環(huán)境及工會(huì)組織的影響。Coffey、Bai1ly(1991)探討了服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)和區(qū)位之間的關(guān)系，以及彈性生產(chǎn)方式的興起認(rèn)為在貨物生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)部門(mén)中彈性生產(chǎn)方式的興起促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。薛立敏(1995)提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速成長(zhǎng)的原因主要是生產(chǎn)技術(shù)專(zhuān)業(yè)化與分工日細(xì)的結(jié)果，服務(wù)在生產(chǎn)過(guò)程中扮演統(tǒng)合、協(xié)調(diào)、控制、計(jì)劃、評(píng)估等功能，這些功能有些是企業(yè)自己本身提供，有些時(shí)候是由專(zhuān)業(yè)性的廠商來(lái)提供服務(wù)，進(jìn)而形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)的動(dòng)因，胡霞(2007)分別從供給和需求角度分析生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展原因。

根據(jù)Tobler(1970)的地理學(xué)第一定律，地球上的任何事務(wù)都和其它事務(wù)有關(guān)系，但是距離近的比距離遠(yuǎn)的關(guān)系更大;各地區(qū)間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異必定與它們的地理位置和空間關(guān)系有關(guān)，相鄰城市的服務(wù)業(yè)之間應(yīng)該有較強(qiáng)的相互影響。江蘇各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間差異非常明顯，為了從空間統(tǒng)計(jì)及計(jì)量的角度驗(yàn)證我們的猜測(cè)，本文引入空間統(tǒng)計(jì)Moran指數(shù)，檢驗(yàn)江蘇省13個(gè)市之間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在地理空間上是否具有相關(guān)性，使用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)空數(shù)據(jù)(PanelData)模型，進(jìn)行市級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響因素的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量分析，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間差異的原因進(jìn)行探究，旨在揭示不同地區(qū)之間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間差異及其成因。

(二)分析框架

事實(shí)上影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因素是多方面的，理論上可以歸納進(jìn)供求框架內(nèi)，這些因素分為三類(lèi):(1)需求因素，主要是那些因自身發(fā)展而對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成增長(zhǎng)需求的因素，從而推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，比如收入水平、城市化程度等;(2)供給因素，主要為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)造增長(zhǎng)條件因素，比如經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度等;(3)供求因素，主要指那些自身發(fā)展既對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成增長(zhǎng)需求的因素，又為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成增長(zhǎng)創(chuàng)造條件，從而對(duì)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)形成拉動(dòng)和推動(dòng)雙向作用的因素，比如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。本文從供求的角度分析影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展因素，考慮數(shù)據(jù)的可得性，選擇以下因素:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人民生活水平、經(jīng)濟(jì)國(guó)際化水平、工業(yè)化水平、工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、分工與專(zhuān)業(yè)化水平、市場(chǎng)化水平、城市化水平。

二、研究方法與數(shù)據(jù)樣本

(一)空間自相關(guān)分析

檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚的空間相關(guān)性存在與否，空間統(tǒng)計(jì)學(xué)較常使用兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量:一者是由Moran(1950)提出的空間相關(guān)指數(shù)MoranI;另一為Geary(1954)所定義之Gearyc在實(shí)際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中，由于MoranI和Gearyc的作用基本相同，而MoranI更為常用，因此以下介紹MoranI的基本計(jì)算原理，并將之應(yīng)用于江蘇區(qū)域生產(chǎn)服務(wù)業(yè)差異與的空間相關(guān)性實(shí)證研究中。

(二)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

經(jīng)過(guò)Moran.sI指數(shù)檢驗(yàn)后，若采用的數(shù)據(jù)存在空間相關(guān)性，可以進(jìn)一步選擇空間計(jì)量模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)和分析。空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型形式多種多樣，本文中采取空間回歸模型來(lái)進(jìn)行分析。空間回歸模型有兩種主要基本形式:空間滯后模型(spatiallagmodel，簡(jiǎn)稱(chēng)SLM)和空間誤差模型(spatialerrormodel，簡(jiǎn)稱(chēng)SEM)。其中空間滯后模型主要探討各變量在某一地區(qū)是否有空間溢出效應(yīng)，空間誤差模型主要用來(lái)度量鄰近地區(qū)因變量的誤差沖擊，對(duì)本地區(qū)觀察值的影響程度，因此該模型中的空間相關(guān)作用存在誤差項(xiàng)當(dāng)中。鑒于需要考慮空間效應(yīng)及其影響程度的目的，選擇SEM作為具體的空間計(jì)量模型形式，模型的一般形式可以表示為:

(四)樣本的選取和數(shù)據(jù)的使用

本文以江蘇各個(gè)市為考察對(duì)象，并且根據(jù)它們所處的地理區(qū)域不同劃分為三個(gè)地區(qū)，分別是蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)。其中蘇南地區(qū)包括蘇州、無(wú)錫、常州、南京、鎮(zhèn)江五市，蘇中地區(qū)包括揚(yáng)州、泰州、南通三市，蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷五市。本文樣本包括江蘇13個(gè)地級(jí)市從2002-2006年的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自江蘇和各市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定(2003)中產(chǎn)業(yè)劃分目錄以及研究需要，本文所指的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括:交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè);房地產(chǎn)業(yè);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);金融服務(wù)業(yè);信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè);科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。

三、空間統(tǒng)計(jì)分析

(一)空間相關(guān)分析

首先檢測(cè)13個(gè)市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在地理空間上的相關(guān)性即空間相互依賴(lài)性。表2是利用公式(1)-(3)計(jì)算的衡量江蘇13個(gè)地級(jí)市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展空間自相關(guān)性，及集聚的人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的Moran指數(shù)及其檢驗(yàn)值。

表2中MoranI的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0.01水平下的臨界值(1.96)，表明江蘇13個(gè)地級(jí)市之間地之間，以人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值衡量的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平在空間分布上具有明顯的正自相關(guān)關(guān)系和空間依賴(lài)性。較高人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的城市趨于和較高人均服務(wù)業(yè)增加值的城市相靠近，較低人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的城市趨于和較低人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的城市相鄰。城市之間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展存在空間相關(guān)性，即江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展存在明顯的空間集聚現(xiàn)象。

(二)影響因素的空間依賴(lài)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是受多方面因素影響的，既然生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有空間集聚特征，其影響因素也有可能同樣具備這種特征。利用空間自相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式，對(duì)影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的多種因素也進(jìn)行空間計(jì)量，尋找它們的空間規(guī)律。

對(duì)2006年數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3，MoranI指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果表示，總體來(lái)看，大多數(shù)因素顯示出一定的空間自相關(guān)性。江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展空間分布特征背后存在一定的特殊經(jīng)濟(jì)含義，不僅生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展表現(xiàn)出空間依賴(lài)和集聚特性，其背后的影響因素也表現(xiàn)出空間集聚特征。要素集聚、優(yōu)勢(shì)條件集聚、產(chǎn)業(yè)集聚、社會(huì)發(fā)展資源集聚與服務(wù)業(yè)地區(qū)差異同時(shí)存在，相互作用和影響。對(duì)于落后地區(qū)來(lái)說(shuō)，要想取得服務(wù)業(yè)發(fā)展的進(jìn)步，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，縮小地區(qū)的差距，一定要注意這些影響條件的分布狀況，正確處理它們與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相互關(guān)系，有效利用優(yōu)勢(shì)條件和主動(dòng)創(chuàng)造發(fā)展優(yōu)勢(shì)，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好發(fā)展環(huán)境。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和影響因素同時(shí)存在空間自相關(guān)的結(jié)論證明，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展進(jìn)行研究時(shí)，不能忽視空間因素，應(yīng)該在經(jīng)濟(jì)模型中引入地理空間變量和納入空間效應(yīng)的影響，而普通的計(jì)量模型已不再適用，空間計(jì)量的應(yīng)用成為必然。

(三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展成因的空間統(tǒng)計(jì)

空間相關(guān)分析雖然可以定量證明江蘇各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間相關(guān)性，但對(duì)造成區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚行為的影響因素和形成原因未能做出定量分析。為此，以下我們采用時(shí)空數(shù)據(jù)分析法，以江蘇13個(gè)市為空間單元進(jìn)行區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展成因的空間統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量分析。由于數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的存在，普通最小二乘法將會(huì)帶來(lái)有偏或者無(wú)效的估計(jì)結(jié)果，一般采用最大似然估計(jì)、工具變量估計(jì)、廣義最小二乘估計(jì)以及廣義矩估計(jì)等方法來(lái)作為空間計(jì)量模型的估計(jì)方法。同時(shí)對(duì)于PanleData空間回歸模型的估計(jì)問(wèn)題，廣義矩法(GMM)作為最大似然估計(jì)法的一種替代方法已被更為廣泛的驗(yàn)證和應(yīng)用，這主要是因?yàn)镚MM估計(jì)不需要對(duì)概率密度或似然函數(shù)作出假設(shè)，而是一開(kāi)始就設(shè)定一組等式或矩函數(shù)，它們含有模型的變量和參數(shù)，然后根據(jù)二次標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)找出滿(mǎn)足這些等式的參數(shù)值，因此GMM估計(jì)量是一致的，對(duì)于線型模型，GMM是廣義的最小二乘法，這類(lèi)似于解決異方差和自相關(guān)的工具變量估計(jì)法。本文選擇GMM估計(jì)方法來(lái)對(duì)所構(gòu)建的PanleData空間回歸實(shí)證模型即式(9)進(jìn)行估計(jì)，模型結(jié)果見(jiàn)表4。

根據(jù)表4計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果，我們分別得到固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩組模型估計(jì)結(jié)果，從R2值來(lái)看，模型的擬合優(yōu)度均比較高，同時(shí)根據(jù)Wald F檢驗(yàn)顯示，在1%的顯著性水平下兩組模型都不能拒絕沒(méi)有固定效應(yīng)的零假設(shè);而B(niǎo)P LM檢驗(yàn)拒絕了不同時(shí)期的誤差項(xiàng)之間不存在相關(guān)性的零假設(shè);Hausman檢驗(yàn)則拒絕了固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型之間無(wú)差別的零假設(shè)，證明固定影響模型使用起來(lái)更為可靠。因此，我們以固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果為依據(jù)，分析各種因素對(duì)江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響效應(yīng)，并討論不同區(qū)域之間的空間溢出效應(yīng)。從表4可以看出，在納入空間因素的前提下，影響地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的因素中除市場(chǎng)化水平不顯著外，其它均顯著。

人均可支配收入通過(guò)影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求從而影響服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，空間計(jì)量結(jié)果證明人均可支配收入提高1元，人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值平均增加0.335元。一般情況下，許多服務(wù)產(chǎn)品的需求收入彈性高于農(nóng)產(chǎn)品和工業(yè)品。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平提高，人們對(duì)于服務(wù)業(yè)，特別是對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求會(huì)上升。在其他條件相似的條件下，隨著收入水平增加，人們會(huì)擴(kuò)大對(duì)服務(wù)業(yè)的消費(fèi)。

國(guó)際化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響比較大，前者每提高1%，后者將會(huì)平均增加29.46元。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大多數(shù)部門(mén)是以國(guó)內(nèi)和地方市場(chǎng)為主要方向，但是如今在全球服務(wù)貿(mào)易迅速發(fā)展的同時(shí)，服務(wù)業(yè)的國(guó)際間直接投資也在高速增長(zhǎng)，通過(guò)貿(mào)易和工業(yè)生產(chǎn)國(guó)際化，產(chǎn)生了對(duì)銀行、保險(xiǎn)、信息、軟件、電腦、運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)性服務(wù)的需求。經(jīng)濟(jì)國(guó)際化水平的擴(kuò)大開(kāi)放將有利于發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)服務(wù)技術(shù)向我國(guó)的擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移，促進(jìn)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和提高競(jìng)爭(zhēng)力。一些發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的資深生產(chǎn)性服務(wù)供應(yīng)商在專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技巧方面擁有獨(dú)特的所有權(quán)優(yōu)勢(shì)，能夠高效率地為其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)提供更高端的技術(shù)和服務(wù)，這也正是我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)。實(shí)踐表明，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，跨國(guó)公司與發(fā)展中國(guó)家服務(wù)企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)訣竅、管理技巧和服務(wù)水平等方面的差距，要大于在制造業(yè)方面的差距。經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放將在先進(jìn)技術(shù)和科學(xué)管理方面帶來(lái)積極的傳播效應(yīng)，促使我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步加快。

工業(yè)化水平生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響比較大，前者每提高1%，后者將會(huì)平均增加25.89元。工業(yè)化和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展是相互依托相互促進(jìn)的關(guān)系。知識(shí)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是企業(yè)構(gòu)成產(chǎn)品差異和決定產(chǎn)品增值的基本要素。著名的管理學(xué)家邁克爾#8226;波特在其價(jià)值鏈分析模型中指出企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)自于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條上游的研發(fā)、設(shè)計(jì)，中游的零件制造與組裝，下游的廣告、品牌、包裝、促銷(xiāo)、分銷(xiāo)以及售后保證等諸多環(huán)節(jié)。這每一項(xiàng)活動(dòng)都影響著企業(yè)的相對(duì)成本，為造就企業(yè)獨(dú)特的形象奠定基礎(chǔ)，而維持上游、下游的優(yōu)勢(shì)對(duì)構(gòu)筑制造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力意義重大。而企業(yè)管理學(xué)中著名的“微笑曲線”，則更形象地展示了生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)打造制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的貢獻(xiàn)。在產(chǎn)品價(jià)值鏈中，由研發(fā)設(shè)計(jì)到制造加工到銷(xiāo)售等各項(xiàng)活動(dòng)，其附加價(jià)值曲線形成兩頭高中間低的“微笑曲線”，左端是上游的材料、零部件、研發(fā)、創(chuàng)新等，基本上屬于高科技產(chǎn)業(yè)，其附加價(jià)值較高，右端是下游的品牌、渠道、促銷(xiāo)、物流、金融等，多屬于高附加價(jià)值的服務(wù)業(yè)，中間是需要大量勞動(dòng)力的加工、組裝工序，其附加價(jià)值較低。制造企業(yè)只有選擇向附加價(jià)值較高的兩端發(fā)展，才能創(chuàng)造持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。另一方面，制造業(yè)企業(yè)活動(dòng)外置又帶動(dòng)了新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。隨著企業(yè)活動(dòng)外置所發(fā)展起來(lái)的服務(wù)行業(yè)多是以計(jì)算機(jī)相關(guān)服務(wù)、技術(shù)服務(wù)等為代表的新興服務(wù)業(yè)。

工業(yè)發(fā)展水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響也是明顯的，前者每增加1元后者將平均增加0.57元。生產(chǎn)服務(wù)業(yè)是為了滿(mǎn)足中間需求，向農(nóng)業(yè)、工業(yè)甚至服務(wù)業(yè)本身提供中間產(chǎn)品，其在工業(yè)化進(jìn)程中扮演著越來(lái)越重要的角色。而我國(guó)現(xiàn)階段，工業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求最多。雖然與消費(fèi)服務(wù)業(yè)有所不同，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)有很大一部分是向地區(qū)外的企業(yè)提供的，但是在現(xiàn)實(shí)的提供生產(chǎn)服務(wù)過(guò)程中，與易達(dá)性相關(guān)的因素如交通設(shè)施狀況、信息基礎(chǔ)設(shè)，與接近相關(guān)的因素如接近客戶(hù)、同行和外部信息，還有決定服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率等等，它們對(duì)服務(wù)企業(yè)的選址發(fā)揮主要作用。所以，工業(yè)發(fā)展好的城市，容易吸引生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)進(jìn)入，帶來(lái)交易成本的節(jié)約、可達(dá)性增強(qiáng)及業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的增多。工業(yè)發(fā)展程度是生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要影響因子。

工業(yè)企業(yè)數(shù)量對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平有一定的影響作用。生產(chǎn)服務(wù)業(yè)是以工業(yè)為主要市場(chǎng)的，與易達(dá)性相關(guān)的因素，如交通設(shè)施狀況、信息基礎(chǔ)設(shè)施與接近相關(guān)的因素，如接近客戶(hù)!同行和外部信息還是決定服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率的重要影響因素，它們對(duì)服務(wù)企業(yè)的選址還是發(fā)揮主要作用。所以工業(yè)發(fā)展好的城市，容易吸引生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)進(jìn)入，帶來(lái)交易成本的節(jié)約、可達(dá)性增強(qiáng)及業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的增多。即只有工業(yè)具備一定的規(guī)模和發(fā)展基礎(chǔ)，才會(huì)對(duì)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)形成足夠的需求，才能引致生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

城市化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響比較大，前者每提高1%，后者將會(huì)平均增加30.45元。城市化水平從根本上決定著城市整體發(fā)展的層次和質(zhì)量，決定城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱。城市化的水平越高越能獲得人口與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的集聚經(jīng)濟(jì)效益，從而使社會(huì)產(chǎn)生對(duì)生產(chǎn)和生活服務(wù)的高需求，達(dá)到對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)行業(yè)形成和發(fā)展所需的起點(diǎn)規(guī)模。比如，金融保險(xiǎn)、信息服務(wù)、房地產(chǎn)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)往往在大城市比較發(fā)達(dá)，因?yàn)橹挥挟?dāng)人口規(guī)模達(dá)到一定程度，才能形成有效的供給。當(dāng)城市化達(dá)到一定的發(fā)達(dá)程度后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又對(duì)城市化有大的促進(jìn)作用。與理論的預(yù)想有所不同的是，在當(dāng)前階段，分工與專(zhuān)業(yè)化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響還不顯著。

如前所述， 衡量了樣本觀察值中的空間溢出效應(yīng)。在表4中，能夠較好地通過(guò)1%顯著水平下的計(jì)量檢驗(yàn)，表明中國(guó)各市之間存在顯著的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步驗(yàn)證了前面Moran.sI指數(shù)結(jié)論;且符號(hào)為正，說(shuō)明本地區(qū)的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)會(huì)受到相鄰地區(qū)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。

四、小結(jié)

借助空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，在考慮到空間因素影響的條件下，本文探討了江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間差異影響因素。全域空間自相關(guān)分析表明江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚特點(diǎn)逐漸強(qiáng)化。研究表明不僅江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展表現(xiàn)出空間依賴(lài)和集聚特性，其背后的影響因素也表現(xiàn)出空間集聚特征。在納入空間因素的前提下，顯著影響地區(qū)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的因素有居民生活水平、經(jīng)濟(jì)國(guó)際化水平、工業(yè)化水平、工業(yè)發(fā)展水平、市場(chǎng)化水平、城市化水平。除此之外，各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展還受到相鄰市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的影響，即相鄰地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有一定的空間依賴(lài)性。

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